一种基于动作条件互斥的处理动作条件效果的算法

在给出动作无条件互斥、动作半条件互斥和动作全条件互斥等概念的基础上,提出一种新的算法,在规划图的扩张阶段建立各种互斥关系,在规划解的搜索过程中利用这些互斥关系,判断是否需要进行条件冲突检测,从而加快了有效规划的搜索,提高了系统的效率.     

智能规划中互斥动作延迟算法

为解决扩张规划图时某一时间步出现的互斥动作的延迟问题，引进了无序要求互斥动作和有序要求互斥动作的概念，并且在此基础上，给出互斥动作延迟算法．利用这一算法生成的规划图，在进行有效规划的搜索时是非常方便的．     

用事件-条件-动作规则表示模糊知识的方法

提出了模糊触发器的概念，采用模糊事件、模糊条件和模糊动作来对触发器进行模糊推理，为在主动数据库及其应用领域表达不精确的应用语义特性提供了可行的方法．通过一个“过热警报”的应用实例说明了模糊事件-条件一动作(ECA)触发器的建立及其实现方法．     

基于规则的身体动作快速识别方法

为了提升身体动作的识别效率,减少身体动作中整体位移对识别效果的影响,提出了一种基于规则的动作快速识别方法.首先,建立简化的关节点模型,并以髋关节中心点建立投影坐标系;其次,定义身体关节夹角和中心参数,设计动作判别函数,基于实验数据建立判别规则库与动作分类库;最后,将实时采集的关键帧数据与规则进行匹配,实现动作的快速识别...     

基于ECA规则的ACOODB中的事件研究

通过对ACOODB中的原子事件、复合事件以及各种操作符的研究,给出了复合事件操作符的面向对象的描述,并对其中的关键复合事件操作符给出了类c 实现。从而实现了ECA规则中的事件在ACOODB中的无缝嵌入。     

基于耦合问题的多智能主体协作模型

针对复杂机电系统耦合问题求解的机理,提出了多智能主体协同求解的工作模式应采用客户／服务器的控制方式;描述了服务ａｇｅｎｔ和客户ａｇｅｎｔ的功能和组织结构,并规定了协同求解的ａｇｅｎｔ之间的交互作用格式．为便于实现多个ａｇｅｎｔ的协同求解过程,将耦合问题归纳为一个四元组形式,进而对问题求解中的共同规划的产生过程作了较细的描述．     

条件模糊事件的函数表示及条件模糊事件集合的代数结构

提出了描述条件模糊事件的数学方法,研究了条件模糊事件的集合表示,讨论了Fuzzy格上条件事件的构建和条件事件集合的代数结构。     

基于双目视觉的田径运动员犯规动作智能识别方法

提出基于双目视觉的田径运动员犯规动作智能识别方法。通过双目相机获取田径运动员动作图像,立体校正双目相机以及实现图像的行对准,获取田径运动员动作深度图像;将提取的前景图像输入双流卷积神经网络模型中,通过批量归一化、非局部特征提取以及A-softmax损失函数,智能识别犯规动作。结果显示：该方法可有效完成图像立体校正,背景扰动影响指标值均低于0.025,精准识别田径运动员犯规动作。     

FIG竞技健美操规则的演变对难度动作的影响研究

运用文献资料法、录像观察法、问卷调查法、数理统计法以及逻辑分析法,结合对历届竞技健美操规则和历届竞技健美操世锦赛的研究分析,认为FIG竞技健美操规则对竞技健美操难度动作的影响,主要涉及四个方面:规范成套动作的难度动作选用数量和质量,引导难度动作向高质量方向的发展;梳理了难度动作的组别和同根难度分类,促进难度动作的多样化方向发展;积累了难度动作的数量和种类;促进高难度动作的出现,引导难度动作向高难方向发展。     

基于DFL的Agent的意向与行为研究

Agent是一个独立自主的智能实体,它的意向将决定其行为的选择。根据Agent结构的复杂程度和智能化大小,对Agent的行为建模可以分为反应型行为建模和能动型行为建模。由于Agent的主观能动性以及受周围环境和其他Agent的影响,其行为具有动态模糊性。文章将基于动态模糊逻辑（DFL）作为理论工具,对Agent的意向和行为进行建模和研究。     

主动数据库中规则合流性问题的一个解决方案

提出一种解决主动数据库中规则管理的合流性问题的新方法, 并与优先数方法进行比较     

基于Petri网的ECA规则集终止性分析

对于ECA(event-condition-action)规则集,由于其行为特性较为复杂,终止性分析比较困难.在Petri网理论的基础上,提出了一种扩展Petri网系统,建立了ECA规则集模型,能够较好地表示ECA规则的行为特性;利用Petri网分析方法,对ECA规则行为进行了分析,并利用可达图和T_不变量方法对ECA规则集的终止性进行了分析.经过实例验证,该方法效果良好.     

基于C/E系统监控器的CPLD实现

文章给出了用复杂可编程逻辑器件 (CPLD)实现离散事件动态系统 (DEDS)监控器的方法 首先用Petri网中的条件 /事件系统 (C/E系统 )对DEDS建模 ,然后使用Petri网工具对模型进行分析 ,并根据控制要求设计出Petri监控器 ,最后用CPLD实现之 这不仅使Petri网有了硬件支持 ,而且也为逻辑控制器的设计提供了一种新的方法 文中给出了猫和老鼠迷宫问题基于C/E系统监控器实现的例子     

基于Mobile Agent的政府信息资源网格体系结构

集聚全社会信息资源总量80%的政府信息资源,是社会信息资源的重要组成部分,直接关系到国民经济与社会发展的状况和水平,比一般的信息资源更有价值,质量和可信度要求也更高。为此,针对政府信息资源信息量庞大、媒体类别多、存储分散、表现形式多样和持续动态增长等特点和政府资源为基础的建设要求,在引入了Grid、Mobile Agent等关键技术基础上,提出了基于Mobile Agent技术的政府信息资源网格体系结构设计方案。同时,对实施效果进行了评价,给出了技术实现方式,并提供了一个基于该网格体系结构的简单应用实例。     

基于Multicast和智能Agent的实时在线拍卖

当前的各种在线拍卖形式都是非实时性的,存在很多不足.而且它们都以拍卖者为中心,拍卖者与竞买者之间形成星型的信息交流模式,实际上仅仅是传统拍卖方式的电子化,未能充分发挥因特网的作用.为了解决这些问题,提出了一种实时在线拍卖模式,使在线拍卖转变为拍卖者与竞买者对等,两者之间形成网状的信息交流模式.分析了实时在线拍卖的特点.阐述了Multicast技术在实时在线拍卖中的应用,以及如何借助智能Agent技术来减轻竞买者和拍卖者的负担.最后通过实验系统,对实时在线拍卖的应用效果进行了验证.     

基于Latent SVM的多视角行为识别方法

为了在静态图像中获取有效信息, 构建行为模型, 提出了行为覆盖区 ACA(Action Coverage Area)和行为核心 AC(Action Core)的概念, 基于 Latent SVM(Support Vector Machine)目标识别方法, 设计了一种多视角行为模型 MVAM(Multiple Viewpoint Action Model)。 建立了独立的用于行为模型训练和测试的行为数据库。 实验表明, 该表示法对静态图像中的人体行为能有效地进行分类和检测。     

一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型

针对当前信息检索工具缺乏对知识的理解和处理能力,提出了一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型,通过多个Agent的协调工作为用户提供个性化服务。描述了该模型的系统结构及各功能模块的实现方法,分析了系统模型的工作流程,部分解决了信息检索中的文档相关性计算、搜索引擎的调度算法、数据库的构建等技术问题。     

基于Agent的个性化智能Web信息检索

介绍了Web信息检索的定义,并对web信息检索的原理、技术进行分析,针对存在的问题,结合智能Agent技术、神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法,提出了一个基于Agent的个性化智能Web信息检索系统模型。