LTE-A系统中比例公平调度算法的改进

在非连续载波聚合(高频+低频)场景下,载波衰减特性不同,聚合的载波有不同的覆盖范围,使得不同用户可调度的载波数量不同,若使用传统比例公平( PF)算法会导致小区不同位置用户资源配置的不公平性。本文提出了一种分组权重PF调度算法( GWPF ),根据用户可调度的载波数量,将用户和载波分组,并引入加权因子对原比例公平算法进行加权处理,从而提高用户公平性。仿真结果表明GWPF较PF算法有着更好的用户公平性和边缘小区吞吐量。     

LTE基于QoS业务的比例公平调度算法研究

首先介绍目前无线通信中常用的3种调度算法。为了提高频谱利用率,通过仿真比较了3种常用调度算法对系统性能的影响,提出基于QoS(服务质量)业务的比例公平调度算法。该调度算法兼容了其他调度算法的优点。实验中对用户配置不同的QoS参数,从吞吐量的角度来验证不同配置的用户有不同的吞吐量,而且系统会优先保障最优用户的需求。该调度算法提高了系统的最大吞吐量,满足了用户调度的公平性,给用户提供了不同的业务服务,保障了用户的不同需求。     

中继网中基于QoS保证和比例公平的资源分配

中继系统下的众多资源分配策略很少同时考虑多用户情形下的子载波配对和不同用户需求。针对这一问题,提出了一种基于QoS(服务质量)保证和比例公平的多用户子载波配对和功率分配算法,该算法既能保证QoS用户的最小速率要求,又能满足BE(尽力而为)用户之间速率比例公平的准则。该算法首先根据不同用户需求分配第二跳的子载波,然后利用匈牙利配对算法得到两跳子载波的最佳配对,最后用类似注水算法进行功率分配。仿真结果表明,所提算法在满足用户QoS保证和比例公平准则的同时有效提升了系统的吞吐量。     

一种改进的公平分享调度算法

调度算法是操作系统处理的核心任务之一.在仔细分析Linux调度算法以及公平分享调度算法FSS的基础上,针对Linux现有调度算法的不足,结合原有公平分享调度算法提出了一种改进的公平分享调度算法UTRS,并通过实验数据证明了算法在用户公平调度上的有效性.     

一种针对用户数量变化而改进的比例公平算法

针对复杂环境下用户数量改变的情况,对用户数量和不同资源分配算法吞吐量之间的关系进行了分析,找出其变化趋势,在现有比例公平算法的基础上,提出了一种调节因子,在公平性指标可以接受的范围内,使得改进后的比例公平算法可以良好适应100以内的用户数量变化,避免过于逼近吞吐量的理论下限值,在吞吐量较低时最高可以获得接近9%的性能提升。提出的算法将能够更好地适应时变环境,有效改善用户数激增带来的系统性能下降问题。     

一种按比例补偿的无线公平调度算法

该文提出了一种按比例补偿的无线公平调度算法,算法区分不同的服务类别并可根据其业务需要进行不同的调度。考虑到无线信道的特殊性,算法引入了补偿和再分配模式。其中补偿模式采用了针对滞后流按照其预约速率的固定比例进行补偿的方式。     

对数比例公平队列:一种新的调度算法

Internet路由器中的队列调度算法关系到用户数据流能够获得的服务质量以及整个网络的性能,该文提出了一种新的队列调度算法对数比例公平队列调度算法,并通过理论分析和仿真说明了该队列调度算法的一些特性,这种算法不仅实现了网络总效用、网络传输性能与资源分配公平性的折衷,还具有对恶意用户的惩罚作用,鼓励用户使用合理的端到端流量控制算法。     

比例公平算法在认知无线电中的研究

为了解决传统比例公平算法在认知无线电系统中没有考虑可用频段的时变性和用户的优先级的问题，结合认知无线电系统的实际情况以及频段稳定度的概念修改原有的比例公平调度算法，使其能够适合认知无线电系统资源调度。     

保证QoS的IQ交换机调度算法

输入队列(IQ)交换机在采用虚输出队列(VOQ)技术基础上，能够提供低成本的高速交换机，但在一般调度算法下，IQ交换机缺乏保证QoS的能力。本文在Birkhoff和Von Neumann研究的基础上运用随机过程理论和网络计算理论提出一种预留带宽的调度算法，并分析了相关的延迟上界和VOQ需要的内存情况。     

变长分组变公平调度的算法与实现

提出并实现了一种应用于路由器的公平排队算法－补偿型轮询调度算法。该算法在逐包调度的基础上采用补偿措施,在处理一个包仅需O（1）的运算量条件下,获得了输出带宽的近似公平共享。性能分析表明,该算法能够有效地实现公平调度,阻止个别违约用户过度占用输出带宽。该算法应用于国家863计划重大课题核心路由器－OmniRouter880的研制中,样机验收测试结果表明,补偿型轮询调度算法具有良好的性能。     

一种基于QoS下行资源调度的改进算法

针对LTE系统中用户无线承载QoS要求的不同,提出了一种考虑用户QoS的下行链路资源动态调度改进算法.改进算法在比例公平算法的基础上引入承载的QoS权重值,通过计算出的承载调度值的大小来决定调度承载的顺序.仿真结果表明,改进调度算法可以有效地满足承载的QoS要求,同时保证了用户间的公平性和系统的吞吐量.     

一种可提供QoS保障的新型交换结构

本文采用带缓存交叉开关作为核心交换单元,构建了一种空分复用扩展的联合输入/交叉节点/输出排队(SDM-CICOQ)交换结构,从理论上证明了当扩展因子为2时,SDM-CICOQ交换结构可以获得100%的吞吐量,并且能够完全模拟输出排队(OQ)交换结构,从而能够提供服务质量(QoS)保障.本文还给出了一种层次化优先级调度(HPS)方案作为SDM-CICOQ交换结构调度机制的工程设计参考,仿真结果表明采用HPS调度方案SDM-CICOQ交换结构可获得良好的性能.     

基于QoS的优先级队列调度算法

针对无线网络QoS的需求,讨论了3种典型的优先级队列调度算法,即:轮询式的调度算法、保证优先级的调度算法以及比例公平的调度算法。分别对它们各自的工作原理和优缺点进行了研究比较。最后通过计算机仿真验证选取了适合实际使用的算法。     

基于QoS付费业务的LTE下行跨层分组调度算法

准4G网络（LTE）即将商用会给人们带来更多的方便,以至于大量用户在日常生活中使用更多的QoS业务,这样系统会出现了拥塞和调度不够合理的情况,影响了高优先级业务的丢包率、时延和公平性。通过对LTE下行跨层分组调度各种算法的研究分析,从时延、丢包率、吞吐量和公平性等因素入手,在原有的比例公平性调度算法（PF）上进行改进,加入了补偿因子和付费权重值,使得改进型跨层调度算法,在吞吐量有一定提高的情况下,有效地降低了高优先级业务的丢包率和时延,并确保了高优先级业务的公平性。     

Hadoop平台下一种改进蚂蚁算法的QoS路由研究

随着未来云计算的发展,各种云服务的应用将需要更高的网络性能。链路拥塞导致的数据包传输时延或数据包丢弃使得网络无法保障业务的QoS。目前普遍使用的链路状态路由算法不具有拥塞响应机制。本文通过在拥塞节点间发送连接蚂蚁寻找新路由来解决拥塞问题。NS2仿真结果表明,该算法能加快新的路由搜索,满足QoS的需求,并有效控制丢包率,时延等性能。     

单蜂窝多用户系统下行链路中一种基于虚用户的调度算法

提出一种应用于机会波束成形系统的基于虚用户的调度方案。在单蜂窝多用户系统下行链路中,将用户的服务质量按其所拥有的应用连接数量划分为若干级别,其中高级用户以多个普通用户的身份参与调度。将该调度方案与传统的PFS算法相结合,提出VU—PFS算法。数值分析表明,新算法在保证系统吞吐量和普通用户间公平性的同时,也为高级用户提供了一定的QoS保障。     

一种改善IP网络中基于类的数据服务QoS的调度方法

IP网络中基于类的数据服务QoS支持一般包括包的延时、吞吐量和丢失率,目前的研究成果大都集中于对其中某一个指标的确保或支持。该文提出一种在IP网络中一个网络路由器节点上同时考虑类间流量带宽、包丢失和延时区分的队列管理调度算法,称为动态比例自适应算法(Dynamic Proportional Adaptive Algorithm,DPAA)。该算法是针对比例区分服务PDS(Proportional Differentiated Services)中流量负载频繁变化的情况提出的。仿真实验通过与前人提出的基于比例区分服务模型的调度算法比较,证明了DPAA 算法的有效性。     

QIACO:一种多QoS约束网格任务调度算法

网格环境下的任务调度问题属于NP难解,难以得到精确的最优解,适合使用蚁群算法等智能优化算法对最优解进行逼近;同时,服务质量(QoS)也是衡量网格性能的一个重要指标,网格任务调度应该满足用户的QoS需求.为解决具有QoS保证的网格任务调度问题.本文以带有Qos约束的任务为研究对象,结合改进的蚁群算法,提出了一种基于蚁群算...