非线性不适定问题的Tikhonov正则化的参数选取方法

在Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正则化中，如何选取正则参数极为重要，直至现在，仍有许多问题期待解决．本文对非线性不适定问题考虑了Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正则化，提出了一个新的简单的正则参数的最优选取法，并对由此得到的正则参数，研究了Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正则化解的收敛性，并且当ｘ－最小范数解满足“源条件”时，在适当的条件下，导出了最优收敛率．     

应用正则化子建立求解不适定问题的正则化方法的探讨

根据紧算子的奇异系统理论,提出一种新的正则化子进而建立了一类新的求解不适定问题的正则化方法。分别通过正则参数的先验选取和后验确定方法,证明了正则解的收敛性并得到了其最优的渐近收敛阶;验证了应用Newton迭代法计算最佳参数的可行性。最后建立了当算子与右端均有扰动时相应的正则化求解策略。文中所述方法完善了一般优化正则化策略的构造理论。     

一类非线性不适定问题的Tikhonov正则化

本文在B anach空间中,研究一类非线性不适定问题的正则化,所研究的算子是多值的,且是近拟的,假定原始问题是可解的,利用带双参数的T ikhonov正则化方法构造出逼近步骤.     

非线性不适定问题的双参数正则化

在Banach空间中, 研究一类非线性不适定问题的正则化. 所研究的算子是多值的, 且是近似的. 假定原始问题是可解的, 利用带双参数的Tikhonov正则化方法构造出强收敛的逼近步骤. 所得结论是前人结论的推广和延拓.     

不适定问题的迭代Tikhonov正则化方法

Tikhonov正则化方法是研究不适定问题最重要的正则化方法之一,但由于这种方法的饱和效应,使得不可能随着解的光滑性假设的提高而提高收敛率,即不能使正则解与准确解的误差估计达到阶数最优．本文所讨论的迭代的Tikhonov正则化方法对此进行了改进,保证了误差估计总可以达到阶数最优．数值试验结果表明计算效果良好．     

一类不适定非线性椭圆方程柯西问题的正则化方法(英文)

本文研究了一类不适定的非线性椭圆方程柯西问题.利用一种正则化方法克服其不适定性,获得了正则化解的存在唯一性,稳定性及收敛性结果,并构造一种迭代格式计算了正则化解,推广了已有文献在椭圆方程柯西问题正则化理论与算法方面的相关研究结果.     

非线性不适定算子方程的双参数正则化方法

对非线性不适定算子方程,引入一种双参数正则化方法求解,讨论了这种正则化方法解的存在性、稳定性和收敛性.     

非线性不适定问题正则解的最优收敛率

用带闭线性算子的Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正则化方程研究非线性不适定问题,得到了正则解的最优收敛率Ｏ（δ＾２／３）。     

线性不适定问题的渐近正则化方法

对线性不适定问题考虑了一类近似求解方法,即渐近正则化方法,当数据精确给定时,考虑了渐近正则化解的收敛性及收敛速度,并给出了一些逆结果。如果右端数据是近似给定的,证明了所叙方法确实为正则化方法,并考虑了偏差原理对它的应用。为了使的工作更加实际可行,还考虑了算子和右端数据同时近似给定的情形,得到了一系列的结果。     

求解离散不适定问题的正则化GMERR方法

迭代极小残差方法是求解大型线性方程组的常用方法, 通常用残差范数控制迭代过程.但对于不适定问题, 即使残差范数下降, 误差范数未必下降. 对大型离散不适定问题,组合广义最小误差(GMERR)方法和截断奇异值分解(TSVD)正则化方法, 并利用广义交叉校验准则(GCV)确定正则化参数,提出了求解大型不适定问题的正则化GMERR方法.数值结果表明, 正则化GMERR方法优于正则化GMRES方法.     

一个抛物型方程不适定问题的小波正则化方法

一维抛物型方程如下定解问题狌狋＋狌狓＝狌狓狓， ０≤狓＜ ∞，０≤狋＜ ∞，狌（１，狋）＝犵（狋）， ０≤狋＜ ∞，狌（狓，０）＝０， 狓≥０烅烄烆．是一个不适定问题．数据犵的微小变化可以引起解的巨大误差．该文通过构造一个在频域具紧支集的小波并在尺度空间上展开数据和解，滤除了高频分量，并结和Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法，建立了一种逼近准确解的正则化方法，恢复了解对数据的连续依赖性，并建立了误差估计．     

解非线性不适定算子方程的一种正则化Newton迭代法

本文探讨一种求解非线性不适定算子方程的正则化Newton迭代法.本文讨论了这种迭代法在一般条件下的收敛性以及其他的一些性质.这种迭代法结合确定迭代次数的残差准则有局部收敛性.     

某种Hilbert尺度上的ТИФОНОВ正则化方法

该文考虑在某种Ｈｉｌｂｅｒｔ尺度上求解不适定问题的ТИФОНОВ正则化方法，讨论了对应的正则化解的收敛特征，并用此文的结果分析求解解析延拓问题的ｎ阶ТИФОНОВ正则化方法的性质。     

基于奇异值分解建立的一种新的正则化方法

根据紧算子的奇异系统理论，引入一种正则化滤子函数，从而建立一种新的正则化方法来求解右端近似给定的第一类算子方程，并给出了正则解的误差分析。通过正则参数的先验选取，证明了正则解的误差具有渐进最优阶。      

解不适定问题的一种多尺度方法

1 前言 数学物理反问题是应用数学领域中成长和发展最快的领域之一.反问题大多是不适定的.对于不适定问题的解法已有不少的学者进行探索和研究,Tikhonov正则化方法是一种理论上最完备而在实践上行之有效的方法(参见[5,6,7,8,13]).     

反向热传导问题的一种新的正则化方法

讨论一个高维反向热传导问题,这是一个经典的严重不适定问题.关于这一问题我们给出一种新的正则化方法-改进的Tikhonov正则化方法,以恢复解对数据的连续依赖性.通过构造一个重要的不等式和提高先验光滑条件,获得正则解在0相似文献   

求解非线性不适定问题的隐式迭代法

将处理线性不适定算子方程的隐式迭代法推广到非线性不适定问题,证明了迭代解误差序列的单调性,并进一步利用迭代误差的单调性得出求解非线性不适定问题隐式迭代法对精确方程和扰动方程的收敛性.     

非线性不适定问题一种双循环的牛顿型迭代格式

本文研究非线性算子方程F(x)=y的解,结合最速下降法,Newton-Landweber迭代格式及正则化思想,在F满足适当的条件下,构造出新的双循环迭代格式。本文对格式的收敛性进行了严格论证,并估计出迭代格式的收敛精度。