基于Heston模型的待遇预定制养老基金管理最优决策

资产组合与缴费计划是待遇预定制养老基金管理的核心问题. 针对此类养老基金的管理, 建立Heston随机波动率模型, 结合最优控制理论和Legendre变换, 将原问题转化为对偶问题, 通过对偶问题的求解, 求得原问题的解析解, 从而确定风险资产比例和缴费水平, 最终实现养老基金管理的最优资产配置和最低缴费水平.     

基于时间序列模型的上海市机构养老床位供给预测

在老龄化越来越严峻的情况下,机构养老作为一种重要的养老模式,在其养老服务过程中遇到的关键问题之一是如何合理地分配养老床位.本文选择拟合度最佳的时间序列模型对养老机构床位供给情况进行研究分析.首先,根据上海市民政业务数据海中的历史数据对2019年和2020年上海市及其各个区的老人数进行预测.其次,对各个市区入住养老机构的老人数进行预测分析.最后,结合老人数据与床位数关系对2019年和2020年上海各市区床位的供给数量进行科学的预测,为上海市以及其他城市的床位供给策略提供一定的参考依据.此外,为养老床位满足老人入住需求的同时合理利用资源提供辅助决策支持.     

基于BSC&AHP的高校院系本科教学工作绩效评估模型的构建与应用

高等学校各院系办学绩效水平直接关系到高校人才培养的质量,本文针对目前高等院校对下属各院系本科教学考核评估指标权重确定方法中存在的问题,将平衡记分卡(BSC)和层次分析法(AHP)引入到本科教学工作绩效评估中,设计了一种用来确定高校对本科教学目标管理量化考核评估指标权重的决策方法既是一种理论创新,也是一种方法创新。解决了以往凭经验确定指标权重导致评估失衡的问题。     

国有企业的供应商优选决策研究——兼顾政策性负担与经济性目标

国有企业对政策性负担的承担常常以其经济效益的损失为代价,保持政策性负担和经济性目标的平衡,对国企的可持续发展而言意义重大。国有企业的供应商选择是影响其政策性负担与经济性目标平衡发展的关键运营策略之一。其中,供应链成员的性质及其在改善就业、养老和社会稳定等方面的作用是国有企业所承担政策性负担的重要影响因素;供应链成员的能力则对国有企业的经济性指标有重大影响。首先,将国有企业所承担的政策性负担转化为一系列非经济性目标,并对其进行量化分析。在此基础上,构建了以非经济性指标和经济性指标为优化目标的供应商优选模型,并搭建了求解算法。最后,以算例验证了模型和算法的有效性与可行性。结果显示,所构建的供应商优选模型能够有效地使国有企业的经济性目标及其所承担的政策性负担都得到优化。     

基于养老产业进人机制的演化博弈分析

为应对日益严重的人口老龄化问题,政府需要创造条件吸引企业加入到养老产业中来.结合相关文献,首次将演化博弈理论引入到养老问题的研究中,根据养老产业特点在模型中加入品牌效应和风险成本,在此基础上探讨了养老产业的进入机制.研究结果表明:地方政府减税、现金补偿等激励措施是影响企业进入养老产业的主要因素;扩大地方政府的"品牌效应"有利于提高地方政府采取激励措施的积极性.     

离差最大化时基于交叉评价的多属性决策方法

针对属性权重完全未知,且评价系统内既有客观数据、又有主观因素的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化和交叉评价的模糊多属性决策方法。该方法首先定义了最小交叉效率、最大交叉效率等概念,将量化指标用交叉评价方法进行处理;然后采用模糊综合评价方法评价非量化指标,并基于离差最大化思想确定权重;最后将模糊化处理之后的量化指标与非量化指标一起进行最终评价,建立离差最大化条件下基于交叉评价的模糊多属性决策模型。最后通过算例验证了方法的可行性及有效性。     

市场化改革背景下养老机构服务供给博弈研究

考虑政府补贴、市场化程度、养老机构服务成本、老年人偏好等因素,构建了完全国有化、公私并存的半市场化和完全市场化三种情形下公办和民办养老机构之间的两阶段博弈模型,比较分析了市场化程度对养老机构服务价格制定和服务水平选择的影响,实证讨论了各参数变化对养老机构收益及社会福利的影响。研究表明:完全市场化机制会降低养老机构服务质量,完全国有化机制会陷入社会福利陷阱,探索公私并存的最佳市场化水平才能更好地提高社会福利;适度推进市场化改革,提高养老机构服务水平,降低民办养老机构服务成本,适度提高对民办养老机构的补贴,将有效缓解公办和民办养老机构的不公平竞争;提高老年人支付能力,推进养老机构供给侧结构性改革,将保障机构养老服务的有效供给,促进养老服务业的健康有序发展。     

固定支付下养老基金资产组合CEV模型及最优投资策略

在固定支付水平的条件之下,就养老基金资产组合问题建立常方差弹性(CEV)模型,应用随机控制原理求出了相应的非线性Hamilton-Jacobi-Bellman偏微方程,再用Legendre变换将其转化为线性偏微方程,建立对偶问题.通过对偶问题的求解,从而求得原问题的精确解析解,确定风险资产和无风险资产的最优投资比例,实现了满足养老基金既定支出水平下总资产的对数效用最大化,从实际市场的角度改进发展了经典的Merton模型结果.     

深圳市食品质量安全抽检数据分析

首先,对深圳市2010-2012年的食品抽检数据进行整理,采用秩和比法将抽检结果量化和分档排序,并用支持向量机回归模型预测未来3年的食品质量总体呈上升趋势;然后,对食品产地做聚类分析,通过SPSS相关性分析,发现食品质量与抽检地无关;接着,将季节量化成温度和湿度,与食品质量做相关性分析,得出只与微生物显著相关的结论;最后,假设每年食品抽检的经费一定,确定每个食品领域每个季节在生产地的分配权重,合理分配抽检批次,使得检出的不合格数最大。     

基于熵权模糊综合评价模型的股票内在价值研究

针对股票内在价值评判方法中指标权重设定的主观性缺陷,提出在利用熵权确定各指标权重的基础上,运用模糊综合评价方法对股票会计信息的综合指标进行模糊处理,为投资者投资股票提供一种新的参考;并通过"一带一路"概念股中的五支工程基建行业类股票进行模拟实证分析,证明将会计信息进行相关量化处理,能够为投资者提供较为客观的选择,同时基于熵权的模糊综合评价模型在股票内在价值评价中具有可行性.     

“禁摩限电”政策效果的综合分析

深圳市于2016年进一步加强了"禁摩限电"的交通管理。本文建立了多个数学模型,分析了这项政策对深圳市交通的影响,对摩托车与电动车进入车流造成的安全与拥堵问题进行了模拟,从多个方面比较了"禁摩限电"实施与否的差异。通过分析与模拟,肯定了深圳市出台"禁摩限电"政策的合理性,并为更好地施行该政策提出了一些建议。     

从典型相关分析洞悉我国粮食综合生产能力

在全球粮食危机的背景下,笔者试图对我国粮食综合生产能力进行解剖洞悉。将粮食综合生产能力分解为土地产出能力、劳动产出能力和资本产出能力3项形成"产出组",同时围绕土地、劳动、资本、技术、制度五大要素,利用可以直接量化和间接量化的13项指标形成"影响因素组",利用13个粮食主产区2000-2006年的数据,采取典型相关分析方法对两组指标进行分析,结果显示土地产出能力和劳动产出能力相对比较突出,而资本产出能力却有待发掘;对粮食综合生产能力最具影响力的因素是人均耕地、劳动力受教育情况,最不具影响力的因素是金融资源支持度。     

研究生录取的优化模型

把研究生录取分解为师生间的评价问题和师生间配对最优化的问题.建立了师生相互评价的指标体系和量化评价指标的计算模型,以满意度计量评价结果,提出了相互满意度的概念,建立了使师生配对达到整体总满意度最大的整数规划优化模型.根据建立的模型,解决了具体的研究生录取问题.所建立的模型具有较强的实用性、可操作性和可扩展性.     

基于数据驱动加权的模糊评价量化方法

模糊评价改变了量化打分的评价方式,使评价者能够更加客观的进行评价,因此在各行各业有着广泛的应用。但是如何将模糊评价转化为量化分值,以便对被评价者进行评价一直是不少学者研究的重点。本文提出一种将模糊评价进行量化评分的新方法,并提出了一种以评价数据来驱动各项指标权重的方法。     

基于可拓学的城市道路交叉口安全评价模型

城市道路平面交叉口安全水平关乎交通参与者的切身利益,为了更好地定量评价城市道路交叉口安全水平及相关安全因素的影响程度,依据可拓学的理论和方法,选取基础设施、信号灯、冲突率共3个一级指标和9个二级指标,建立了基于可拓学的城市道路交叉口安全评价物元模型,并将多目标的城市道路交叉口安全水平的目标评价归结为单一目标决策,然后通过计算综合关联度函数,分析各指标因子对交叉口安全性的影响程度,以鉴别出影响交叉口安全的危险因子.最后以昆明市某交叉口为例验证,其分析结果表明,可拓安全评价模型能够较好的评价交叉口安全水平并为交叉口的安全改善提供决策依据.     

中医方药量化研究中方剂“归经强度”层次分析法模型和应用

初步探讨中医方药归经量化研究中方剂的"归经强度"模型和应用.根据中药归经理论,运用(量化)层次分析法进行研究,以四君子汤为例,给出中医方药归经量化中方剂"归经权重"和"归经强度"的计算模型.方剂归经强度模型能较准确的计算方剂的归经强度,不但创新了量化层次分析法而且实现了中医方剂"归经强度"差异性量化分析和合理性应用.     

基于DEA-VRS的区域“全碳效率”评价——以我国其中30个省域为例

针对传统碳效率评价较多关注经济产出而忽视了福利与人口因素的不足,构建了涉及经济、福利及人口的"全碳效率"评价体系;并针对DEA模型要求评价样本数大于指标数2倍的严格约束,引入主成分分析法进行"全碳效率"评价指标的精简.首先,选取28个关键生产要素作为投入指标,并应用主成分分析法降维为8个合成指标;然后,构建涉及经济产出、福利提升和人口承载三要素的"全碳效率"产出指标;最后,应用DEA-VRS评价模型对我国其中30个省域"全碳效率"进行评价.评价结果显示,主成分分析与DEA相结合的方法用于评价包含指标较多的区域"全碳效率"是有效的;2011年至2014年,广西的"全碳效率"从弱有效提升为有效,天津、河北、湖南和辽宁的"全碳效率"从无效提升为有效,山西、浙江、广东和重庆的"全碳效率"从有效降至无效,而湖北的"全碳效率"没有变化.     

一种利用Pls提取因子的财务危机预警模型

为了克服直接使用财务指标建立Logit模型存在的估计和检验不可靠问题,在所有的财务比率指标基础上,通过删除完全共线、意义相同和缺失数据指标,建立海选指标集.利用t检验筛选指标,删除t检验不显著的指标,保留t检验显著的指标,构建财务危机预警指标体系.通过提取互不相关的Pls因子,估计Pls-logit模型对因子赋权.将Pls因子回归代入Pls-logit模型对指标赋权,建立基于Pls-logit模型的财务危机预警模型.以2010年381家制造业上市公司作为建模样本进行了实证分析,表明Pls-logit模型中31个系数在5%的显著性水平下显著,说明建立的财务预警指标体系能够显著解释财务危机.以2010年和2011年随机抽取的制造业公司为检验样本进行回溯检验,检验结果表明预警总准确率达到91.7%以上.2010年危机预警准确率为66.7%;2011年危机预警率为100%.Pls-logit模型的总体预警准确率明显优于财务指标logit模型.     

考虑信息熵模型的道路交通安全态势模型

分析道路交通事故统计中的交通事故数、死亡人数和受伤人数,并且将这三种统计数据和某地区的机动车辆数和机动车驾驶人数相结合,分别得到万车交通事故数和万人死亡人数和万人受伤人数,建立信息熵模型(information entropy model)对以上数据进行分析研究,从而得出评价交通安全程度的指标.这种方法突破了以往仅停留在万车死亡人数的指标上,且以往的研究方法还需采用专家评价法或德尔菲等定性评价方法,此评价方法对道路交通安全的分析更客观.最后以北京和天津近三年的交通事故统计数据为案例进行分析,研究结果表明:2012年至2014年间北京道路交通安全评价指标主要以交通事故起数认定所在年的道路交通安全状况,天津道路交通安全评价指标主以交通事故造成的受伤人数认定所在年的道路交通安全状况,且北京三个指标的G_i均高于天津,因此北京交通安全水平要低于天津.     

基于Jackknife模型平均的社会用电量预测研究

针对社会用电量波动的复杂性,文章将Jackknife模型平均理论引入社会用电量分析与预测研究.中,通过加权平均不同模型的预测值,最大限度减少有用信息的遗失,以提高社会用电量预测准确度.通过选取中国和美国不同时期社会用电量数据集,并使用各类预测误差指标以及Diebold-Mariano检验法,来验证所提出的Jackkni...