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近年来,机器学习、数据驱动等基于数据进行分析和预测的人工智能技术发展迅速,呈现出信息提取能力强、处理速度快等显著优势,目前已渗透到各个学科领域.另一方面,传统计算力学在模拟复杂工况、复杂模型和大变形等问题时,时常会面临物理模型不够完善、计算效率较低、计算精度不足等问题.因此,将知识驱动型的传统计算力学模型与数据驱动型的人工智能计算模型相融合,发展基于人工智能技术的计算力学理论和方法,成为当前计算力学领域的一个重要研究方向,也为解决复杂工程问题提供了新方案,具有非常广阔的应用前景.鉴于此,《固体力学学报》特别组织了《人工智能计算力学》专辑,希望通过该专辑展示国内计算力学工作者在人工智能计算力学这一新兴领域的最新研究成果,可供从事相关领域研究的人员参考. 相似文献
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<正>为深入贯彻落实党的二十大精神,大力实施《国家创新驱动发展战略纲要》,践行摩擦学科技工作者的使命和定位,提高装备运动与动力系统的效能及可靠性,研究工业用摩擦与润滑材料,解决包括装备润滑、润滑设备、润滑油和润滑脂、润滑添加剂及金属加工润滑液等问题已成为摩擦学科研工作者的主要目标之一,研发性能优异的新型工业用摩擦和润滑材料迫在眉睫. 相似文献
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<正>气体轴承与干气密封由于采用气体来实现完全非接触悬浮和密封,所以具有损耗低、效率高和寿命长等特点,能够满足装备超高速、超精密、高效率和长寿命等极端性能需求,已成为精密制造、能源动力和航空航天等领域高端装备转型升级的引领性技术.随着气浮装备服役环境复杂程度的不断提高,对气浮部件的承载能力、稳定性和适应性等方面提出了更高的要求.气体轴承与干气密封技术涉及润滑与密封机理、结构优化、部件材料、高性能制造、性能检测以及系统集成等多个领域.近年来,在国家重点研发计划等项目的牵引和气浮装备产业化浪潮的推动下,国内气浮技术在基础研究和产业化应用等方面都取得了不少的进展.各位专家和学者从极端工况下气浮部件的润滑机理与性能分析、面向性能需求的气浮部件结构优化设计方法、气浮部件与系统的耦合分析与集成设计以及气浮部件与系统的性能检测与评价等多个层次进行了大量的工作,取得了大量的重要成果. 相似文献
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《Acta Mechanica Solida Sinica》2017,(3)
<正>Mechanical properties of low-dimensional and nanostructured materials have attracted great scientific interests as nanomaterials are distinctly different in both properties and functions from their macroscopic counterparts especially 相似文献
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