无线传感器网络中一种能量高效的skyline查询算法

针对分布式无线传感器网络环境下的skyline查询问题,提出了KSkySenor算法,有效地从传感器网络中获取更有意义的skyline结果;KSkySenor算法对感知数据进行预处理计算每个元组的支配能力,按照支配能力与各维度值之和对其进行排序,设计了一个基于聚簇的结构用于收集所有传感器读数,提出了一个剪枝方法用于渐进的从传感器网中获取skyline结果集;实验中分别改变传感器网络规模大小、数据维度、支配属性个数k,对KSkySensor算法进行测试,实验结果表明KSkySenor算法与先前的skyline查询处理算法相比具有很高效率,减少了无线传感器网络中的数据传输量,延长了网络生命周期。     

基于MapReduce的K-means聚类算法的优化

针对传统的聚类算法K-means对初始中心点的选择非常依赖,容易产生局部最优而非全局最优的聚类结果,同时难以满足人们对海量数据进行处理的需求等缺陷,提出了一种基于MapReduce的改进K-means聚类算法。该算法结合系统抽样方法得到具有代表性的样本集来代替海量数据集;采用密度法和最大最小距离法得到优化的初始聚类中心点;再利用Canopy算法得到粗略的聚类以降低运算的规模;最后用顺序组合MapReduce编程模型的思想实现了算法的并行化扩展,使之能够充分利用集群的计算和存储能力,从而适应海量数据的应用场景。文中对该改进算法和传统聚类算法进行了比较,比较结果证明其性能优于后者。这表明该改进算法降低了对初始聚类中心的依赖,提高了聚类的准确性,减少了聚类的迭代次数,降低了聚类的时间,而且在处理海量数据时表现出较大的性能优势。     

基于Projection算法的激光粒度测试反演算法研究

 针对Projection迭代反演算法对噪声极其敏感,及在实际应用中造成粒度测量失真的问题,引入Vondrak数据平滑算法对Projection反演进行平滑处理。借助Visual C++6.0开发平台,编写测试软件对算法应用进行了仿真研究。通过分析比较平滑处理前后的反演结果,得出Vondrak数据平滑处理算法的引入有效提高了Projection反演的抗干扰性能。实验结果表明：基于Vondrak数据平滑处理的Projection反演结果能够反映粒度的真实分布,满足现代粉体工业粒度测量的稳定可靠、精度高、抗干扰能力强的要求。     

认知无线电网络中提高传输层端到端吞吐率的跨层参数配置

在认知无线电网络中, 传输层端到端(TCP)吞吐率是衡量网络性能的重要指标. 前期相关研究大都具有以下两方面缺点: 第一, 大部分研究只考虑了协议底层参数来优化物理链路性能, 对传输层性能有所忽略; 第二, 目前的研究大都基于马尔可夫决策过程建模, 这需要网络具有完全知识, 使得这类模型的应用受到很大限制. 针对以上问题, 本文提出一种新的算法: 网络中每个节点通过联合配置物理层调制方式、发射功率、 链路层信道接入和TCP拥塞控制因子来找到传输层端到端近似最优吞吐率. 由于无线设备对环境感知存在误差, 本文将网络模型建模为部分可观测马尔可夫决策过程, 并将其转换成信念状态马尔可夫决策过程, 采用Q值迭代找到近似最优策略. 仿真分析表明, 提出的算法能在动态无线环境下以一定的误差限收敛于最优策略, 能在功率受限条件下, 有效提高传输层端到端吞吐率.     

ABC_Kmeans聚类算法的MapReduce并行化研究

随着数据的海量增长,数据聚类算法的研究面临着海量数据挖掘和处理的挑战。针对K-means聚类算法对初始聚类中心的依赖性太强、全局搜索能力也差等缺点,将一种改进的人工蜂群算法与K-means算法相结合,提出了ABC_Kmeans聚类算法,以提高聚类的性能。为了提高聚类算法处理海量数据的能力,采用MapReduce模型对ABC_Kmeans进行并行化处理,分别设计了Map、Combine和Reduce函数。通过在多个海量数据集上进行实验,表明ABC_Kmeans算法的并行化设计具有良好的加速比和扩展性,适用于当今海量数据的挖掘和处理。     

复杂网络链路可预测性:基于特征谱视角

近年来链路预测的理论和实证研究发展迅速,大部分工作关注于提出更精确的预测算法.事实上,链路预测的前提是网络的结构本身能够被预测,这种"可被预测的程度"可以看作是网络自身的基本属性.本文拟从特征谱的视角去解释网络的链路可预测性,并刻画网络的拓扑结构信息,通过对网络特征谱进行分析,构造了复杂网络链路可预测性评价指标.通过该指标计算和分析不同网络的链路可预测性,能够在选择算法前获取目标网络能够被预测的难易程度,解决到底是网络本身难以预测还是预测算法不合适的问题,为复杂网络与链路预测算法的选择和匹配问题提供帮助.     

移动Ad Hoc中基于位置辅助的链路稳定性预测算法

在移动Ad Hoc网络中,随着拓扑的动态变化,路由会发生断裂。传统的稳定路由协议通常定性地考虑链路的质量,并未对链路的稳定性进行有效预测。为了适应网络拓扑的变化,建立稳定性较高的路由,提出了基于位置信息辅助的链路稳定性预测算法,并在AODV协议上进行实现,得到了基于位置辅助的按需距离矢量路由协议,即PB-AODV。在路由发现过程中,协议在节点的稳定区内选择稳定度较高的路由进行数据传送;而在路由维护阶段,PB-AODV采取链路中断预测机制,对即将中断的链路进行通告,在路由中断之前进行路由修复,建立起备份路由。实验表明：具有稳定预测算法的PB-AODV协议在综合性能上优于其他两种性能优良的路由协议,提升了网络的性能。     

一种混合入侵检测模型

为了提高入侵检测模型的准确率,提出一种基于K-均值算法、朴素贝叶斯分类算法和反向传播神经网络的混合入侵检测模型。首先,采用基于分区、无监督式聚类分析的K-均值算法进行数据的聚类处理,得到易于被机器处理和学习的数据集。为了进一步获取必要的数据属性,将聚类处理的结果输入到贝叶斯分类器进行分类。然后,具有较短学习周期的反向传播神经网络负责训练数据分类样本。最后,基于KDD CUP99数据集,对混合入侵检测模型进行了仿真实验,实验结果表明,通过混合入侵检测模型,DoS、U2R、R2L和Probe等入侵数据被精准地检测出。相比其它入侵检测模型,混合入侵检测模型取得了较高的准确率和召回率,以及较低的误报率,具有一定的实用价值。     

一种在光网络实现流量工程的快捷的路由算法

提出了一种在光网络中实现流量工程的快捷的有带宽保证的负载均衡动态路由算法。该算法通过提出期望负载率的概念和新定义的链路关键度函数以及链路当前可用带宽确定链路动态成本，并依据该动态成本运用最短路径优先算法为到达的LSP请求建立动态成本优化路径。仿真实验表明，与其他算法相比，该算法在降低LSP建立请求服务拒绝率、均衡网络负载以及链路失效后重路由等方面有更好的性能。     

一种实现负荷均衡的动态波长分配新算法

提出了一种新的动态波长分配算法:负荷均衡法.新算法将负荷均分到各个波长上,使各段链路上预留的波长资源最大化;同时,更加准确地考虑了分配波长对于整个网络的影响,将分配波长对整个网络的影响降低到最低程度.仿真结果表明:新的算法能更好地提高网络的性能.     

一端附壁高分子链的Monte Carlo研究

采用简立方格点上的Monte Carlo模拟,研究一端被无限大不可穿透平面壁吸附的高分子链的均方末端距<R²>,以及高分子链的质量中心到平面吸附壁的平均距离<Z>,与链长N、参数u(u=e^-ε/kT,ε是链骨架原子间的相互作用能量,k是玻耳兹曼常数,T是热力学温度)的关系。结果表明:<R²>和<Z>都服从标度律,<R²>=αN^γ,<Z>=βN^η,其中,γ、η、α、β都是u的函数;u从1减小到0.5,则γ从1.01增大到1.19,η从0.51增大到0.60.     

淡水湖泊水下未知物体形状的反演

将逆散射问题转化为由远场算子F、测试远场数据f和未知物体边界Γ构成的算子方程F(Γ)=f.利用Levenberg Marquardt方法和A.Kirsh引入的F在Γ上导数,求解该方程,从而确定未知物体边界Γ.     

General equation describing viscosity of metallic melts under horizontal magnetic field

Viscosities of pure Ga, Ga_(80)Ni_(20), and Ga_(80)Cr_(20) metallic melts under a horizontal magnetic field were investigated by a torsional oscillation viscometer. A mathematical physical model was established to quantitatively describe the viscosity of single and binary metallic melts under a horizontal magnetic field. The relationship between the viscosity and the electrical resistivity under the horizontal magnetic field was studied, which can be described as η_B = η +(2H/πΩ)B~2(η_B is the viscosity under the horizontal magnetic field, η is the viscosity without the magnetic field, H is the height of the sample,? is the electrical resistivity, and B is the intensity of magnetic field). The viscosity under the horizontal magnetic field is proportional to the square of the intensity of the magnetic field, which is in very good agreement with the experimental results. In addition, the proportionality coefficient of ηB and quadratic B, which is related to the electrical resistivity,conforms to the law established that increasing the temperature of the completely mixed melts is accompanied by an increase of the electrical resistivity. We can predict the viscosity of metallic melts under magnetic field by measuring the electrical resistivity based on our equation, and vice versa. This discovery is important for understanding condensed-matter physics under external magnetic field.     

Properties of strong-coupling magneto-bipolaron qubit in quantum dot under magnetic field

Based on the variational method of Pekar type, we study the energies and the wave-functions of the ground and the first-excited states of magneto-bipolaron, which is strongly coupled to the LO phonon in a parabolic potential quantum dot under an applied magnetic field, thus built up a quantum dot magneto-bipolaron qubit. The results show that the oscillation period of the probability density of the two electrons in the qubit decreases with increasing electron–phonon coupling strength α, resonant frequency of the magnetic field ω_c, confinement strength of the quantum dot ω_0, and dielectric constant ratio of the medium η; the probability density of the two electrons in the qubit oscillates periodically with increasing time t, angular coordinate φ_2, and dielectric constant ratio of the medium η; the probability of electron appearing near the center of the quantum dot is larger, and the probability of electron appearing away from the center of the quantum dot is much smaller.     

一种新蜕皮甾酮化学结构的核磁共振研究

本文首次报道了从祁州漏芦中分离得到的一种新的蜕皮甾酮类化合物的化学结构,主要利用各种核磁共振方法并结合其它光谱数据,确定其结构为2β,3β,11α,14α,20,22,24-七羟基-5β(20R,22R,24S)-胆甾-7-烯-6-酮,命名为漏芦甾酮(Rhapontisterone)。     

在线社交网络中群体互动行为的时间特征

针对在线社交网络中群体互动行为,运用有偏扩散理论,构建有偏扩散模型,从任务的间隔时间τ与执行时间θ的关系视角,系统地阐述了群体互动活动中群体发帖行为与事件行为的时间间隔分布特征.针对群体用户发帖时τ≥θ的特征,论证群体用户发帖时间间隔的幂律分布机理.针对事件时τ>>θ的特征,论证了事件时间间隔具有指数效应的幂律分布机理,实验结果与理论推导吻合.     

负磁剪切等离子体中离子温度梯度驱动不稳定性分析

采用打靶法,数值求解了在负磁剪切托卡马克等离子体中离子温度梯度驱动的复本征模方程.数值计算表明,环向旋转剪切流可以整体上改变剪切板η_i不稳定性.在等离子体极小q磁面附近的芯部区域,环向剪切流有稳定η_i模的作用.     

开槽扰流片流动特性研究

用标准的k-ε湍流方程结合近壁流动的两层带状模型,在非结构网格上采用SIMPLE算法,对不同开孔度的开槽扰流片流动特性进行了数值模拟,并和测压实验结果进行了比较.结果表明开槽扰流片的流动结构取决于上下两部分流场的相互耦合作用,开孔度η=50%时两个流场互相没有干扰,开孔度η=20%,30%时两个流场相互耦合作用很强,扰流片后有较大的回流区以及较小的湍流动能.     

Comparision between Ga- and N-polarity InGaN solar cells with gradient-In-composition intrinsic layers

Performances of Ga-and N-polarity solar cells(SCs) adopting gradient-In-composition intrinsic layer(IL) are compared.It is found the gradient ILs can greatly weaken the negative influence from the polarization effects for the Gapolarity case,and the highest conversion efficiency(η) of 2.18%can be obtained in the structure with a linear increase of In composition in the IL from bottom to top.This is mainly attributed to the adsorptions of more photons caused by the higher In composition in the IL closer to the p-GaN window layer.In contrast,for the N-polarity case,the SC structure with an InGaN IL adopting fixed In composition prevails over the ones adopting the gradient-In-composition IL,where the highest η of 9.28%can be obtained at x of 0.62.N-polarity SC structures are proven to have greater potential preparations in high-efficient InGaN SCs.     

蛋白质二硫键异构酶与α-突触核蛋白的相互作用及对其聚集的影响

α-突触核蛋白（α-synuclein,αsyn）的错误折叠和聚集是帕金森症的疾病特征.分子伴侣蛋白质二硫键异构酶（PDI）可在体外结合αsyn的N端并抑制其聚集,但PDI的识别机制至今仍不明确.我们通过液体核磁共振（NMR）实验,发现人源PDI b'xa'可结合αsyn的N端区域.此外,硫黄素T（ThT）荧光实验结果表明PDI b'xa'会显著抑制αsyn的聚集.我们进一步利用NMR滴定实验确定了PDI主要通过b'结构域的疏水空腔结合αsyn.最后,我们以此构建了PDI结合αsyn的对接模型,并提出了PDI抑制αsyn聚集的作用机理.这一工作为理解PDI抑制αsyn聚集提供了实验依据.