高维异方差高斯混合罚模型聚类

罚模型聚类实现了在聚类过程中精简变量的目标,同时如何识别聚类的有效变量成了一个新的问题.在这个问题上,已有的研究有成对罚模型,模型处理了各类数据同方差的情况.考察了异方差情况下的变量选择问题,针对异方差数据提出了两种新的模型,并给出模型的解和算法.模拟数据分析结果表明,异方差数据上两个新模型都有更好的表现.     

异方差回归中的广义方差比检验

在同方差假设之下,线性模型在回归分析的理论与应用方面起着突出的作用,很受许多研究工作者的青睐.然而,回归模型中同方差性这一标准假设不一定总是成立的.因此我们考虑了用一类基于似残差的方法来检验异方差情形下线性模型拟合观测数据的情况.本文既给出了大量的模拟,又给出了实际数据作为应用的例子.效果都很好.     

回归模型的同方差检验

本文利用局部经验似然和WNW方法对条件分布函数和条件分位数进行估计,并利用条件分位数的方法对回归模型中的误差方差进行了同方差假设检验,获得了零假设下检验统计量的渐近分布为X2分布．模拟计算表明同方差假设检验的条件分位数方法具有较好的功效．     

一种新的基于不完全排错的最优软件发行策略

软件的最优发行管理问题是软件可靠性研究的一个关键问题.现有的最优软件发行模型大都假定软件排错过程是完全的,并且在排错过程中没有新的故障引入,这种假设在很多情况下是不合理的.本文提出了一种新的最优软件发行管理模型,该模型既考虑了软件的不完全排错过程,又考虑了在排错过程中可能会引入新的故障,同时还考虑了由于排错经验的不断积累,软件的完全排错概率会增加的情况.本文同时给出了该模型的解.     

强度3的混合正交表的构造

对称正交表和混合正交表不仅在试验设计中有着重要的应用价值,而且它们也是构造其他组合构形的强有力工具.本文首先讨论了强度为3的差阵,得到了一些差阵的新结果,并且利用差阵和Hadamard矩阵给出了强度3的混合正交表的新的构造方法.作为应用,本文得到了一批新的强度3的混合正交表,并且有一部分是紧的.     

致读者和作者——有关DOI的说明

<正>细心的读者会发现,从2015年起,本期刊所刊出的每篇文章,在其首页文章题目的左上角增添了一小行"DOI:10.13860/j.cnki.sltj.20150122-011"。这就是注册的国际DOI码。它是在世界各地通过互联网络查询该文的钥匙。数字对象唯一标识(Digital Object Identification,简称"DOI")是规范化管理、组织、共享、利用数字资源的有效工具。为了更好地与国际接轨,同方知网(北京)技术有限公司(简称"同方知网")于2013年加入了国际DOI基金会(International DOI Foundation,简称"IDF"),被该基金会授权为中国DOI注册代理机构,据此     

基于“整体观”的几何教学与反思——以“平行线的判定”教学为例

章建跃教授在《数学教育之取势明道优术》一文中指出:"教好数学"的内涵应该是"为学生构建前后一致、逻辑连贯的学习过程,使学生在掌握数学知识的过程中学会思考".并进一步指出"在面对一个新的数学研究对象时,要有‘整体观’,要先为学生构建研究的整体框架".基于上述"整体观"理念,笔者最近开发了"平行线的判定"教学设计,并且取得较好的教学效果,本文先呈现该课的教学设计,并给出课后反思,与大家研讨.     

致读者和作者——有关DOI的说明

<正>细心的读者会发现,从2015年起,本期刊所刊出的每篇文章,在其首页文章题目的左上角增添了一小行"DOI:10.13860/j.cnki.sltj.20150122-011"。这就是注册的国际DOI码。它的用途是,在世界的各地通过互联网络查询该文的钥匙。数字对象唯一标识(Digital Object Identification,简称"DOI")是规范化管理、组织、共享、利用数字资源的有效工具。为了更好地与国际接轨,同方知网(北京)技术有限公司(简称"同方知网")于2013年加入了国际DOI基金会(International DOI Foundation,简称"IDF"),被该基金会授权为中     

广义Rosenau-Burgers方程的差分算法

对广义Rosenau-Burgers方程的初边值问题进行了数值研究,提出了新的两层隐式差分格式,得到了差分解的存在唯一性,并利用能量方法分析了该格式的二阶收敛性与无条件稳定性,并且给出数值算例进行验证.     

带有P0函数的非线性互补问题的一个新的非内点连续算法

研究带有P₀函数的非线性互补问题. 基于一个新的光滑函数, 把问题近似成参数化的光滑方程组, 并且给出一个新的非内点连续算法. 所给算法在每步迭代只需要求解一个线性方程组和执行一次Armijo类型的线搜索. 在不需要严格互补条件的情况下, 证明了算法是全局收敛和超线性收敛的. 并且, 在一个较弱的条件下该算法具有局部二阶收敛性. 数值实验证实了算法的可行性和有效性.     

分片逆回归中的渐近推断

分片逆回归是最近提出的一种多元数据分析方法.这是一种有效的降维方法.使用该方法的关键点在于能给出条件协差阵一个较好的估计.为此目的,本文基于拟残差给出了一个估计,并且研究了它的渐近性质,最后给出了部分模拟结果.     

一类基于Wolfe线搜索下的谱共轭梯度法

在已有文献β■的基础上得到了一个新的谱共轭参数,从而构造了一个新的谱共轭梯度法.并且新方法的搜索方向不需要任何线性搜索条件而自动下降.利用标准Wolfe线搜索,在一般假设条件下,验证了该方法是全局收敛的.     

“正项级数收敛性的一种新的判别法”的注记

给出了标题中所述文章的一个注记.首先否定了该文中的一个断语,其次指出了该文中的"新的判别法"的适用范围并没有超过Cauchy根值判别法.     

致读者和作者——有关DOI的说明

<正>细心的读者会发现,从2015年起,本期刊所刊出的每篇文章,在其首页文章题目的左上角增添了一小行"DOI:10.13860/j.cnki.sltj.20150122-011"。这就是注册的国际DOI码。它的用途是,在世界的各地通过互联网络查询该文的钥匙。数字对象唯一标识(Digital Object Identification,简称"DOI")是规范化管理、组织、共享、利用数字资源的有效工具。为了更好地与国际接轨,同方知网(北京)技术有限公司(简称"同方知网")于2013年加入了国际DOI     

一个监控方差的与分布无关的变点模型

文献中绝大部分与分布无关的控制图用于监控过程位置参数,如均值或中位数,而非过程方差.该文开发了一个新的与分布无关的控制图,通过整合一个两样本非参数检验和有效的变点模型.所提出的控制图容易计算,方便应用,并且对于探测过程方差的漂移非常有效.因为它避免了在监控之前的一个很长时间的收集数据的阶段,并且它不需要潜在的过程分布的知识,因此,所提出的控制图在开始阶段或者短程运行情况下特别有用.     

一种非单调序列线性方程组算法

本文提出了一个新的非单调序列线性方程组(SSLE)算法.在每次迭代过程中只需解三个具有相同系数矩阵的线性方程组,以替代解二次规划子问题,使得新算法的总计算量大大减少.该算法不需要罚函数也无需滤子,从而避免了由罚参数的选取所带来的困难.并且适用于解所有一般约束优化问题,无需初始点可行.该算法具有全局收敛性.数值结果表明该算法是有效的.     

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多变量定常线性系统的传输零点与结构无静差性质

文献[1—4]详细研究了多变量定常线性系统的无静差和结构无静差性质,得到了内模原理的频域形式.为了说明内模原理的实质,本文讨论了无静差和结构无静差系统的传输零点的作用.本文所得结果告诉我们,多变量定常线性系统的无静差或结构无静差性质,是由闭环系统的零点与外部输入信号的极点之间的零极相消来保证的.本文使用与参考文献[1,2]相同的符号与术语.我们先对“结构稳定”的概念给一个确切的定义.如果一个多变量定常线性系统具有某种性质 π,并且在该系统的某个标称参数点 P 处存在某个邻域 U,使得这个系统在邻域     

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