关于Mues猜测和Picard例外值

本文主要证明以下结论.设f为开平面上的超越亚纯函数.1.∑δ(a,f^k)≤1,对任何整数k≥0成立,至多除去4个例外k. a∈C2.若f具有一个有穷完全重值,则对k≥2, ∑δ(a,f^k)+sum from j=k+1 to ∞ ∑δ(b,f^j)≤1. a∈C b∈C|{0}|3.对整数n≥3,k≥0,(fⁿ)^k取任何有穷复数无穷多次,至多零为例外值.     

关于k阶记录时间与k阶记录值的联合分布

设独立同分布随机变量序列{x_nj n≥1}的分布函数F(x)=p(x₁(k)(n);n≥1},{X^(k)(n);n≥1} 分别为{x_nj n≥1}的K阶记录时间序列和k阶记录值序列.本文我们用直接方法求出了{U^(k)(i),X^(k)(i);1≤i≤n}的联合分布，从而证明了k阶记录时间序列及k阶记录值序列的马氏性，并导出了它们之间的一     

涉及正规族与分担值的Hayman 问题

设n, k (n ≥ k + 3) 是两个正整数, a (≠0), b 是两个有穷复数, F 是区域D 内的一族亚纯函数,其中族中每个函数的零点都至少是k 重. 若对于F 中的任意两个函数f, g, f^(k)-afⁿ 与g^(k)-agⁿ 在D 内分担b, 则F 在D 内正规. 两个例子说明函数族中的每个函数的零点都至少是k 重以及n ≥ k+3是最佳的.     

一类整函数的亏值

在函数值分布论中,估计一些整函数和亚纯函数的亏值数目是一个重要问题。本文考虑有穹下级为μ的整函数f(z),若它适合极值性质∑∑δ(a,f^(j))=1,则可给出函数自身及其所有各级导数和各级原函数的有穹、非零亏值数目总和的估计sum from i=-∞ to +∞ p_j≤2μ。     

矩阵值Caratheodory函数广义块Pick矩阵的秩不变性

Lasarow^[1]推导出矩阵值Carath\'{e}odory函数的第一、第二型广义块Pick矩阵及其变型的秩不变性. 这些矩阵由同一个Carath\'{e}odory函数的值与它的直到某阶的导数值确定. 利用文献[2]中提出的块Toeplitz向量方法, 该文断言,这些块矩阵的秩分别相关并重合于具有秩不变性的块Toeplitz矩阵的秩, 从而改进了这两类广义块Pick矩阵的秩不变性结论的证明.     

兰道定理中的海曼常数的准确值

本文找到了用海曼(Hayman)形式表示的兰道(Landau)定理的准确界限,即证明了海曼常数准确值是.A有过历史:A≤5π^[1],A≤7.77^[2],A≤3/2log24=4.76…[5].     

二元C1四次样条插值

本文在较一般的平面三角剖分激造了一种C¹四次样条插值格式.这种格式仅用到被插函数的函数值与一阶导数值信息,并得出插值样条的递推计算格式.     

2-3混值编码与混值计数器

本文分析了三值信号的二值表示和三值电路的二值结构特征,提出了使用二值触发器和三值触发器设计混值计数器的方案。文中基于B²TCD混值编码提出了8421 BCD码加法计数器使用混值逻辑的新设计。     

二元三次样条空间S31,2(Δmn(2)) 的样条拟插值

本文首先利用由两组具有局部最小支集的样条所组成的基函数,构造非均匀2 型三角剖分上二元三次样条空间S₃^1,2(Δ_mn⁽²⁾)的若干样条拟插值算子. 这些变差缩减算子由样条函数B_ij¹支集上5 个网格点或中心和样条函数B_ij²支集上5 个网格点处函数值定义. 这些样条拟插值算子具有较好的逼近性,甚至算子V_mn（f） 能保持近最优的三次多项式性. 然后利用连续模,分析样条拟插值算子V_mn（f）一致逼近于充分光滑的实函数. 最后推导误差估计.     

在险值与Lp-空间上的连续一致风险度量

本文研究了在险值和L^p-空间上的连续一致风险度量之间的关系.利用凸集分离定理和截尾逼近方法,获得了在险值可以用L^p-空间上的连续一致风险度量表示的结果,并且得到了L^p-空间上的表示定理的一种新的证明方法.它们分别是文献[2]的相关结论从L^∞-空间到L^p-空间上的推广和对Inoue^[4]做的一些补充证明.     

B 值复测度拟鞅的原子分解

设P 是一个概率测度,ψ是一个复值可积函数,dμ =ψdP是一个复值测度. 在权函数ψ∈a₁∩b_∝⁺和Banach空间X 具有适当的凸性和光滑性的条件下, 作者证明了关于复测度μ 的X值拟鞅空间D_α(X) 和_pQ_α(X) 上的原子分解定理. 并且利用复测度拟鞅的原子分解定理, 在0<α≤ 1 的情形, 证明了关于X 值复测度拟鞅的两个重要不等式.     

广义函数的集值导数

本文应用广义函数的调和表示,引进了一维广义函数的集值导数,并给出了连续函数的集值导数的几种等价定义.局部Lipschitz函数的集值导数同Clarke定义的广义梯度一致;广义函数在一点附近是Lipschitz 函数之充要条件是它在该点的集值导数是有限的.当广义函数在某点的集值导数不同时包含+∞和-∞时,它的广义导函数在该点的某邻域上是Radon测度.利用一阶集值导数,给出了连续函数的逆函数存在定理;应用高阶集值导数,得到了广义函数取极值的两种非常一般的充分条件.广义函数在一个开区间上成为凸函数的充要条件是它在该区间内每点处的二阶集值导数都包含在[0,+∞]之中.于是,本文建立起一元非可微函数的一套令人满意的微分理论.     

三元最值问题的解题策略

<正>最值问题一直是高考的热点,也是难点.一元最值问题主要以函数知识为命题背景,借助导数等函数相关知识进行解题;二元最值问题常以不等式相关知识为命题背景,借助常用不等式解题,也可利用换元思想解题;三元最值是一类背景知识丰富的问题,所以其解法也灵活多样、既有体现数学技巧的,也有通性通法的.此类问题对于学生是个难点,本文借由两道高考题,展开对三元最值问题解题策略的     

广义函数的解析和调和表示

刘尚平证明了任意广义函数T∈(Rⁿ)存在调和表示.本文中,我们证明了T的任意两个调和表示之差必是在Rⁿ上为0的Rⁿ⁺¹上的调和函数,证明了对一维广义函数而言,调和表示和解析表示的一致性,同时解决了一维广义函数的解析表示理论中未解决的问题:同一广义函数的任意两个解析表示之差必为整函数.给出了用广义收敛描述的多复变函数的一个解析延拓定理.对于Rⁿ×R₊上的调和函数,给出了是(Rⁿ)中某元素的调和表示的充要条件。     

关于三次样条函数导数的界值

<正> 本文探讨三次样条函数的一个性质——它的导数的界值.许多工作讨论过三次样条函数,为了便于以下说明,扼要叙述如次.对于区间—∞相似文献   

一类无理函数最值的求法

<正>求函数的最值问题是涉及的知识面广、解决方法灵活多样、技巧性强的一类数学问题.本文介绍一类形如"f(x)=(ax+b)~(1/2)+(cx+d)~(1/2)"的特殊函数最值的解决方案,仅供参考.一、应用导数研究函数的单调性解决函数最值可以说导数是研究函数单调性的"万能工具",对求函数最值或值域就很有用了,其基本步骤是:一确域,先求出函数的定义域;二求     

以函数值代换参系数的应用

<正>以值代参就是解决这类问题的一种有效方法,具体来说,就是用函数值代替题中的参数,它有两个功能:一方面起到了消参作用;另一方面又构建所求变量与函数值之间的关系(可以是函数关系或不等关系),再利用函数值的已知范围,从而解决相关问题.本文将通过"以值代参"的思想方法在二次函数有关问题中的应用,以期为大家提供一条处理这类问题     

无界抽样情形下不定核的系数正则化回归

本文讨论样本依赖空间中无界抽样情形下最小二乘损失函数的系数正则化问题. 这里的学习准则与之前再生核Hilbert空间的准则有着本质差异: 核除了满足连续性和有界性之外, 不需要再满足对称性和正定性; 正则化子是函数关于样本展开系数的l²-范数; 样本输出是无界的. 上述差异给误差分析增加了额外难度. 本文的目的是在样本输出不满足一致有界的情形下, 通过l²-经验覆盖数给出误差的集中估计(concentration estimates). 通过引入一个恰当的Hilbert空间以及l²-经验覆盖数的技巧, 得到了与假设空间的容量以及与回归函数的正则性有关的较满意的学习速率.     

一类亚纯函数的奇异方向

本文证明了一类亚纯函数在涉及微分多项式F(z)=f^(k)(z)+(?)α_jf^j(z)且具有重值情况下的奇异方向的存在性,解决了顾永兴的一个猜测.     

亚纯函数分担三个值

本文研究了具有三个CM公共值的亚纯函数.利用函数组,证明了一个唯一性定理,推广并改进了G.Brosch,H.Ueda等人的结果.