基于直觉模糊二元语义交互式群决策的技术创新项目选择

为适应全球经济一体化的快速发展,企业应选择最优的技术创新项目,从而提升其竞争力。首先定义了直觉模糊二元语义,探讨了将其区间化的方法,建立了直觉模糊二元语义与区间模糊二元语义之间的联系。接着重新定义了直觉模糊二元语义的距离和相似度,给出了群决策的集结算子。通过集结决策者的意见和进行交互式决策,使得群体的决策意见达到满意的一致性水平。最后以技术创新项目选择为例说明了本文提出的方法。     

基于犹豫模糊二元语义的多属性决策方法

深入研究了犹豫模糊二元语义多属性决策问题。首先利用幂均算子给出了犹豫模糊二元语义集的均值函数,并基于均匀分布概率准则和二元语义的距离测度提出了犹豫模糊二元语义集两两比较的可能度公式,进一步给出了可能度排序公式的性质。针对属性值为犹豫模糊二元语义集的多属性决策问题,提出了一种基于熵权的多属性决策方法。最后结合实际问题,验证了该方法的有效性和可行性。     

一类广义区间值模糊粗糙集的公理化刻画

首先在一般区间值模糊关系上定义了两个论域上的一类广义区间值模糊粗糙集.借助区间值模糊集的截集给出区间值模糊粗糙上、下近似算子的一般表示.讨论了各种特殊的区间值模糊关系与区间值模糊近似算子性质之间的等价刻画.最后利用公理化方法刻画区间值模糊粗糙集.描述区间值模糊上、下近似算子的公理集保证了生成相同近似算子的区间值模糊关系的存在性.     

基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法

当决策者在给出语言评价信息而表示出犹豫时,决策信息更适合用犹豫模糊语言术语集表达。为了减少语言决策过程中信息的丢失,得到较精准的评价结果,本文提出基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法。首先定义了犹豫模糊二元语义集、犹豫模糊二元语义集的均值函数、方差函数及其集结算子,然后用集结算子求出各方案的综合评价值,通过犹豫模糊二元语义的均值函数和方差函数确定方案排序。最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性。     

基于区间二元语义偏好关系一致性偏差的群决策方法

为了避免群决策过程中信息的损失和集结结果的不精确性,将诱导有序加权平均(IOWA)算子和连续区间有序加权平均(C-OWA)算子拓展至区间二元语义环境中,提出一种诱导连续区间二元语义有序加权平均(IC2TLOWA)算子。针对区间二元语义偏好关系提出连续二元语义偏好关系的概念,定义基于连续二元语义偏好关系一致性偏差的诱导连续区间二元语义有序加权平均(CI-IC2TLOWA)算子,并提出一种基于该算子的区间二元语义群决策方法.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。     

基于二维二元语义和模糊AHP-TODIM的低碳供应商选择方法

针对专家给出二维语言评价信息的低碳供应商评选问题,提出一种基于二维二元语义和模糊AHP-TODIM的方法。该方法首先提出改进的二元语义模型,基于此定义二维二元语义及其加权平均算子。接着构建低碳供应商评价的指标体系。最后,将专家给出的二维语言评价信息转化为二维二元语义,使用模糊AHP法计算指标权重,并利用二维二元语义加权平均算子集结信息,在此基础上将TODIM方法扩展到二维二元语义环境以获取低碳供应商排序。案例分析说明了所提出的方法的有效性。     

基于灰模型的区间模糊数时间序列预测

研究了基于灰模型的二元区间和三角模糊数时间序列的预测方法.目前以GM(1,1)模型为代表的灰色预测模型只适用于精确数序列.改进了GM(1,1)模型的定义型方程中的参数形式,使方程能适用于几类常见区间模糊数序列.接着,基于区间模糊数的计算准则,分别具体给出了二元和三角模糊数GM(1,1)模型(BIFGM(1,1)和TFGM(1,1))的预测过程.模型对于区间模糊数的界点序列的发展系数进行了加权平均处理,以此保证了区间模糊数序列发展态势的整体性.最后进行了实例应用,验证了模型的有效性.     

不确定多属性群决策中混合信息的集结

在不确定多属性群决策中,研究专家给出的评价信息为语言和三角模糊数混合型的决策问题.提出一种转化方法,先将模糊数转化为语言短语集上的模糊集,然后,再将此模糊集转化为二元语义.同时在信息集结过程中,也均以二元语义的形式,以防止信息的过分丢失.最后,给出一个算例来说明此种处理方法的有效性和实用性.     

完全相容稳定模糊谓词转换器

谓词转换器语义是用程序验证技术来定义程序语言的一种方式.为描述程序的语义,在稳定模糊谓词的基础上建立完全相容稳定模糊谓词转换器,讨论完全相容稳定模糊谓词转换器的拓扑语义. 同时给出它与状态转换器之间的一个保序关系,说明完全相容稳定模糊谓词转换器一定是状态转换器.     

考虑认知态度的区间二元语义补偿算子及应用

区间二元语义是不确定语言信息的一种表现形式。首先提出改进的二元语义模型,接着定义区间二元语义补偿加权平均算子,决策者在利用该算子集结区间二元语义时,可以选择合适的补偿参数来反映其认知和态度特点。同时给出补偿参数的计算过程,该过程考虑了决策者的风险态度。最后,构建一种基于区间二元语义补偿加权平均算子的多准则决策方法,并以算例分析验证了该方法的有效性。