基于UMHexagonS的快速运动估计编码算法研究

成就最新视频编码标准H.264/AVC优异编码性能的代价是其计算复杂度的大幅增加,编码速度的急剧下降.为了克服H.264/AVC标准中重要且耗时的运动估计编码技术实时性差的缺陷,针对其最新采用的UMHexagonS算法的计算冗余,利用宏块的运动特征,制定了自适应的运动估计策略和搜索点分配准则.仿真实验结果表明,本文提出的运动估计编码方案与UMHexagonS算法相比,平均节省约23%的运动估计编码时间,在有效提高编码速度的前提下,保持了H.264/AVC低码率、高质量的编码优势.     

不依赖时空相关性的UMHexagonS改进算法

针对UMHexagonS算法存在重复搜索和搜索点数较多的问题,提出了一种UMHexagonS改进算法.算法利用模版间的互补性以及模版搜索规律分别对UMHexagonS算法中的5×5模版和小六边形模版进行了改进,避免了模版间的重复搜索;设计了一种只与搜索过程相关的提前终止策略,减少了非对称多六边形格点模版不必要的搜索点.实验结果表明,在输出码流码率及峰值信噪比基本不变的前提下,改进算法能有效提升各类视频序列的编码效率,特别是对复杂背景、复杂运动及剧烈运动视频序列编码效率的提升较显著,可以减少20％左右的运动估计时间.     

JM模型中UMHexagonS算法及改进方案

结合H.264验证模型JM8.6的源代码对UMHexagonS算法进行分析,利用视频图像序列的运动矢量的分布规律以及当前块像素之间运动估计代价的相关性,并根据图像序列本身的纹理特性,对搜索模板和搜索步长进行自适应的改进,达到了避免冗余搜索的目的.实验结果表明,改进后的算法与UMHexagonS算法相比,在保证峰值信噪比...     

基于H.264/AVC铁路应急通信系统UMHexagonS运动估计算法的研究与改进

通过对UMHexagonS运动估计算法进行研究,提出一种改进方法,该方法通过对原有的粗略搜索过程中的多层次六边形搜索模板以及细致搜索阶段的小六边形模板进行改进优化和仿真测试,结果表明,改进的搜索模板机制较传统的UMHexagonS相比,在图像质量参数变化不大的情况下,搜索点数及运动估计时间明显减少。为铁路应急救援指挥系统的快速稳定实现具有一定的现实意义。     

一种不依赖时空相关性的UMHexagonS改进算法

针对UMHexagonS算法存在重复搜索和搜索点数较多的问题,提出了一种UMHexagonS改进算法。算法利用模版间的互补性以及模版搜索规律分别对UMHexagonS算法中的5?模版和小六边形模版进行了改进,避免了模版间的重复搜索;设计了一种只与搜索过程相关的提前终止策略,减少了多六边形格点模版不必要的搜索点。实验结果表明,在输出码流码率及峰值信噪比基本不变的前提下,改进算法能有效提升各类视频序列的编码效率,特别是对复杂背景、复杂运动及剧烈运动视频序列编码效率的提升较显著,可以减少20%左右的运动估计时间。     

一种用于H.264的改进UMHexagonS算法

在运动估计中,H.264以增加的编码复杂性为代价获得了非常好的性能.基于对现有文献的研究,提出了一种改进的UMHexagonS算法.首先,在UMHexagonS的非对称十字交叉搜索中增加了8个搜索点,以改善算法在垂直方向上运动的适应性;其次,为提高编码效率,将UMHexagonS算法的小矩形窗口全搜索分为两个步骤;然后,在UMHexagonS的非均匀多层次六边形网格搜索中采用了一种并行算法,进一步提高算法的运动估计性能;最后,采用三点搜索法来替代小菱形搜索,原始的小菱形搜索只作为满足提前终止最佳情况的跳转对象.仿真表明,相比于UMHexagonS算法,提出的改进算法在视频压缩编码速度和重建图像的质量都具有更好的性能.     

一种基于UMHexagonS运动估计的优化算法

视频编码系统在不断提高编码质量的同时,也提高了其复杂性。运动估计时间要占到编码时间的80%左右。在对H.264/AVC中运动估计的UMHexagonS算法进行研究和分析的基础上,在动态搜索范围、非对称十字搜索、5×5小矩形搜索、非均匀多层次六边形搜索和小菱形搜索等方面进行了改进。通过对不同测试序列的实验证明,新算法与UMHexagonS算法相比,在图像质量和码率基本不变的前提下,运动估计时间上有了明显减少,从而大大缩短了编码时间。     

一种改进的UMHexagonS运动估计算法

在视频编码中,运动估计占据约70%的编码时间,是视频编码中的重要环节。整像素运动搜索UMHexagon S算法以较低的计算复杂度,达到了接近全搜索算法的率失真性能,而被H.264和AVS等标准所采纳。在分析UMHexagon S算法的基础上,对其非对称十字形搜索和非均匀多层次六边形格点搜索算法进行了改进。实验表明,在基本保持原算法性能的同时,该算法比原算法减少了60%~70%的搜索点数,降低了运动估计的计算复杂度。     

一种基于H．264的运动估计改进算法

一、引言 H．264／AVC是由ITU-T和ISO／IECMPEG共同制订的新一代视频编码标准。这一编码标准可以获得很高的编码效率,尤其是在低码率视频编码方面比MPEG有明显的提高,非常适合低带宽质量网络视频的应用需要,但是,由于H．264为了提高编码效率,采用了许多高计算复杂度的算法,使得编解码计算量很大,因此为了实现实时编解码,就很有比较对其编解码算法进行优化。     

基于H．264的UMHexagonS算法研究

运动估计是视频压缩领域的关键技术。H．264编码器采用了高精度运动矢量,计算量迅速增长,运动估计消耗整个编码时间80％左右。在所提出的算法建立在分析UMHexagonS算法的基础上,在搜索窗口的大小选择,螺旋搜索及多层次六边形搜索的搜索点数减少3个方面进行了优化,保持了原有图象质量的同时有效地节省了运动估计时间。通过实验证明,优化后的算法与其他算法相比,在重建图象质量和码率接近的情况下,运动估计时间平均节省了12％,一定程度上提高了编码器的实时性。     

UMHexagonS算法的研究与改进

针对UMHexagon S算法存在的问题,提出了一种改进的UMHexagon S算法。算法充分利用运动矢量的中心偏置特性与运动同质性,采用递增数列步长的对称十字型搜索模板和多层次八边形搜索模板以减少无用的搜索点,根据运动矢量的变化趋势自适应地确定多层次八边形的搜索方向,用16点井字型搜索代替5×5全搜索,并改善了运动估计的粗定位。实验结果表明,与UMHexagon S算法相比,改进算法在保证PSNR和比特率基本不变的前提下,平均减少了18.53%的运动估计时间,尤其是对大运动视频序列的效果更好,最大可以减少25.17%的运动估计时间。     

一种改进的UMHexagonS运动估计算法

在分析UMHexagonS运动估计算法的基础上,根据中心偏移特性在起始搜索点预测中加入了原点预测;利用预测运动矢量的运动信息把当前块的运动类型区分为慢速运动、中速运动和快速运动,并采取相应的搜索策略;考虑到常见视频序列水平、垂直方向运动相对剧烈的特性,提出了用13点中菱形模板和8点多层次大菱形模板分别代替正方形模板和多层次六边形模板;在中菱形搜索和大菱形搜索的步骤后均加入提前终止判定,减少了对不重要搜索点的搜索。仿真结果表明,改进后的新算法在保证信噪比和编码码率基本不变的情况下,使得运动估计的时间减少了10%～23%,增强了编码的实时性。     

基于H.264视频编码的运动估计算法优化

 运动估计是视频压缩中最重要的环节.H.264编码器由于采用了高精度运动矢量,计算量迅速增长,运动估计消耗整个编码时间80％左右.本文在分析UMHexagonS算法的基础上,分别对UMHexagonS算法中搜索窗口大小的选择、大六边形搜索和小六边形(小钻石)搜索模式三方面做了优化,在保持了原有图象质量的情况下有效的节省了运动估计时间.通过对各种测试序列的实验证明,优化后的算法与UMHexagonS算法相比,在重建图象质量和码率接近的情况下,运动估计时间平均节省了18.292%,降低了算法的复杂度,提高了编码器的实时性.     

H.264/AVC中的运动估计算法对比及改进

近几年来国内外专家学者提出了大量的关于H.264运动估计的搜索方法.就其中一些比较主流的算法进行了分析对比,并针对已商用的UMHexagonS算法提出了更为有效的改进意见.     

基于UMHexagenS的快速运动估计算法优化

结合JM12.4的源代码对UMHexagens算法进行了理论与数据的分析,并对该算法进行改进,能够在保证视频序列各分量信噪比的情况下有效地缩短运动估计时间.通过改进UMHexagonS算法中的帧间模式选择,使搜索算法避开了一部分多余的搜索点.实验结果表明,在保证PSNR和码率基本不变的前提下,可以减少运动估计时间10%...     

一种基于八边形网格的块匹配算法

在原有UMHexagonS算法的基础上提出一种基于八边形网格的块匹配算法.实验数据表明:该算法在保持原有算法图像质量和比特率的条件下,在搜索速度和编码时间上取得了明显改善.