非线性不适定算子方程算子与右端项皆有扰动的Landweber迭代法

考虑非线性算子方程 F（x）=y（1）其中 F:D（F）　 X→Y,X,Y为 Hilbert空间.F是 Frechet可微的。 这里考虑算子方程的解x+不连续依赖于右端数据的情况。由于不稳定性,并且在实际问题中只有近似数据yδ满足 ‖yδ-y‖≤δ（2）可以得到,方程（1）必须正则化.     

求解不适定问题的快速Landweber迭代法

本文从一般迭代法的级数形式出发，将一般迭代法的每一步分解为矩阵计算和求解两步，并对其中的矩阵计算部分进行了修改，在此基础上提出了快速迭代法，最后通过数值实验验证了我们的算法不仅提高了计算速度，同时也大大减少了计算量，是一种效率很高的算法。     

求解非线性不适定问题的隐式迭代法

将处理线性不适定算子方程的隐式迭代法推广到非线性不适定问题,证明了迭代解误差序列的单调性,并进一步利用迭代误差的单调性得出求解非线性不适定问题隐式迭代法对精确方程和扰动方程的收敛性.     

解非线性不适定算子方程的一种正则化Newton迭代法

本文探讨一种求解非线性不适定算子方程的正则化Newton迭代法.本文讨论了这种迭代法在一般条件下的收敛性以及其他的一些性质.这种迭代法结合确定迭代次数的残差准则有局部收敛性.     

求解非线性不适定的混合Newton-Tikhonov迭代法

鉴于Newton型方法在实际计算中计算量可能非常大,因此提出了一种一步Newton结合若干步简化Newton的混合Newton-Tikhonov方法,并且在一定条件下证明了该方法的收敛性和稳定性.数值试验表明,在减少计算量方面该方法相对于经典的Newton方法有明显的改善.     

解不适定算子方程的一个定常二步隐式迭代法

１．引言 设Ｘ,Ｙ是两个Ｈｉｌｂｅｒｔ空间,Ａ：Ｘ→Ｙ是有界线性算子,考虑算子方程 Ａｘ＝ｙ（１．１）如果Ａ的值域Ｒ（Ａ）在Ｙ中非闭,则方程（１．１）是不适定的［１］．许多应用科学中都归结出这一类方程,特别地,许多反问题是不适定的［２,３］．本文考虑方程（１．１）的 Ｍｏｏｒｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ广义解,这里Ａ是算子Ａ的Ｍｏｏｒｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆［１］．Ａ＋ｙ存在当且仅当本文均作这一假设．在实际中,通常代替（１．１）的是扰动方程这里右端项,为一给定的误差水平,Ｑ是Ｙ到Ｒ（Ａ）的正交投影算子．对扰…     

非线性不适定问题正则解的最优收敛率

用带闭线性算子的Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正则化方程研究非线性不适定问题,得到了正则解的最优收敛率Ｏ（δ＾２／３）。     

非线性不适定单调算子方程正则解的收敛率

讨论非线性不适定单调算子方程正则解的收敛率问题.给出了保证收敛率分别为O(δ^1/2),O(δ^2/3)和O(δ^n/(n+1))的条件,这里δ为近似数据的误差界.     

一类非线性不连续集值发展型方程的广义单调迭代法

本文利用广义单调迭代法研究了一类非线性不连续集值发展型方程的数值解法,利用序理论给出其迭代格式,得到了迭代解的收敛性结果.在一种较弱的条件下,给出了离散解集收敛性的若干结论.     

一类非线性不适定问题的Tikhonov正则化

本文在B anach空间中,研究一类非线性不适定问题的正则化,所研究的算子是多值的,且是近拟的,假定原始问题是可解的,利用带双参数的T ikhonov正则化方法构造出逼近步骤.     

MULTILEVEL ITERATION METHODS FOR SOLVING LINEAR ILL-POSED PROBLEMS

In this paper we develop multilevel iteration methods for solving linear systems resulting from the Galerkin method and Tikhonov regularization for ill-posed problems, The algorithm and its convergence analysis ave presented in an abstract framework.     

求解第一类Fredholm积分方程的多层迭代算法

本文先把正则化后的第二类积分方程分解为等价的一对不含积分算子K^*K、仅含积分算子K以及K^*的方程组, 再用截断投影方法离散方程组, 采用多层迭代算法求解截断后的等价方程组, 并给出了后验参数的选择方法, 确保近似解达到最优.与传统全投影方法相比, 减少了积分计算的维数, 保持了最优收敛率. 最后, 算例说明了算法的有效性.     

A FINITE DIMENSIONAL METHOD FOR SOLVING NONLINEAR ILL-POSED PROBLEMS

1.IntroductionInthispaperweconsiderthenonlinearproblemsoftheformF(x)=co,(1)whereF:D(F)CX-- YisanonlinearoperatorbetweenrealHilbertspacesXandYandcoER(F).ThenormsinXandYwillbedenotedby11'IIxand11'flyrespectively.Wearemainlyinterestedinthoseproblemsofth...     

AN ITERATIVE METHOD FOR SOLVING THE SINGULAR POINTS

An iterative method for solving a 2-order singular point is proposed in this paper. This method possesses the advantages of very fast convergent rate and higher accuracy.     

解不适定问题的一种多尺度方法

1 前言 数学物理反问题是应用数学领域中成长和发展最快的领域之一.反问题大多是不适定的.对于不适定问题的解法已有不少的学者进行探索和研究,Tikhonov正则化方法是一种理论上最完备而在实践上行之有效的方法(参见[5,6,7,8,13]).     

求解离散不适定问题的正则化GMERR方法

迭代极小残差方法是求解大型线性方程组的常用方法, 通常用残差范数控制迭代过程.但对于不适定问题, 即使残差范数下降, 误差范数未必下降. 对大型离散不适定问题,组合广义最小误差(GMERR)方法和截断奇异值分解(TSVD)正则化方法, 并利用广义交叉校验准则(GCV)确定正则化参数,提出了求解大型不适定问题的正则化GMERR方法.数值结果表明, 正则化GMERR方法优于正则化GMRES方法.     

一类非线性椭圆问题的schwarz算法

其中考虑下述泛函最小问题:求u∈W01,α(Ω),使F(u)=     

多层线性规划问题的整体优化算法

本文研究了求解多层线性规划问题的整体优化算法,利用流动等值面技术,证明了算法的有限终止性,并给出实际例子验证了算法的有效性.     

求解非线性方程七阶收敛的牛顿迭代修正格式

本文研究了非线性方程求解的问题.利用泰勒公式和耦合方法,获得了一种求解非线性方程的加速收敛的七阶迭代改进格式,该格式不需要计算高阶导数,且具有更大的收敛半径,大大提高了计算效率.