基于CTGAL电路的低功耗十进制复位计数器设计

通过对计数器和钟控传输门绝热逻辑电路工作原理及结构的研究,提出一种带复位功能的低功耗十进制计数器设计方案.新方案利用CTGAL电路钟控传输门对输入信号进行采样,然后通过自举操作的NMOS管和CMOS-latch结构对输出负载进行全绝热方式充放电,并通过计数器预置复位端结构实现进制可变计数器的设计.PSPICE的模拟结果表明：所设计的电路具有正确的逻辑功能,在相同工作频率下,与传统CMOS电路实现的十进制计数器相比,平均节省能耗约82%.     

低功耗全加器的电路设计

在对现有全加器电路研究分析的基础上,提出了基于传输管逻辑的低功耗全加器.所建议的电路采用对称结构平衡电路延迟,削减了毛刺,降低了功耗.采用TSMC 0.24 μm CMOS工艺器件参数情况下,对所设计的低功耗全加器进行PSPICE模拟.模拟结果表明,在3.3 V和1.8 V电源电压下,与已发表的全加器相比,所建议的全加器电路功耗改进可分别高达58.3%和60.8%.     

基于GA的BP网络模型及其应用

提出了一种基于实数编码的GA-BP复合算法,该算法对BP网络初始权值、结构、学习规则进行优化,从而在解空间中搜索出最优解,文中还给出了应用该算法解决油气产能预测的实例。     

基于门控技术的低功耗串行比较器

通过对低位先比串行数值比较器和高位先比串行数值比较器的设计及分析，证明了应用门控时钟技术设计的时序电路具有明显的低功耗特性，PSPICE模拟结果证明了基于门控技术设计的电路能有效地降低电路的功耗，并保持正确的逻辑功能。     

基于CNFET的低功耗三值门电路设计

通过对碳纳米场效应晶体管(Carbon Nanotube Field Effect Transistor,CNFET)的研究,提出一种基于CNFET的低功耗三值门电路设计方案.该方案在分析CNFET结构及其不同尺寸的碳纳米管对应于不同阈值电压特性的基础上,以多值逻辑理论为指导,设计基于CNFET的三值反相器、与非门、或非门等单元门电路,最后利用HSPICE对所设计的电路进行仿真.结果表明:所设计电路具有正确的逻辑功能,与传统三值门电路相比,三值CNFET门电路平均传输速度提高52.7%,平均能耗节省54.9%.     

基于遗传算法的人脸精确定位

提出一种基于遗传算法的人脸图象精确定位方法,作为人脸检测与人脸识别之间的一个中间优化处理过程,以解决由于人脸检测技术的定位误差导致人脸识别错误的问题。精确定位问题转化为一个在离散空间中的优化搜索问题,以遗传算法作为优化搜索方法,利用其收敛速度较快、鲁棒性强和全局寻优等优点,改进了基于身份子空间统一模型的人脸识别系统的识别效果。实验结果表明,基于遗传算法的人脸图象精确定位方法能够有效地提高人脸识别系统的识别率。     

基于多阈值技术的低功耗D触发器设计

目前CMOS电路中,漏电流功耗已经成为不可忽视的部分.降低电路漏电流功耗的一种有效方法是采用多阈值电路技术.根据多阈值电路设计原理,电路的关键路径采用低阈值晶体管,以保证电路的性能;非关键路径采用高阈值晶体管,以降低电路的漏电流功耗.对于触发器来说,其对时钟的响应部分是一个关键路径,而对信号的响应部分是非关键路径.本文据此设计了一种新型低功耗D触发器--多阈值与非门保持型D触发器.该电路结构简单,降低了电路漏电流功耗,并且当输入保持不变时,时钟信号不作用于内部结点,使内部结点电压保持不变,这进一步降低了电路的功耗.模拟结果表明所设计的D触发器跟传统的D触发器相比,可节省近25%的功耗.     

基于串联门的三值低功耗ECL 门电路

本文讨论了三值ECL 串联门中输入信号的电平移位和输出信号的函数表示形式.利用差动电流开关理论和ECL 串联门结构分析, 本文设计了常用的三值低功耗ECL 电路.     

基于低功耗双边沿JK触发器的异步时序电路设计

从JK触发器的激励表出发,介绍了基于单边沿JK触发器的同步时序电路和异步时序电路设计,提出了双边沿JK触发器的完整状态方程,并以此为基础讨论了基于双边沿JK触发器的异步时序电路的设计方法.     

基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简

利用小生境遗传算法在解决多峰最优问题的快速搜索能力,解决了目前用一般的启发式约简方法不能解决的找到粗糙集的多个属性约简的问题.并通过matlab编程,验证了几个典型的决策表约简,试验证明这种方法是正确、可靠的.最后分析了算法的时间复杂性.     

一种基于整体退火遗传算法的动态IR Drop分析新方法

提出了一种基于整体退火遗传算法的动态IR drop分析方法.该方法在经典遗传算法基础上,引入父代竞争和适应函数模拟退火处理,优化了动态分析的输入向量,加快了分析速度.实验表明,与经典遗传算法相比,该方法提高了动态IR drop分析的准确性,提高了算法收敛速度,繁殖代数平均减少了35%,分析结果改进了10%左右.     

基于遗传算法的电压岛感知的多电压分配

功耗是当前SoC设计所面临的最大挑战之一,多电压设计是一种降低SoC芯片功耗的有效方法.在后布局阶段应用多电压设计,首先对现有电源网络复杂性度量方法进行改进,然后提出了一个同时考虑功耗、电源网络复杂性及电平转换器的新目标函数,并采用遗传算法进行最优电压分配.对GSRC测试电路的实验结果表明,所提出的算法不仅能有效降低芯片功耗,同时可以将多电压设计的额外开销控制在一个较低的水平.此外,改进的电源网络复杂性度量方法在功耗节省和电平转换器数量方面较已有的有一定的优势.     

基于混合遗传算法的MPRM最小化

MPRM(Mixed-Polarity Reed-Muller)最小化是RM(Reed-Muller)电路逻辑综合过程中一个非常重要的阶段,对于输入数较多的布尔函数,传统遗传算法(Genetic Algorithm,GA)在解决MPRM最小化问题时收敛过早.提出了一种基于混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA)的MPRM最小化算法,该算法将基于相异度的局部改善策略结合到GA算法的迭代过程中.局部改善策略对种群中最佳个体和与之相异度最大的个体实施交叉操作生成新个体,并将新个体与最佳或最差个体进行竞争.将所提算法应用于一组具有较多输入数的MCNC基准电路,并与其他智能MPRM最小化算法进行比较.结果表明,局部改善策略能够避免算法陷入局部极小,增强了全局收敛能力.与模拟退火遗传算法(Simulated Annealing Genetic Algorithm,SAGA)相比,HGA算法在获得类似结果的前提下提高了时间效率;与Hybrid multi-valued DPSO算法相比,HGA在得到基本相同的算法结果时,时间效率亦基本相同.     

基于模拟退火遗传算法的三值FPRM电路功耗优化

在三值FPRM(Fixed-Polarity Reed-Muller)逻辑函数中,n变量函数有3ⁿ个固定极性.针对不同极性下FPRM电路功耗不同的特点,研究了三值FPRM逻辑表达式,提出一种基于模拟退火遗传算法的三值FPRM电路功耗优化方法.首先,根据三值逻辑函数表达式和开关信号传递理论,建立三值FPRM电路功耗估计模型;再利用模拟退火遗传算法对三值FPRM电路进行功耗最佳极性搜索,得到了功耗最低的FPRM电路;最后对13个MCNC Benchmark电路进行仿真.结果表明:与0极性相比,搜索到的最佳极性功耗平均节省了73.98%.     

一种在非视距环境中的移动节点定位方法

在移动节点射频定位技术基础上,根据自主移动节点运动的特点,提出一种能够减轻非视距NLOS影响的定位算法nLAEL．该算法首先利用移动节点的速度信息,构造相对定位轨迹;然后通过相对定位轨迹和射频定位的比较实现对位置和方向的估计,获取定位结果;最后估计射频定位精度,区分出失真的射频定位结果,以减小NLOS的影响．本算法计算简单,是一种实用的移动节点定住方法．仿真实验结果证明了算法的有效性．     

径向基神经网络模型在滇东南金矿潜力预测中的应用

采用人工网络神经法（Artificial Neural Network,ANN）有助于理解成矿系统的非线性动力学行为和对矿产资源进行预测.其中的径向基神经网络（Radial Basis Function Neural Network,RBFNN）具有优秀的逼近特性,优化过程简单,训练速度快,适合于需要大量数据综合的矿产预测.采用RBFNN方法对成矿地质条件复杂的中国滇东南地区开展金矿成矿预测.研究结果表明,该模型能快速获取成矿潜力信息.通过采用受试者工作特征（Re-ceiver Operating Characteristic,ROC）曲线进行精度验证,表明该模型具有优越的预测能力.     

基于支持向量机及遗传算法的光刻热点检测

提出一种基于支持向量机（SVM）及遗传算法（GA）的集成电路版图光刻热点检测方法.首先对版图样本进行离散余弦变换（DCT）以提取样本的频域特征,然后基于这些样本训练SVM分类器以实现对光刻热点的检测.为了提高光刻热点检测的精度及效率,采用遗传算法（GA）对频域特征进行选择,并同时优化SVM参数.实验结果表明,基于SVM及版图频域特征并结合遗传算法进行优化的光刻热点检测方法可以有效提高版图光刻热点的检测精度.     

嵌入式系统节能调度的空闲时间利用策略

针对现有算法不能在保证调度有效的前提下实现满意节能效果的问题，分析了空闲时间与动态电压升降的关系，提出了统筹可用空闲时间的策略和逆向的电流一空闲时间优先（CSFB）的节能调度算法，并进行了仿真与对比，结果表明，统筹策略普遍适用于嵌入式系统的节能调度；对于典型高功耗任务集，CSFB算法的电量保有率和空闲时间利用率相比同类有效算法分别提高了12．29％和37．03％，能有效延长嵌入式系统的工作时间，实现更佳节能效果。