一种基于指纹分类的指纹识别算法

依据指纹特征点在指纹图像中的特性给出了一种基于指纹分类的识别算法．该算法利用中心点和三角点信息对指纹进行分类并初匹配，然后用可靠性较高的分叉点所在脊线的相似度寻找出基准点对，根据基准点与周围特征点的关系筛选基准点对、确定变换参数，有效地解决基准点筛选受噪声影响问题，最后利用可变限界盒实现指纹匹配．实验结果表明，该算法能快速、准确地定位基准点，正确有效地实现指纹匹配，同时提高匹配速度及精确度．     

抗中文主动干扰的柔性中文串匹配算法

研究了网络内容安全领域里的恶意夹杂关键词问题,总结出中文主动干扰概念,提出了中文串匹配算法的形式化定义.在此基础上,给出了改进的柔性中文关键词模式匹配算法,并计算了算法复杂度.该算法通过中文主动干扰技术有效地避开了目前经典的中文字符串匹配算法存在的问题,使得包含这类算法的内容安全过滤/网络入侵检测手段失效,完成了恶意夹杂字符的中文关键词匹配.结果表明,用柔性中文字符串匹配方法能较好地解决恶意夹杂字符的字符串匹配难题,对遭受中文主动干扰过的网页能进行有效地安全防护.     

等价多径路由的哈希门限算法的模拟和分析

实现和分析了在RFC2992中提出的用于等价多径(ECMP)路由技术的哈希门限(hash—threshold)算法．编制了模拟实现0SPF协议的程序以支持该算法．为分析算法性能，编制了辅助程序计算哈希门限算法和模N算法的流量分裂度，并推导了它们的计算复杂度．     

基于规则的维吾尔语对偶词识别算法研究

维吾尔语对偶词的自动识别是维吾尔语自然语言处理中的一项基础性工作．维吾尔语对偶词的自动识别是维吾尔语自动分词的难点之一,也是一个重点．在维吾尔语中,内部成分平等连接而形成的词汇单位叫做对偶词．本文首先介绍了对偶词的基本概念和特征,然后分析了维吾尔语对偶词的结构特征和结合规则．在字符串匹配算法的基础上,提出了一种基于规则的维吾尔语对偶词的识别算法,并通过试验证明了该算法的正确性．     

256色模式下调色板的匹配

在计算机屏幕上同时显示两幅颜色相差较大、调色板各异的图像，需要匹配两幅图像的调色板．本文引入了两种匹配算法：颜色中和算法和颜色分类算法，并分别详述这两种算法的基本原理和在２５６色模式下的实现方法．     

基于混沌序列的双重变换域半脆弱水印算法

提出了一种DCT域与DWT域相结合的半脆弱数字水印算法．该算法设计了三个混沌密钥，在DCT域使用混沌序列生成水印并定义其嵌入位置，在DWT域的高频子带中嵌入水印．水印的嵌入强度能够根据小波系数和人眼的视觉门限自适应的进行调整，可以达到最佳嵌入调制．实验结果表明该半脆弱水印算法具有较佳的篡改区域指示性能，能有效进行数字图像的真实性和完整性鉴定，并且能够区分JPEG压缩与恶意篡改．     

基于线矩特征的破损目标识别

论述了用曲线的矩特征作为局部不变量来识别二维破损目标的方法．该方法对目标的轮廓进行分割后，利用阶次规正后的轮廓线矩特征，通过粗、细两级的基于Ｈｏｕｇｈ变换的投票匹配法来识别目标．分类实验表明，该方法有利于提高目标局部特征的抗噪性，并简化了破损目标的匹配和识别算法．     

改进分形模型的图像降噪算法

利用分形几何中的迭代函数系统理论，针对空间域建立图像分形模型存在相似匹配速度慢的缺点，提出了一种变换域的改进分形模型方法，该方法用频域的搜索匹配代替空间域的搜索匹配，不但域块和区块达到相似匹配的速度更快，而且可以自适应的调整参与计算相似匹配的参数个数．实验结果表明改进的分形模型应用于图像降噪不但可以有效的保护图像的细节和边缘信息，并避免原方法在降噪的同时带来块效应的缺点．     

一种非刚性医学图像点匹配方法

提出了一种非刚性点匹配的算法并把其运用于医学图像配准．该算法采用信号滤波的方法来获得点集间的匹配信息，并运用松弛标记法将各点邻域关系对模糊的匹配信息进行迭代获得明确的匹配关系．在此基础上，利用高斯径向基函数来描述点模式间的弹性形变，在基本的迭代框架下实现问题的求解．实验结果显示在形变程度为5％、出格点比率50％和噪声标准差为5％的情况下该算法的匹配误差能控制在0．13以下，表明了该算法的鲁棒性和有效性，较好地解决了医学非刚性形变的点匹配问题．     

用二维阶次规正不变矩识别三维目标

论述了用二维投影图像的矩不变量来识别三维目标的方法．该方法有效地降低了目标识别的维数，简化了目标匹配和识别的算法．通过考察阶次规正不变矩ＯＮＭＩ的性能，证明ＯＮＭＩ有效地减小特征量的动态范围并提高了其抗噪性．分类结果表明，该特征量平衡方法比加权因子法更有利于目标的识别分类     

基于关联规则遥感影像的分类研究——以渭库绿洲为例

对遥感影像的计算机图像处理与识别技术是现阶段遥感技术研究的热点内容,本文对新疆渭干–库车河流域不同分辨率的全色影像与多光谱影像融合并构建多源空间数据库,再通过与面向对象分类法相结合,进行图像分割、特征提取后将结果取值输入Matlab软件,编制相应的算法程序,构建关联规则分类器,探索分类规则并进行遥感影像的分类.同样基于Matlab软件平台,根据最大似然分类算法对同一研究区影像进行分类,并对分类结果进行精度检验.结果表明:相较传统分类方法,关联规则方法拓宽了传统逻辑推理分类方法中获取信息的途径,使分类更加智能化,提高并增强了影像分类速度与算法可靠性,分类精度得到显著提高,Kapp系数为0.83.因此,关联规则方法更适用于影像分类,可以作为研究区有效信息提取的支持手段.     

基于区域分类的智能恒虚警SAR图像目标检测

提出了一种用于SAR图像目标检测的基于区域分类的智能恒虚警算法．该算法组合常规的单元平均恒虚警、选小恒虚警和选大恒虚警的有利特性，在多窗口划分和区域类型分类的基础上，实现目标的智能检测．实验表明，该方法在同质性区域保持较好检测性能的同时，在多目标和杂波边缘的异质性区域也有较强的鲁棒性．这必将极大的降低后续辨别和识别阶段的复杂度，从而提高了整个ATR系统的性能．     

采用便携式天线的近海海洋表面流探测

针对高频地波雷达天线阵通常十分庞大的问题，根据海洋回波理论，利用单个到达角海洋回波进行雷达通道幅度相位的自校准，应用适合便携式天线系统的信源估计方法，采用MUSIC(MUltiple Slgnal C1assification)算法反演海流信息，研究了交叉环／单极子天线在高频地波雷达近海海洋表面流探测中的应用，将探测结果与采用相控阵接收的高频地波雷达OSMAR2000的探测结果进行对比，径向流速平均偏差为1．3cm／s,说明近海海洋表面流探测采用便携式的小天线可取得与传统相控阵相同的效果.     

基于图像块相关性分类的加密域可逆数据隐藏

考虑到不同图像块中像素的重要位(高位)具有不同的相关性,本文提出了一种基于图像块高位相关性分类的加密域可逆数据隐藏算法.在数据嵌入前,对各图像块的高位进行相关性划分,然后根据相关性强弱对加密图像的相应像素执行不同程度的低位(不重要位)取反,以达到减小嵌入失真和提高数据提取正确率的目的.同现有的两个主要方法相比,大量的实验结果表明该算法在保证解密后图像具有相同峰值信噪比的情况下,能有效减小数据提取和图像恢复的错误率.     

一种基于预测分类的小波图像编码

对于小波较像编码，如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键。本文在研究小波域系数统计特性的基础上，提出一种用于图像压缩的预测分类模式，与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中“重要”系数的各种相关性，并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出，实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码，同时又具有较强的鲁棒性。     

基于回归检测的滑动块重复数据删除算法

随着大数据时代的来临,重复数据在存储系统中占有很高比例,如何在保障数据可用性的前提下提高存储系统利用率问题一直是研究人员关注的热点.重复数据删除技术是一种存储系统优化技术,通过比较数据指纹确定冗余并删除,达到保障数据唯一性的目的.在重复数据分块检测过程中,无匹配指纹的块即认定为新数据存储,然而通过研究发现,未匹配块中仍然包含大量的重复数据,若能检测到未匹配块内的重复数据,则能够在一定程度上进一步提高重复数据检测率.本文提出一种基于回归检测的滑动块重复数据删除算法,对传统滑动块技术产生的未匹配数据块进行回归检测,通过对比未匹配块的结构变化进而确定数据操作类型,再根据不同的操作类型执行不同的检测算法,达到去除未匹配块内重复数据的目的.实验表明:本算法在时间开销方面比较合理,并能够有效提高重复数据检测率.     

基于激光雷达数据SVM分类的室内环境识别研究

语义地图构建对移动机器人导航与规划具有重要意义，而环境分类是语义地图构建的核心问题。目前所采用的环境分类方法匹配率较低，已成为语义地图构建所面临的主要问题。对此笔者提出了一种基于支持向量机的分类方法，该方法利用激光雷达数据提取环境几何特征，训练SVM分类器对机器人工作空间模式进行识别，并将所提算法用于室内环境的语义分类。实验结果表明，该分类方法具有较高的识别率，可有效地实现语义地图构建。     

一种遥感数字图像匹配的合成算法

分析了传统的基于灰度和基于特征的匹配算法,提出了一种基于边缘特征和相关系数的新匹配算法.该算法首先对潜在匹配图像和模板图像利用高斯拉普拉斯(LOG)算子和梯度算子提取影像的边缘,然后提取二值化图像,最后再利用相关系数法对二值化后的边缘影像进行匹配运算,得到正确的匹配结果.该算法融合了传统算法的优点.利用该算法对上海的SPOT 5 m分辨率不同波段的卫星影像进行了匹配试验,获取了比较好的匹配效果.     

一种统一的文本与图像分类算法

基于可变精度粗糙集提出了一种统一的文本与图像分类算法．用该方法进行教育资源的分类既可处理不确定性信息，又简化了分类规则，从而有利于提高分类能力和检索的查准率．     

时间尺度域匹配滤波器的设计与实现

根据地震褶积模型，设计并实现了应用于探地雷达回波信号检测的时间尺度域匹配滤波器，利用小波变换的时间定位性和尺度伸缩性，检测出雷达接收信号中单个反射子波的位置与强弱信息，利用已知的雷达发射子波模型还原回波信号，达到了滤除噪声、最佳接收的目的．通过用传统相关匹配滤波方法和本方法对探地雷达接收数据进行比较试验发现：当信噪比比较低时，传统方法已经不能准确地检测出雷达子波，而本方法仍能准确的检测出90％的雷达子波．这表明，本方法具有更好的子波检测和滤波性能．