一类高阶差分方程的全局渐近稳定性

主要研究高阶差分方程x_n+1=f(x_(n-s),x_(n-t)),n=0,1,2,…,s>t,8,t∈{0,1,2,…)的全局渐近稳定性.当右端函数f满足某种单调性条件时,获得了其全局渐近稳定的一个充分条件.     

一类差分方程的渐近稳定性

考虑种群模型中常见的线性自治差分方程中一类变时滞差分方程,获得其一致稳定和全局渐近稳定的充分条件,推广了已有的结论,并且证明了两定理的条件不能相互代替．     

一类非终身免疫传染病模型的全局稳定性

文章讨论了采取预防接种的非终身免疫传染病的数学模型,得到了决定疾病流行与否的阈值R0,当R0≤1时,仅存在无病平衡点Eo,是全局渐近稳定的;当Ro〉1时,存在两个平衡点,其中无病平衡点Eo不稳定,地方病平衡点E全局渐近稳定。     

一类时滞差分方程的渐近稳定性

关于种群模型中常见的一类线性时滞差分方程的问题,国内外许多学者进行了一些有效的研究．但大部分讨论的都是确定方程中变系数为正、或常系数的差分方程问题．本文根据种群模型的实际背景,讨论了任意变系数方程利用直接方法获得了所讨论方程的零解的一致稳定和全局渐近稳定的充分条件,并举例说明了这两个充分条件不能相互代替。     

一类差分方程的全局渐近稳定性

证明了一类方程的唯一的正平衡态是全局渐近稳定的，用MATLAB进行了计算机模拟。找到了一些全局渐近稳定解。     

一类高阶差分方程的全局渐进稳定性(英文)

作者研究了一类高阶非线性时滞有理差分方程的渐进稳定性问题.应用线性化方程与方程平衡点的局部渐进稳定性的相关理论,以及相关函数的单调性与序列的迭代关系,作者证明了方程平衡点的全局渐进稳定性.所得结果推广了一些已知结果.     

一类具有阶段结构的SIS传染病模型的稳定性

针对一类只在种群的成年阶段中传播的传染病,建立了分阶段结构的传染病模型. 通过讨论找到了各类平衡点存在的阈值条件,并研究了各平衡点的全局稳定性.     

一类非线性差分方程组解的动力学行为

研究了一类非线性差分方程组xn=A+xn-1/sn-p yn-q,yn=A+yn-1/xn-r yn-sn=1,2,…解的动力学性质,包括有界性和解的全局渐近收敛性,其中:{xn},{yn}为正实数数列;p,q,r,s均为正整数,A≥0;初始解x1-max{p,r},x2-max{p,r},…,x0＞0,初始解y1-max{q,s},y2-max{q,s},…,y0＞0.     

一类非线性离散人口模型的稳定性和振动性

目的 研究一类非线性离散人口模型的稳定性和振动性。方法 采用线性化方法及特征根分析法。结果与结论 建立了此模型平衡点稳定的充分性准则,并获得了此模型在一定条件下其正解的渐近性质及其关于正平衡点振动的充分条件,且当ｋ＝０时正平平衡点渐近稳定的充分必要性准则是ａ＋ｃｐ＾２〈２。     

一类二阶差分方程动力学性质的证明

由文献[5],通过改变条件,可得到一类二阶有理差分方程的不同定理,由此讨论了不同条件下平衡解x是否为全局渐近稳定、局部渐近稳定或不稳定,并给出了不同的证明方法;最后证明了二周期解的存在性问题.     

一类非线性微分系统的稳定性分析

本利用微分不等式分析等技巧，研究了一类非线性微分系统的稳定性问题。     

有变时滞离散神经网络的指数稳定性

文章通过Brouwer不动点理论论证平衡点的存在性,利用相关矩阵不等式论证其全局指数稳定性,研究具有变时滞离散神经网络平衡点的指数稳定性.     

差分方程组稳定性理论若干定理的推广

本文在文献[1]～[3]的基础上，对Liapunov函数V（τ,x）的限制作了改进，推广了扰动微分方程零解稳定性的若干判定定理。     

一个化学反应系统的全局结构

文中考虑一个自催化反应的数学模型ｄｘｄｔ＝－ａ１ｘ－ａ２ｘ２＋ａ３ｘｙ＋ａ４ｘ２ｙ；ｄｙｄｔ＝ａ０＋ａ２ｘ２－ａ３ｘｙ－ａ４ｘ２ｙ（ａ０，ａ１＞０，ａ２，ａ３，ａ４≥０），先给出ａ３ａ１＋ａ０ａ４ａ２１２≥ａ４ａ１－ａ２ａ３ａ２１时解的性态，然后结合已知的结果完整地给出了此系统解的全局性态。文中还指正了井竹君等一文的一个错误。     

一类高阶有理差分方程的动力学定理

根据差分方程理论,证明了高阶有理差分方程x_n+1=A+B×x_n/3的5个动力学定理,即唯一的正平衡解x的局部渐近稳定性、全局渐近稳定性、有界性、持续性、周期解与半循环长度等不同结论。并用计算机Matlab程序描绘此差分方程解的图像,进一步验证了这5个定理。     

一类延迟神经网络的全局渐近稳定性

针对一类能够由中立型变延迟非线性微分方程描述的神经网络模型,通过构造一个Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了平衡点惟一性和全局渐近稳定的充分条件.所得到的稳定判据不依赖于时间延迟大小,不要求神经元激励函数的有界性、严格单调性和可微性,只与连接矩阵和延迟的导数项有关,且该稳定判据能够表示成线性矩阵不等式形式,易于求解验证.     

一类差分方程的正周期解

讨论了一类差分方程正周期解的存在性,并应用不动点定理,得到了方程存在一个或二个正周期的充分条件.     

时滞神经网络周期解存在性及全局指数稳定性

运用重合度理论、M-矩阵理论及李雅普诺夫方法,获得了带时滞神经网络周期解存在性和全局指数稳定性的充分条件.