混沌时滞神经网络系统的反同步

利用状态观测器方法研究了一类带时滞的混沌神经网络系统的反同步问题.与应用于其他混沌系统的反同步方法相比,提出的方法更为简便,并且利用极点配置技术,只要通过调整特征值来实现反同步速率的快慢.最后,给出了数值例子和计算机仿真结果来验证该方案的有效性. 关键词： 混沌神经网络 状态观测器 极点配置技术 反同步     

基于非线性观测器的一类混沌系统的相同步

研究了一类自治混沌系统的相同步问题.基于非线性状态观测器方法和极点配置技术，设计了相同步机理，并用该方法实现了一类自治混沌系统的相同步.通过对一种新的混沌系统的数值模拟，进一步验证了所提方案的有效性. 关键词： 混沌 相同步 非线性状态观测器 极点配置技术     

自治混沌系统的线性和非线性广义同步

研究了自治混沌系统的广义同步问题.基于改进的状态观测器方法和极点配置技术，提出了一种新的广义同步方案，扩展了混沌广义同步的适用范围，并用该方法实现了自治混沌系统的线性及非线性广义同步.根据状态观测器理论，给出了驱动-响应系统获得全局渐进广义同步的充分条件.数值仿真实验进一步验证了所提方法的有效性.     

自治混沌系统的线性和非线性广义同步

研究了自治混沌系统的广义同步问题.基于改进的状态观测器方法和极点配置技术,提出了一种新的广义同步方案,扩展了混沌广义同步的适用范围,并用该方法实现了自治混沌系统的线性及非线性广义同步.根据状态观测器理论,给出了驱动-响应系统获得全局渐进广义同步的充分条件.数值仿真实验进一步验证了所提方法的有效性. 关键词： 自治混沌系统 广义同步 状态观测器 分段线性Chen系统     

实现混沌系统同步的非线性状态观测器方法

针对一类状态不能全部测量且含有不确定因素的混沌系统的同步问题，设计了一个带有控制器的非线性观测器.当系统的非线性项满足一定条件时，不论系统是处于平衡点、周期、拟周期、混沌或超混沌状态，都可使观测器的状态按照目标系统给定的轨道演化，并且是大范围内可同步的.计算机仿真结果表明了所提出方法的有效性. 关键词： 状态观测器 混沌 超混沌 同步     

基于非线性观测器的一类分数阶混沌系统完全状态投影同步

基于分数阶系统稳定性理论,提出了用状态观测器来实现分数阶混沌系统完全状态投影同步的思想. 设计的状态观测器能够实现一类非线性分数阶系统的完全状态投影同步而不要求分数阶混沌系统是部分线性的,推广了投影同步的应用范围,且无需计算系统的条件Lyapunov指数. 另外,该方法理论严格,设计简单,能够达到任意比例因子的完全状态同步. 最后,利用该方法实现了分数阶Rssler系统的完全状态投影同步,数值仿真结果证实了它的有效性. 关键词： 分数阶 混沌系统 状态观测器 投影同步     

基于观测器的混沌系统的同步研究

提出了一类混沌系统的观测器同步方法.利用混沌系统的状态观测器，给出了一类混沌系统 观测器的同步的简单有效的方法，并分析了系统的稳定性，通过对Lorenz混沌系统的分析和 数值模拟研究，验证了该方法在混沌同步中的优良性能. 关键词： 混沌系统 混沌同步 状态观测器     

基于改进射影控制的降阶高压直流附加控制器设计

针对电力系统控制器设计中,控制器阶数过高且影响控制品质的问题,提出一种基于射影定理的降阶控制器设计新方法,并对射影定理做出改进,实现抑制低频振荡的高压直流附加阻尼控制.通过总体最小二乘-旋转不变技术分析系统振荡特性并辨识出相关模型,再基于极点配置得到状态反馈矩阵,最后利用改进的射影控制理论设计输出反馈降阶控制器,同时将控制器与传统的带观测器的极点配置控制方法进行比较.仿真验证表明,基于射影控制理论的控制器效果较好,控制器阶数较低,鲁棒性强,便于工程实现.     

基于反馈精确线性化的混沌系统同步控制方法

应用精确线性化方法，通过严格的状态变换和反馈方法，将非线性混沌系统线性化. 考虑到系统的部分状态变量无法测量，设计了混沌系统的状态观测器，求解出了状态观测器的反馈控制律. 将这种控制方法应用于Lorenz混沌系统的同步控制，仿真结果表明，系统三个状态变量的同步误差均能在很短的时间内收敛到零.因此，该同步控制方法在保证闭环系统稳定的前提下，具有较好的同步控制快速性和较高的控制精度. 关键词： 反馈线性化 混沌同步 状态观测器     

基于观测器的混沌广义同步解析设计

提出用改进的状态观测器研究混沌广义同步问题.采用解析法求得了混沌广义同步的响应系统.从状态观测器理论，得到驱动和响应系统全局渐进线性广义同步的充分条件.以超混沌R?ssler系统为例，数值研究了该同步方法.结果表明了它的有效性. 关键词： 混沌 广义同步 状态观测器 R?ssler系统     

Adaptive control for anti-synchronization of Chua's chaotic system

We present a systematic design procedure to anti-synchronize Chua's chaotic system based on back-stepping procedure. This approach needs only a single controller to realize anti-synchronization. Furthermore, an adaptive control method for anti-synchronization of uncertain Chua's chaotic system is proposed. The suggested tool turns out to be globally and asymptotically stable, and can realize anti-synchronization and parameters identification simultaneously. Some simulation results are also included to visualize the effectiveness and the feasibility of the developed approaches.     

一类延迟混沌神经网络的鲁棒反同步

研究一类延迟神经网络的反同步问题.根据Lypunov稳定性理论和Halanay不等式,设计了一类控制器,并从理论上证明该控制器可以实现一类延迟神经网络的反同步.通过对两个典型的延迟混沌神经网络的数值模拟研究,验证所提方案的有效性.     

不确定混沌系统的反同步与参数辨识

针对一类混沌系统,提出了一种系统的混沌反同步设计方案,基于该方案,设计一种自适应控制方法,实现了参数不确定系统的混沌反同步和未知参数的辨识.数值模拟结果表明了提出方法的有效性.     

Robust anti-synchronization of a class of delayed chaotic neural networks

This paper deals with the anti-synchronization problem of a class of delayed neural networks. Based on the Lyapunov stability theory and the Halanay inequality lemma, a kind of controller is designed. It is proved that this kind of controller can achieve anti-synchronization of neural networks with delays. Numerical simulations demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed anti-synchronization scheme.     

Anti-synchronization Between Two Coupled Networks with Unknown Parameters Using Adaptive and Pinning Controls

In this paper, we study anti-synchronization between two coupled networks where the node dynamics has an unknown system parameter. By designing adaptive and pinning control schemes, we realize the anti-synchronization.By Lyapunov stability theory, we obtain two theorems on the appearance of anti-synchronization. In addition, we derive a criterion for the pinning number of nodes. Finally we provide two numerical examples to show the effectiveness of our proposed control schemes. When the anti-synchronization is achieved, we successfully identify the unknown system parameter.     

单模激光Lorenz系统反同步控制研究

提出了一种实现异结构混沌系统反同步控制的方法。根据Lyapunov 稳定性理论给出控制器的结构。以单模激光Lorenz系统和Rossler系统为例,验证了这种控制器的有效性。进一步研究了不确定混沌系统的反同步,并以不确定单模激光Lorenz系统和Rossler系统为例,实现了混沌反同步控制,同时系统中不确定参数得到识别。仿真模拟结果验证了这种方法的有效性。设计的反同步控制方法可用于任意混沌系统,具有一定的普适性。     

Anti-synchronization in Different Hyperchaotic Systems

Based on active control theory, anti-synchronization between two different hyperchaotic systems is investigated. The sufficient conditions for achieving anti-synchronization of two different hyperchaotic systems are derived. Moreover, numerical simulations are presented for hyperchaotic Lorenz-Chen system, hyperchaotic Lorenz-Lü system, and hyperchaotic Chen-Lü system to verify the effectiveness and feasibility of the proposed anti-synchronization scheme.     

Anti-synchronization of chaotic systems with uncertain parameters via adaptive control

In this Letter, an adaptive control scheme is developed to study the anti-synchronization behavior between two identical and different chaotic systems with unknown parameters. This adaptive anti-synchronization controller is designed based on Lyapunov stability theory and an analytic expression of the controller with its adaptive laws of parameters is shown. The adaptive anti-synchronization between two identical systems (Chen system) and different systems (Genesio and Lü systems) are taken as two illustrative examples to show the effectiveness of the proposed method. Theoretical analysis and numerical simulations are shown to verify the results.     

Anti-synchronization of Time-delayed Chaotic Neural Networks Based on Adaptive Control

This paper investigates the adaptive anti-synchronization problem for time-delayed chaotic neural networks with unknown parameters. Based on Lyapunov-Krasovskii stability theory and linear matrix inequality (LMI) approach, the adaptive anti-synchronization controller is designed and an analytic expression of the controller with its adaptive laws of unknown parameters is shown. The proposed controller can be obtained by solving the LMI problem. An illustrative example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed method.