报表改良

财务报表作为公司对外报告的主要载体,其结构、内容及繁简在国际上充满争议。如何使财务报表及时、准确、有效地给使用者传递公司财务信息,是理论和实务界的共同努力方向。2008年10月16日,国际会计准则理事会（IASB）和美国财务会计准则委员会（FASB）联合发布了《财务报表列报初步意见》（讨论稿）（以下简称＂《讨论稿》＂）,     

理性联动 迎接金融工具会计新时代

2009年11月,国际会计准则理事会（IASB）发布了全新的《国际财务报告准则第9号-金融工具》（IFRS9）,该准则的内容涉及金融资产的分类和计量,将降低复杂性,使得投资者和其他财务信息使用人能更好地理解金融资产会计准则。     

会计 国际互融/王军：会计行业是带来光明的重要力量

10月10日，“2008年国际财务报告准则（IFRS）亚洲年会”在北京举行，这是国际会计准则理事会（IASB），今年在亚太地区举行的惟一会议。会议主题为“引领明日资本市场”，旨在从准则制定机构、监管机构和报表编制者等多个角度来探讨国际财务报告准则在亚太地区及全球其他地区的影响，进一步加强亚洲国家在会计准则制定、执行和教育培训等方面的交流合作，积极推动亚洲国家参与国际趋同，共同建设全球统一的高质量财务报告准则体系。     

动态——PCAOB通过八项新审计准则规范风险评估

美国公众公司会计监管委员会（PCAOB）近期通过了八项新的审计准则（审计准则第8号至第15号）,以规范审计师对审计风险的评估和反应。     

民主选举中的数学与公正性

首先介绍选举理论中的5种投票方法（简单多数、单轮决胜、系列决胜、Coombs法、Borda计数）和5条公平性准则（多数票、Condorcet获胜者、Condorcet失败者、无关候选人独立性、单调性）,并用政治和社会领域的若干实例给以解释。然后给出著名的Arrow不可能性定理的两种不同的版本,以及对Arrow一条公平性准则的修正;按照修正后的准则,存在满足所有公平性准则的投票方法。     

应用多级Fisher判别准则预测二代玉米螟种群动态

本文论述了Ｆｉｓｈｅｒ准则下多级判别的基本原理，并应用该原理将山东省胶南市第二玉米螟百株累计卵量的３个影响因素压缩为一个新指标（线性判别函数），用这一个新指标对样品按距离最小准则判别归类。结果表明，历史拟合率为１００％，两年预报，其结果与实际一致。为害虫种群动态的预测预报提供了一种新的研究方法     

离散时间折扣多目标马氏决策模型：加权与字典序准则

定义了离散时间折扣多目标马氏决策模型,在加权准则下,证明了存在（ｎ,∞）最优马氏策略;在字典序准则下,利用最优策略的结构性质,将其最优问题转化为一系列单目标模型的最优问题。     

超线性时滞微分方程解的振动性

研究一阶超线性时滞微分方程x′(t) p(t)[x(t—γ)]^α＝0(α＞1)解的振动性及非振动性,获得了保证其所有解振动的“almost sharp”准则,并应用所得结果于混合型时滞微分方程x′（t） ∑^ni=1pi（t）[x（t-γi]^αi=0,得到一族振动准则。     

非参数回归估计中CV和GCV准则的渐近最优性

设非参数回归模型ｙｉ＝ｆ（ｘｉ）＋εｉ，ｉ＝１，．．．，ｎ，ｆ（ｘ）是〔０，１〕上的未知的非参数回归函数，ｆ（ｘ）的核估计具有一个光滑参数ｈ分别利用ＣＶ和ＧＣＶ准则来选择参数ｈ，得到ｆ（ｘ）的核估计及相应的Ｓｔｅｉｎ估计，本文证明了这类估计在强收敛意义下是渐近最优的。     

对泛岭估计的最优准则的进一步讨论

本文对泛岭估计作了进一步研究，详细讨论了参数Ｋ和Ｓ之间的关系，指出了ＭＳＥ作为选择参数准则的缺陷，给出了选择Ｋ和Ｓ的比较理想的Ｍ（Ｃ）准则。证明了在此准则下得到的估计量是最优的。     

Orlicz空间中具有函数型支撑的点

设０≠ｘ∈Ｌｍ,如果ｘ有（唯一）支撑泛函ｙ∈Ｓ（ＬＮ＾０）,．．．则称ｘ是具有（唯一）函数型支撑的点。本文在Ｏｒｌｉｃｚ空间ＬＭ（ＬＭ＾０,ｌＭ,ｌＭ＾０）中给出具有（唯一）函数型支撑的判定准则。     

Pinched流形上等距群的几个性质

本文建立了Ｐｉｎｃｈｅｄ流形Ｘ上等距群Ｍ（Ｘ）中的Ｊｏｒｇｅｎｓｅｎ型不等式;证得了Ｍ（Ｘ）中非初等群的一个几何特征,得到了Ｍ（Ｘ）中子群的两个离散准则。     

模糊环境下的一种多准则决策方法

本文利用模糊集理论以及层次分析法（AHP）原理，建立了一种在模糊环境下对方案进行择优或排序的多准则决策方法。     

GAOR迭代法收敛判别准则

本文将文「１」中给出的判别超松驰（即ＳＯＲ）迭代法的一个收敛性准则推广到ＧＡＯＲ迭代法，并且去掉了Ａ为不可约矩阵或／ａｉｉ／＋ｕｉ〉０（ｉ＝１，２，…，ｎ）这一条件，本文的结果所涉及的和收敛范围，均扩广交包含了文「１」中的定理。     

关于预测误差平方和最小准则的几点看法

在应用桃棣荣等提出的预测误差平方和（ＰＲＥＳＳ）最小准则逐步算法的过程中，发现单纯应用ＰＲＥＳＳ值来控制引进因子数目有时不很有效。因此建议：１）当引进因子过多时，采用赤池信息准则对因子数做进一步控制。２）当引进因子过少时，取消原算法中关于ＰＲＥＳＳ值上界的规定和增加候选因子数以增加引进因子数。最后，对应用ＰＲＥＳＳ准则时所选因子的优良性进行了讨论     

无穷限反常积分收敛时被积函数的极限状态

根据无穷限反常积分∫a^＋∞f（x）dx收敛的柯西准则和定积分的性质,讨论被积函数f（x）当x→∞时。的极限状态,并得出当无穷限反常积分∫a^＋∞f（x）dx收敛且f（x）在[a,＋∞）上连续,或者无穷限反常积分∫a^＋∞f（x）dx绝对收敛时,存在数列{xn}∩[a,＋∞]且xn→＋∞（n→∞）,使limn→∞xnf（xn）=0.     

回归系数Stein压缩估计的小样本性质

本文在广义均方误差（GMSE）准则下给出了回归系数β的Stein估计优于最小二乘（LS）估计的充分必要条件，然后在Pitman Closeness(PC)准则下比较了Stein估计相对于LS估计的优良性，本文最后给出了一个特别的注记。     

国际趋同：在挑战中前行

外界的各种因素在改变社会方方面面的同时,也改变着受经济活动影响的会计行业。为塑造形成一种新会计而形成国际趋同的国际会计准则（IFRS）,便是这种新会计的重要表现之一。但也正是由于外界的快速变化与复杂性,完成IFRS的国际趋同并非想象中那么简单,其在发展的道路上遇到了不少挑战。2014年11月12日,上海国家会计学院举办“SNAI2014国际会计准则专题报告会”,     

识别准则及其应用

针对模糊综合评判中使用最大属性准则可能得到不合理的结论，提出置信度准则作为新的识别准则，实例说明其更加合理，并引入评分准则作为推广。     

识别准则及其应用

针对模糊综合评判中使用最大属性准则可能得到不合理的结论 ,提出置信度准则作为新的识别准则 ,实例说明其更加合理 .并引入评分准则作为推广 .