基于交叉效率DEA和熵IAHP对物流企业绩效评价

本文在研究了现有文献对物流企业绩效评价的基础上,基于超效率DEA用以计算效率值的权值只在对被评价单元最有利的特定范围内取值、忽视绩效评价的公平性和IAHP方法主观判断性较大的缺陷,提出了交叉效率DEA和熵IAHP方法。交叉效率DEA的中心思想是采用互评体系,弥补了超效率DEA方法只是选择对被评价决策单元最有效的权重忽视公平性的缺陷。熵IAHP方法是客观确定权重的熵权法和体现决策者偏好的IAHP方法的结合,这有效地解决了IAHP方法确定指标权重时主观性过大的缺陷。笔者给出了交叉效率DEA和熵IAHP模型评价物流企业绩效的基本步骤,最后通过一个实例验证了此方法的有效性和优越性。     

基于DEA-AHP的物流系统绩效评价研究

本文在建立物流系统综合评价层次模型的基础上,基于数据包络分析方法无法考虑决策者偏好及层次分析方法主观性影响过大的缺陷,提出了DEA和AHP相结合的方法对物流系统绩效进行了评价,不同于以往文献对两种方法结合的研究从本质上没有体现决策者偏好的问题,本文提出的方法首先使用AHP方法求出各一层指标的权重,再分别对每个一层指标下的因素使用DEA方法求出各系统的相对效率值,最后将各指标权重和相对效率值结合求出各物流系统的整体效率值并进行排序,该方法在有效地结合两种方法优点的同时,很好的弥补了两种方法的不足,最终的实例分析体现了该方法的适用性和可操作性。     

基于DEA-ANP的快递企业绩效评价研究

在建立快递企业绩效评价模型时,提出了利用DEA和ANP相结合对快递企业绩效进行评价的方法.不同于之前研究,文中提出的方法使用ANP替换AHP,充分考虑了物流行业的"效益背反"现象.其解决了AHP确定权重时,无法体现元素之间关联性的问题,单独使用DEA评价时,无法考虑决策者偏好的弊端.首先,方法基于.ANP方法,求出每个指标的权重,再分别对每个因素使用DEA方法求出各系统的相对效率值;然后,将各指标权重和相对效率值结合,求出各快递企业中营业部的整体效率值并进行排序;最后通过实例分析,验证了此方法的实用性、可操作性及优越性.     

关于两种DEA超效率模型的进一步探讨

对数据包络分析模型中的两种超效率模型——LJK模型和MAJ模型进行了分析和研究,通过变量替换,对原有模型进行了变形,在不变规模效益和非零输入条件下,分析了它们和AP模型之间的内在联系,得出并证明了若干重要性质,最后给了实例证明.     

基于投影寻踪模型的企业绩效评价研究

针对现有企业绩效研究主要以静态评价为主的现状,本文采用投影寻踪模型对企业绩效进行时序动态评价.鉴于该模型求解属于复杂的非线性优化问题,传统方法难于直接处理,建立了基于免疫系统抗体浓度调节原理的免疫遗传算法进行全局寻优.通过对部分上市建筑企业2002～2007年的绩效状况进行评价,表明基于投影寻踪模型的企业绩效评价与实际一致,可以对企业绩效进行动态评价,并且动态评价是非常必要的.     

考虑随机分布的中立型区间交叉效率研究

文章针对不确定环境下,投入和产出值为区间数的情形,构建中立型区间交叉效率评价模型,计算决策单元在最佳和最差两种生产状态下的区间交叉效率矩阵,通过平均算子将二者集结,得到综合区间交叉效率矩阵.文章进一步考虑评价过程的随机因素将区间交叉效率值延伸成区间交叉随机效率值,利用SN比率值表示评价结果的稳定性,基于稳定性对决策单元...     

广义超效率区间DEA模型及其有效性研究

根据样本单元的区间投入、区间产出定义最大样本生产可能集,建立基于最大样本生产可能集的广义超效率区间DEA模型,然后定义了待评价决策单元基于广义超效率区间DEA模型的超效率区间,并讨论了待评价决策单元的有效性,最后通过实例表明了广义超效率区间DEA模型的实用性.     

企业物流运营模式的选择分析

首先对多局中人动态冲突分析理论进行创新研究。然后结合BJ企业物流模式选择的现实问题，把多局中人动态冲突分析理论应用到企业当中，为企业进行预测决策提供科学依据，从而在企业物流运营模式选择的应用中得到了有意义的结论。     

基于公共权重的区间DEA效率评价及其排序方法研究

针对传统区间数据包络分析方法,在确定每一个决策单元区间效率的上界和下界时,存在的评价尺度不一致且计算复杂等问题,本文提出了一种同时最大化所有决策单元的效率上界和下界的公共权重区间DEA模型,并给出了一种考虑决策者偏好信息的可能度排序方法,用以解决区间效率的全排序问题。最后,以中国大陆11个沿海省份工业生产效率测算为例说明了所提方法的有效性和实用性。     

基于博弈论指标综合赋权的物流服务绩效评价

提高企业竞争力,扩大客户群体,满足不同客户多样化的物流服务需求,提供更快、更好、更低价的物流服务是物流服务提供商生存和发展面临的主要问题.以物流企业的服务绩效提升为研究目标,建立了物流服务绩效评价体系.通过层次分析法和熵权法确定各指标的初始权重,再借助合作博弈中利润分配的思想进行权重组合,进而得到最优权重组合.基于五家物流企业的数据分析得到:物流企业的销售额、成本、服务态度、售后服务质量等指标对物流服务绩效有着较大的影响.研究成果一方面对指标权重组合研究有一定的促进作用,另一方面对物流企业提升服务绩效有一定的借鉴意义.     

基于DEA的出版社相对有效性评价

利用数据包络分析方法(简称DEA方法)对几个教育类出版社的职工人数结构与定价总额之间关系进行了分析,发现有些出版社是DEA有效的,而有些则不是.对非DEA有效的出版社来说,可以通过调整投入以获得同样产出,从而提高经济效益.     

基于两阶段DEA方法的中国商业银行效率评价

本文考虑商业银行吸收存款和发放贷款的两阶段特点,引入“顾客满意度”这一产出指标,应用两阶段DEA模型计算了我国15家商业银行在2008年和2011年的服务质量效率和盈利效率,结果显示我国商业银行的盈利效率显著高于服务质量效率。进而综合考虑服务和盈利指标,分析了各银行的综合效率,并通过计算各银行Malmquist指数研究我国商业银行2008年到2011年间的效率变化。结果表明:各商业银行从2008年到2011年的效率整体呈上升趋势,各商业银行的技术效率以及整个银行业的效率都有一定的提高。最后,应用Tobit模型分析了影响银行效率的因素,结果显示银行的贷存比、资产利润率和不良贷款率对效率影响显著。     

经济业绩评价的广义DEA模型

经济业绩是衡量地区宏观经济发展状况的重要指标.从广义数据包络分析理论出发,建立了一种用于评价地区经济业绩的广义DEA模型,并运用模型,与中国其它直辖市相对比,对天津市1996—2012年的地区经济业绩进行了实证分析.     

基于模糊层次分析法的可信度评估方法

对可信度的评估方法进行了探讨 ,并结合模糊层次分析法与模糊综合评判方法提出一整套可信度评估流程 ,最后进行了评估实践     

中国省际废旧资源再利用绩效评价

运用数据包络分析法(DEA)评价了中国24个省份废旧资源再利用的相对效率.以区域废旧资源再利用绩效评价为原则,选取了数据包络分析的输入输出指标,建立了DEA数学评价模型,按照评价结果,分析了DEA有效的省份的原因,给出了非DEA有效省份的废旧资源再利用运作改进建议.     

基于模糊熵权优化的招标代理机构绩效评价研究

以《福建省工程招标代理机构信用等级评定暂行办法》、《黑龙江省工程招标代理机构信用评价暂行办法》等为依据,建立了招标代理机构绩效考核的三级评价指标体系,并运用AHP法确定绩效考核指标的主观权重值.然后,利用信息熵理论与模糊数学建立了熵权优化的绩效考核模糊综合评价模型.最后进行实例计算与分析,表明用此方法对招标代理机构进行绩效考核是科学的、合理可行的.通过将招标代理机构的收入与绩效考核结果挂钩,有利于促进其规范招标代理行为、提高服务质量.     

基于AHP-Entropy方法的科技成果转化绩效评价

科技成果的转化绩效优劣需要从多个层次、多个视角进行考核,本文从转化成果的经济效益、社会效益、环境效益和扩散效应等四个方面对科技成果转化绩效进行评价,评价体系的建立力求突出指标的精炼性和数据的可获性,借助AHP-Entropy方法并结合调查数据开展实证分析,阐述了评价方法的操作步骤且验证了评价体系的科学性和实践可行性。