XML数据查询技术探讨

XML是一种数据存储与组织模式．是WEB数据描述和交换的标准．对XML数据查询技术进行了探讨，介绍了XML数据查询的几种方法，分析了XML与DOM技术相结合进行数据查询的优势，研究了利用DOM树进行XML数据查询的实现技术。并通过一个应用实例阐述了此种查询技术的具体实现．实验表明该方法是有效的．     

基于列数据库和图缓存的海量RDF管理

针对现有的基于关系数据库和图数据库存储RDF数据集的几种模型中查询性能的不足,将列数据库和图缓存相结合,提出一种新的管理海量RDF数据的方案.该方案在底层磁盘采用基于列的关系存储,同时在内存中构建RDF图模式的存储,并设计实现了一套新的SPARQL查询引擎.通过相关分析和各种存储模式的实验结果对比分析,验证了该方案的可行性,表明了该方案具有更高的查询效率.     

基于XML的次协调推理

标记逻辑是一种次协调逻辑系统，将XML用于表示标记逻辑，探讨了在这种表示之下标记逻辑线性推理规则和推理策略及其实现问题，并给出了推理实例．实例表明，使用XML能够很方便地表达标记逻辑，并且利用XML的辅助工具能够很方便地实现其推理机制．     

基于LSM-OCTree的时空流分布式调度和存储方案

时空流的高效管理要求顾及数据的时空相关性，支持时空流的高速插入、实时索引和低延迟时空范围查询，而现有的基于HBase等的存储方案，因索引更新开销过大，无法满足高效管理要求。针对时空流的应用特性，提出了一种面向时间分片的时空流分布式调度和存储方法。利用时空流的紧耦合性进行数据划分与调度，以减少查询时数据复制的开销。将采用预分区方式构建的基于日志结构合并树的八叉树（octree based on the log-structured merge-tree,LSM-OCTree）索引作为存储结构，保证时空流的索引更新，实现索引的高效批量合并计算，提高查询性能。实验结果表明，时空动态调度策略优于通用的调度方法，LSM-OCTree索引的合并与更新性能优于常规索引结构。与HBase方案相比，基于LSM-OCTree的时空流分布式调度和存储方案的查询效率提升了20%以上。     

基于优化Paillier算法的两层无线传感器网络范围查询计算方法

针对现有两层无线传感器网络范围查询中数据计算效率较低以及感知节点能耗消耗较高的问题,提出一种基于优化Paillier算法的两层无线传感器网络范围查询计算方法。首先,利用具有可验证性的优化Paillier方法加密感知数据,在保证数据安全隐私的前提下实现密文下的数据运算,将计算平台从查询节点转移到存储节点,提高数据运算效率。其次,提出一种基于最左0-1编码和HMAC数据摘要算法的低功耗数值比较方法,在保证数据稳定性的前提下,降低感知节点能耗。最后,给出该方法的具体设计与实现,并利用树莓派和温湿度、光照强度传感器构建感知节点,利用英伟达TX2边缘计算平台构建存储节点,以此构建实验平台,将范围查询计算方法在该平台进行移植与实现。与现有方法在感知节点能耗、数据计算效率方面进行对比分析,结果表明,本文方法能够在降低感知节点能耗的基础上提高数据计算效率。     

自行调整粒度的XML向量空间检索

对XML文档的信息检索技术进行了研究，提出了一种在向量空间模型中自动界定信息单元的检索方法．这种方法能够充分利用XML的结构和语义信息，在向量空间模型中，根据具体的查询条件动态地调整信息单元的粒度，确定适于检索的信息单元，从而有效地减少检索计算量，提高整个检索系统的运行效率．     

基于分段位向量编码的XML文档到关系存储

将XML数据与关系数据库结合是非常有意义的工作，而将XML文档存储为关系表一直是数据库领域研究的热点问题,文中提出了分段位向量编码的方案，得到了效率更高的映射模型。基于分段位向量编码方案，探讨了如何将任意大小的XML文档到关系存储的基本原理，并给出了相应的算法。     

基于Map/Reduce的索引数据云存储模型研究

针对目前搜索引擎引擎系统存在的数据量庞大、访问用户高并发性和搜索延迟性的特点,提出了基于云存储的文档索引分类存储模型,并在索引数据分类存储算法实现过程中,采用基于Map/Reduce编程模型的二次索引词权重计算,以降低分类过程中的模糊粒度.通过实验验证基于该存储模型的算法不仅可以提高海量数据索引库的数据处理效率,而且在一定程度上降低了检索系统查询延迟,提高了搜索效率.     

基于语句查询扩展和高性能计算平台的分布式信息检索系统DQSSQE

提出了一种基于语句的查询扩展方法以及语句向量的融合策略,使得扩展后的查询语句的查询性能优于原始查询语句;基于微软高性能计算平台HPC Server和查询扩展策略,设计实现了一个分布式文本检索系统DQSSQE.实验结果表明,在检索性能方面,所提出的查询扩展策略能够有效的提高查准率,召回率上也有一定的提高;在分布式检索计算性能方面,DQSSQE系统具有较好的计算加速比,随着文本集规模的增加,其计算性能的优越性体现明显.     

内存计算环境下基于索引结构的内存优化策略

由于内存计算能够较好的满足在线数据密集型应用的需求,近年来受到了研究者的广泛关注.内存云存储数据时使用哈希结构来提高写入和恢复效率,然而该结构会降低系统读性能,同时增加系统清理回收内存的开销.为了解决这个问题,提出一种基于索引压缩存储的内存优化策略.在存储时,将内存划分为两部分,哈希存储和排序存储.在系统繁忙时,对于实时写入和更新的数据存储时采用占用空间较多、插入效率较高的哈希存储;在系统空闲时段时,利用基于索引压缩的排序存储算法,将哈希存储转换为占用内存空间较少、查找效率较高的排序存储.实验结果表明,同未进行优化的Tachyon单一哈希结构存储策略相比,该策略能够很好地均衡系统的写入和读取访问的效率.     

维吾尔语框架语义文档数据模型的研究

本文叙述了以大规模真实语料为事实依据的维吾尔语框架语义文档的基本结构,建立了维吾尔语框架语义文档的XML文档树数据模型及标记树,指出了树的阅读顺序,用XML标记建立维吾尔语框架语义文档的方法．     

元数据在土地利用现状管理信息系统中的设计实现

元数据对于促进数据的管理、使用和共享均有重要的作用,在时土地利用现状数据元数据的描述和元数据构成要素厦其关系分析的基础上,设计并分析了土地利用现状数据元数据管理子系统的框架结构和系统设计流程,结合实例详细介绍了用XML组织土地利用现状数据元数据内容和用XSLT转换XML文档的具体实现方法,最后在开发的土地利用现状管理信息系统（LandEx）中进行集成,实现了有效管理土地利用现状数据元数据的目的．提出并设计实现的土地利用现状元数据管理子系统在实践中具有一定的代表性和通用性．     

基于XML的软件体系结构描述方法

介绍了当前软件体系结构描述语言法与概念框架领域中存在的问题，并探讨了使用扩展标记语言ML来表述软件体系结构作为解决办法的可行性，在借助可交换的体系结构描述语言ACME作为桥梁的基础上，实现了用XML表述的软件体系结构。     

基于文档安全性的工作流模型的设计与实现

本文针对文档管理和流转所面临的安全性问题 ,提出了基于文档安全性的工作流模型 ,介绍了工作流的原理、特性、文档的安全性 ,以及给出了具体设计和实现方法 .     

基于XML扩展的Agent通信语言实现

KQML作为一种重要的Agent通信语言,其常用的内容层知识交换语言KIF表示能力存在不足,不能充分表达复杂语义信息。本文提出采用XML扩展KQML通信语言,以增强KQML表达复杂语义的能力,并给出了详细的实现步骤。     

一种动态实时的遥感专题应用系统定制框架

遥感专题应用系统广泛用于遥感影像的加载、分析、专题提取、出图等.为实现遥感专题应用系统动态、实时和可扩展的定制化开发,设计了一套基于组件的遥感专题应用系统定制框架：定义了组件划分方式,将专题系统划分为功能类组件和容器类组件,建立了组件属性和组件间的关系;采用XML文件描述遥感专题应用系统中的组件,并提供从XML到遥感专题应用系统的解析方法;设计了遥感专题应用系统定制平台,提出一种动态实时的软件设计方法,可以“所见即所得”地定制遥感专题应用系统,并将其保存为XML文件.采用该定制平台定制的多个专题系统已应用于相关部门.该框架为快速高效定制遥感专题应用系统提供了一种新的开发设计模式,降低了遥感数据在多行业应用的技术门槛,减少重复性开发工作.