数据包络分析在经济分析与测量中的应用

应用数据包络分析（DEA）模型来计算几个经济指标，其中包括技术替代率、边际产量以及规模收益等．     

数据包络分析的一个定理

评价决策系统的相对有效性,用数据包络分析法是行之有效的。众所周知,当一个决策单元非有效时,可以引导一个新的决策单元,使之相对于原来的决策系统有效。给出了一个非有效的决策单元,可适当地校正该单元的决策数据使之变为有效,这对于国民经济决策或计划有着重要的指导作用。     

基于超效率数据包络分析模型的视窗分析

视窗分析作为一种分析效率前沿移动的方法已获得较为广泛的应.而传统的视窗分析中效率评价一般都采用CCR模型,会出现多个时期的决策单元有效的情形,难以对这些决策单元进行全面系统的评价.针对这个问题,借助超效率数据包络分析可以进一步区分有效决策单元的思想,将超效率数据包络分析模型引入视窗分析当中,并利用该方法对福建省九个设区...     

决策单元的微观、宏观与广义规模收益

针对经典DEA规模收益理论体系下存在的“多产出情形下投入相同的决策单元的规模收益状态可能不同”的问题和定义投入规模的规模收益状况的障碍,定义了决策单元的宏观规模收益和广义规模收益,给出了决策单元不同层级规模收益状况的判别方法;进而定义了由样本决策单元决定的生产技术下投入规模的规模收益状况和总投入的规模收益状况;给出了投入可能集依照投入规模的规模收益状况的分划和依照总投入的规模收益状况的分划。完成了一次运用非参数方法从全局视角研究生产技术的规模收益状况的尝试。     

数据包络分析法在高校人员比例评价中的应用

利用数据包络分析方法,对全国31个省市高校中2001年各类教职工及学生的人数状况进行了评价,提出了各省市高校合适的各类教职工数量及学生与各类教职工之间合适的比例,为高校适当确定教师及学生人数,提高办学效益,坚持正确的办学方向提供了理论指导.     

数据包络分析在优化卫生资源配置中的应用——以重庆市乡镇医院为例

目的:根据重庆市卫生局2008年统计数据分析重庆地区各主要县乡镇一级医疗机构资源配置的有效性,为决策机构调整乡镇医院的卫生资源配置提供参考.方法:采用基于VRS的BBC模型的数据包络方法测算重庆市各县乡镇医疗资源配置的有效性.结果:研究数据显示,纳入统计中的30个区县中,16.67%的乡镇医疗资源配置是有效的,26.67%的区县的乡镇医疗资源配置有效率界于60%到100%,56.67%的区县的乡镇医疗资源配置有效性小于60%.结论:非有效的各县的乡镇医疗机构需要调整投入结构和投入规模或增加产出来提高医疗资源配置的有效性.     

关于数据包络分析C2R模型的注记

指出和纠正了数据包络分析方法中基本的C^2R模型在理论和应用中存在的错误和不足,并给出了相应的说明例子;还讨论了基于输出有效性的C^2R模型及其应用．     

带有评价准则的数据包络分析模型

为了获取决策单元的更多信息，更好地进行评价和决策，在数据包络分析理论的基础上建立了带有一些“评价准则”的DEA模型，以便在最大的输入能得到最大的输出和最小输入能得到最小的输出等准则下评价决策单元。由该模型可获得更多的决策单元信息供评价者和决策者选择。     

基于数据包络分析的供应链绩效评价

构建测评供应链经济效益的评价指标体系．以此为基础建立了供应链绩效评价的数据包络分析(DEA)数学模型，并给出了判断准则和变量设定．运用所建模型对零售企业供应链绩效进行测评，并对测评结果进行了综合评价．     

数据包络分析权序敏感分析

主要探讨数据包络分析模型中加权系数序关系对ＥＤＡ评价的有效性敏感分析，并给予了Ｃ＾２Ｗ模型的推导证明，结果表示弱序性不能够保证，对于强序关系进行推广构造决策者偏好结构，发现它具有直观简易的特点，与Ｃ＾２ＷＨ模型相比，更易于构造偏好结构和权序关系，易于实现决策支持系统，具有实用价值。     

基于Bootstrap方法数据包络分析的回归分析

数据包络分析（DEA）方法中每一决策单元（DMU）有效性值的计算都涉及到考察集中所有其他DMU,因而使得DEA有效性值之间并不独立．为克服DEA有效性值的这种内在依赖性,提出了基于Bootstrap方法的DEA回归分析方法,以提高回归分析结果的可信度,并以封闭式基金业绩的DEA回归分析为例对之加以说明．     

数据包络分析方法的灵敏度分析

本文对数据包络分析方法的有效决策单元作了灵敏度分析。文中首先提出一种只考虑乎一投入量变化时的灵敏度分析方法,然后在此基础上研究几个报入量同时变化时的灵敏度分析。进而扩展到产出量变化投入产出量同时变化时的灵敏度分析,最后用数例进行了说明。     

用SE-DEA模型研究决策单元分类

通过一种改进的数据包络分析(DEA)模型——SE—DEA模型，可以对决策单元进行分类，但在可变规模收益(VRS)条件下，这种模型可能不存在可行解，论文讨论了基于VRS的SE—DEA模型不可行的充分必要条件。分析了有效决策单元的超有效和强超有效特性，实现对有效决策单元的进一步分类，最后给出了用基于VRS的SE—DEA模型对决策单元进行分类的方法步骤，该分类方法改进和改善了传统的决策单元分类，可为决策者提供更加完备的决策信息。     

数据包络分析法(DEA)的研究与应用

叙述了数据包络分析法 (DEA) 的思想、模型和应用步骤，总结了近20多年来DEA方法的发展、主要应用领域——DEA方法的主要研究成果，并对该领域的进一步研究提出了一些想法和展望。     

基于数据包络分析的电压矢量控制方法

为了解决常用电压矢量控制方法需进行大量函数运算,在实际应用中较难实现,并且在实际应用中需分析电压矢量变化对电流控制的影响,需降低计算量,因此通过数据包络分析研究电压矢量控制问题。依据电压矢量控制电路图分析了电压矢量控制过程,获取电压矢量控制的过程中需遵循的三个规则。通过最近三矢量法对参考矢量进行合成,获取不同区域中各电压矢量的作用时间,采用数据包络分析法对电压矢量进行控制时,需满足电压矢量作用时间约束。数据包络分析在各采样周期内,依据电压矢量控制规则与作用时间,将不同决策单元的输入权重与输出权重当成变量,从最有利于决策单元的角度对不同决策单元的有效性进行评估,获取电压矢量评估结果,选择最优电压矢量当成下一个周期的施加矢量,实现电压矢量控制。结果表明:所提方法在波形抖动方面的控制明显更稳定;在发生突变的情况下,所提方法可快速响应;电流畸变率一直处于最低水平。可见所提方法电压矢量控制优势显著,性能强。     

数据包络分析方法综述

阐述了数据包络分析的基本原理和方法,给出这一非参数方法的几个数学模型以及在多个领域的研究应用状况,并就该方法的发展作一展望。     

数据包络分析与佛山产业经济效益评价

运用数据包络分析的方法，分析佛山市产业经济效益的状况为：佛山市基础产业和生活必需品产业的发展较好；一般产品制造业的规模报酬谢率较高，具有一定的展潜力；传统产业和弹性越来越小，应当加以限制发展。     

数据包络分析在新城区择址中的应用——以华池县城为例

数据包络分析（data envelopment analysis,简称DEA）是对多指标投入和多指标产出的相同类型部门进行相对性综合评价的一种新方法,也是研究多投入多产出生产函数的有力工具。随着近几年城市化进程的加快,许多城市都面临着建设用地不足亟需实现城市拓展的问题,在新城区择址及不同选址方案优劣性方面目前还缺乏具体的方法。以庆阳市华池县为例,采用管理学的数据包络分析尝试应用在具体的城市新区方案对比中,为城市新区选址提供参考依据。     

基于数据包络分析的宁夏农业循环经济相对效率评价

分别以1993-2009年宁夏整体的时序数据和2009年各县(市、区)的截面数据为依据,利用数据包络分析(DEA),对宁夏农业循环经济相对效率的时空特征进行了探讨.结果显示:在过去的1 7年间,宁夏农业循环经济的效率值呈现波动变化的特点,形成3个低谷期,但自1999年后,效率值整体上呈现上升的趋势,2009年达到最大值;不同地区的效率差异较大,21个县(市、区)中有i0个表现为DEA无效,各投入指标均存在不同程度的冗余,今后应注意从促进农业适度规模化经营,提高化肥、农药利用率,推广节水灌溉和转移农村劳动力等方面加以调整和改进.     

基于数据包络分析的高校科研绩效评价

应用数据包络分析(DEA)模型对我国50所重点院校的科研绩效进行了评价.结果表明,有70%的院校各项效率都达到0.8以上;有15所院校同时为技术有效和规模有效;有31所院校处于规模收益递增状态,所以还应适当地加大科研投入力度.通过计算交叉效率矩阵和相对有效决策单元被引用次数,对相对有效的院校进行了评价,其中有1所院校在两种方法下的效率都是最高的,说明该校科研绩效已经达到一个较高的水平.但也有一些相对有效的院校存在资源配置不均衡和产出不均衡问题,效率具有较大的"伪度".