关于风电机组振动监测与故障诊断探究

在社会经济不断发展的情况下,国内愈加地重视绿色能源,在各种绿色能源中,最为重要的清洁能源之一就是风能。风力发电机组的使用,使得风能能够向着电能方向转换,从而实现对此种绿色能源的广泛应用。为确保风电机组能够正常、平稳地运行,需要采用科学的风电机组振动监测系统,对机组状态进行及时的监控,实现对各种故障的有效诊断。本项目主要对风电机组振动监测及故障诊断的相关内容进行分析,从而促进对风能的有效利用。     

WiFi无线技术在风电机组状态监测系统中的应用

风力发电场一般位于丘陵、沿海及岛屿等比较偏僻的地方,风力发电机之间相距又较远,采用有线传输不仅网络布局走线工作相当复杂,而且设备维修和保养需要花费大量的人力物力.因此,在风电机组状态监测和故障诊断系统中采用无线传输成为一种可行的方法.根据风电机组的状态监测要求,提出一种远距离、高速率、低成本的风电机组无线传输方式,主要阐述了监测系统的硬件组成和软件数据库设计方法.系统具有稳定性好、传输速率快等优点,提高了监测系统运行的实时性和有效性.     

大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用

风电机组一旦因组件故障而停机,将耗费较长时间排故,给风电场带来较大的经济损失,因此需加强机组运行状态的实时监测,科学评估机组状态,以指导日常检修、维护等工作,有效降低机组发生故障的概率。在明确机组运行状态监测评估需求的基础上,引入大数据技术实现机组运行调度、故障处理等操作,需做好数据收集、分析和推理。把握大数据应用的技术思路,利用存储模块、收集模块、分析系统等加强技术实践应用,有效实现风电机组运行状态的监测评估,为解决风电机组运行管理问题提供有效的技术方案。     

基于WKCNN的风电机组轴承声信号故障诊断研究

本文针对传统基于特征提取和分类相结合的诊断方法诊断不及时且诊断准确度不足的问题,提出了一种基于宽卷积核卷积神经网络（the convolutional neural network with wide convolution kernels,WKCNN）的风电机组轴承声信号故障诊断方法。该方法由数据增强、宽卷积池化结构、批量归一化组成,首先利用重叠采样的方法对声信号进行数据增强,再利用宽卷积核结构提取声信号的深度特征,利用批量归一化防止模型过拟合,最后由全连接层输出诊断结果。为了证明本方法的有效性,将本方法与传统方法进行对比,结果表明,利用本方法的训练时间短,且风电机组轴承的故障诊断精度最高。     

基于LVQ神经网络风电机组齿轮箱故障诊断研究

针对风电机组齿轮箱故障诊断技术的不足,提出一种基于LVQ神经网络的故障诊断方法,利用小波分析方法对某风电机组齿轮箱正常状态、磨损故障和断齿故障状态下的振动信号进行降噪处理,在时域和频域内提取了5个特征参数对所建立的模型进行训练。为了检验模型的实际诊断能力,与标准BP神经网络的诊断结果进行对比。仿真结果表明:基于LVQ神经网络的故障诊断速度更快、准确率更高、泛化能力更强,验证了所提出方法的实用性和有效性。     

基于计算机控制的状态监测与故障诊断系统

介绍了利用工业计算机对旋转机械设备进行时实数据采集，数字滤波和信号分析。对故障进行报警。诊断和预测，并有一定自学习功能。讨论了在Windows环境下的多任务。多线程的程序设计。     

基于无线通信的电厂设备的状态监测与故障诊断

文章提出了一种基于ZigBcc无线通信技术的电厂设备状态检测与故障诊断系统的设计思路。分析了传统状态监测系统信号有线传输方式的不足和ZigBcc技术应用于电厂设备故障诊断系统的优势,在此基础上完成了传感器节点的软硬件设计．此外文章还重点论述了电厂设备状态检测与故障诊断系统方案的设计思路,并分别详细介绍了该诊断系统中两大功能模块的具体实现方案。     

高压断路器状态监测与故障诊断

高压断路器作为高压电网系统中的重要组成部分,其主要作用就在于控制并保护电网设备,因此,高压断路器的状态监测和故障诊断在很大程度上关系着整个高压电网的使用质量。本文即针对状态监测、故障诊断措施等进行了探讨,以供参考。     

核电厂计算机系统的状态监测与故障诊断

电站计算机系统被称为和电厂的眼睛,对核电厂的参数进行在线监测和报警处理,其系统自身的状态监测和故障诊断由为重要。本文结合秦山第二核电厂电站计算机系统的实际情况,叙述了其系统状态监测与故障自诊断,并提供一些针对性的意见。     

风力发电机状态监测与故障诊断系统研究

风力发电是电力生产的新型途径,对于提高电力生产量、节能降耗、电力行业的可持续发展具有积极影响.但是风力发电机装机容量和建设规模不断扩大,操作要求较高,如果维护措施不到位,将导致故障的频发.对此,需采用在线诊断系统实现设备运行过程的实时监控,及时发现和解决问题.本文首先对风力发电机组结构进行分析,其次就风力发电机状态监测与故障诊断系统设计进行阐述,然后对故障诊断方法进行总结.     

机电系统状态监测与故障诊断的技术探讨

通过现代技术为主线综合论述了机电系统在运行状态下进行监测与故障诊断技术的提升,讲述了机电系统在运行状态下进行监测与故障诊断系统和方法的逐步进展从技术流程的角度概括了信号的采集技术和处理方法与分析、诊断故障的方法和机电系统运行状态发展动向预测的先进技术。宏观的展望了位于异地设备运行状态在网络中进行的远程监测和诊断的技术,并基于通过虚拟仪器对机电系统状态进行监测和诊断仪器的技术发展前景。     

滚动轴承红外热成像故障诊断与状态监测

红外热成像技术根据物体对外辐射强度进行具体成像,所得热图像不仅包括物体轮廓而且对于物体表面温度场分布可进行直观表征,利用该技术进行滚动轴承状态判别可结合热图像特征丰富以及图像处理技术将滚动轴承状态判别转换到一个全新的技术视角。本文首先对红外热成像技术基本原理进行简单介绍;其次,主要对国内外利用红外热成像技术进行滚动轴承状态监测与故障诊断的各个环节所采用的多种技术方法进行总结论述,最后对各技术环节所采用的多种方法的优、缺点、以及局限性进行对比性的总结分析,对滚动轴承红外热成像故障诊断与状态监测发展前景进行展望。     

电气设备状态监测及故障诊断系统的构建

保障电气设备的运行效率是提升企业经济效益与发展的重要手段,但是在新形式下,企业传统的监测以及诊断方式已经难以满足现阶段的需求,因而需要不断的引进技术,设计设备状态监测与故障诊断系统。本文主要分析该系统的功能与构成。希望通过本文的分析,企业可以积极的引进硬件及软件技术,实现对电气设备运行的实施监控和诊断,以便最大程度的保障电气设备的使用性能和寿命。     

PLC控制器在风电机组中的应用

结合750kW风力发电机组的控制要求,对风电机组PLC控制系统进行了分析,研究了PLC控制器的构成和风机运行控制方法,并对该系统的PLC控制系统的软件、硬件进行了设计.     

基于无线数据传输及远程功能的风电机组监测诊断系统

由于风电机组分布广泛而发散的特点,以及未来开发海上风电场的趋势,致使在线监测系统的通讯距离远,通讯结点众多,通讯网络难以实现等问题的出现。为此,提出以无线数据传输为基础的在线监测诊断系统。介绍了整个系统的整体结构,支持监测和诊断的数据采集功能,二级网络组态的无线传输方案,并且介绍了该系统以数据库和虚拟仪器库为基础的远程诊断功能的工作模式与实现方案。     

关于机电系统状态监测与故障诊断的现代技术探讨

故障诊断对于机电系统的运行有着重要的意义,能够随时监测机电系统工作的状态.随着现代科技的不断发展,工业生产过程中会用到越来越多的机电设备,这些设备大多数处于生产加工环节.如果设备工作状态出现了异常,那么将会严重影响设备的生产质量,尤其对于精确加工设备而言,小小的误差可能就会造成产品的报废,这种情况会给企业的生产带来巨大...     

机组状态在线监测系统在锦屏水电站的应用

随着国内水电机组状态在线监测系统在三峡左岸电站、右岸电站、紫坪铺电站、拉西瓦电站等一批大型水电机组的成功应用,该系统取得了良好的效果,为保障大型水电机组的安全、稳定运行发挥着重要的作用。本文介绍了锦屏水电站机组状态在线监测系统的组成、常用监测与分析工具,分析了该系统在投产初期的不足,阐述了锦屏水电站开展机组机组状态在线监测系统的现实意义。     

基于物联网的风电机组状态视频监控系统设计

目前现有的风电机组监控系统主要是采集风电机组的实时参数,却不能直观全面地监视设备运行状态。为了解决风电机组中存在的弊端,提出了基于物联网的风电机组状态视频监控系统。采用嵌入式S3C6410作为核心处理器,控制USB摄像头进行视频数据实时采集并由TFT彩屏液晶显示视频信息,通过短距离无线通信模块nrf2401将采集到的数据传到PC机,最后经过GPRS网络传输到更远的监控中心。该视频监控系统具有质量良好,稳定性好,具有一定的推广前景。     

风电机组的日常运维及检修技术应用

导致风电机组出现故障和风能利用效率较低的原因很多,如风电机组的主控、变桨、电流器等不同的电器设备都极易出现各种故障,这就需要针对不同的问题给出相应的解决办法。因此,文章针对风电机组在日常运维和检修过程中出现的各种故障和问题,应用不同的检修技术及优化策略,根据不同风电机组的特点,采用最佳方法,有针对性地解决各种问题。