改进的Freeman链码在边缘跟踪 及直线提取中的应用研究

针对传统链码用于边缘跟踪过程中易产生边缘断裂,提出一种改进的Freeman链码用于边缘跟踪及直线提取。该算法在链码跟踪过程中,记录链码起点,优先跟踪位于边缘方向上的点。对当前点,先进行基于Freeman链码八邻域内跟踪,在八邻域内没有边缘点的情况下,再进行八邻域外链码跟踪。然后对跟踪后得到的边缘链码进行分裂提取直线链码。实验结果表明,该算法不仅能有效提取直线,而且能提取曲线边缘,并且保持完好的边缘连续性,避免后续直线合并。      

基于高阶概率结构的Freeman链码压缩

本文阐述了直接用Huffman编码对Freeman链码数据进行压缩的不足,利用Markov链多步状态转移矩阵重建链码序列模型,给出了一种更合理的Freeman链码数据压缩方法,它在压缩较复杂平面线条图像即较长链码的时候,表现出比直接Huffman编码更优越的性能。     

基于Beamlet的岩心裂缝提取算法

提出了一种基于多尺度Beamlet变换的岩心裂缝图像提取算法。首先,将采集到的灰度岩心裂缝图像,用大津阈值分割算法转换为二值图像,再利用Beamlet变换,通过选取不同的尺度和检验阀值,从二值图像中提取裂缝的线性特征,并根据像素统计出裂缝的相关分析数据。实验结果表明,此算法能在较复杂的岩心背景和噪声干扰情况下提取清晰的岩心裂缝,效果满意。     

一种基于Freeman差分码的双目立体匹配算法研究

分析了双目视觉中立体匹配的难点问题技点、直线及曲线)边缘匹配算法,并对其中具体的原理进行了探讨.     

一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究

由于红外与微光图像成像原理的不同,成像特征的巨大差异,研究提出了一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法。目的是解决红外与微光图像配准中特征点提取较复杂、特征匹配难的问题;采用优化的Harris角点检测算法进行特征点提取,结合环形灰度区域、RSTC不变矩和Freeman链码对红外与微光图像进行特征点匹配。实验结果表明该算法能够提取出有效的匹配点,能够有效地解决红外与微光图像配准中遇到的视场不统一、旋转、平移问题。     

手背静脉图像ROI提取算法研究

手背静脉识别是新兴的身份认证技术,与指纹识别相比,具有活体识别、内部特征、非接触式等优点,其关键点之一是对静脉图像感兴趣区域精准定位。文章提出了结合Canny边缘检测算法和Freeman链码的手背静脉感兴趣区域定位算法。实验结果表明,该算法能够克服手形姿势变化的影响进行准确定位,具有良好的鲁棒性,对手背静脉身份特征识别技术研究具有参考价值。     

录播系统中图像分割与轮廓提取算法的研究

在基于图像识别技术的录播系统中,通常使用背景差分法检测运动目标,在当前帧与背景帧做差之后,需要进一步选取合适的阈值进行图像分割,从而最终提取出运动目标的轮廓.研究了基于最大类间方差准则的图像阈值分割,在此基础上进一步研究了掏空内部点的轮廓提取算法,并且使用轮廓缺陷修补技术改进轮廓提取算法,从而得到封闭的轮廓,最后使用Freeman链码表示提取的轮廓.实验证明,该算法为录播系统的实现提供了良好的技术保障.     

基于链码分布特征及相关性的轮廓描述与检索

在分析Freeman链码进行边缘描述的基础上,提出采用链码熵来描述链码的统计特征、采用链码空间分布熵来描述链码的空间分布特征、采用链码相关熵来描述链码间的相关性特征,并结合这三种特征进行图像检索。由于该方法在进行图像检索时既考虑了链码的统计特征又包含了其空间分布特征及相关性特征,同时上述三种描述子又具有尺度、旋转、平移不变性及链码起点无关性,因此取得了比传统方法更好的检索效果,试验结果也证明了该算法的有效性。     

基于链码分布特征及相关性的轮廓描述与检索

在分析Freeman链码进行边缘描述的基础上,提出采用链码熵来描述链码的统计特征、采用链码空间分布熵来描述链码的空间分布特征、采用链码相关熵来描述链码间的相关性特征,并结合这三种特征进行图像检索.由于该方法在进行图像检索时既考虑了链码的统计特征又包含了其空间分布特征及相关性特征,同时上述三种描述子又具有尺度、旋转、平移不变性及链码起点无关性,因此取得了比传统方法更好的检索效果,试验结果也证明了该算法的有效性.     

基于多分辨率图像融合算法的岩心图像拼接

针对岩心图像由于光照不均,及其自身因素导致的拼接图像出现明显拼接缝的问题,对比分析了多种图像融合算法,并将多分辨率图像融合算法引入到岩心图像拼接中,该算法利用拉普拉斯金字塔结构将图像按频率进行分解,对各个频率上的带通图像分别进行融合,再利用金字塔反变换还原出融合结果图,最终实现了岩心图像无缝拼接。     

一种基于码谱数值算法的改进算法

码谱是一种分析分布式算术码的编码性能和解码复杂度的工具,能有效提高编码性能。码谱的计算一般采用数值算法,该方法是一个迭代计算的过程,时间复杂度很高。针对时间复杂度高这个问题,通过去掉多余的函数精简数值算法,提出一种基于码谱数值算法的改进算法,进而降低时间复杂度。从理论上证明改进数值算法的正确性,实验结果表明,改进后的数值算法能有效提高码谱的计算效率,拓宽码谱的实际应用范围。     

PSP decoder for space-time trellis code based on acceleratedself-tuning LMS algorithm

In the context of per-survivor processing, an adaptive decoder for a space-time trellis code is proposed which exploits the accelerated self-tuning least-mean-square algorithm for tracking the fading channel. The proposed decoder provides good performance on slowly and moderately fast time-varying wireless channels     

基于蚁群算法的动目标显示参差码优化设计

提出了一种基于蚁群算法的动目标显示(MTI)参差码优化设计方法。该方法在保证最大参差比不大于允许值和盲速扩展倍数大于第一盲速点对应扩展倍数的前提下,采用蚁群算法搜索最优参差码,使得参差MTI滤波器第一凹口的深度尽可能浅,通带尽可能平坦,因此,在抑制杂波的同时减小了目标损失。MTI参差码设计是一种组合优化问题,蚁群算法非常适合于解决这种问题。设计实例和性能分析验证了该设计方法的可行性和有效性。     

基于GRD-Hough变换的多高斯源盲分离算法

盲源分离有一个重要假设:源信号最多只含一个高斯信号。否则,基于统计量的盲分离算法性能会恶化。本文从广义矩形分布出发,通过把时域中的一维信号映射到二维的时-频表示来提供信号的频谱内容随时间变化的信息,并对时频谱进行Hough变换处理,利用不同高斯源的时频分布差异性,避开统计量提出了一种能分离多个高斯源的盲分离算法,扩展了盲源分离的应用领域。     

基于扩展PEG算法的低密度校验码构造方法

提出了一种带扩展的PEG算法进行LDPC码的构造.相对于经典的PEG算法而言,该算法在构造的时候考虑的H矩阵行重的分布,另外构造的H矩阵具有准循环移位的特性,易于硬件实现.因此,该算法有着非常高的实用价值.     

基于相似度算法的伪码起始位置变步长估计

针对非合作DSSS信号中伪随机码的起始位置进行研究分析,以获取完整周期的扩频调制信息。借鉴图像处理领域中对图像匹配的处理方法,提出一种基于平均相似度的方法,估计DSSS信号中伪码的起始位置。理论分析和Matlab仿真结果表明,提出的算法能够在低信噪比的情况下,以较小的误差估计出伪码的起始位置。以伪码周期和速率的估计作为先决条件,基于平均相似度法进行变步长搜索,估计伪码的起始位置,估计误差在半个伪码码片宽度之内。     

A new Reed-Solomon code decoding algorithm based on Newton'sinterpolation

A Reed-Solomon code decoding algorithm based on Newton's interpolation is presented. This algorithm has as main application fast generalized-minimum-distance decoding of Reed-Solomon codes. It uses a modified Berlekamp-Massey algorithm to perform all necessary generalized-minimum-distance decoding steps in only one run. With a time-domain form of the new decoder the overall asymptotic generalized-minimum-distance decoding complexity becomes O(dn), with n the length and d the distance of the code (including the calculation of all error locations and values). This asymptotic complexity is optimal. Other applications are the possibility of fast decoding of Reed-Solomon codes with adaptive redundancy and a general parallel decoding algorithm with zero delay     

基于行间距编码的文本数字水印算法

利用Java技术实现了一种保护电子文档的基于行间距编码的文本水印算法.描述了水印的编码方式、水印嵌入的算法、水印提取的算法及文本水印技术的应用前景.通过利用电子文档的文本空间域的特征,隐藏了水印信息,实现了保护电子文档版权的目的.     

基于FFT的二维并行长码捕获算法

导航伪随机长码周期一般为7天,在时间不确定度为±1 s,码速率为10.23 MHz的情况下,需要搜索码片数最多达20 460 000个,普通方法难以实现短时间内捕获。通过增加硬件资源消耗及减少相干积分时间能加快捕获速度,但由于硬件资源有限,而减少相干积分时间会导致捕获灵敏度降低。为了在有限的硬件资源下,不影响捕获灵敏度而又能快速实现捕获,研究了一种基于快速傅里叶变换(FFT)的二维并行搜索算法。通过与传统基于FFT的码相位并行多普勒串行搜索及匹配滤波+FFT方法在捕获时间、灵敏度及硬件资源3方面对比,验证了基于FFT的二维并行捕获方法在长码捕获中具有捕获速度快、捕获灵敏度较高、硬件资源的利用更加合理等优势。     

在未知信道条件下基于MUSIC算法的Turbo码解码

在相位和频偏等信道参数未知条件下，Turbo码的解码性能急剧恶化。本文将存在频偏的接收信号等效为高斯白噪声中的正弦信号，提出了一种基于MUSIC算法的信道参数估计算法，并在Turbo码解码中对信道参数进行联合迭代估计。仿真结果表明基于MUSIC算法的Turbo码联合迭代解码的良好性能。