Radon-Wigner变换法加速目标多普勒回波提取

目标加速运动会使雷达回波多普勒频谱展宽,导致傅里叶频谱分析方法信噪比下降、分辨率降低。为此给出了基于Radon-Wigner变换(RWT)的加速目标脉冲多普勒回波提取方法。论述了加速机动目标的脉冲多普勒雷达回波模型和傅里叶变换频谱分析方法,给出了基于RWT的雷达多普勒二次相位信号提取方法。对傅里叶变换和RWT方法进行了仿真比较,表明RWT具有较强的输出信噪比和速度加速度分辨能力。     

低信噪比下快速多目标分辨与参数估计方法研究

本文首先分析了基于离散多项式变换(Discrete Polynomial-Phase Transform,DPT)参数估计的原理,并提出将DPT应用于多目标分辨中,更针对DPT处理在低信噪比情况下会失效的缺点,提出将DPT与对称相关函数法结合起来,即先用对称相关函数法对原信号进行预处理,得到预处理信号以提高信噪比,然后再对信号进行离散多项式变换估计信号参数.仿真结果说明利用这种算法,可以在低信噪比下快速、有效的分辨出多个目标.     

时频分析在多目标分辨中的应用

建立了高速运动炮弹目标回波信号的数学模型,根据其特点提出了基于时频分析方法的目标检测方法。在分析了几种典型时频分析方法的优缺点的基础上,分别用实测数据进行了仿真,并比较了仿真结果。综合考虑工程实现的简便性、仿真结果的有效性,短时傅立叶分析是相对最优的。     

曲线交叠外推的微动多目标宽带分辨算法

针对传统的微多普勒特征提取技术难以解决多目标分辨和微动参数估计这一问题,该文针对进动多目标,提出一种曲线交叠外推的微动多目标宽带分辨算法。该算法以各个滤波数据点间的相对距离为准则,结合各曲线的历史斜率信息,对交叠点后的点迹进行外推估计,实现各个分量信号微动曲线的区分关联。在此基础上,通过分析各曲线的微动特性差异实现多目标分辨。仿真实验验证了所提算法的有效性和稳定性。     

多分辨多模型机动目标跟踪

本文研究了使用子波变换进行目标跟踪的方法，采用对原始测量进行了多分辨分解和对目标运动模型进行多分辨分解的方法实现了在信噪比较高低的情况下对目标的弱机动进行提取。     

多分辨重叠变换在扩频通信系统抗干扰中的应用

 本文利用多分辨重叠变换(HLT)把接收机信号映射到变换域进行抗干扰处理.与重叠变换(LT)不同,HLT对信号频谱的非均匀划分可以有效地把干扰能量集中在有限的变换域子带(Transform Bins)中,因此对抑制随机脉冲干扰非常有效.与小波变换(WT)相比,HLT对信号频谱的划分更加灵活.由于可以使用基于重叠变换的快速算法,在滤波性能相当的情况下,HLT比小波变换节省计算量.仿真结果表明,其于HLT的变换域处理方案可以有效地抑制非时变窄带干扰和时变宽带干扰,明显地改善系统性能.     

加权重排算法在多目标雷达信号分辨中的应用

该文应用一种加权重排算法,对多目标雷达信号的分辨进行了研究。此加权重排算法简单且容易实现,重排后的时频分布虽然失去了双线性,但保持了其它良好性质,特别是换回了对Chirp信号和冲击信号的准确定位。针对编队多目标雷达信号的线性调频特点,应用加权重排算法在权衡能量聚集性和消除重排振荡的同时,实现了对编队多目标雷达信号较佳分辨。     

基于Radon变换的具有线性调频特性的多相编码信号参数估计

基于线性调频(LFM)信号产生的多相编码信号(Frank码、P1、P2、P3、P4码)由于具有较好的脉冲压缩特性而在低截获概率(LPI)雷达中得到了广泛应用。利用这类多相编码信号具有与线性调频信号相似的模糊函数(Ambiguity Function)和Wigner-Ville分布的特性,提出了基于Radon-Ambiguity变换和改进的Radon-Wigner变换的多相编码信号参数估计方法。推导了参数估计的克拉美-罗下限(CRLB),并以P4码信号为例进行了仿真,仿真结果表明两种方法在低信噪比下均具有较好的参数估计精度。     

Radon-Wigner和Radon-Ambiguity快速算法及其在SAR/GMTI中的应用

本文针对Radon-Wigner Transform、Radon-Ambiguity Transform检测线性调频信号中的若干问题进行研究.Radon-Wigner Transform和Radon-Ambiguity Transform保留了Wigner-Ville分布和模糊函数时频聚集性高的优点,克服了它们在检测多分量信号时存在严重的交叉项问题.本文首先分析并证明了Wigner-Ville分布和模糊函数中交叉项与自主项的不同,指出该"不同"即是Radon-Wigner Transform和Radon-Ambiguity Transform能够抑制交叉项的根本原因;其次,本文证明了Radon-Wigner Transform的一种快速计算方法,并且以分数阶傅利叶变换为桥梁,给出了Radon-Ambiguity Transform的快速计算方法;最后,本文将Radon-Wigner Transform和Radon-Ambiguitiy Transform快速计算方法用于合成孔径雷达对地面运动目标的检测和参数估计中,取得了预期的较好的检测结果.     

单脉冲前视成像多目标分辨算法

单脉冲前视成像技术通过单脉冲测角来提高角分辨率。但是当多个目标处于同一分辨单元时,单脉冲测角只能得到等效散射中心的角度,从而导致目标无法分辨,成像质量变差。针对该问题本文建立了关于多目标到达角的似然函数,通过求解似然函数极值来估计多目标的到达角,实现对目标的准确定位,从而进行准确能量投影。最后,通过仿真实验验证了该方法估计同一距离单元多目标到达角的有效性,实现了不同方位目标角度分辨,并将估计结果应用于前视成像仿真实验,有效改善了图像的质量。      

分数阶傅里叶变换在雷达多目标检测和参数估计中的应用

介绍了分数阶傅里叶变换的基本原理和基本性质。结合时域和频域上扫频滤波器的原理推导出了分数域上的扫频滤波器的实现形式。利用分数阶傅里叶变换对线性调频信号有很好的聚焦性的性质,提出了基于分数阶傅里叶变换的雷达多目标检测和参数估计算法。解决了在强度相差较大的强分量信号中检测和估计弱分量LFM信号参数的问题。仿真结果表明了该算法的有效性。     

基于小波变换的跳频信号参数盲估计

本文提出了一种基于小波变换的未知跳频信号参数盲估计方法.该方法利用小波变换在时频域上良好的局部化性质和检测突变点能力,在未知任何先验参数的情况下,能够准确估计出跳频信号的跳变时刻、跳频频率和跳频周期等参数.文中阐述了应用小波变换对跳频信号分析的基本原理,给出了估计跳频信号参数的具体算法步骤,在计算机仿真的基础上对结果进行了性能分析,得到了较为准确的估计结果.     

一种改进的跳频信号参数估计方法

针对在跳频信号跳变时刻和跳变频率估计方面实时性和估计精度无法同时兼顾的问题,提出了一种基于短时傅立叶变换(STFT)和多重信号分类(MUSIC)算法的跳频信号参数估计方法。在建立跳频信号数学模型的基础上,利用STFT选取较大时间窗对整个信号在时域进行粗搜索,生成时频谱图,提取时频脊线从而获得跳变时刻,然后选取较小时间窗在已知跳变时间段利用STFT进行跳变时刻的细估计,并利用MUSIC算法进行频率的精确估计。该方法利用STFT的二次估计,减少了MUSIC搜索范围,从而降低了时间开销。仿真表明该算法的跳变时刻频率估计精度高,实时性能满足参数测量需求。     

单机多目标攻击的目标威胁排序

本文讨论空对空单机多目标攻击的威胁目标排序问题,首先概述了目标威胁排序算法,然后讨论了目标威胁因素的威胁指数计算及综合威胁度计算方法,最后采用典型用例进行了计算。结果表明本文所提出的威胁评估算法与实际情况相当符合,而且算法简单,易于工程实现。     

鸟类目标微多普勒分析及参数估计

鸟类扑动的翅膀产生的微多普勒包含了目标的尺寸与微动特征信息,可用于鸟类目标参数估计,对探鸟雷达目标识别具有重要意义。首先建立鸟类目标雷达回波模型,推导了鸟翅膀散射点的微多普勒数学表达式,并通过计算回波的自相关函数估计目标扑翼频率;然后对微多普勒表达式进行泰勒级数展开,利用展开系数与扑翼幅度之间的关系得到扑翼幅度的估计值;最后根据半翼展与微多普勒谱宽之间的关系得到半翼展的估计值。仿真实验证明了所提方法的有效性和抗噪性：对扑翼幅度大于30??、半翼展大于0.3 m的目标,在信噪比高于0 dB的噪声环境下估计精度高。     

Radon-Wigner变换在旋翼回波检测中的应用

悬停直升机的检测主要依靠其大而长的旋翼,文中从直升机旋翼回波的理论模型出发,分析了旋翼回波的时域、频域和时频分布的特性,与一般点目标相比,旋翼回波在频域上进行了扩展而增加了检测难度。根据时频分布特点提出了利用其Radon-Wigner变换对其不同频率的能量进行积累,仿真结果表明,Radon-Wigner变换能够积累旋翼目标回波扩展的频谱能量,提高检测性能。     

短时分数阶傅里叶变换对调频信号的时频分辨能力

调频信号的检测和参数估计一直是信号处理领域的研究热点之一。为深入挖掘短时分数阶傅里叶变换对调频信号的时频分析优势,从短时分数阶傅里叶变换的定义出发,推导了其时频分辨能力与信号参数的关系,并与短时傅里叶变换进行了对比分析。结论表明,短时傅里叶变换时频分辨能力与信号频率变化率有关,而短时分数阶傅里叶变换几乎不受调频率变化率影响。最后,通过对比仿真实验证明,对于频率变化率较小的信号,两者时频分辨效果差别不明显,对于频率变化率较大的信号,短时分数阶傅里叶变换的时频分辨效果更好。     

低信噪比下LFM- PRBC信号参数的快速估计

为了解决目前算法中线性调频-伪码( LFM- PRBC)信号参数估计计算量较大的问题,提出了一种快速估计算法。该算法采用解线调与分数阶傅里叶变换( FRFT)进行参数的估计。首先对信号进行解线调估计出调频斜率的粗略值,然后由调频斜率确定旋转角,通过FRFT估计出码元宽度的粗略值。根据延时再进行解线调估计出调频斜率的精确值,再通过FRFT估计出码元宽度的精确值与起始频率。该算法不仅计算量较低,同时具有很高的估计精度与很强的抗噪性,仿真实验验证了该算法的有效性。     

MIMO雷达多目标DOA估计

DOA估计是雷达参数估计方面理论研究的一个重要内容,其主要目的是确定各个信号到达阵列参考阵元的方向角。MIMO雷达可以有效提高DOA估计分辨力和精度得到了广泛的关注,但是MIMO雷达DOA估计算法却比较复杂。因此对MIMO雷达DOA估计的几种主要算法进行了深入系统的研究,通过计算机仿真分析比较了各种不同算法的特点,得到了各种算法的优缺点和局限性,从而为正确分析和处理MIMO雷达回波信号提供依据。     

A SPECTRAL ESTIMATION ALGORITHM USING THE HOUSEHOLDER TRANSFORM

Householder transform is used to triangularize the data matrix, which is basedon the near prediction error equation. It is proved that the sum of squared residuals for eachAR order can be obtained by the main diagonal elements of upper triangular matrix, so thecolumn by column procedure can be used to develop a recursive algorithm for AR modeling andspectral estimation. In most cases, the present algorithm yields the same results as the covariancemethod or modified covariance method does. But in some special cases where the numerical ill-conditioned problems are so serious that the covariance method and modified covariance methodfail to estimate AR spectrum, the presented algorithm still tends to keep good performance. Thetypical computational results are presented finally.