指挥与控制(C^2)的一种模糊决策算法

指挥与控制（Ｃ＾２）系统是Ｃ＾３Ｉ系统的核心部分。本文在分析了军事指挥控制（Ｃ＾２）过程中决策制订过程的基础上，认为军事决策过程以及它类似的决策过程中都包含了一种先由精确到模糊而后又由模糊到精确的信息处理过程。文中对模糊效用决策理论进行了扩展，用于描述上述军事决策过程，建立了一个指挥控制过程的模糊决策模型。     

基于熵的多目标多维模糊决策模型

顾及多目标多维决策中存在的模糊性和随机性,基于Jaynes的信息熵最大原理,提出一种模糊环境下带有主观监督因子和信息熵的目标函数,导出了新的计算模糊决策识别矩阵与目标权重的模糊交叉计算公式.该模型将基于目标的客观决策与主观决策有机结合起来,为求解最优模糊决策识别矩阵和确定目标最优权重提供了一种有效途径,并把信息熵作为评价决策优劣的指标,进一步发展了多目标多维模糊决策理论模型.将本文提出的模糊决策方法应用于16家电炉炼钢企业的模糊综合评价,取得了较为满意的效果.     

不确定性量化法与不确定性决策

以不确定性信息的数学处理理论即不确定性数学理论为基础 ,阐述了专家意见的不确定性量化法 ,进而创立了不确定性决策模型 .最后通过举例 ,详细地演示了不确定性决策模型的建立过程 .     

浅论选题“风险性决策”的量化分析

一、问题的提出 历史在前进,社会在发展,各种流派的思潮、观点也在改革的大潮中脱颖而出.人们的读书热点在不断更新、跳跃.面临这众多的、使人眼花缭乱的文化思想世界的变幻,使许多出版社及编辑不得面对这现实去思考,去探索新的选题,以适应历史之潮流.水无源而竭,树无本而枯.选题是出版社的生命线不过份地说,选题的开拓关系到每个出版社的前途、命运及兴衰.那些陈旧的、说教的、毫无新意的书籍已不再受到大众的欢迎,取而代之的将是那些活泼的、深沉的、摧人向上及富有创见的书刊. 当今世界出版界强手如林,图书市场随着读者热点的跳动而变幻,…     

基于群体共识的农村土地流转优化决策方法

农村土地流转涉及到政府部门的心理预期和承包企业的利益参照点。如果两者不能达成共识,很难达到农村土地流转帕累托改善。本文主要研究这两方流转主体在群体演化博弈中累积的共识达成过程,及其对现有土地效率的优化机制作用规律。在考虑双方异质性累积前景预期值的基础上,利用模拟仿真研究政府和企业之间的博弈演化过程,发现在双方心理预期均获得满足的条件下,群体能够达成共识,农村土地流转效率最高。     

大型复杂工程的决策审计研究

大型工程建设的核心是工程决策,但同时决策也是工程建设最具风险性的工作,因此,对工程决策的综合审计显得至关重要,其实质就是对工程决策进行系统性的审计.本文在分析大型工程不同决策模式与特点后,给出了工程决策审计的内涵,并设计了工程决策审计组织平台与流程机制,建立了基于综合集成的大型工程决策审计模式.     

逆π—Bayes决策

π－Ｂａｙｅｓ决策理论现已发展得相当成熟。但是，对逆π－Ｂａｙｅｓ决策问题的重要性至今尚未引起人们的足够注意。文试图探讨这个反问题以及与Ｗａｌｄ猜测之间的关系，并对反问题的非平凡解的存在性首次得到一个相当一般的充要条件。同时利用此结果在一定的条件下解决了Ｗａｌｄ问题解的存在性。文中最后讨论两个例用以解释有关概念及其实际意义。     

一种实用的多目标最优决策法

对于有限个方案的多目标决策问题,中提出了一个简洁实用的最优决策方法,并进行了算例分析。     

论Wald猜测

π-Bayes决策理论现已发展得相当成熟．但是，对逆π-Bays决策问题的重要性至今尚未引起人们的足够注意，本文讨论此反问题，并获得问题之解存在且唯一的充要条件（定理1）．同时，揭示Wald猜测实质上是一个逆π-Bayes决策问题，并给出一组使Wald问题有解和无解的充分条件（定理2、推论3），最后，列举两例以说明本文建立的理论的可行性及可操作性．     

两层多人多目标决策模型及其凸性

本文提出了四种一般性两层多人多目标决策模型及其最优解概念，它们适应于下层以不同已知信息提供给上层并涉及多个决策者不同偏好的两层多目标决策问题，研究了与这些模型相关的几种集值函数（包括下层有效前沿面，下层目标空间构成的集值函数和上层的两种复合目标集值函数）在各种意义下的凸性。     

一种航空客机选型的随机多属性决策方法

为解决航空公司客机选型决策中,需要使用的旅客需求信息为随机信息的问题,本文研究了考虑随机信息的航空客机选型多属性决策方法.首先在分析飞机选型工作流程的基础上,建立了航空客机选型评价指标体系;然后针对指标信息中既有数值信息又有随机信息的特点,给出了一种航空客机选型的随机多属性决策方法;最后通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性.相关原理和方法可以扩展应用到新能源汽车服务网络方案选择、移动信息服务开发项目选择等决策问题.     

基于两层对策系统的编队协同对地攻防对抗决策分析研究

基于学者Cruz建立的军事对抗的动态、离散的状态空间模型,在两层Stackelber-Nash决策方法的基础上,针对编队协同对地攻击的攻防对抗系统的强对抗性、多目标性和多层次性,建立了两层对策系统——Nash-Stackelberg-Nash决策模型,着重解决军事对抗中的多层次对抗决策问题.将该决策方法应用于Cruz建立的基本战场想定,并将单决策层的Nash对抗决策与两层对策系统的Nash-Stackelberg-Nash决策方法进行了对比,仿真结果表明该决策方法相对单层Nash对抗决策有明显改进,并为作战对抗提供了有力的战场分析依据.     

逆π－Bayes决策

π－Ｂａｙｅｓ决策理论现已发展得相当成熟．但是，对逆π－Ｂａｙｅｓ决策问题的重要性至今尚未引起人们的足够注意．文试图探讨这个反问题以及与Ｗａｌｄ猜测之间的关系，并对反问题的非平凡解的存在性首次得到一个相当一般的充要条件．同时利用此结果在一定的条件下解决了Ｗａｌｄ问题解的存在性．文中最后讨论两个例用以解释有关概念及其实际意义．     

Fuzzy系统的多阶段决策问题

本文讨论系统的状态、决策为Fuzzy子集的多阶段决策问题。对Fuzzy约束、Fuzzy目标、Fuzzy判决函数等概念给予新的定义。并按照最优化原理,对文中所给出的三种判决函数作了深入讨论。最后,给出一个求最优策略的算法。     

具有一般偏好信息结构的作战方案评价与优选方法

作战方案评价与优选实质上是一类多属性决策问题。具有一般偏好信息结构的作战方案评价与优选问题迄今尚未看到有任何研究报道。本文对此做了研究,提出和建立了最大加权偏差平方法、最小加权偏差平方法和模糊优选法,并利用假想战例对已有方法做了比较分析说明,可为军事指挥决策与决策支持系统提供备用方法     

一种新的区间数多属性决策权重信息集结方法

针对属性权重以区间数形式给出的多属性决策问题,在充分分析区间数向量的性质后,给出了一种决策模型。模型首先利用区间数权重向量得到决策偏好,然后在离差最大化思想指导下解决此带有决策偏好的决策问题。最后,通过一个实例说明了方法的可行性。     

一种运用软集方法构建的技术创新评价模型研究

技术创新中固有的决策方法并没有考虑到多人决策中不同决策者观点的差异.在技术创新的决策中引入软集uni-int多人决策方法,并从"双人决策"向多人决策推广,将软集uni-int多人决策方法应用于技术创新的决策环节,实现多人决策的"共赢"结果.论文基于软集uni-int算法得到符合参数的评价集合,进而规避了决策者的分歧矛盾,得到满足不同决策者并涵盖大部分要素的"集成"评价结果.这一研究成果不仅丰富了我国技术创新的理论成果,同时也为业界技术创新的评价找到了一种更加合适的方法.     

不确定多属性决策中区间数排序的一种新方法

根据格序决策理论,提出不确定多属性决策中区间数排序的新方法,将综合评价值区间数分为可比较与不可比较区间数,对可比较区间数利用区间数上界进行比较来排序,而对不可比较区间数利用均值及区间上界比较来排序,方法比格序决策法和期望-方差法等方法更加简单易行,进一步提高了决策效率.最后通过算例验证方法的可行性和有效性.     

OWA算子赋权新方法

对于如何对决策数据给出合理的权重,介绍基于OWA算子理论的两种赋权的方法.提出两种赋权的方法.由于组合数和整数联系相关的,提出一种新颖的基于组合数给出OWA算子权重的方法;由于正态分布的良好性质,从已知的OWA算子赋权方法出发,提出一种与决策数据关联紧密的赋权的方法,也给出这两种方法的简单分析.最后通过算例对该法进行说明和分析.