一种基于APPA的码辅助载波同步算法

在低信噪比环境下,小的频偏和相偏的存在会使Turbo编码系统的译码性能恶化,所以必须结合迭代译码系统,对信号的残留频偏和相差进行估计。该文提出一种改进的残留频偏载波相位估计算法后验概率辅助(APPA)相位估计,该算法将译码器输出的外信息用于辅助迭代的相位估计。环路滤波器将相位误差信号转换成控制信号,控制数控振荡器的输出,这样可以得到待估计的相位误差。仿真表明,在极低信噪比下(比如,SNR-7.8 dB)该算法在同时存在频偏和相偏的时候能正常工作,其性能非常接近理想同步条件下的性能。     

MSK信号的Turbo同步

Turbo码的提出使系统的性能对同步参数变得极为敏感。文章利用Turbo同步的方法来对Turbo系统进行迭代参数估计,并用插值的方法来减少译码复杂度,最后针对MSK信号给出同步算法。仿真结果表明,在少量增加译码复杂度的情况下,Turbo同步能够使系统获得与严格同步近似的性能。     

MAP-Based Code-Aided Hypothesis Testing

This contribution deals with code-aided hypothesis testing for wireless digital receivers. We provide a theoretical justification for a hypothesis testing algorithm that was previously introduced in [1] based on ad-hoc arguments. Contrary to conventional hypothesis testing methods, the algorithm from [1] exploits the code structure within the received signal and does not require any pilot symbols. By doing so, it allows to improve the bandwidth-efficiency of the transmission. The present contribution shows that, under mild conditions, the performance of the algorithm from [1] coincides with the performance of the optimal Maximum A Posteriori (MAP) hypotesis test. Computer simulations support this result.     

载波频率估计的编码辅助算法

本文讨论了载波频率估计的编码辅助(code-aided)算法。因为难以直接计算频率的最大似然估计值,我们转而利用EM算法迭代逼近这一结果,而且将EM迭代与MAP译码器结合起来,在频率估计中利用了译码输出的信息,从而在低信噪比下获得了非常理想的性能。仿真结果表明,文中所给算法的性能远优于传统的NDA算法。     

宽范围的码辅助载波恢复算法

码辅助同步算法将译码软信息引入到同步参数的估计过程,能够在更低的信噪比区间有效实现载波同步,但是这类算法存在同步范围小、复杂度高的问题。首先针对判决可靠性较高的符号,定义一种新的评价函数,用其最大值对应的参数粗估计值补偿信号;然后利用后验均值对补偿后的信号去调制,再分别采用改进的自相关函数方法和最大似然方法来纠正剩余的频偏和相偏,进而有效实现载波恢复。仿真结果表明,该算法能够以较少的计算复杂度为代价,大幅提高同步范围,可获得近似理想同步条件下的译码性能。      

编码辅助信噪比估计算法的性能分析

本文研究了基于编码辅助的信噪比期望最大（EM）估计算法。在分析编码辅助算法模型的基础上,建立了无编码辅助算法与编码辅助算法的联系,将无编码辅助算法看作是编码辅助算法的一种特殊情况。此外,将同步估计中的嵌入估计算法运用到信噪比迭代估计中,得到了一种简化的编码辅助算法,克服了原算法计算量过大的缺点。仿真结果表明,简化后的算法在降低算法复杂度的同时,仍能保持原算法的估计性能。     

低信噪比下归零Turbo码码长及其帧同步识别

针对目前高斯消元法在归零Turbo码长、帧同步等参数识别过程存在容错性能低且计算复杂度高的缺点,该文提出一种低信噪比(SNR)下基于差分似然差(DLD)的识别算法。首先通过定义差分似然差的概念,利用归零Turbo码帧头两码元差分似然差为正值(“+”)的特性,构建分析矩阵实现码长的识别;其次,提出基于最小错误判决准则下的差分似然差“+”位置门限判决方法,完成帧同步;最后,从工程实际出发,遍历寄存器个数的可能值,实现码率、寄存器个数以及交织长度识别。仿真实验表明：所提算法对于归零Turbo码码长、帧同步等参数识别有效,差分似然差“+”位置分布与分析的数据结构特征一致,判决门限能够有效判断差分似然差“+”位置,同时,算法容错性能较强,在信噪比为–5 dB条件下,码长、帧同步等参数识别率能够达到90%以上,并且算法的复杂度远小于现有算法。     

Turbo equalization

Turbo equalization is an iterative equalization and decoding technique that can achieve equally impressive performance gains for communication systems that send digital data over channels that require equalization, i.e., those that suffer from intersymbol interference (ISI). In this article, we discuss the turbo equalization approach to coded data transmission over ISI channels, with emphasis on the basic ideas and some of the practical details. The original system introduced by Douillard et al. can be viewed as an extension of the turbo decoding algorithm by considering the effect of the ISI channel as another form of error protection, i.e., as a rate-1 convolutional code.     

Turbo码技术

在介绍Turbo码技术的基础上,分析了Turbo码的五大关键技术;介绍了Turbo码与其它编码技术的结合;展望了Turbo码技术的广阔应用前景。     

Turbo decoder

We propose an adaptive channel SNR estimation algorithm required for the iterative MAP decoding of turbo decoders. The proposed algorithm uses the extrinsic values generated within the iterative MAP decoder to update the channel SNR estimate toward its optimum value per each decoder iteration or per each turbo code frame     

Turbo编码MIMO/OFDM系统中的Turbo均衡

针对Turbo编码MIMO/OFDM系统,本文提出一种低复杂度的Turbo均衡算法,均衡器采用性能近于最优检测的概率数据辅助（Probabilistic Data Association）算法,与软输入软输出的Turbo信道解码器之间迭代交换外信息,实现信道均衡与信道解码的迭代更新,以充分利用已获得的信息,克服传统判决反馈均衡器误差传播的缺陷。仿真表明,该均衡算法性能要比MMSE＋MF线性检测算法提高约1dB,在Eb/No为4dB时误比特率达到10-6,且算法复杂度仅为O（N3）,经两次迭代就可获得较为满意的码间干扰消除效果。     

基于EM算法的码辅助迭代载波同步的预估计

针对非贝叶斯迭代载波同步联合译码算法的收敛条件进行研究,以EM迭代估计模型为例,重点研究了多种频偏预估计算法的估计性能,并结合最大似然相位估计算法,仿真得到了使EM迭代估计器收敛的概率,分析无法收敛对系统译码性能的恶化程度,以及为满足最终误码性能所需要选择的预估计方案,并得到了一些有参考价值的结论.     

Reduced-Complexity Turbo Equalization for Turbo Coded MIMO/OFDM Systems

1IntroductionTowards wireless systems Beyondthe3G(B3G),it isa great challenge for the physical layer to support high-speed transmissioninthe mobile environment to providecomfortable Internet access.Multiple Input MultipleOutput(MI MO)technique is effectiv…     

性能接近Turbo卷积码的Turbo三维乘积码

目前一般认为采用迭代译码的Turbo卷积码适合于低码率的情况。而Tur-bo分组码，尤其是Turbo乘积码，则较适合于高码率的应用。文中使用Pyndiah提出的方法研究了Turbo三维乘积码，用试探法对分组失代译码的参数进行了优化实验结果表明，在低码率应用时，例如码率为R=0.536的Turbo三维（32，26，4）^3乘积码的性能已与C.Berrou[1]的Turbo卷积码接近，它也应是低码率纠错应用中一个有竞争力的选择。     

Turbo TCM技术的一种改进方法和实现

介绍了基于turbo码的联合编码调制技术,结合turbo码、网格编码调制(TCM)、连续相位调制技术(CPM),提出Turbo TCM-8CPFSK的硬件实现方案,并将其应用于军用移动通信系统中以提高频谱利用率和抗干扰性能.     

Turbo码综合性能分析与Turbo编码调制

对 Ｔｕｒｂｏ码的 ＲＳＣ分量码、交织器、调制方式、信道以及迭代译码算法进行了综合研究与性能分析，并给出了一种基于逐比特ＭＡＰ算法的Ｔｕｒｂｏ编码与多元调制相结合的编码调制方式。仿真结果表明，该方案将Ｔｕｒｂｏ码的高编码增益与多元调制的高频谱利用率有效地结合在一起，是一种功率和频谱高效的编码调制方式，比传统的ＴＣＭ方式有更好的性能。     

基于判决反馈的TurboDPSK

本文针对衰落信道中DPSK(differential phase-shift keying)信号的特点,提出了一种基于判决反馈的Turbo DPSK解调/译码算法,它利用判决反馈进行衰落信道的估计并计算信息比特的似然比.与基于BCJR(Bahl-Cocke-Jelinek-Raviv)的Turbo DPSK解调/译码算法相比,它可以大大降低运算复杂度,减少迭代译码过程中所需的存储空间.仿真结果表明,采用这种新的迭代解调/译码算法可以获得和基于BCJR的迭代解调/译码算法几乎一样的性能.     

Turbo码编译码技术

深入地介绍了Turbo码编译码技术,包括:Turbo码编码器的结构、Turbo码的译码器结构、Turbo码的迭代译码算法和Turbo码的性能及其优、缺点。Turbo码编译码技术以其优异的性能和可实现的复杂度特性定有良好的应用前景。