对带误差项的Banach空间中完全广义集值拟变分包含的摄动迭代算法

研究了一类新的实Banach空间中的广义集值拟变分包含:f∈N(x，y) M(z，v) W(g(u)-h(w)，u)，它包含了近几年许多作者所作的变分包含同题．在买Banach空间中，利用极大增生算子的性质，建立了Banach空间中的广义集值拟变分包含和不动点问题间的等价性．利用这种等价性，建立了一些摄动迭代算法，并证明了近似解序列强收敛于精确解．本文的算法和结果改进和一般化了最近许多文章中相应的算法和结果。     

广义非线性集值混合拟变分包含的扰动近似点算法

本文研究一类广义非线性集值混合拟变分包含,概括了尚明生等人引入与研究过的熟知的广义集值变分包含类成特例.运用预解算子的技巧,建立了广义非线性集值混合拟变分包含与不动点问题之间的等价性,其中,预解算子JρA(·,x)是具有常数1/(1+cρ)的Lipschitz连续算子.本文还建立了几个扰动迭代算法,并提供了由算法生成的逼近解的收敛判据,所得算法与结果改进与推广了尚明生等人的相应算法与结果.     

Banach空间中广义集值变分包含问题的迭代解

本文研究Banach空间中一类广义集值变分包含问题 ,建立了广义集值变分包含问题的迭代解的一些算法 ,并统一和推广了一些最新文献中的结果 .     

一类含H-增生算子的广义集值变分包含

首先介绍了Banach空间中的一类含H-增生算子的广义集直变分包含问题（GSVVIP）和广义预解算子方程问题（GREP），并且建立了二者的等价关系．然后分别构造了新的迭代算法来逼近（GSVVIP）的解和（GREP）的解并且证明了其解的存在性以及它们的收敛性结论．     

广义非线性变分包含的带误差的近似点算法

引入和研究了一类新的广义非线性变分包含．在Hilbert空间中利用与极大η-单调映象相联系的预解算子的性质，对新的广义非线性变分包含建立了一个新的寻求近似解的带误差的近似点算法，并证明了求近似解序列强收敛于精确解．其所得结果是近期相关结果的改进和推广．     

集值变分包含的投影算法

A class of set-valued variational inclusions in Banach spaces and the convergence of the iterative algorithms are all studied in this paper.Moreover,the convergence and applications of projection algorithm to set-valued variational inclusions in Hilbert are also introduced.Many conclusions are generalized and improved.     

集值非线性混合变分包含问题的一类新的迭代算法

在Hilbert空间中讨论一类广义集值非线性混合变分包含问题近似解的存在性，建立变分包含与广义预解方程的等价性，形成了迭代算法并研究了算法的收敛性．     

一类新的广义集值变分包含问题解的辅助序列迭代算法

本文提出并研究了Banach空间中的一类新的广义集值变分包含问题：0∈N（ω，y）＋A（z，v），由集值m-增生映射的预解算子建立了广义集值变分包含与不动点问题的等价性，并利用Nadler定理和辅助序列建立了一些迭代算法，证明了解的存在性和算法的全局收敛性．     

对广义强非线性拟变分包含带有误差的近似点算法

本文研究了一类广义强非线性拟变分包含.在Hilbert空间内利用与极大单调映象相联系的预解算子的性质,对广义强非线性拟变分包含建立了解的存在性定理和建议了一个新的寻求近似解的带有误差的近似总算法,证明了近似解序列强收敛于精确解.作为特例,在此领域内的某些已知结果也被讨论.     

广义集值拟变分不等式

本文研究了一类广义集值拟变分不等式,得到了这类广义集值拟变分不等式解存在的一个充分条件,并给出了近似解的迭代算法.     

带有模糊集值映象的一般混合拟变分包含的扰动近似点算法

本文引入一类新的带有模糊集值映象的一般混合拟变分包.在Hilbert空间中,利用极大η-单调映象的预解算子技巧,建立了这类变分包与不动点的等价性.利用这种等价性,构造了一些新的扰动近似点算法,并证明了由此算法所产生的迭代序列的收敛性.这些定理改进,统一和推广了近期文献中许多重要结果.     

Duality Results for Generalized Vector Variational Inequalities with Set-Valued Maps

In this paper, we introduce new dual problems of generalized vector variational inequality problems with set-valued maps and we discuss a link between the solution sets of the primal and dual problems. The notion of solutions in each of these problems is introduced via the concepts of efficiency, weak efficiency or Benson proper efficiency in vector optimization. We provide also examples showing that some earlier duality results for vector variational inequality may not be true. This work was supported by the Brain Korea 21 Project in 2006.     

Proximal Point Algorithms for General Variational Inequalities

This paper presents a unified framework of proximal point algorithms (PPAs) for solving general variational inequalities (GVIs). Some existing PPAs for classical variational inequalities, including both the exact and inexact versions, are extended to solving GVIs. Consequently, several new PPA-based algorithms are proposed. M. Li was supported by NSFC Grant 10571083 and SRFDP Grant 200802861031. L.Z. Liao was supported in part by grants from Hong Kong Baptist University and the Research Grant Council of Hong Kong. X.M. Yuan was supported in part by FRG/08-09/II-40 from Hong Kong Baptist University and NSFC Grant 10701055.     

General Ekeland's Variational Principle for Set-Valued Mappings

In this paper, we introduce the concept of approximate solutions for set-valued optimization problems. A sufficient condition for the existence of approximate solutions is obtained. A general Ekeland's variational principle for set-valued mappings in complete ordered metric spaces and complete metric spaces are derived. These results are generalizations of results for vector-valued functions in Refs. 1–4.     

广义集值强非线性混合似变分不等式解的迭代逼近

辅助原理的技巧被延拓来研究一类取非紧值的集值映象的广义强非线性混合似变分不等式.首先,证明了这类广义强非线性混合似变分不等式的辅助问题解的存在性.其次,利用该存在性结果,给出了解这类广义强非线性混合似变分不等式的迭代算法.最后,不仅证明了这类广义强非线性混合似变分不等式解的存在性,而且证明了由算法生成的迭代序列的收敛性.     

Errata Corrige: General Ekeland's Variational Principle for Set-Valued Mappings

Journal of Optimization Theory and Applications -