多数满意偏好规则的充分必要条件

研究基于满意选择的群体决策的一个基本数学理论问题. 给出并证明了群体在方案集上的任一群体满意偏好映射是多数满意偏好规则的充分必要条件.     

群体决策的混合偏差比规则

偏差度规则和偏比度规则是群体决策的两个基本的基数型决策方法,本文将不同决策个体给出关于各方案对的偏差度和偏比度,分别转换成具相同衡量尺度的偏差数和偏比数,据此建立了一个同时可混合使用偏差度和偏比度进行决策择优的群体决策规则.我们验证了所构建的规则满足Arrow公理系的所有五个条件,并给出了据此新规则进行群体决策的步骤.     

群体决策的βm-较多规则

对αk-较多规则进行改进,给出了群体决策问题的一种新的决策方法—βm-较多规则.讨论了基于该规则的群体决策问题的最优解的性质,并给出了实例分析.     

群众决策的ακ-较多规则

对于群体决策问题,本文给出一个新的带参数的ακ-较多规则,并且讨论了在此规则下个体选优解和群体选优解的关系。此外,还论证了相应的ακ-较多规则满足Arrow公理的情况。     

α-较多偏爱规则的必要条件

对于群体决策带参数的α-较多偏爱规则,它满足Arrow提出的四个公理.本文进一步研究α-较多偏爱规则的更本质的性质,证明了它还满足由Sen和May提出的更强的六个必要条件.     

状态离散的确定性多阶段群体决策的满意策略

为了求解状态离散的确定性多阶段群体决策问题,建立了多阶段群体决策模型,定义了群体Pareto最优策略、群体满意策略等概念,依据Bellman最优性原理,提出了多阶段群体决策问题的逆向递推算法,并通过引入偏好关系,得到了各阶段的子过程群体满意策略以及全过程群体满意策略,最后给出了一个计算实例．     

投票悖论概率计算的基本定理

多数偏好规则是求解群体最优化问题最重要和应用最广泛的规则之一.但是,在使用这一规则对给定的群体最优化问题寻求最优解中,有时会发生群体偏好循环排序的"投票悖论"现象,从而发生"投票悖论"现象的概率计算,便成为群体最优化中一个基本的研究课题.为此,引进群体在方案集上的"投票悖论排序剖面"和"投票悖论选型剖面"的概念.借助于这两个概念,建立了群体中每一个体对所有方案的偏好排序都可各具不同概率分布的一般情况下,群体对问题进行方案择优时,发生"投票悖论"概率计算的基本定理.于是,解决了求解群体最优化时发生"投票悖论"的概率计算研究中,长期未能得到彻底解决的基本问题.     

一个三角形数表中的玄机

1 一个有趣的数列题题 给定正整数n(n≥2)按下方式构成倒立三角形表,第一行依次写上数1,2,3,…,n,在每一行的每相邻两个数的下方写上这两个数之和,得到第二行的数(比上一行少一个数),依次类推,最后一行(第n行)只有一个数,例如n=6时数表如图所示,则当n=2009时最后一行的数是____.     

_n型仿射Weyl群α值5的A_2×A_(12)~2型左胞腔

描述了_n型仿射Weyl群a值为5的A_2×A_(12)²型左胞腔的个数.并计算出当n=8时,这样的左胞腔个数为8个;当n=9时,这样的左胞腔个数为35个;当n≥10时,左胞腔个数为1/(30)(n2型左胞腔的个数.并计算出当n=8时,这样的左胞腔个数为8个;当n=9时,这样的左胞腔个数为35个;当n≥10时,左胞腔个数为1/(30)(n⁵-20n5-20n⁴-155n4-155n³+7520n3+7520n²-7254n+220240)个.     

无限集与康托尔——从一则“阅读与思考”谈起

<正>人教A版新教材必修第一册第一章第3节末有一则“阅读与思考”材料,材料谈及的是集合中元素的个数．在文末处出现了这样一个问题:对于元素无限的集合,如A={1,2,3,4,...,n,．．．},B={2,4,6,8,...,2n,．．．},我们没法数出集合中元素的个数,但可以比较这两个集合中元素个数的多少．那究竟该如何比较呢?1无限魅力这里涉及到了无限的话题．自古以来,人类对无限都有过思考,?庄子?中的“一尺之棰,     

群体决策的偏好协调性检验

对于一类群体决策问题，本文引进群体的偏好协调性指标，并且给出了偏好协调性指标的统计检验．在此基础上，还提出一个求该类群体决策问题的方法，以及讨论了群体的偏好快调性指标和群体决策结果间的关系．     

群体多指标决策的偏好集结方法

研究多个指标条件下,利用个体决策结果形成群体一致偏好的方法、假设个体有加性效用函数,将个体多指标效用函数表示成单个指标评价函数的加权和,群体指标评价函数表示成个体指标评价函数的加权和.通过协商指标权重、指标评价函数、支付意愿三个参数,成对个体达成双方一致.提出了(n-1)对个体之间达成双方一致,从而得出群体效用函数的决策方法,这种分析框架同样可以扩展到联盟协商一致中.     

决策偏好不确定条件下群体决策收敛一致性研究

决策个体之间交互影响是达成群体一致意见的重要因素。本文引入决策个体决策偏好的不确定性以及个体间不对称的影响权重,以此为基础建立群体决策动态观点演化模型,并进行matlab仿真。文中取决策个体的偏好不确定性为常数,作为决策个体对自身观点确定性的大致考量,并把群体中所有决策者的决策偏好不确定性分为相同和不相同两种情况来讨论。仿真实例证明:决策个体观点的不确定性是最终影响群体决策一致性的重要因素,当决策个体偏好不确定性较大时,决策群体更容易得到一致意见;当偏好不确定性较小时,决策群体难以达成一致意见,最终形成几个观点簇;在初始观点分布均匀的情况下,群体观点最终会演化出怎样的观点形态,是由群体中观点不确定性较小的群体所持有的观点决定的。研究内容有助于理解群体决策中一致观点的演化规律,能够为群体决策的引导策略提供参考和借鉴。     

随机偏爱群体决策的随机Borda数法

对于具随机偏爱信息的群体决策问题，本文引入供选方案的随机Borda数和供选方案集上的随机Borda数映射概念．在讨论了随机Borda数映射满足随机偏爱公理的基础上，给出一个对所有供选方案进行群体排序的方法．     

区间直觉模糊判断矩阵群决策中的逆判问题

研究了区间直觉模糊判断矩阵的群决策问题.定义了两种区间直觉模糊集相似度公式,给出两种与决策群体意见一致性程度最高的理想区间直觉模糊判断矩阵构造优化方法.利用矩阵对不同专家判断矩阵中相同位置元素的一致性进行分析,并对不同专家的判断信息进行整体相似程度分析,最后通过算例说明了该方法的有效性和实用性.     

基于群体冲突的模糊偏好关系大群体决策方法

在大群体决策中,针对每一个决策者都有一个关于决策方案的模糊偏好关系的决策问题,提出了一种基于冲突的模糊偏好关系大群体决策方法。该方法首先考虑了复杂大群体的偏好差异,对决策者偏好进行聚类分析,形成不同的聚集,然后通过熵权法确定聚集的权重,集结成大群体模糊偏好关系,再对聚集内及聚集间进行冲突分析,通过一个迭代算子进行冲突消解,以达到一定冲突范围内的群体模糊偏好关系。最后通过一个算例说明了方法的有效性。     

Fuzzy preference orderings in group decision making

In this paper, some use of fuzzy preference orderings in group decision making is discussed. First, fuzzy preference orderings are defined as fuzzy binary relations satisfying reciprocity and max-min transitivity. Then, particularly in the case where individual preferences are represented by utility functions (utility values), group fuzzy preference orderings of which fuzziness is caused by differences or diversity of individual opinions are defined. Those orderings might be useful for proceeding the group decision making process smoothly, in the same manner as the extended contributive rule method.