基于跨层的认知无线电绿色网络关键技术综述

探讨了跨层的认知无线电技术在绿色网络中的应用,绿色网络以节能为目标,收集和讨论了将认知无线电的各种跨层技术应用于绿色网络的关键技术。首先,讨论了认知无线电绿色网络跨层的方法,从频谱架构、跨层结构两方面分别展开;其次,对多种认知无线电跨层方案,以节能为目标做出对比;最后,为绿色网络的认知无线电跨层技术相关开放性问题提出一定见解,以期为今后设计绿色网络跨层架构提供指导方案。     

无线认知网络的跨层设计

本文概要介绍了认知网络及实现认知能力的跨层设计。认知是未来网络设计需要考虑的重要方面,将大大提高网络设备的利用率和数据传送能力。如今无线传输所占比重已逐渐超过有线传输,成为应用最广泛的传输方式,而跨层设计就是一种非常适合无线环境下实现网络认知功能的设计模式。本文整合了跨层设计的几个不同概念和思想,并对不同的跨层设计进行了分类,最后总结了跨层设计的实施方案。     

无线网络跨层技术及展望

跨层设计是提高无线网络综合性能的一种解决方案。文章针对跨层反馈原理，分析无线网络跨层设计方法，并概括其当前应用、存在的问题，最后预测其应用前景。     

无线网络跨层技术及展望

跨层设计是提高无线网络综合性能的一种解决方案.文章针对跨层反馈原理,分析无线网络跨层设计方法,并概括基当前应用、存在的问题,最后预测基应用前景.     

认知无线网络中基于跨层的TCP性能增强方法

认知无线电网络中SU完成垂直切换前后,传输信道质量不同是影响TCP协议性能的主要原因。为了克服此问题,设计了一个基于跨层反馈的TCP控制方案,TCP-CR。TCP-CR主要包括拥塞窗口调整、TCP报文段大小选择、慢启动门限值更新三部分内容。并令TCP-CR。为TCP-CR的简化版,其只含有TCPCR中的报文段大小选择模块。以TCP-newreno协议为版本实现TCP-CR与TCP-C时。仿真结果显示,采用TCP-CR或TCP—CR^＋的协议性能都明显优于原TCP协议,同时TCP-CR的性能略高于TCP-CR^＋。这表明报文段大小的合理选择是影响认知网络中TCP协议性能的关键因素。     

基于跨层设计的无线网络QoS技术

随着多媒体业务的不断发展,如何保证无线网络上的QoS成为一个很重要的问题.基于传统的分层设计方法很难适应快速变化的无线通信环境.主要研究无线网络QoS的跨层设计技术,分析了无线网络的特点及其QoS需求,在此基础上阐述跨层设计的思想和方法,讨论了QoS跨层设计目前存在的问题,对QoS跨层设计技术进行了展望.     

认知无线网络认知决策引擎技术研究

随着无线通信技术的快速发展,旨在提高频谱利用率的认知无线电技术得到了极大的发展,同时出现了认知无线电网络,而认知决策引擎正是其实现智能动态资源配置、参数优化的关键技术。文章介绍了基于物理层的以智能优化算法为主的认知决策引擎;此基础上,对神经网络、模糊规则、多目标优化、博弈论等跨层优化算法的应用进行了介绍;最后对认知无线电网络认知决策引擎的进一步发展进行了探讨。     

认知无线电网络中基于跨层设计的能效优化算法

为提高认知无线电网络中次用户节点的能量有效性,该文基于连续时间马尔科夫理论对次用户的频谱感知和接入过程进行联合建模,对影响次用户传输能效的主要因素进行了分析,提出了一种基于跨层设计的能量有效优化算法。该算法可有效减小主用户非时隙返回信道对次用户能量有效性的影响,并通过联合优化感知时间和接入概率,使次用户在感知性能和传输能效间实现了有效折衷。仿真结果表明,本文算法相对于仅考虑频谱感知或接入策略的单层优化算法,可使次用户的能量有效性得到较大提高。      

下一代无线网络中的跨层设计

下一代无线通信系统必须能够与互联网实现信息交互,这就需要利用通信协议来实现系统与其他通信系统间的互连互通。但是,现有通信协议基于OSI标准,其协议栈按照严格的分层方式工作,很难适应快速变化的无线通信环境。通过对现有协议栈进行改进,加入跨层设计方案则有助于改善下一代无线系统性能。文章简要分析了分层协议栈局限性,讨论了跨层设计原理,并系统地阐述了跨层设计时物理层、链路层、网络层、传输层和应用层协议应考虑的因素。     

认知无线电跨层传输的建模与仿真

将认知无线电(CR)中的跨层传输建模为约束马尔可夫决策过程(MDP),考虑了频谱可用性的变化规律、上层数据的到达过程和信道衰落,提出一种满足掉包率约束的前提下最小化平均功率消耗的方案。采用拉格朗日乘子法对此过程求解,并用2种简化的方法,即状态聚合和行动集缩来解决因状态空间、行动集规模过大引起的收敛速度慢的问题。计算机仿真结果表明,简化方法对该方案的性能影响很小,且该方案的平均功耗最低。     

认知无线Mesh网络跨层设计研究

传统网络的分层设计不能满足具有特殊QoS需求的无线宽带业务,无法应对动态频谱接入的无线通信环境。采用联合开放、架构灵活的跨层设计研究无线Mesh网络接入技术日渐成为热点。本文首先介绍了跨层设计的起源、分类,然后分析了认知无线Mesh网络跨层研究的挑战、难点及最新进展,并提出利用跨层设计实现路由及频谱管理的一种构想,最后展望了认知无线Mesh网络跨层研究的新方向。     

认知无线电网络中基于包调度算法的主动频谱切换

认知无线电网络中,主用户出现在自己的授权频段,但被次用户占用,此时次用户进行频谱切换.主动频谱切换机制是一种可以提高网络的带宽利用率,同时降低丢包率的方法.基于一个有效的包调度算法,提出一个主动频谱切换机制,以期减少频谱切换发生时的不可用信道.该包调度算法有效地集成了两个算法:频谱空洞填充算法和包迁移算法,来减少丢包率和带宽碎片.实验仿真结果验证了该主动频谱切换机制的有效性.     

认知网络下TCP协议性能分析

首先在无线环境下的基础上搭建认知平台,当主用户想要占次用户信道时,通过基站的频谱监测,频谱分配,分配次用户到其他空闲信道继续通信.其次,在此平台下分析TCP Reno,TCP Newreno,TCP Sackl和TCP vegas协议的性能,包括拥塞窗口、吞吐量.最后定量分析主用户活跃程度、切换后信道带宽和信道误比特率...     

认知无线电网络中基于随机学习博弈的信道分配与功率控制

传统的认知无线电频谱分配算法往往忽略节点的传输功率对网络干扰的影响,且存在节点间交互成本高的问题.为此,通过量化传输功率等级,以最大化弹性用户收益为目标,构建联合频谱分配与功率控制非合作博弈模型,证明了该博弈为严格潜在博弈且收敛到纳什均衡点.进一步,将随机学习理论引入博弈模型,提出了基于随机学习的策略选择算法,并给出了该算法收敛到纯策略纳什均衡点的充分条件及严格证明.仿真结果表明,所提算法在少量信息交互前提下能获得较高的传输速率,并提升用户满意度.     

认知无线电网络中频谱分配算法

 随着新型无线业务的不断发展,频谱供需矛盾日益明显.认知无线电网络被认为是实现动态频谱共享、缓解频谱供需矛盾的重要途径,近年来相关研究受到了广泛关注.本文对认知无线电网络中的频谱分配研究进展进行了分析.论文首先介绍了认知无线电网络的技术背景,分析了认知无线电网络中频谱分配的关键问题和算法设计目标.在此基础上总结了主流频谱分配模型的设计思想与技术特点,并详细描述了各模型经典分配算法的实现机制.最后,对频谱分配研究趋势进行了展望.     

无线Mesh网络跨层路由技术研究

无线Mesh网络(WMN:wireless mesh networks)作为一种新型的无线网络,成为近几年研究的热点。由于无线信道不稳定等特性,如何设计WMN的路由协议成为决定其性能的关键因素之一。近几年来的研究表明,通过跨层设计的方式综合其他层的重要参数来实现路由选择,能够很好地解决这一难题。介绍了几种先进的跨层路由设计方案,总结了现有的跨层路由协议的优缺点,并对如何设计并实现跨层路由协议进行了分析和总结。     

认知无线电技术及应用

认知无线电技术是目前无线传输领域的主要研究热点之一。对认知无线电的不同定义进行了讨论,并从认知无线电系统组成及认知无线电与其他无线电(特别是自适应无线电和智能无线电)的关系2方面分析了其内涵,重点介绍了无线频谱感知、智能资源管理、自适应传输和跨层设计等认知无线电系统主要关键技术;最后给出了认知无线电可能的应用场景。