子帧的矢量量化

提出了一种新的压缩编码方案—子帧的矢量量化（简称ＳＶＱ）．对一幅有２５６×２５６个象素,每象素８比特的图象进行了计算机模拟实验．实验结果表明,在相同的信噪比下,ＳＶＱ方案比ＶＱ方案的数据压缩比高一倍,重建的图象主客观效果良好     

一种高效的自适应帧同步方法

帧同步技术是现代通信、导航系统中数据同步提取信息的关键技术,从数字实现的角度出发,提出了一种高效、灵活、可靠的帧同步方法,并分析了实现流程,该方法已成功应用在工程中。     

子帧的矢量量化(SVQ)压缩机理及特性分析

通过对子帧的矢量量化(简称SVQ)压缩方案的分析，对SVQ和VQ的压缩机理和压缩特性进行了比较，并提出了SVQ的一些新的、有利用价值的特点．模拟实验结果证明，这些特点有助于提高重建图像的信噪比，减弱方块效应和提高码书产生的有序性．     

变换域编码中的一种系数压缩方法

把利用数学物理方程反演方法得到的声道ＤＩＣ参数，用于语音的变换域编码，将波形编码与参数编码相结合，获得较低的数码率。     

一种基于颜色布局的压缩图像检索方法

图像检索技术是多媒体应用中的关键技术。现有的基于内容图像检索技术大都是基于非压缩域的。对于目前普遍存在的压缩格式图像,采用这种技术必须先解压再检索,不但计算量大,而且需占用较多的存储空间,严重影响了检索系统的实时性和灵活性。各种压缩标准的推出与普及促使人们寻求可以直接在压缩域操作的检索技术。本文针对JPEG压缩图像,结合国际标准MPEG-7中建议的颜色布局描述符,提出一种快速的基于DCT域的图像检索方法;实验结果说明,此方法具有检索效率高、检索效果好的特点。     

一种新的基于I帧的压缩域镜头分割算法

针对传统的非压缩域镜头分割算法数据量大、运算量大和效率低的问题,提出了一种基于I帧的压缩域镜头分割算法.该算法首先根据MPEG-2压缩标准,从视频流中提取DCT系数,然后经过预处理得到每一帧的DC系数,最后依DC系数建立信息系统并得到镜头分割模型.实验结果表明,此算法相对于传统的非压缩域算法,可大大减少运算量和数据量,提高算法的效率.     

一种简单而高效的彩色图象压缩方法

提出一种简单而高效的彩色图象压缩方法。一幅真彩色图象经编码后，其码率由２４ｂｉｔｓ／ｐｉｘｅｌ下降到１．７５ｂｉｔ／ｐｉｘｅｌ，重建图象仍能保持较好的视觉效果。实验结果表明此方法简单，效果良好     

变换域编码中的一种系数压缩方法

把利用数学物理方程反演方法得到的声道ＤＩＣ参数，用于语音的变换域编码，将波形编码与参数编码相结合，获得较低的数码率．     

DCT压缩域图像数据处理

在离散余弦变换 ( DCT)压缩域中 ,从 JPEG模型出发 ,提出块内重排 /重取样法 ,实现图像的缩放和平移     

压缩域上人脸识别的研究

DCT变换被广泛采用在图象和视频压缩标准中(如JPEG,MPEG,H.261/H.263).而对于这些压缩图象的处理,传统的手段是先解压到空间域,再进行处理和识别,因而增加了计算复杂性.针对这个问题,运用压缩域上图像处理技术,提出了人脸特征表达的方法,并构造DCT域上人脸识别系统.在人脸标准库FERET上的测试,提出的算法与经典的特征脸法和PCA LDA法相比较,不仅提高了精度,而且降低了计算复杂性.     

一种基于MPEG压缩域的运动对象分割算法

针对目前视频压缩域中运动对象分割准确率不高的问题 ,提出一种有效的压缩域运动对象的分割算法 .该算法先对运动矢量进行运动累加和中值滤波处理 ,然后利用离散余弦变换 (DCT)系数块之间的相关性对非零运动矢量区域进行校正 .由于在对运动矢量处理的同时加入了空间DCT块的相关性校正 ,因此分割准确率有了较大的提高 .实验统计结果表明 ,对几种不同视频场景中的运动对象进行分割 ,其分割率比现有的算法提高了约 15 % .     

基于DCE算法的压缩域视频镜头分割方法

镜头分割是视频检索的结构化基础,为此提出一种高效的视频镜头分割方法.首先,在压缩域中提取视频流中I帧携带的特征信息,并生成帧间特征分布曲线;然后,利用离散曲线演化(DCE)算法对预处理过的曲线进行分析与演进;最后,分割出视频镜头并提取关键帧.试验结果表明:该方法充分考虑了视频编码的时序特点,具有较好的分割效果,鲁棒性强.     

MP3压缩域音频的数字水印算法

文章依据MP3音频文件的压缩原理及特点,提出了一种能够用于MP3音乐文件版权保护的数字水印算法.该算法通过与MP3编码与解码过程相结合,能够实现水印信息的实时提取,具有良好的感知透明性、较好的实时性和相对较低的计算复杂度.     

再论平面机构运动分析的变换机架法

本文对高级机构运动分析的变换机架法做了新的改进,促其更加简便实用,该法还包容了变换原动件法.     

采用时域测量矩阵的压缩感知稀疏信道估计方法

针对传统最小二乘和伪随机序列相关信道估计方法在稀疏信道应用时估计精度差的问题,提出一种采用时域测量矩阵的压缩感知稀疏信道估计方法.新方法首先将循环前缀单载波分块传输系统中的稀疏信道估计建模为一个典型的压缩感知问题,然后利用具有最优循环相关特性的伪随机序列优化构造确定性压缩感知测量矩阵,避免了使用随机测量矩阵造成的存储不便及估计性能差的问题,且提高了信道估计性能.基于准静态COST 207典型城市信道模型的仿真结果表明:该估计方法能够有效地降低稀疏信道的估计均方误差,在16 dB处的误码率可达2×10-5,而相同情况下最小二乘信道估计方法的误码率只能达到3×10-3.     

机械方案创新设计中的机构变型处理研究

提出了适应机械方案创新设计的机构两种变型处理方式，研究了机构的相应变型方法及两者之间的协调关系，用以解决机械方案创新设计中构建机构变型库问题，以便为机械系统方案设计提供更宽的机构选型范围，实现更多的方案创新设计。     

小波型框架的性质

在已有的框架扰动定理的基础上,结合小波型框架自身的结构性质,建立了小波型框架扰动的结果,同时探讨了小波型框架中相似、补集、强补集、不相交、强不相交等的关系.     

第一类超Cartan-Hartogs域上的消没定理

证明在第一类Cartan-Hartogs域上,对于Bergman度量下平方可积调和(r,s)形式空间成立Hr,s2(YI(N;m,n;k))=0,(∨)r s≠N mn.