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相似文献
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Ohne ZusammenfassungHerrn Professor W. Süss zum Gedächtnis  相似文献   

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Ohne ZusammenfassungHerrn Professor Dr.Friedrich Wilhelm Levi zum 70. Geburtstag in Verehrung gewidmet  相似文献   

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Ohne ZusammenfassungHerrn Professor W. Süss zum Gedächtnis  相似文献   

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Ohne ZusammenfassungDie nachfolgende Arbeit des jung verstorbenen Verfassers, die uns von geehrter Seite zur Verfügung gestellt wurde, wird hier von unbedeutenden Aenderungen abgesehen so abgedruckt, wie sie seitens ihres Autors hinterlassen worden ist; wir wollen dabei ausdrücklich darauf aufmerksam machen, dass dieselbe eine vom Verf. selbst hervorgehobene Annahme enthält, welche noch der weitergehenden Begründung bedarf (vergl. § 5 die Voraussetzung betreffs des Nichtverschwindens einer gewissen Determinante).  相似文献   

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Ohne ZusammenfassungHerrn Professor Dr. H.Kneser zum 60. Geburtstag gewidmet  相似文献   

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It is discussed in this paper the spaces with σ-point-discrete N0-weak bases. The main results are: (1) A space X has a σ-compact-finite N0-weak base if and only if X is a k-space with a σ-point-discrete N0-weak base; (2) Under (CH), every separable space with a σ-point-discrete N0-weak base has a countable N0-weak base.  相似文献   

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We consider linear differential equations $$w^{(n)} + \sum\limits_{i = 0}^{n - 1} {\sigma _i w^{(i)} = 0 in |z|}< 1.$$ If the coefficients σi inH the solutions of theis equations have only a finite number of zeros and therefore these solutions are multivalent in |z|<1.  相似文献   

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利用半群的理想和双理想呈现的包含关系定义了新的半群类B0,I0,B1,I1,C0-半群,讨论其性质,证明了正则半群S是C0-半群的充要条件是S是矩形带;B0,I0,B1,I1,C0-半群各自的直积半群和关于同余的商半群保持B0,I0,B1,I1,C0性.  相似文献   

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本文续文[1],给出有限与无限0-1总体参数单边置信限与置信域的准确表达式及其推导与分析,补充了文[2]中的相应内容,并说明,有限与无限0-1总体参数双边置信限的准确求解问题至今尚未圆满解决.  相似文献   

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在经济、管理等许多领域经常会遇到下列0-1目标规划问题 但关于其解法的专门讨论尚不多见。本文从目标规划的对偶问题出发,并以对偶问题的目标函数为主要过滤条件,提出了一种隐枚举法。利用该方法不仅可以减小枚举次数和每次枚举的计算工作量,而且避免了单纯形法的多次迭代过程。文章最后举例说明了该方法的应用。  相似文献   

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针对货车编组问题,采用半分离式两阶段0-1线性规划模型对各阶段联合求解,对局部最优解采用调度时序图可视化表述.首先,对无、有调车辆分离,无调车采用启发式安排.有调车推峰顺序可以转化为零件加工问题,以驼峰总工作量最大、等待时间最小为目标建立模型I.列车解体时间与解体方向数成正比增长,但在未确定具体解体方案时无法确定(即模型I的独立),通过在模型II中对解体时间模糊化来处理两步独立的缺陷,从而达到两步规划的连续特性.车辆新编,决策变量属于多维结构,通过将多维稀疏变量转化为一维序列,有效解除其稀疏特性,形成二维决策变量建立规划模型II直接求解.其次,通过仿真创建模拟数据,运用主模型求解,得到了驼峰是编组站主要瓶颈的结论.最后,我们还对铁路资源的紧缺性、编组效率建模给出了较详细改进措施.  相似文献   

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