我国上市公司资本结构影响因素实证分析

本文选取了可能影响企业资本结构的多个指标变量进行分析 ,利用主成分分析提供的方法将变量综合成彼此互不相关的少数几个主成分。再用主成分 (作为回归自变量 )对企业的 5种资本负债比 (作为回归因变量 )进行多元回归分析 ,得出了影响企业资本结构的主要因素 ,以及这些因素与企业资本结构之间的关系 ,为企业确定资本结构提供参考依据 ,为企业财务决策提供支持。     

时变Copula下我国寿险公司投资市场风险经济资本测度

随着保险资金投资渠道的放宽,保险公司对于自身资金运用方面的管理显得日益重要,基于此,选取了国债和政府机构债券、企业债、证券投资基金以及股票这四种资产作为研究对象,将收益率低于同期银行存款利率的情形视为损失,结合样本数据进行了经济资本的测度分析.通过对比以往学者的研究,选定了用GARCH-偏正态分布进行收益率的拟合,并运用时变Copula函数进行风险相关性的测量,计算出了不同置信度下,寿险公司投资市场风险的经济资本.结果显示,时变Copula比常数Copula在风险相关性度量方面表现更好.     

高血压病的风险因素分析与研究

高血压病是全球性多发病之一，其发病率在中国逐年上升，影响高血压疾病的因素很多，本文研究的是年龄、BMI、家族史、吸烟时间、吸烟数量、饮酒时间、饮酒频率、饮酒数量和户外活动，共九个因素，研究的主要目的是将这些因素对高血压患病影响的重要性程度进行排序，并建立相应患病概率的预测模型，这不仅对医疗保险中保单的核保提供了风险度量的判别依据，而且对于人们日常生活疾病的预防、监视也有一定的指导意义。本文首先用单因子Logistic回归剔除与高血压患病相关性较小的因素，继而用主成分分析方法消除因素的共线性，最后用Logistic回归拟合患病概率模型并根据系数进行排序和预测。结果无论是男性还是女性，对高血压病影响最大的都是家族史，其次为BMI和年龄。     

C-ROSS中长寿风险资本要求

为了应对长寿风险,保险公司需要对风险规模有清晰的认识.迄今为止,国内已有文献主要使用内部模型,针对中国保险公司的长寿风险做了度量.即将实施的C-ROSS为我国长寿风险度量提供了第一个标准模型,将是长寿风险度量的重要参考和强制标准.因此将在C-ROSS标准模型技术细节探讨的基础上,计算相应的长寿风险官方要求.根据文献梳理和究显示:长寿风险会给整个年金支付现值带来2~6%支付增加,其中由波动性长寿风险引发的支付增加为1.6~4%,其中(监管要求的)趋势性长寿风险引发的支付增加为1~3%.此外,与欧盟SolvencyⅡ相比,C-ROSS充分考虑了中国人口死亡率改善特点和未来发展趋势,在资本约束较强的背景下,设定了一个审慎、简洁的长寿风险资本要求.     

企业资本预算中的风险补偿与资本配置效率研究

在分权化企业的资本预算中，由于存在着分部管理者的道德风险与风险规避偏好，总部管理者必须对包含风险补偿的激励成本与激励努力带来的预期收益两者进行权衡。当努力导致的收益介于最优激励成本与风险规避偏好导致的次优激励成本之间时，风险补偿的存在将会导致总部管理者降低激励努力水平，从而减少了投资的期望收益，降低了资本的配置效率。     

不同事件下风险资本分阶段投资最优投资时机比较研究

在风险投资中,分阶段投资的投资时机选择问题是风险投资家决策的最大难点问题。首先通过构建虚拟现金流变量,使风险投资前、中、后阶段的分析纳入一个统一的框架;其次应用或有债权定价技术分析了基于一般事件的分阶段最优投资规则。并结合动态规划技术,应用跳跃—扩散过程刻划突发事件对分阶段投资项目现金流的影响路径,分析了基于突发事件的分阶段最优投资规则;最后,应用工程数学软件Matlab6.5对一般情况和突发事件下的投资时机进行了数值模拟和比较分析,得出了一些有益的研究结论。     

基于风险调整资本收益率下的最优再保险策略

风险调整资本收益率是一个用来描述赚取收益所承担风险的重要指标,是衡量风险调整后的财务绩效的一个有效工具,在银行业中得到广泛采用。近年来,在保险公司的再保险业务中,也越来越多地采用风险调整资本收益率这一指标来衡量收益和风险。本文重新考虑了有再保险控制下的风险调整资本收益率,并得到:在一般再保险自留函数下,我们证明了分层再保险策略是最优再保险形式;进一步,我们获得了最优再保险分层水平及最优风险调整资本收益率;最后,我们也给出了算例及数值分析。     

一种函数型数据的聚类分析方法

分析了函数型数据主成分分析的原理。在此基础上,提出了一种函数型数据的聚类分析方法,以及在低维空间对原始高维数据进行直观表达的方法。给出了函数型数据的距离定义,并分析了这种距离的定义与欧氏距离的关系。提出函数型数据聚类分析的新方法:1)通过变换把离散数据转化为函数数据;2)进行函数型主成分分析;3)利用提取的前几个主成分构成低维空间,在该低维空间中,采用普通的聚类方法进行聚类分析。采用人体肢体多普勒超声血管造影的数据对所提出的方法的合理性进行验证。结果表明该方法可以有效地对函数型数据进行分类,分类结果与专家临床结论相符,因而有助于临床上对样本做客观判断。该方法不依赖专家的经验判断,且计算过程简便,易于计算机实现及临床应用。     

基于神经网络的医药高科技投资风险评价模型

作为风险投资三大领域之一的医药高科技风险投资在各国都受到极大重视,吸引着巨大的资金,其投资金额仅次于IT产业高科技风险投资。但经典的风险管理理论由于基于理想化假设及需要历史数据预测的数学方法对于风险投资有着巨大的局限性。本文在建立医药高科技风险投资评价体系的基础上,提出一种基于BP神经网络的适合医药高科技项目风险投资多指标综合评价方法。该方法通过神经网络的自学习、自组织适应能力和强容错性,能准确地按照专家的评定方法进行工作,训练好的神经网络系统将专家评价思想以连接权的方式赋予神经网络,并最终在实际投资中被运用和验证。     

基于熵权的投资评价模型在风险投资中的应用

本着“实用性和现实操作性”原则,本文根据风险投资评价的实际操作,在引入粗糙集信息熵理论,导出基于多指标评价的熵权投资模型的基础上,通过问卷调查的实证研究方法,确定评价指标和权重,并例举实际(经适当简化)案例演算具体运算过程,以验证在实际风险投资中的可操作性。从而试图克服目前相关领域研究文献基本停留在方法研究阶段、所给的证例过于简单、没有实际运用价值的缺陷,也尝试探索粗糙集理论在风险投资管理中的应用。     

创业投资与金融体系关系的实证研究

本文实证研究了创业投资产业与金融体系的内在关系,并对目前我国以银行为中心的金融体系下发展创业投资产业提出了一些建议.     

新型风险投资组合选择模型

为克服现有关于风险投资的投资组合选择研究所存在的诸如相关参量在实际中不易确定、对投资风险的刻画过于粗糙等不足,本文依据风险投资的特点,提出了直接基于对风险投资项目的综合评价值来预测其未来投资效益与风险的新方法,给出了两种更合理的风险度量,并由此导出了相应的新型风险投资的投资组合选择模型,模拟结果说明了新度量和模型的合理性和实用价值.     

风险投资的模糊数学评价模型

目前风险投资市场发展迅速,但是由于自身的高风险性和不确定性,难以利用传统的风险评价与控制方法,造成风险投资家投资困扰.针对风险投资评估指标标准模糊、难以控制的特点,建立模糊数学评价模型和AHP模型相结合的风险预警控制方法,可以提高分析指标的可靠性及灵敏性,并进行实证分析说明其科学性和有效性.为风险投资公司有效筛选投资项目、实现投资收益提供具体、可行的预警方法.     

延迟期权与风险投资决策研究

本在传统投资方法基础上，通过引入延迟期权定价理论，建立风险投资项目时机选择模型，增加了风险投资项目决策的科学性。     

企业员工专用性人力资本投资的模型分析

企业对员工的人力资本投资进行适宜的激励,对于提高组织的绩效、提高企业的价值具有重要作用.将员工的人力资本投资细分为企业专用性人力资本投资与经理专用性人力资本投资,并认为因其不同功能企业则偏向于员工进行企业专用性人力资本投资,在此基础上通过建立数学模型,分析了企业与员工合作与非合作两种情况下企业与员工各自的收益及企业分配给员工的报酬比例、员工对企业及经理的投资均衡等相关问题.     

房地产风险投资的多目标决策分析和应用

房地产风险投资决策是复杂的多目标决策问题 ,本文介绍采用模糊迭代方法对决策各参数指标数值进行处理 ,求出各指标值权重相应优属度数值 ,完成风险投资方案的排序择优 ,并结合应用介绍该模型的评价方法 .     

政策扶持对创业投资配置决策的影响

建立了创业投资者和创业投资家的配置决策模型,分析了政策扶持对创业投资者和创业投资家资产配置决策的影响.研究表明,政策扶持会导致创业投资家提高其努力程度,也会使创业投资家投资于创业投资项目的权重增加,从而有利于减轻投资阶段后移的问题.政策扶持对创业投资者配置决策的影响与两类投资项目的相关性有关.但不论相关性如何,投向创业...     

期权理论在风险投资项目评估中的应用

本在对传统的现金流折现法DCF法分析基础上，引进Block-Scholes期权定价模型，对传统的DCF方法进行改进，克服了DCF方法局限性，增加了风险投资项目决策的科学性。