计算OWA算子权重的最小最大不一致方法及讨论

权重向量的确定是有序加权平均（ordered weighted aweraging,OWA）算子理论中的一个关键问题,目前已有不少获取权重向量的模型。2010年EMROUZNEJAD 和AMIN两位专家在计算OWA算子权重向量时提出了改进最小最大不一致模型：对于给定的orness测度建立一个最小最大目标规划问题,求解该模型可以得到最优权重向量。但由该方法得到的最优解并不唯一,且存在无穷多解,因此,该模型存在不可靠性。本文通过引理给出定理,证明了其最优解的不唯一性,并用简单有效的数值例子予以说明。     

线性双向联想存储器

提出了一个线性双向联想存储器的模型，一组有限个向量对由一线性算子建立起双向联想关系，此线性算于是一个网络的联结权重矩阵。该权矩阵由最小二乘法决定。由权矩阵的解导出一特殊类型的Ｌｙａｐｕｎｏｖ矩阵方程．本文提供了这种Ｌｙａｐｕｎｏｖ矩阵方程的解。     

随机向量平衡系统解的存在性

提出偏锥对角拟凸概念与一类新的向量平衡系统模型.利用数值化方法和不动量定理,得到这类系统解的存在性,并给出该系统的随机推广.作为应用,得到随机向量变分不等式系统与随机Nash向量均衡解的存在性,推广[6]的主要结果.     

一类可靠性模型研究中出现的投影算子的表达式及其应用

讨论一个可靠机器，一个不可靠机器和一个缓冲库构成的系统的数学模型研究中出现的投影算子的结构．用线性算子的谱理论给出此投影算子的表达式．由此说明该模型的时间依赖解指数收敛于该模型的稳态解．     

多目标非线性规划的对偶理论

<正> §1前言在单目标数学规划的对偶理论中,我们知道,两个规划问题称为是对偶的,如果它们满足:(1)其中一个是最小问题,另一个是最大问题;(2)如果其中一个规划问题存在最优解,那么另一个规划问题也存在最优解,而且两个规划问题的最优值相等;(3)如果两个规划问题同时存在可行解,     

空竭服务与服务员可选休假的M/D/1排队模型研究

运用Hille-Yosida定理， Phillips定理与Fattorini定理，证明了空竭服务与服务员可选休假的M/D/1排队模型存在唯一的概率瞬态解。在一定的条件下，通过研究该模型的主算子的谱特征得到该模型的时间依赖解强收敛于该模型的稳态解。     

由一个可靠机器,一个不可靠机器与一个具有有限容量的缓冲库构成的生产线的进一步研究

研究了由一个可靠机器,一个不可靠机器与一个具有有限容量的缓冲库构成的生产线．该生产线由具有积分边界条件的一组偏微分方程组描述．首先证明此系统的主算子生成的G0-半群是拟紧算子,然后证明0是该主算子及其共轭算子的几何重数为1的特征值,最后推出此C0-半群指数收敛于一个投影算子．作为特殊情况,推出该模型的时间依赖解强收敛于它的稳态解．     

考虑变异算子的CTSS配电网检修计划优化策略

通过控制配电网检修所引起的停电等费用,优化配电网的检修计划模型,同时考虑到检修计划会引起电网运行风险的提高,提出考虑变异算子的CTSS配电网检修优化策略,在保证电网运行的可靠性不降低的情况下将检修计划的经济性最大化。在处理该多目标多约束的非线性模型时,在算法的迭代过程中引入变异算子,加快探测期望区域的速度,当探测到新的期望区域,Nelder-Mead单纯形算法会在该区域内开始进一步寻优,在可靠的全局寻优和准确的局部寻优的共同作用下,得到配电网检修计划的最优策略。为验证该算法在优化电网检修周期上的有效性,在IEEE-RBTS Bus2系统上数值仿真实验,实验结果证明该算法能有效跳出局部极值点,快速得到检修计划的最优解。     

求解矩阵对策的直接线性规划法

证明了一个矩阵对策问题的解等价于一个线性规划问题的最优解.提出了求解矩阵对策的一种新方法,即直接线性规划法.该方法根据所给问题建立一个特殊的线性规划模型,然后求解,可直接得到矩阵对策的值和两个局中人的最优策略,不需作变量变换,也不要求对策值大于零.给出了直接线性规划法在求解对称对策问题中的应用.     

南昌地区地基GPS水汽反演中区域加权平均温度模型

在GPS气象学中,加权平均温度Tm作为可降水量解算中的一个参数,对可降水量解算精度的影响有着重大的作用,利用南昌探空站2011~2015年的探空数据分析了南昌地区加权平均温度的时空特性及其与地表温度的关系,并通过线性回归的方法得到了该地区加权平均温度模型,并对目前可用的经验模型的适用性进行了分析,结果表明,基于南昌探空站资料建立的加权平均温度区域模型,其适用性最优,对PWV的解算精度影响最小。 更多还原     

投资决策中的0-1背包问题的扰动修复

针对投资决策中的0-1背包问题，提出了在应急管理下0-1背包问题的扰动修复的多目标决策模型，此模型反映了多变的经济条件下，公司或企业的项目投资资金分配计划受到扰动时积极应对扰动的决策需要．本文利用线性加权和法将其转化为单目标决策优化模型，并证明这个单目标决策优化模型为0-1背包问题，采用分枝定界方法求解，并对权系数取值进行了分析，同时结合实例验证了模型的合理性和有效性．     

基于GIS的工程移民安置区选择模糊评价模型

基于GIS和模糊数学理论,提出了工程移民安置区选择评价模型,为移民安置区选择提供了一种新的决策方法.该模型通过采用熵信息论建立了综合考虑主客观影响的复合均权法得到指标的权重,减少了指标权重确定的片面性;并采用GIS空间分析功能生成安置区的备选集,从根本上保证了模糊评价的数据源质量,使得评价结果更加科学准确.最后结合应用示例,对模型进行实例分析,结果表明该模型是有效的.     

基于数据挖掘建立高校系科办学评估体系的合理性评价系统

本文运用关联规则发现方法与人事信息库进行数据挖掘,寻找高校系科办学评估体系中各因素间的关联关系,并根据关联关系强弱分析各因素的权重设置的合理性。本文分析和指出了现有一些看法的优缺点,提出了在Tid-optim算法,并对发现的规则进行分析,通过数据抽样建立合理性评价体系,有效地解决了权重设置的不合理问题,为高校管理决策提供科学依据。     

极大极小不等式与广义双拟变分不等式

首先引出一个极大极小不等式，由此推出一类广义双拟变分不等式，并研究了解的存在性，同时解决了一类广义变分不等式解的存在性问题．本文的结果推广和发展了［１，５，６］中相应的结果．     

基于RTD可编程逻辑门的n变量函数实现算法

共振隧穿二极管（RTD）可编程逻辑门是一种由单双稳态转换逻辑单元（MOBILE）及正、负输入分支组成的阈值逻辑电路。基于二进制神经元模型中的三层网络结构,提出了基于RTD可编程逻辑门的n变量函数实现算法。按照汉明距离由大到小的顺序,搜索最优输入向量,用定理1或定理2方法产生隐层函数,通过变换次数,确定输入向量的真假及隐层函数的权重。由于定义了最优输入向量及变换次数,提高了算法的准确性;又由于采用了定理2方法,令设计的电路更简单。     

基于支持向量机泛化误差界的多核学习方法

基于支持向量机（SVM）泛化误差界,提出了一种精确且有效的多核学习方法.首先,应用SVM泛化误差界推导多核学习优化形式,并给出求解其目标函数微分的计算公式.然后,设计高效的迭代算法来求解该优化问题.最后,分析了算法的时间复杂度,并基于Rademacher复杂度给出了算法的泛化误差界,该泛化界在基核个数很大时依然有效.在标准数据集上的实验表明,相对于一致组合方法以及当前流行的单核和多核学习方法,所提出的方法具有较高的准确率.     

一种多源矢量空间数据的联动增量更新模型

提出了一种可扩展的多源矢量空间数据的联动增量更新模型.该模型以不同来源的矢量空间数据库作为局域网中的数据节点,通过动态建立和维护不同节点的数据之间的依赖关系,并根据依赖关系信息提取和派发增量更新数据,实现了矢量空间数据节点与节点之间传递联动更新,有效地解决了依靠大量的人工更新操作去维护不同来源的国土资源矢量空间数据库之间现势性和一致性的问题.     

考虑多阶段决策信息集结的新算法及其应用

针对多阶段区间信息集结与决策问题,提出一种考虑最小化集结矩阵与阶段区间矩阵之间距离的新方法,寻求更趋近帕累托最优的集结结果,使最终评价值更符合多阶段评价的目标。 首先,根据多阶段专家评价值将区间信息转化为二维坐标点,并将其映射到二维坐标系中。然后,构建区间信息离差最小化集结模型,并基于植物模拟生长算法(PGSA）进行群体判断信息的集结,再通过合成各方案的属性评价值,给出各决策方案的综合评价值并进行排序,进而给出最优决策方案。最后,以物流服务商的多阶段绩效评价为例,验证了该方法的合理性和有效性。