“化二为一”在最值问题中的应用

“化二为一”法本质上是一种化归思想,常常用于一些与不等式有关的最值问题,本文结合实例介绍“化二为一”在解题中的应用     

二重B-值随机Dirichlet级数的线性增长性

本文研究了二重B-值随机Dirichlet级数线性增长性的问题.利用二重B-值随机变量列{Xmn}在某阶矩一致有界条件下的性质和Paley-Zygmund不等式,并结合二重Dirichlet级数的成果,获得了在一定条件下,二重B-值随机Dirichlet级数a.s.必然与二重Dirichlet级数有相同的线性增长性,推广了二重Dirichlet级数的线性增长性.     

巧用二次函数，突破数列最值问题

数列是高中数学的重点与难点.数列最值问题是各类测试的常考点.求数列最值的方法因题而异,其中二次函数法是求解数列最值问题的常用方法.为提高数列最值问题求解效率,应提高二次函数应用意识,借助二次函数性质、图象特点,顺利寻找到解题切入点.     

从竞赛角度解二次函数图象中三角形面积的最值问题

<正>二次函数图象中三角形面积的最值问题,是全国各地经久不衰的中考热点,也是各级各类竞赛的热门试题.从中考角度看通常有三种解法,即直接求面积法、铅锤法、平行切线法,详见樊龙老师发表于《中学生数学》2013年6月下的《二次函数图象中三角形面积的最值问题》.~([1])若从数学竞赛角度来看,还可以有另外两种解法,能使得解题过程显得直接明了.借     

二次型minimax指标下的随机控制

本文讨论了状态初值的统计特性为未知时,在二次性能指标下最一般的线性随机控制问题,不同于通常的假设,这里不要求噪声的正态性和量测噪声的非退化性,对这样的系统,针对最不利的初值统计特性,本文给出了最优随机控制。     

线性最小二乘问题解法的某些进展

本文是对近年来线性最小二乘问题数值方法一些新进展的综述.内容包括直接法与迭代法两大类,并简要介绍了求解亏秩问题的截尾奇异值分解法。     

求复数模的最值常见错误浅析

求复数模的最值常见错误浅析３５３１００福建省建瓯一中叶家旺复数模的最值的求法是复数中的一个重要知识点．通常方法有：代数法、三角法、图象法、利用｜ｚ｜２＝Ｚ·Ｚ．利用｜｜ｚ１｜－｜ｚ２｜｜≤｜ｚ１±ｚ２｜≤｜ｚ１｜＋｜ｚ２｜．等基本方法．学生在应用上述...     

二次型条件下最值求解的又一种方法

文[1]对二次型约束下最值的求解进行了探讨,多角度多层次给出了其求解策略,读来使人受益匪浅．本文拟从另一角度出发,给出该类问题另一种求解方法：首先将二元函数进行字母（一次线性）代换,再利用约束条件及二元均值定理进行有效放缩,从而达到求解问题的目的．此法所需知识点少,可供低年级同学们使用．     

用待定系数法求解多元函数最值

<正>多元函数在高考、数学竞赛、强基计划试题中高频出现．由于多元函数形式复杂多变,解题思路灵活多样,数学思想内涵丰富,可以用转化法,也可以用构造法等等,解决多元函数的最值常用不等式、三角换元、齐次化、导数等方法．本文重点分析利用构造基本不等式模型,解决多元函数的最值问题的策略．当然,利用基本不等式有三个条件“一正二定三相等”,难点在于“二定”,即构造“定值”,我们用的策略是用待定系数法配凑出“定值”．     

巧求二项展开式中系数的最值

近几年来,每遇到求二项展开式中系数的最值问题,虽然采用传统的老办法可以找出答案,但总感觉说不清楚,面对学生的质疑常常也只能草草敷衍一下了事.经过认真的研究,我找出了一种思路较为清晰的"通法",可解决各种类型的二项展开式的系数最值问题,现展示如下.     

系数为LR-型模糊数的模糊线性最小二乘回归

针对输入、输出以及系数为LR-型模糊数的情况,建立模糊线性回归模型,提出该模型的最小二乘估计以及模型性能评价方法。当输入、输出以及系数都退化为精确值时,该估计退化为经典的最小二乘估计。该方法不仅适用于三角模糊数,也适用于其它LR-型模糊数(如指数型模糊数)。数值模拟表明,该方法的拟合效果较好。     

矩陣代数在最小二乘法中的应用

前言自从高斯发明最小二乘法以来,它的历史已有一百余年。迄今,当求算观測值之最或然值时,高斯約化法仍广泛应用在各个生产部門中。因此,有关的高等院校在讲授这门課程时,必須介紹此法。但高斯約化法所形成的規律,按古典的方法推导非常复杂。本文借助于矩陣代数这一工具,应用概率論的原理,詳細地討論了此法。使得推导过程非常簡单。我們不准备介紹很多矩陣代数的理論,只局限在閱讀本文所必須的那些結果。一、矩陣的微分理論及其他     

圆锥曲线最值问题的不同思路分析

与圆锥曲线最值相关的问题考查形式多种多样,常见的有求参数的最值、求线段的最值以及求面积的最值.解答这些问题应根据已知条件与曲线特征选择不同的方法,其中定义法、函数法与不等式法都是常见的解题方法.本文中结合实例,具体分析解答圆锥曲线最值问题常见的解题思路.     

例析用等值线法求二元函数最值

<正>二元函数最值问题是数学高考与竞赛的热点,而且经常涉及二元非线性函数最值问题.限于中学数学范围,二元函数最值问题尤其是二元非线性函数最值问题的解决难度大而技巧性高,无固定模式可循.为此,我们提出解决二元函数最值问题的等值线法,并运用此方法解决几道二元函数最值问题.     

基于广义最大熵的具有模糊输入输出的回归模型的参数估计

模糊回归是在模糊系统中建立因变量与一组自变量之间关系的重要工具,以评估模糊自变量如何影响模糊响应变量的过程。当系统中出现小样本或者非列满秩设计矩阵时,模糊最小二乘法可能得出偏误估计。本文基于文献[13]中的多元线性回归模型,利用广义最大熵方法,针对模糊输入模糊输出数据,给出线性回归模型的参数估计和算法步骤。当输入或输出数据退化为清晰值时,该估计退化为清晰输入模糊输出或者模糊输入清晰输出的回归模型参数估计。本文结合模拟数据和实例数据,将广义最大熵方法与模糊最小二乘方法、岭估计方法进行比较研究,结果显示广义最大熵方法的可行性和有效性。     

高中数学中的各类最值

高中数学中的各类最值泸州市国营火炬化工厂子弟校苏映雄最值问题是高中数学中的重要内容之一。由于它涉及的知识多，范围广，因此关于最值的讨论较为分散。现将各类最值归纳如下。一、利用二次函数的性质和图象求最值例１求函数ｙ＝３ｘ２＋６ｘ＋４在［－２，３］上的最...     

一道2021年强基二元函数最值问题的多解研究

<正>二元函数最值问题中蕴含着丰富的数学思想和方法,对培养联想、化归的解题能力很有帮助.因此,怎样求二元函数的最值,是师生们非常关注和必须解决的问题,也是高考考生们必须具备的解题技能,本文通过2021年中国科技大学强基计划试题,展示解二元函数最值问题常用的解题策略.     

求多元函数最值的几种方法

由于中学没有学习多元函数的微分学,所以同学们碰到求多元函数的最值问题常常束手无策。本文打算介绍求多元函数最值的常见的初等方法,试图使同学们获得清晰的解题思路,做到有规可循、有法可依。一、化为一元函数法基于一元函数的最值较易解决,求多元函数的最值的基本方法之一就是设法把它化为一元函数的最值问题。通常的方法有代入法、三角换元法、判别式法。     

最小方羞无偏线性内插与外推

<正> 对线性随机系统,当初值统计特性未知,并且量测噪声协方差阵可能退化时,我们在[1]中得到了对状态及初值的最小方差无偏线性估计.本文将对连续时间和离散时间系统分别得到最小方差无偏线性內插与外推公式.     

一类随机多目标二次线性规划模型的交互式算法

针对线性约束条件下带有一个二次目标函数和多个线性目标函数的随机多目标决策问题，借助参考方向法和权重法对该决策问题的期望值模型进行标量化，获得了关于期望值模型的（恰当／弱）有效解的充要条件，引入Ａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔ函数建立了一类随机多目标二次线性规划模型的交互式计算方法．