复合材料拟周期结构的均匀化方法

1．预备知识和问题的提出文山讨论了复合材料周期结构的数学问题,即复合材料弹性体的物理参数,几何参数具有某种周期拓扑结构的问题．但在实际问题中,有时还会遇到这些情形,由于受湿热环境和结构设计等因素的影响,弹性体不具有整体周期性,而是具有局部周期性,这就是本文要研究的拟周期性．数学上,这些问题可以表述为下列边值问题：其中fiCR”是有界区域,具有LIPschitz连续边界,A‘巾,旬,＜二。‘x,八,k＝l,…,n．是nXn阶矩阵,满足下列的A一条件．J．L．Lions（见文门）等曾对拟周期的二阶椭圆型边值问题进行了讨论,…     

热传导方程的均匀化方程的混合元方法

用混合有限元方法讨论稳态热传导问题的均匀化方程.给出了一种矩形剖分下的混合元格式,该格式具有各向异性特征,即剖分不满足正则性条件时也收敛,应用各向异性插值定理给出了误差分析.     

热力耦合问题数学均匀化方法的计算精度

针对复合材料周期结构热力耦合问题,推导了数学均匀化方法(MHM)各阶摄动位移的全解耦格式和各阶影响函数控制方程,并使用加权残量方法将其转化为易于编程计算的有限元列式.在解耦格式中,各阶摄动位移是相应阶次的影响函数和宏观场导数的乘积,即影响函数和宏观场导数的计算精度共同决定摄动项的精度,其中影响函数的计算精度取决于单胞边界条件选取的适用性.针对2D复合材料周期结构静力学问题,使用超单胞边界条件和微分求积有限单元法,分别提高了影响函数和宏观场导数的求解精度.在此基础上,研究了高阶展开项对MHM真实位移精度的影响,确定了二阶摄动项的必要性.最后应用最小势能原理评估了各阶摄动MHM的计算精度,数值比较结果验证了结论的正确性.     

具有简单约束的图像恢复正则化方法

图像恢复就是对退化的图像进行处理、尽可能恢复原图像的本来面目的过程.注意到图像的像素值一般都限制在一定的范围内,如8bit的灰度图像,其像素值在0到255之间,如果在图像恢复过程中充分考虑图像的这种特性,那么对图像恢复的效果将是有益的,因此,考虑这种带有简单约束的图像恢复问题.在一类基于分割的正则化模型的基础上,提出了利用ASCBB算法求解这种具有简单约束的图像恢复问题.数值实验结果表明,该算法是有效的.     

图像恢复的一种快速迭代正则化方法

本文研究了将图像恢复问题转化为大型的线性不适定问题的求解.利用由Landweber迭代正则化方法改进所得到的快速收敛的迭代正则化方法,处理具有可分离点扩散函数的图像恢复问题.图像恢复实验表明该方法可大大提高收敛速度,且在计算中只需要较少的存储量.     

双曲问题边界条件的均匀化

本文对于双曲问题讨论边界条件的均匀化问题。设边界=(?)Ω可表为Γ=Γ_1∪Γ_2∪Γ_3,Γ_1∩Γ_3=φ。(?)ε>0,将分为和,並在其上给出不同的边界条件。我们对于几种不同的情形讨论了随的来种测度趋于零时(当ε→0时)解的极限性态。     

抛物问题的边界条件均匀化

椭圆型问题边界条件均匀化的一系列结果已在[1]中得到。本文参照[1]中的方法,对抛物问题的几种边界条件均匀化进行了计论,并得到了与[1]类似的结果。     

基于聚类的轮廓数据质量监控方法研究

轮廓线的变点识别是质量管理的研究热点之一,当前研究多以轮廓整体变化为识别对象,而对局部变化问题研究相对较少,且更少有在发现变异时间的同时能够寻找到变化区域在个体轮廓曲线上位置的系统方法。本文针对轮廓线局部变化识别问题,提出基于小波变换和聚类分析的方法。通过仿真性能评价,并与现有方法进行比较,结果显示本方法能够在更小的差异度检测出变化并准确定位变化区域。在文章的末尾,本文采用了一个实例对该方法的效果进行验证。     

试卷质量评价指标区度的最化方法

本文分析了试卷质量评价指标区分度的概念及其量化方法，提出了一种更合理的最化方法。     

判定三角形形状的方法

判定三角形的形状是综合性较强的问题 ,它沟通了代数、几何知识之间的联系 ,其方法灵活 ,具有一定的技巧性 .现给出两种常用的判定方法 ,供读者参考 .一 .求内角法例 1　如果三角形的一个外角是锐角 ,那么这个三角形是 (　 ) .Ａ .锐角三角形Ｂ .钝角三角形Ｃ .直角三角形Ｄ .锐角三角形或钝角三角形(宁夏回族自治区 2 0 0 1年高中暨中专招生试题 )分析 :由题意 ,根据三角形的外角与其相邻的内角是互为邻补角 ,得这个内角为钝角 .再根据“有一个角是钝角的三角形是钝角三角形” ,故应选Ｂ .例 2　若三角形的一个外角等于和它不相邻的一个内…     

颗粒随机分布复合材料热传导问题均匀化方法的理论分析

针对区域内颗粒随机分布复合材料的热传导问题给出了一种均匀化理论计算温度场.首先根据复合材料的特性以及通过用多尺度方法预测复合材料热传导参数的要求定义了一些基本的概率空间,然后结合材料的物理特性做合理的假设得到了在整个随机复合材料区域上的期望温度场与均匀化温度场之间的一种理论估计,从而说明了此均匀化温度场可以作为预测此类随机颗粒分布复合材料期望温度场的理论基础.     

基于剪枝信任度传播的手写体目标形状匹配方法

手写体识别中,目标形状的匹配是较为重要的工作.为了提高手写体目标形状的匹配速度,提出一种新的匹配方法.由于手写体目标形状的几何先验知识已知,并可以采用少量的参数进行表示,新方法采用参数化可变形模板匹配目标形状,确定其后验概率模型,并定义剪枝信任度空间,依据信任度传播算法的特性,首次将剪枝信任度传播算法应用于求解可变形模板与目标形状之间的最佳匹配.实验结果显示,在灰度图像中,对手写体目标形状的轮廓检测与定位速度显著提高.提出将剪枝信任度传播方法应用于手写体目标形状的匹配工作,能够使得目标形状填补空白,应用于相关性较为稀疏的图模型中.     

基于序贯决策的航班恢复方法

针对枢纽机场临时关闭后的航班恢复问题,提出了一种新的调度方法,为实时航班恢复提供了新思路.通过重新定义恢复操作,将多变量复杂约束的航班规划问题转化为约束条件简单的序贯决策问题.新方法以原始航班计划为基础,按时间顺序对各时刻的机场起降航班流量约束进行冲突消解.在每一决策时刻,推理计算各航班推迟成本,优先安排成本高的航班起降.测试用例表明,新方法能够为繁忙枢纽机场临时关闭后的多机型航班恢复问题快速地给出最优调整方案.将模型拓展应用于飞机旅客一体化恢复问题,也能够迅速获得调整方案.     

Stefan－Signorini问题的均匀化

本文讨论了一维Ｓｔｅｆａｎ－Ｓｉｇｎｏｒｉｎｉ问题的均匀化．利用一个关于未知函数的变换，将原问题转化为一个等价问题，然后利用一些估计和分析技巧对后者进行均匀化．这部分地回答Ｊ．Ｒ．Ｒｏｄｒｉｓｕｅｓ提出的一个问题．     

椭圆问题的非线性边界条件均匀化

在本文我们讨论了在等值面边值问题中的非线性边界条件的均匀化,推广了相应的边界条件均匀化结果,而且可应用到用于处理热敏电阻问题中的一类非线性非局部边值问题的边界条件均匀化问题。     

非线性各向异性椭圆方程的均匀化

通过结合各向异性Sobolev空间与经典的补偿紧性技巧,得到了一类非线性各向异性椭圆方程的均匀化结果.     

Stefan—Signorini问题的均匀化

本文讨论了一维Ｓｔｅｆａｎ－Ｓｉｇｎｏｒｉｎｉ问题的均匀化，利用一个关于未知函数的变换，将原问题转化为一个等价问题，然后利用一些估计和分析技巧对后者进行的均匀化；这部分地回答Ｊ．Ｒ．Ｒｏｄｒｉｇｕｅｓ提出的一个问题。     

基于非均匀参数化的自由终端时间最优控制问题求解

针对自由终端时间最优控制问题,提出了一种基于非均匀控制向量参数化的数值解法.将控制时域离散化为不同长度的时间段,各时间段长度作为新的控制变量.通过引入标准化的时间变量,原问题转化为均匀参数化的固定终端时间最优控制问题.建立目标和约束函数的Hamilton函数,通过求解伴随方程获得目标和约束函数的梯度,采用序列二次规划(SQP)获得数值解.针对两个经典的化工过程自由终端时间最优控制问题进行仿真研究,验证了所提出算法的可行性和有效性.     

基于均匀先验分布武器射程评定的Bayes方法

应用Bayes统计方法进行武器射程的评定,可以有效减少试验的样本量,节省试验弹药,Bayes方法的关键是确定先验分布,均匀分布是比较容易确定的一种先验分布,该文给出了基于均匀先验分布武器射程评定的Bayes方法,对改进射程的评定方法,减少试验用弹量,具有重要作用.