自然树生长竞争算法在树形线天线设计中的应用

针对遗传算法优化树形线天线存在搜索时间过长且难以得到满意结果,提出了将自然树生长竞争算法应用于树形线天线的设计.基于其基本原理,定义了用于树形线天线生成的阳光适应度函数、营养因子、遮挡因子,建立了模拟自然树生长的竞争模型.利用该模型结合天线数值建模方法时域有限差分法,开发了树形线天线自动设计系统.针对端射、高增益、宽带...     

自然树的生长竞争模型及程序实现

与分形理论演绎方式对比,自然树生长竞争模型是利用自然树生长过程中生长、凋落矛盾统一原理而建立的,该模型根据植物的生存环境控制或调节植物的生长过程,其生成的树是自然演化的结果而不是人们理性设计的结果。文中,实现了三维植物树木形态的计算机模拟,生长竞争模型为今后优化复杂天线设计等问题奠定了基础。     

曲线拟合在半导体工艺中的应用

本文对半导体生产工艺中常用的几种图表式曲线进行曲线拟合,得出了比较理想的曲线函数形式,使得工艺计算准确、快速、简便,这些函数形式可以直接作为计算机工艺模拟的数学模型,且与实际符合得很好。     

生成树算法在局域网中的应用

本文阐明了在局域网中对生成树算法的引入 ,详细介绍了生成树算法里保存在网桥中和网桥端口中的信息 ,以及包含在网桥协议数据单元 (BPDU)中的信息 ,从不同角度描述和探讨了生成树算法在局域网中的应用和实现。     

混合树估计算法及其应用

提出一种混合树分布估计算法,将一种新的图形模式,混合树图形模式纳入了分布估计算法框架中。算法在进化过程中以选择得到的中间群体为数据集,自动学习混合树模型以描述中间群体中各基因之间复杂依赖关系,并从该模型中抽样得到新一代群体。算法具有更强的自适应性,对进化方向也具有更好的指导作用,模型所具有的聚类特性使得算法能够很好的求解多模态优化问题。将算法实际应用于求解多目标图像识别问题,表现出了良好的优化性能。     

让知识管理自然“生长”

很多公司在实施知识管理的时候都采用了自上而下的推行策略,但效果不佳,为何不反过来试试：先搭建知识管理的文化土壤,让知识管理建设变成自然而然的事情。     

基于曲线拟合的SIFT特征精确定位算法

尺度不变特征(SIFT,Scale Invariant Feature Transform)算法由特征提取、特征描述、特征匹配三部分构成。SIFT特征点是在高斯二阶差分层提取的局部极值点,并利用尺度空间函数的二阶泰勒级数展开,将局部极值精确定位至亚像素级,Hessian矩阵剔除弱边缘响应的点。但由于泰勒级数展开的函数形式以及Hessian矩阵均需要利用图像信号的导数信息,原算法利用差分近似代替微分,产生一定的误差。这里算法利用最小二乘拟合出10参数的三维二次曲线,直接对曲线函数求导来精确定位和弱边缘剔除,实验结果表明,相对于经典SIFT,这里算法具有更高的稳定性。     

最小生成树算法在城市基础建设中的应用

随着城市基础建设规模的逐步扩大,所需建设资金也大幅提高,只有对各类系统进一步优化才能提高其运行的经济效益和利用率,降低其成本。本文采用最小生成树算法对城市基础建设布局进行设计,重点以暖气供应为例进行阐述。     

最小二乘曲线拟合在SKE测向中的应用

本文介绍了最小二乘曲线拟合方法,阐述了位置保持设备(以下简称SKE)及其测向原理。根据SKE定向天线信号的特点,给出了利用最小二乘曲线拟合实现SKE测向的方法。     

一种拟合曲线的新拟合算法

非线性测量中对测量结果进行曲线拟合通常采用最小均方误差的标准进行系统参数的辨识,该方法未考虑输入样本的随机性。基于此,提出了一种新的拟合算法:考虑输入样本的随机性所采取的一种加权的最小均方误差拟合方法,利用已知的输入样本的统计特性对权值进行估计,对算法概率为1的任意逼近性给出证明,并对区间半长作出估计。实验表明,该算法有较理想的逼近效果。     

实验数据处理中曲线拟合方法的探讨

本文介绍了实验数据处理工作中具有指数函数关系的曲线拟合方法,即:线性差分法、最小二乘法及单纯形法,并探讨其适用性。在本报告的附录中还列出了最小二乘法曲线拟合方法中计算回归系数的实用BASIC程序以及步长可变单纯形法的BASIC程序。     

二次曲线拟合实现红外图像非均匀性校正

根据实验数据描绘出红外焦平面阵列探测器随温度变化的平均响应曲线.在分析平均响应曲线特性的基础上,介绍了传统的二次曲线拟合算法的基本原理,提出了简化的二次曲线拟合算法.并采用此方法完成了以ARM处理器和FPGA为核心的红外焦平面阵列实时非均匀性校正系统的硬件设计,其结构比较简单,实现过程较容易,校正效果理想.

Abstract：

According to experimental data,the average response curve of infrared (1R) detetors changing with temperature is obtained.On the basis of analyzing the characteristics of the curve,introduced are the basic principles of traditional quadratic curve fitting algorithm.A simplified quadratic curve fitting algorithm is put forward.Applying this method,the hardware with a simple structure and realizing process is designed for the real-time non-uniformity correction system of IRFPA.ARM processor and FPGA are used as its core.     

用曲线拟和预测空中雷达目标

首先分析了用灰色系统理论的GM(1,1)模型进行预测的方法,在此基础上,又提出基于MATLAB曲线拟和的方法进行预测,并编写了MATLAB程序。经过仿真,比较了两种方法的优劣,证明新的方法有较好的结果。     

一种基于曲线拟合预测的红外目标的跟踪算法

给出了一种将曲线拟合和相关跟踪相结合的红外目标跟踪算法.该算法以目标质心作为匹配模板的中心,采用SSDA进行相关运算,以图像相关匹配的输出值更新所拟合的曲线,并以曲线的预测值作为下帧图像匹配搜索的初始值,使相关运算仅在很小的窗口内进行.该算法还定义了跟踪的帧内置信度和帧间置信度信号,实时智能的更新模板.实验表明,该算法能有效减少相关匹配的计算量,保证跟踪精度.     

基于曲线拟合的干涉合成孔径雷达(InSAR)复图像自动配准算法

由于乘性噪声和相干斑的存在,干涉合成孔径雷达(InSAR) 复图像对的配准算法比传统的图像配准算法更困难。该文提出了一种基于B-样条曲线拟合和匹配的InSAR复图像对的自动配准算法,能够有效地配准InSAR复图像对。在利用最小二乘法建立配准参数后,应用两步法完成了亚像元级配准。实验结果表明,该算法具有较高的精度和稳健性。     

光纤传感器的标定曲线拟合与误差分析

本文介绍了一种求取实际光纤传感器标定曲线及函数的有效方法。以压电式光纤电压传感器实测数据为例，详细患解出了其标定函数和曲线，并进行了误差分析。     

拟合修正Kalman滤波在弱小目标跟踪中的应用

文章在目标精确跟踪阶段，引入曲线拟合的方法进行跟踪，根据实际情况提出了拟合权系数的定义和计算公式，可以很好地预测运动方向和抑制抖动。引入Kalman滤波系统思想，提出了适合图像跟踪的目标机动性参数，应用在拟合跟踪中，实现了自适应的跟踪算法。将改进的拟合跟踪和Kalman跟踪做了比较，在分析各自优缺点基础上，把改进的拟合跟踪中和Kalman跟踪结合起来，提出了Kalman修正的拟合跟踪算法，可以较好的解决多目标跟踪中记忆跟踪、交叉跟踪、成像抖动的问题。     

曲线拟合与卡尔曼滤波器的滤波精度评估

曲线拟合和卡尔曼滤波是2种运动目标轨迹后置处理的重要方法,利用曲线拟合方法对复杂的运动轨迹进行平滑处理时,为了提高拟合效果,往往选取阶数较高,但易造成方程求解复杂,使得拟合曲线稳定性变差。为了提高测量系统的定位精度和对机动目标的跟踪适应能力,采用卡尔曼滤波算法对弹道进行处理,对卡尔曼滤波参数进行了优化设置,设定滤波增益的下限,避免滤波出现发散现象,使得滤波器稳定性好,而且收敛和稳定时间短。仿真结果表明:采用该方法后卡尔曼滤波对于强机动特征的轨迹有较好的平滑效果和跟踪能力,而且能满足工程上应用的精度要求。