电动公交枢纽直流快速充电模式及充电设施最优配置

发展电动公交能减少燃油消耗和城市污染物排放,对改善城市环境具有十分重要的意义.提出一种能显著减少电动公交运营成本的直流快速充电方式及相应的充电设施的建设模式.对公交枢纽直流快速充电模式下电动公交充电服务排队模型、高峰和平峰期充电设施最优配置模型进行了研究,并通过算例验证了这些模型的有效性.研究成果对我国电动公交的充电设施建设具有借鉴意义.     

一类公交车调度问题的数学模型及其解法

本讨论了城市公交车调度问题中的上车乘客流分布和下车概率矩阵的处理方法，建立了基于模拟公共汽车运行的公交车调度问题的数学模型，给出了解法，并对模型的应用进行了讨论。     

基于APC和GPS数据的青奥会期间南京公共交通的调度与优化

为了得到青奥会期间南京市合理有效的公交调度方案,本文针对青奥会场馆、运动员村、旅游点等附近的南京公共交通线路,建立模型与算法.首先,通过APC数据与GPS数据的匹配,对客流数据进行站点匹配预处理,根据已有客流量数据,训练小波神经网络,从而对客流分布情况进行预测,然后基于客流预测结果,采用有序聚类法,实现客流高低峰时段的合理划分.其次,详细分析调度问题的关键所在,以时段总发车次数和乘客等待时间两个因素作为目标函数,将时段最大、最小发车间隔和满载率等作为约束条件,提出基于APC和GPS的公交车辆辅助调度模型,通过遗传算法对模型进行求解,得出不同时段的发车间隔和配车次数,并对模型的性能进行评估.以南京市D7路公交运营线路的实际客流数据为例,采用MATLAB软件进行仿真实验,得出优化结果.结果表明所建模型是合理的,从而为调度时刻表的生成提供了科学的依据.     

基于SEM的城市公交服务质量-满意度-忠诚度研究

将城市公交服务质量简化为乘客便利感知质量、乘车环境质量、运营服务质量三个维度,运用结构方程模型(SEM)建立了常规公交乘客服务质量-满意度-忠诚度模型,并结合南昌市实际调查数据,通过服务质量指标因子定量分析各变量对乘客满意度-忠诚度的影响。研究结果表明,乘客便利感知质量、乘车环境质量、运营服务质量对乘客满意度均有直接正向相关性,而对乘客忠诚度则无直接正向相关性;影响城市公交服务质量的重要因素依次是公交路线的换乘便利情况、公交车况、公交卫生状况和公交运行安全性。     

城市化进程中地铁晚高峰经济出行模式分析

城市交通有早高峰与晚高峰之分,我国城市晚高峰有区别于早高峰的不同特征。因为晚高峰不需要像早高峰一样考虑直接迟到成本,只需要考虑相对晚到成本,如身体上的疲劳,晚间休息活动时间的减少等因素;并且在大城市,会分流一部分人群在回家前参加晚间活动。本文对晚高峰的这些特点进行分析,通过运筹学最优化方法建立实现社会收益最大化的基于地铁多方式经济出行模型并进行求解,对城市地铁出行经济模式和地铁站联合运营自行车及私家车停车场定价给出了参考性意见。     

公交车调度问题的数学模型

对 2 0 0 1年全国大学生数学建模竞赛的 B题——公交车调度问题进行了分析 ,建立了调度的目标规划模型及 0— 1规划模型 .在假设各站上、下车人数服从均匀分布的条件下 ,通过对模型的求解 ,求出了公交公司的最小运行车辆数 5 2辆 ,并给出了发车时刻表 ,其中上行方向运行 2 2 5班次 ,下行方向运行 2 2 0班次 .该模型简单 ,求解容易 ,能较好地考虑各方利益     

“清除太空垃圾”是否存在商机呢?

对太空轨道碎片清理的商业运营模式和是否存在商机问题建模进行研究。首先,提出了太空轨道碎片清理公司的商业运营模式,即以清理公司、保险公司和卫星公司为主体的三位一体的系统运营模式;其次,给出私营清理公司商机的定义,通过对运营系统资金费用的分析,定量建立系统正常运营的保险公司最低保单价格和卫星公司最高保险价格求解的模型,并分析了模型的可计算性,给出了商机存在的条件以及商机大小的计算方法;最后,借助于清除效率,建立3种不同轨道碎片清除模式下清除成本的模型,给出了计算不同清除方式下保险公司最低保单价格和卫星公司最高保险价格的模型,验证了定义的商机是合理的并可计算的。     

公交车调度问题的数学模型

对2001年全国大学生数学建模竞赛的B题－公交车调度问题进行了分析，建立了调度的目标规划模型及0－1规划模型。在假设各站上、下车人数服从均匀分布的条件下，通过对模型的求解，求出了公交公司的最小运行车辆数52辆，并给出了发车时刻表，其中上行方向运行225班次，下行方向运行220班次，该模型简单，求解容易，能较好地考虑各方利益。     

城市交通管理中的出租车规划

根据城市的发展情况以及类比其他城市的发展状况,对城市交通出行情况建立模型,对城市出租车的数量及乘坐人口做出预测;并针对目前的油价上涨给出租车行业带来的收入问题做出分析;建立最优化问题对驾驶员和顾客的满意进行描述,最终给出合理的价格调整方案.     

城市交通管理中的出租车规划3

根据城市的发展情况以及类比其他城市的发展状况,对城市交通出行情况建立模型,对城市出租车的数量及乘坐人口做出预测;并针对目前的油价上涨给出租车行业带来的收入问题做出分析;建立最优化问题对驾驶员和顾客的满意进行描述,最终给出合理的价格调整方案.     

公交车动态调度模型研究

本文通过对照车辆行车时刻表与实际运行到达各站的偏差 ,建立动态调度模型 ,对车辆实施动态调度 ,以保证线路的行车间隔和车辆载客量均匀 ,提高公交服务质量     

基于非线性模型的城市公共交通财政补贴测算方法

为了使政府给予城市公共交通的财政补贴得到最优分配,应用经济学中的资源配置问题,把公交运营收入财政补贴和公交车辆改造财政补贴看作两种资源,将其分别分配到道路交通和轨道交通中.然后根据城市公共交通的两种主要补贴计算方法按客流量计算和按车公里计算,以政府的财政补贴资源和公交企业的利润目标分别构建城市公共交通财政补贴的非线性规划模型.并通过非线性规划的KuhnTucker条件揭示在两种不同的补贴方法下政府对道路交通和轨道交通进行补贴的补贴单价即为政府对其进行补贴的影子价格.最后以重庆市为例,验证模型的可行性.     

基于机会约束的公交调度研究

利用机会约束规划研究公交调度问题 ,考虑了公交走行时间的不确定性、乘客需求的不确定性、以及乘客等待时间约束等影响因素 ,据此建立在一定的置信水平下企业利益最大化模型 ,利用基于随机模拟的遗传算法进行求解 ,并通过实验算例说明模型的可行性 ,最后通过研究模型参数的敏感性 ,分析模型的参数对最优解的影响 .     

新能源移动充电车路径优化问题研究

在绿色城市背景下,新能源汽车的数量快速增长,现有公共充电设施的不完善使得移动充电服务应运而生。投入运营成本较高而利润低成为阻碍移动充电业务运营的瓶颈之一,如何通过科学合理的调度提高平台利润成为重要问题。本文研究了移动充电车队的调度和路径优化问题,以平台最大收益为目标,综合考虑顾客软时间窗、移动电池容量以及充电车续航里程等约束,建立数学规划模型;设计了一种最大最小蚁群算法,并通过数值实验验证了模型的合理性和算法的有效性,为移动充电企业运营提供决策参考。     

高峰期内的公交服务可靠度研究

在分析高峰期内道路交通现状和高峰客流特点的基础上,从可靠度理论的角度,对乘客在车内的拥挤成本、由于等车产生的时间延误惩罚成本等进行了分析,建立了高峰期内公共交通系统服务可靠度的模型,是评价公交服务能力的一种有效方法.     

城市晚高峰地铁多方式出行均衡分析

随着我国城市化进程的加快,不仅一线城市地铁线路扩充至卫星城,一些二线大中型城市也将地铁建设纳入城市发展规划当中.地铁交通高峰出行具有准时及经济的特点,同时通勤人群选择地铁出行可有效地缓解地面交通拥堵.基于二线城市及一线城市卫星城的地铁交通线路未能完整覆盖从工作地到居住地的线路需要,本论文设计了城市晚高峰多方式出行均衡模型,研究晚高峰依托地铁多方式出行的交通特点并进行分析.对城市晚高峰人群可选择自行车地铁换乘、地铁出租车换乘等多方式达到晚高峰出行均衡,给出了参考性意见.     

带机会约束的警务调度模型及其解法

研究在紧急情况发生时,城市中不同交巡警服务平台的警务人员封锁指定区域的最优调度问题.把交巡警服务平台到达指定要道的时间视为满足正态分布的随机变量,从而建立了满足机会约束的警务调度模型并将该模型等价地转化为极小极大模型.给出了模型的求解算法及其计算复杂度.最后,通过一个数值例子来说明算法的有效性.     

基于DEA-BCC模型的南通公交系统绩效评估

公交线路的量化绩效评估对提高公交运营效率、改善运营服务水平具有重要意义.以南通45条常规运营线路作为各决策单元,采用因子分析和主成分分析法,消除投入产出指标中的信息重叠因素后,应用DEA方法建立面向产出(BCC)的数学规划模型,计算比较决策单元之间的相对效率,对南通市公交系统作出客观绩效评价.     

城市交通管理中的出租车规划模型

最佳数量的确定和价格的制定是城市出租车规划中的两个核心问题.对影响出行强度的市区人口和建成区面积分析建立了出行总量预测模型,再通过分析出租车最佳数量与出租车运营里程的关系,得出出租车最佳数量的预测模型.在出租车最佳数量模型的基础上,分析出租车数量的差异和差异产生的原因,给出了出租车定价判断模型,为出租车定价机制的调整指明了方向.最后以长沙市为例进行了实证分析.     

考虑乘客分流的异质车型通勤定制公交网络优化

定制公交作为城市需求响应交通的重要组成部分,其线网规划的优劣直接影响乘客满意度和系统运营成本.针对一类新的考虑乘客分流和异质车型的早晚高峰时期通勤定制公交网络规划向题,以最小化乘客旅行成本和公交系统运营成本为目标,同时优化异质车队路线、车型选择、行车时刻及乘客分配,构建了一个混合整数非线性规划模型.为有效求解该模型,提出了一种融合问题特征的改进自适应大邻域搜索算法,设计了基于问题特征的乘客分流破坏算子,以提升算法寻优能力.最后,大量算例结果验证了模型的正确性和算法的有效性.实验结果表明:求解小规模算例时,改进自适应大邻域搜索算法能在12秒以内获得距离最优解平均差距为0.24%的满意解;求解大规模算例时,与文献中大邻域搜索算法和遗传算法相比,所提出算法能获得更高质量解,平均成本节约分别为1.20%和2.27%;此外,与未考虑乘客分流和同质车型情形相比,考虑乘客分流和异质车型,得到的方案成本降低11.46%,提高了资源利用率.