一种ARMA模型的格型迭代递推辨识法

本文针对ARMA模型的格型迭代法,推出了它的递推算法,并针对本算法提出了相应的判价方法.运用它对ARMA模型和时变ARMR模型进行了汁算机模拟瓣识,结果良好.     

ARMA模型格型辨识法的递推算法

本文以ARMA模型的双通道格型辨识法为基础,提出了它的递推算法。计算机辨识试验表明,该算法具有良好的辨识性能。     

利用迭代方法快速分析两腔三传输零点滤波器

利用一种基于传输线理论与快速模式变换理论的高效率迭代方法快速分析了复杂的平面微带电路结构.通过在分界面上引入横电磁波的概念代替以往的切向电磁场,加快了计算过程.最终,给出了一种新型的两腔三传输零点微带滤波器的结构参数,利用迭代方法计算其S参数并与主流电磁仿真软件结果进行对比,验证了滤波器结构的有效性及迭代过程对于处理平面微带结构的高效性及准确性.     

基于UWB应用的LTCC带通滤波器(英文)

以具有两传输零点二阶滤波器为原型。利用Π-T网络等效变换减小所需电感值,T型电感网络利用低温共烧陶瓷工艺很容易一层实现,并占据较小面积。同时,电感网络的变换简化了滤波器结构。引入T型开路线改善上边带截止特性,T型开路线几乎不影响通带特性。所设计滤波器中心频率7.65 GHz,具有1 GHz带宽,尺寸为4mm×3 mm×0.6 mm。将滤波器表贴于PCB测试,微带线、SMA、滤波器总的插入损耗小于1.8 dB。     

频域松弛方法(英文)

本文叙述一种计算多频率信号激励的非线性电路静态响应的有效算法。这种算法是以频域的松弛方法为基础。每步迭代的解是由非线性元件引起的互调信号中每一频率成份作用于时不变电路的计算而获得的。     

自适应斜格形杂波抑制滤波器用于雷达的性能研究

本文评述了预测误差滤波器(用自适应斜格滤波器实现)用于增强有杂波存在时检测运动目标(如飞机和飞行的鸟群)的能力。这种处理方法非常适用于警戒雷达(如空中交通管制雷达)。杂波可能是由地面或气象干扰造成的。文中含有这种处理器与常规动目标显示滤波器(MTI)性能比较的实验结果。     

半导体器件模型的改进迭代方法

考虑的半导体器件模型以Slotboom变量和电势为求解变量。求解泊松方程时,电子和空穴浓度由电流连续性方程的解得到,因而泊松方程是线性的,因此可以获得较满意的泊松方程的解,从而提高计算结果的精度。另外,在每—次Gummel循环开始,迭代初值进行一次修正,即经过Gummel迭代得到的电子和空穴浓度值,不直接用作下一次迭代的初值,而先进行极小化处理,从而加快了收敛速度。最后,给出了一个数值例子。     

基于输出累积量的 ARMA(AR)系统的一致性阶次递推辩识(英文)

本文提出了一种根据系统输出的观测数据对ARMA（AR）系统进行盲识别的新算法。该模型由独立同分布非高斯随机序列驱动，其输出序列中含方差未知的加性高斯噪声。通过求解基于三阶累积量谱的代价函数，该算法以模型阶次递推形式同时辩识ARMA的系统阶次和估计出系统参数。文章给出了该算法一致收敛性的证明，并对两类不同阶次的最小及非最小相位ARMA系统的AR参数及阶次辩识进行了数字仿真，结果令人满意。     

基于ARMA模型的电力系统负荷预测方法研究

采用加权最小二乘法参数估计方法，得到应用于电力系统日负荷预测和月负荷预测的ARMA模型，实验预测结果表明，用ARMA模型进行电力负荷预测是非常有铲的。尤其是采用加权最小二乘估计的ARMA模型，预测精度更高。     

联合CloudSat-CALIPSO-MODIS进行云相态检测的新方法(英文)

云与生活息息相关,云参量的定量研究便显得极其重要 ,其中包括云相态的精确判识。由于传统基于单传感器的云相态识别算法都存在一定的局限性,提出了联合CloudSat-CALIPSO-MODIS多传感器进行云相态检测的新方法,提高了云相态的识别精度。利用2008年5月2日和2010年2月1日的CloudSat、CALIPSO、MODIS综合观测数据,获取了6种云相态,包括不确定云,混合云, 水云,过冷水云,冰云和晴空。结果表明协同算法可以更精确地进行云相态识别,并为数值天气预报提供条件,具有重要的科学意义。     

基于ARMA模型的CFAR网络入侵检测方法研究

提出了一种基于ARMA网络流量模型的CFAR入侵检测系统。采用ARMA模型对网络流量进行预测,并运用雷达信号处理中的恒误警CFAR技术,选取检测阀值以判定是否存在入侵信号。利用林肯实验室DARPA数据对系统进行试验,结果表明,此方法与AR预测模型相比,具有更高的检测率和更低的误警率。     

一种建立在新的误差标准下的ARMA模型格型辨识法

本文根据格型预测滤波器的特点,修改了格型滤波器在用作ARMA模型辨识时的误差标准,提出了建立在新的误差标准下的ARMA模型格型辨识法。本算法结构简单,计算量小。计算机辨识试验表明,此算法具有良好的辨识性能。     

基于ARMA模型的无线传感器网络可信数据采集方法

在传感器节点受到能量和带宽严重制约的情况下,如何合理、有效地利用有限的资源来采集有效、可信的数据,成为当前无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）研究的热点问题之一。在分析了大量WSN感知数据的基础上,利用时间序列对数据进行建模处理,得出了适合WSN的数据处理模型ARMA（1,1）,同时利用基于移动Agent的中间件技术,提出了基于ARMA的无线传感器网络可信数据采集方法。理论和实验结果表明,该方法可保证采集数据的高度可信,同时显著提高了网络的整体性能,有效的减少网络的能耗,延长了网络的生命周期。     

量子点外延生长新模型(英文)

目前在原子尺度上人们对量子点分子束外延生长过程了解很少,所有关于量子点外延生长的理论模型和计算机模拟都是建立在传统的外延生长理论框架内。在传统理论框架内,量子点的生长过程被理解为发生在生长表面上一系列的单一的原子事件,如原子沉积、扩散、聚集等。在这种理论中,外延生长表面原子之间的相互作用被忽略;另外,按照这种理论,量子点生长过程必须是一个相对缓慢的过程。这种理论模型不可能恰当地解释所观察到的大量复杂的量子点外延生长实验现象。作者在两个实验现象基础上,提出了在InAs/GaAs(001)体系中量子点外延生长过程的新模型。这两个实验现象分别是在InAs/GaAs(001)生长表面有大量的"浮游"In原子,一个量子点的生长过程可以在很短的时间内完成(10-4 s)。在提出的新模型中,量子点的自组装过程是一个大数量原子的集体、协调运动过程。     

滤波器的测试(续)

电缆中的传播速度是上述值的0.82倍,速度v=1/(LC)~(1/2)。现在代入数值,解出L,     

利用阵列码(Array Code)进行差错控制

本文讨论了阵列码的纠错能力以及编码和解码算法。这些算法都是常用的和行之有效的。对于解码,介绍了逻辑解码、伴随式比较解码及软判决解码等三种算法。这些方法对其他线性分组码也是适用的。在实例中还给出了解码的另一种算法。最后在讨论中对各种解码算法作了比较。全文从实用出发,避免了繁琐的数学论证。     

智能剥离工艺的热动力学模型(英文)

提出了注氢硅片表面借助键合氧化硅片进行剥离的热动力学模型 ,这种剥离现象是退火过程中氢离子注入区氢气泡横向增长的结果 .氢气泡的增长速率依赖于氢复合体分解和氢分子扩散所需的激活能 ,氢气泡的半径是退火时间、退火温度和注氢剂量的函数 .氢气泡的临界半径可根据 Griffith能量平衡条件来获得 .根据氢气泡增长的这一临界条件 ,获得了不同劈裂温度时所需的剥离时间     

利用ANSYS快速计算空中目标温度场(英文)

空中目标蒙皮温度场是形成目标红外图像的基本因素,掌握其瞬态或稳态分布特性与控制机制对于空中目标红外特征研究工作具有重要意义。通过分析控制蒙皮温度场的传热过程,建立了包括空中目标内部换热、蒙皮外气动对流与辐射换热的稳态耦合传热数理模型。在分析有限元数值计算方法及专业有限元法分析软件ANSYS的原理及特点的基础上,提出了利用ANSYS软件,运用有限元数值计算方法快速计算空中目标温度场的方法。并获得了巡航状况下目标蒙皮的温度场,分析了相关因素的影响。