贝叶斯方法在信用风险度量中的应用研究综述

贝叶斯方法可以有效的处理信用风险度量中常见的数据缺失问题,而且为科学使用专家意见等主观经验提供了有效途径,已被广泛应用于信用风险度量领域。本文从模型构建、估计方法及模型比较三个方面对应用贝叶斯方法度量信用风险的重要文献进行综述,重点关注信用风险的违约相关性和风险蔓延性等最新研究热点,为深入研究信用风险度量问题提供参考,并引起国内风险分析人员对贝叶斯方法的兴趣。     

Gibbs Sampler方法在考生写作能力的贝叶斯估计中的应用

本文将同族ＴＥＳＴ模型（Ｊｏｒｅｓｋｏｇ，１９７１）一般化之后作为作文考试数据的模型，并应用ＧｉｂｂｓＳａｍｐｌｅｒ方法对考生的作文能力进行贝叶斯估计。通过具体实例分析，说明了这种方法的估计是合理的，得到的结果是有效的。     

投资项目风险分析与方案选择

以投资项目的重要评价指标净现值来例,利用有关数理统计的方法和效用函数讨论了投资项目的风险分析与方案选择问题。     

贝叶斯方法在可靠性试验中的应用

本文对可靠性试验中成败型试验的二项分布与连续型试验的指数分布分别给出参数的贝叶斯递推估计公式。     

基于风险分析的商业银行项目贷款评估改进研究

项目贷款评估是商业银行风险防范的重要环节,对商业银行资产质量起着至关重要的作用.以项目评估理论为基础,对商业银行项目贷款评估存在的问题进行剖析,对影响项目贷款还款能力的关键风险因素进行分类和细化,以风险为导向重构项目贷款评估指标体系,建立评价指标的评语集和隶属度,设置了项目贷款评估标准,基于模糊综合评价对贷款项目进行定量评价和等级划分,最后选取实际项目进行实证研究,为商业银行项目贷款的科学决策和合理投放提供依据.     

关于元件失效率等级鉴定试验的一种贝叶斯方法

为鉴定元件失效率的等级,按目前国家标准GB1772-79规定的抽样方案,需要做大量的试验,构成人力、物力的浪费,做较高等级的鉴定甚至是不可能的.本文采用贝叶斯方法,利用大量的历史数据和工程技术人员的丰富经验确定先验分布,制定出元件失效率等级鉴定试验的一种新方案.按照这一方案,在确保产品质量的前提下,将大大节省试验时间,从而得到十分可观的经济效益。     

结合经验贝叶斯的极大似然方法

极大似然方法和贝叶斯方法是两种截然不同的统计方法 ,各有优缺点 .由于统计思想的不兼容 ,一般不结合起来使用 .本文根据统计学习理论的思想提出一种将两者结合使用的新方法 ,可以综合两者的优点 ,并以方差多变点问题为例给出了新的估计方法     

基于经验似然贝叶斯计算方法在随机波动模型中的应用

基于经验似然的贝叶斯计算方法(Bayesian Computation with Empirical Likelihood,BCel)对两种随机波动模型SV-N、SV-T模型进行参数估计,数值实验验证了该方法的可行性和有效性,与传统的基于马尔科夫链蒙特卡罗方法进行了对比研究.最后将SV-T模型应用到上证指数上,利用BCel算法得出该模型的参数估计结果.     

Logistic回归模型在信用风险分析中的应用

通过运行SPSS,建立L og istic回归信用评价模型(cred it eva luation m odel),用来对中国2000年106家上市公司进行两类模式分类,这两类模式是指按照公司的经营状况分为“差”和“正常”两个小组.对每一家上市公司,考虑其经营状况的4个主要财务指标:每股收益、每股净资产、净资产收益率和每股现金流量.仿真结果表明,L og istic回归信用评价模型对总体106个样本,判别准确率达到99.06%.此外,本文的研究结果还发现,当利用SPSS的D iscrim inan t给出的模型系数建立的线性判别分析模型和利用SPSS的M u ltinom ia lL og istic给出的模型参数建立的L og istic回归模型,L og istic回归模型的判别结果不如线性判别模型.但如果剔除不合格的样本,或是将样本数据规格化,则可以提高L og istic回归模型的分类准确率.     

随机化回答模型中的贝叶斯方法

本文将贝叶斯方法应用到敏感性问题中的随机化回答调查法中,讨论了西蒙斯的一个样本的无关问题模型中的贝叶斯估计和最大后验估计,并给出了这两种估计的一种近似算法．     

基于合作的工程项目风险模糊评价新方法

工程项目的目标风险包括工期风险、费用风险、质量风险、安全风险和环境风险,研究已经表明,同一风险因素会同时对不同的目标产生影响.另外,工程项目管理各方在进行目标管理过程中的合作性也会对目标的最终完成产生影响.因此,将同一风险因素对不同目标的影响以不同的权重表示,并将项目管理各方的合作性作为目标风险的影响因素引入到风险评价中,利用模糊推理的方法建立了基于合作的工程项目风险评价模型,提出了工程项目风险分析的一种新方法.     

基于SEIRS的建设工程质量风险传递模型及仿真研究

工程建设过程、从业人员专业水平和信息存在较为突出的碎片化现象,导致了工程质量风险的传递。为揭示平行承发包模式下建设工程质量风险的传递效应和放大效应,利用传染病模型中的动力学原理,综合考虑工程质量风险传递的影响因素,构建了SEIRS的建设工程质量风险传递模型。仿真研究结果表明,建设工程在质量风险传递过程中存在阈值;质量风险传递阈值h1时,在质量风险传递阻碍因素的作用下,风险逐步衰减直至消失;质量风险传递阈值h<1时,在质量风险传递促进因素的作用下,风险会稳定存在于建设工程中,甚至危害工程的整体质量。研究结论为政府实现由直接监管向间接监管、由事前监管向事中事后监管的转变等提供理论支撑。     

基于R软件的Bayes判别分析在医学中的应用

Bayes判别在进行判别分析时考虑到各总体出现的先验概率、预报的先验概率及错判造成的损失,其判别效能优于其他判别方法.对Bayes判别方法详细介绍的基础上,利用R软件对一组舒张压和胆固醇数据分别进行Bayes判别分析、Fisher判别分析和基于距离的判别分析,对比三种不同方法下得到的判别结果,结果表明Bayes判别分析得到的分类结果精度较高,Bayes判别分析在医学领域有较好的应用前景.     

工程项目主体行为博弈分析

在工程项目建设过程中,项目主体扮演着重要的角色,同时相互之间构成了一定的经济伙伴关系.由于项目主体之间的信息存在不对称性,项目各主体为追求自身利益最大化相互之间形成了博弈关系.在分析项目主体之间的博弈关系的基础上,分别建立了一般项目和政府投资项目主体三方之间的行为博弈模型,分析了博弈混合策略纳什均衡解.最后从建立完善的建设管理制度、建立事先监督机制与事后惩罚机制、建立激励机制与约束机制等方面提出了规范项目主体行为的具体对策.     

正态分布在不同先验下的Bayes估计及风险比较

本文讨论在均值未知,方差已知的正态分布情况下通过在共轭先验以及Jeffreys先验二种先验下的Bayes估计问题,在平方损失函数下和线性损失函数下Bayes风险的比较.数据计算可以看出,在Jeffreys先验下的Bayes风险要比在共轭先验下的Bayes风险要大,但是当样本量增大时,两者的后验风险越来越靠近.     

关于工程项目建设规划决策的优化

本主要介绍以工程项目动态回收期最短为目标的建设规模优化模型,提出了辅助决策的三个综合评价投资效益的指标,并简要介绍应用情况。     

水利建设项目跟踪审计风险多级可拓评价

为准确评价水利建设项目跟踪审计风险、提高风险应对效果,提出跟踪审计风险的多级可拓评价方法.首先,分析水利建设项目跟踪审计现状,构建包括环境风险、主体风险、客体风险及其他风险等4个一级指标及19个二级指标的风险评价指标体系;其次,运用层次分析法确定评价指标权重,建立水利建设项目跟踪审计风险的多级可拓评价模型;最后,应用该模型对某水利建设项目跟踪审计风险进行评价,确定其风险等级.研究结果表明:多级可拓评价模型充分考虑了水利建设项目跟踪审计风险因素的复杂性、模糊性与不确定性,最终的评价结果准确客观,为今后水利建设项目跟踪审计风险评价提供了新的思路.     

系统树中的近似Bayes方法

本文利用近似Ｂａｙｅｓ方法对一个具有树形结构的成败型系统的可靠性进行估计．本文证明了利用近似Ｂａｙｅｓ方法对系统的可靠性参数的估计，具点估计在Ｆｉｓｈｅｒ意义下是渐近有效的，其相应的置信下限也是Ｆｉｓｈｅｒ意义下渐近有效的．     

施工方案的多目标最小方差法优选决策的研究

大型工程施工方案的评价决策是一个多目标、结构复杂、因素众多的大系统.利用模糊互补判断矩阵的最小方差排序方法对多目标施工方案的决策进行了研究和探讨.     

基于灰色聚类-SPA的建筑施工项目安全风险评价

针对建筑施工阶段的安全风险,建立了基于灰色聚类-集对分析(SPA)的建筑施工项目安全风险的综合评价模型.在应用SPA确定安全风险评价因素权重的基础上,采用灰色聚类方法对建筑施工项目进行聚类分析,评价建筑施工项目安全风险所处的等级,最后依据SPA中集对势等级次序表分析建筑施工项目安全风险发展态势.实例分析证明了该模型的适用性和合理性,对比分析表明其评价结果的可靠性,为施工企业的安全风险决策提供借鉴.