一种改进的混沌序列产生方法

在混沌动力学系统的基础上,介绍了一种混沌二值序列的产生方法。利用非线性的方法产生的混沌二值序列具有较好的随机性和初值敏感性,同时,还给出了该方法在图像加密中的应用。实验表明,该方法具有较好的效率和安全性。     

Logistic混沌映射性能分析与改进

混沌系统是基于混沌的数据加密领域的一个重要研究对象,Logistic混沌映射是最简单和有效的混沌系统,被广泛应用在大多数混沌加密算法中,Logistic映射的安全性成为研究的热点。针对Logistic序列存在的吸引子与空白区问题,该文提出一种基于初始值和分形控制参数之间关系的Logistic映射改进方法。利用两者之间关系对映射自变量区间进行合理分段,扩大了混沌控制参数区域,将满射范围扩大到整个控制参数区间,使产生的序列分布更均匀,解决了稳定窗与空白区等问题。通过将改进Logistic与其它分段Logistic映射进行仿真对比,实验结果表明改进后的映射产生的序列混沌特性得到显著加强,分布更均匀,具有更好的随机性能测试指标。另外,改进Logistic映射计算复杂度低,实现简单,在扩频通信与混沌密码等领域有广阔的应用前景。     

改进的迭代式TOD混沌跳频序列产生算法

针对周期抽取法构造的混沌跳频序列在均衡性方面缺陷,提出了利用周期抽取与多比特抽取结合法产生迭代式TOD混沌跳频序列,理论分析及仿真结果表明,该方法构造的贝努利随机序列,具有很好的均衡性、动态特性、汉明相关性等性能,相对于多值量化与比特抽取相结合法减少了运算量,便于增加跳频序列的复杂度。     

基于m序列变换和混沌映射的图像加密算法

该文利用m序列发生器中移位寄存器状态的遍历性(全零状态除外),首次提出一种"m序列变换"用于图像位置置乱的方法.并利用混沌映射系统具有初值敏感性,参数敏感性和类随机性的特点,设计了一种基于"m序列变换"与混沌映射相结合的图像加密算法,与其它图像加密算法相比,该算法的密钥空间非常巨大,具有更好的安全性.     

改进型Logistic-Map混沌序列分析

为了进一步提高Logistic-Map混沌序列的互相关性与自相关性,提出了一种改进型的Logistic-Map混沌序列的构造方法.通过Madab仿真出扩频通信系统,并对改进型Logistic-Map 混沌序列的相关性特性进行了分析,并与传统的Logistic-Map 混沌序列做了比较.仿真结果表明,改进型Logistic-Map 混沌序列与白噪声的统计特性一致,并且该混沌序列具有更为理想的互相关和自相关特性,更加适合作为扩频通信地址码.     

基于超混沌系统和AES的图像加密改进算法

针对现有混沌图像加密对序列利用不充分、参数固定等问题,提出一种基于两个超混沌系统与AES加密结合的图像加密算法。使用原始密钥处理后的数据对两个超混沌系统生成的序列进行选择,分别对图像进行置乱和扩散,并结合AES算法对图像再次加密。此方法通过利用密钥对超混沌系统初值进行修改和对混沌序列进行选择,提高了算法的随机性和安全性,使加密后的图像有良好的密文统计特性。仿真结果表明,该算法能够根据用户输入的密钥改变参数和加密序列,并且具有良好的抗剪切性能。     

基于混沌序列的数字图像加密算法

给出了一种基于混沌序列和图像融合的数字图像加密算法，可以实现对数字图像的快速加密，实验证明。该算法具有较高的效率和较好的加密效果。     

基于Arnold变换和Lorenz混沌系统的彩色图像加密算法

针对Arnold变换易被破解,而Lorenz混沌系统置乱的水印图像难以抵抗图像处理攻击的缺点,提出基于Arnold变换和Lorenz混沌系统的彩色图像加密算法,以充分利用了Arnold变换能够较好的分散图像的像素相关性,具有较高置乱度的特性,以及Lorenz混沌系统具有极强初值敏感性和更大的密匙空间和安全性的特点。通过水印信息的加密和解密实验、算法初值敏感性分析以及抗攻击性能对比实验,表明使用本文算法加密后的彩色水印信息能够提高载体图像的抗攻击性能,具有更高的安全性。     

基于FPGA的Lorenz混沌序列的设计及统计测试

硬件加密及混沌算法的应用在信息安全领域中有重要的意义.这里以一种实际应用中常用的Lorenz混沌系统为例,介绍了利用FPGA技术实现该混沌序列的一种物理生成方法,并介绍了衡量此随机比特生成器质量的统计测试方法,这不同于以往的普通序列测试.通过统计测试实验表明,此随机比特生成器所生成的四个序列中x序列的统计特性没有其它三个序列好,在实际运用中应加以注意.可见统计测试在随机比特生成器的质量验证中有着很为必要的作用.     

一种基于小波变换域和混沌序列的图像加密算法

伴随网络上图像/视频的应用越来越广泛,图像信息的安全与保密技术越来越重要。本文提出对图像小波变换后的系数进行置乱处理,进一步利用混沌现象的随机性以及不可预测性,产生混沌序列矩阵对变换矩阵进行处理,进一步运用信息隐藏技术对密钥进行隐藏,实现图像信息的高强度加密。利用该方法在不增加图像数据量的情况下,实现图像信息混沌复合加密。该方法既保护了传送图像信息的安全,又不影响合法用户对图像的使用。仿真结果显示:密文加密效果好,恢复图像与原图像一致。     

基于Logistic映射的混沌图像加密算法的改进

Logistic映射是一种简单的非线性模型,但却有复杂的动力学性质。文中分析基于Logistic映射的混沌图像加密算法,提出一个改进的基于该算法的加密解密模型,并采用Matlab仿真实现,其结果与传统Logistic混沌序列加密算法相比,在图像不失真的情况下大大增强图像加密的安全性。     

一类混沌跳频序列的性能分析

对一类基于混沌映射,由混沌轨道多值量化和比特抽取相结合产生的跳频序列进行了性能分析。理论分析和统计性能实验表明,该方法构造的跳频序列是贝努利随机序列,其汉明相关函数服从泊松分布。在相同的条件下(频率数目和序列长度相同),其均匀分布性、汉明相关值和线性复杂度与其它方法产生的混沌跳频序列相当,然而其所需的迭代次数却大大减少,从而能够产生更多的跳频序列,非常适合在跳频多址通信中应用。     

城市无线电噪声的测量及分布规律研究

本文以等效天线噪声系数作为测量参数，测量了南京地区的城市无线电噪声，得到各类地区的噪声—频率预测方程和噪声与汽车流量的关系方程，并分析了我国城市无线电噪声的特性。     

Logistic混沌序列性能分析及应用仿真

首先通过和m序列的比较，分析了Logistic-Map混沌序列的部分自相关特性和互相关特性，作了相应的实验数据分析，并通过Logistic—Map混沌序列在直扩系统中的应用仿真表明了混沌序列具有较理想的相关特性，是DS／CDMA系统中扩频码的优选码型。     

A New Study in Encryption Based on Fractional Order Chaotic System

In this paper, we introduce a novel approach to achieve the data encryption. The fractional order Lorenz chaotic system is used to generate the chaotic sequence and the characteristics of the chaotic sequence are studied. Some examples concerned with text and image encryption are also presented in the paper, which show exciting results by the approach we introduced.     

基于神经网络混沌扩频序列的研究

应用神经网络的强大学习能力和具有全局最优的BP改进算法,提出了通过训练学习建立的具 有混沌性态的优化神经网络模型;利用网络权值调整的灵活性来产生混沌序列,该模型序列更换容易并且数 量巨大。实验与分析结果表明该模型产生的混沌扩频序列具有良好的相关特性、平衡特性以及理想的线性复 杂度,是最优加密密钥及扩频码的优选码型之一。