Sugeno模糊积分在分形编码中的应用

分形技术已被许多研究者应用于图像编码．在分形编码方案中，L^2距离技普遍采用去评价range块与domain块之间的匹配程度．本文将采用一种新的距离——基于Sugeno模糊积分的模糊距离去替代L^2距离．实验表明，在四叉树算法中，和L^2距离相比，在不损害压缩比和解码质量的前提下，混合或单纯使用模糊距离可提高编码速度35%～50％。     

雷达船目标的模糊智能识别

模糊集理论和技术给复杂的模糊背景下的模式识别问题提供了一种简易有效的处理手段。基于模糊集理论,定量地分析和处理识别过程中的各种不确定性信息,以提高识别系统的可靠性和智能度,便是我们研究舰船雷达目标识别系统中识别算法的一重要内容。本文通过舰船雷达目标识别这一典型的模糊模式识别问题,系统地论述了模糊模式识别系统的一般性框架、模糊特征抽取和隶属函数的建立、模糊特征选择和匹配分类、层次化模糊分类系统构造等一系列关键性问题。本文提出的各种方法具有通用性,已建立的识别系统在试验中具有良好的目标识别能力。     

模糊ART神经网络在运动目标识别中的应用

本文在讨论模糊ＡＲＴ神经网络及其算法的基础上，研究和提出了一种三维运动目标识别方法，利用模糊ＡＲＴ神经网络对运动目标的目标侧面图形进行学习和模式识别。模拟实验表明了该方法的有效性。     

正则模糊神经网络在Sugeno积分模意义下的泛逼近性

首先,给出了可加模糊测度空间上Sugeno积分模的定义。然后证明了正则模糊神经网络依Sugeno积分模对模糊值函数来讲具有泛逼近性。     

一个模糊评估模型及其应用

本文在文[1]，文[2]的基础上，提出了一个适用于质量评估的有序二元对比模糊评估模型，它比现有的方法更切合实际，同时本文论述了在具体操作中所应注意的问题。     

模糊积分变换与模糊Choquet积分的一致连续性

在一般非负单调函数空间 m[0 ,a]上引入模糊积分变换与距离的概念 ,证明了这种模糊积分变换与模糊 Choquet积分在 m[0 ,a]上关于这种距离是一致连续的 ,从而说明当 m[0 ,a]上两个函数变化不大时 ,不会使相应的模糊积分变换与模糊 Choquet积分产生较大的变化 .     

广义模糊Volterra积分方程与强模糊Henstock积分

研究形如的模糊Volterra积分方程整体解的存在性.这里h,k,g是实值函数,f为强模糊Henstock可积的模糊数值函数.所用的方法和工具是利用模糊数值函数的等度可积性和非紧性测度的性质以及广义Darbo不动点定理.     

模糊积分方程及模糊微分方程边值问题

讨论模糊积分方程在紧和无界区间上的存在性以及解集的性质 ,并将这些结果用于研究某些模糊边值问题。     

模糊值Choquet积分(Ⅱ)--函数关于模糊值模糊测度的Choquet积分

研究一种取值于模糊数集的Choquet积分，该积分的被积函数是单值函数，所用的测度是模糊值模糊测度。给出其定义、性质和收敛定理。     

基于模糊积分的一类图像度量

通过（S）型模糊积分和（G）型模糊积分定义一类新的图像度量,实验证明,在衡量图像失真度方面该图像度量比传统的图你度量（包括峰值信噪比PSNR））更合适于人类的视觉系统。     

第三方物流客户服务绩效的灰色模糊综合评价模型

根据评价第三方物流客户服务绩效的KPI指标体系,考虑到评价过程中信息的不完全性以及评判者思维模糊性的特点,将综合评价中传统的信息集结算子推广到更一般的三角模运算上,以此建立了基于三角模算子的第三方物流客户服务绩效的灰色模糊综合评判模型。作为综合评价中传统信息集结算子的推广,该模型具有更广泛的适用范围。     

基于模糊综合评判法的保密风险定量评估

根据保密工作现状和实际情况,针对保密风险的的特点,分析了其相关影响因素,建立了保密风险评估的指标体系,给出了评估指标的量化处理方法,并对评价指标进行了无量纲化处理．在此基础上,提出了保密风险的模糊综合评估模型,划分了保密风险的5类等级．     

复Fuzzy函数的Buckley导数与Buckley积分

本文对Ｊ．Ｊ．Ｂｕｃｋｌｅｙ在［１］、［２］中给出的实变量复Ｆｕｚｚｙ数值函数的导数与积分加以推广,引出复变量复Ｆｕｚｚｙ数值的导数与积分概念,为研究Ｆｕｚｚｙ复分析打下一定的基础。     

基于数据驱动加权的模糊评价量化方法

模糊评价改变了量化打分的评价方式,使评价者能够更加客观的进行评价,因此在各行各业有着广泛的应用。但是如何将模糊评价转化为量化分值,以便对被评价者进行评价一直是不少学者研究的重点。本文提出一种将模糊评价进行量化评分的新方法,并提出了一种以评价数据来驱动各项指标权重的方法。     

模糊综合评估模型的改进

权重确定和模糊合成算子选择是模糊综合评价中的两个关键技术.超标权在水质评价和环境评价中被广泛采用.而现在的超标权定义方法与引入的比较基点相关,且直线型超标权方法不适合当指标取值在等级划分的临界点附近时,取值稍微不同就会导致所属等级不同的情况,而S型超标权又与人的心理相关,难以把握.本文提出一种只与指标取值在区间的相对位...     

高层建筑火灾安全评价的模糊最优归类模型

将模糊数学中的综合评判模型、最优归类模型与高层建筑中对火灾风险有影响的因子相结合，建立了高层建筑火灾风险评价的模糊最优归类模型。并对高层建筑火灾风险评价进行了实例分析。     

基于模糊神经网络的MVP评价模型及实证分析

利用模糊数学和神经网络方法建立对运动员进行评价的模糊网络模型,采用NBA流行的各评价指标作为其输入,模糊综合评价结果作为输出。样本数据采用2003~2004赛季NBA各单项50强的常规赛数据,分别用BP网络和RBF网络,建立分析系统,比较结果证明RBF网络仿真效果最好,完全可以实用,该模型也可以用在其它综合评价系统中。     

模糊聚类与模糊识别理论模型研究

指出文 [1]模糊聚类与模糊识别模型的局限性 ,进一步研究模糊环境下的目标函数 ,修改模糊聚类中心的计算公式 ,提出计算权重的一个公式 ,拓广模糊聚类与模糊识别理论模型的应用范围     

一个基于模糊随机集的粗糙近似算子的性质及应用

利用贴近度（或相似度）N（B,A）提出了模糊随机近似空间里的一种基于模糊随机集的粗糙近似算子,讨论了该种近似算子的一些主要性质;成功地探讨其在Fuzzy模式识别中的应用;最后给出了具体的例子说明了该算子用于Fuzzy模式识别的可行性。     

基于模糊数算术运算的信息系统安全性定量评估技术研究

对信息系统的安全性进行评估面临大量的不确定性因素，主要表现为信息安全的随机性和模糊性。为了处理安全性评估中的主观性和模糊性，基于三角形模糊数运算，本文提出了一个安全性定量评估的模糊模型，并结合应用系统进行了实例分析。