基于双LMDI模型和情景分析的浙江省碳排放影响因素研究

浙江省低碳发展条件相对优越,可作为率先实现碳达峰和碳中和(“双碳”)的示范省份.本文采用对数平均迪氏指数分解法(LMDI),从经济活动和居民生活两方面分别考量,对浙江省2000—2019年碳排放变化量的驱动因素进行分解.通过情景分析,即浙江省分别在2060年(国家战略)和2050年(区域率先)实现“双碳”目标,对未来浙江省人均碳排放量趋势进行预测,并结合历史分解结果对两种情景下碳排放变化量的驱动因素进行分解预测.结果表明:(1)经济活动方面,人均GDP增加是碳排放的主要驱动因素(累计增量520 Mt),而单位GDP能耗降低是碳排放的主要抑制因素(累计减量210 Mt);(2)居民生活方面,人均能耗增加是碳排放的主要驱动因素(累计增量12.6 Mt),而能源结构低碳化则是主要的碳排放抑制因素(累计减量1.5 Mt);(3)为实现碳中和目标,两种情景下减排重点均是能源结构的低碳转型,但转型关键时间线有所不同;对于2060年和2050年碳中和情景的转型关键时间线分别在于2031—2045年和2036—2050年.     

基于工作流的航天器测试信息化系统的建模与分析

针对我国航天器关键测试工作主要还是由测试人员手工完成的问题,通过对测试活动的分析研究,提出了一个开放的航天器信息化测试环境体系结构,并且将工作流的思想引入到航天器的信息化测试领域中,定义出了一种航天器测试流程建模语言,对提高我旧航天器测试的效率和水平将起到一定的作用.     

基于模拟退火与Dijkstra算法的复杂网状结构供应链最优化研究

复杂网状结构供应链费用最优化已成为研究的热点问题.基于模拟退火与Dijkstra算法对复杂网状结构供应链费用的优化问题进行了研究.把全国的城市分布作为复杂网状结构,以城市间的距离和建立供应点的费用作为参数,建立数学模型,并进行数值仿真,分别以全1序列、〖JP5〗全0序列、随机序列为初始值的选取方式进行模拟,从中确定了最优解,并给出了最优供应链网络.     

基于相空间、熵和复杂度变化的表面肌电信号分析

采集20名男性实验对象在静态背伸疲劳负荷试验和动态等长负荷试验中的表面肌电信号,用混沌、分形理论的方法处理肌电信号、周期信号、随机信号,研究它们的延迟时间、重构相空间、熵值和复杂度等非线性指标的变化规律和特点.结果发现,表面肌电信号的延迟时间、重构相空间、熵值和复杂度等各种非线性特性均介于周期信号和随机信号之间,表现出混沌信号的特征.