数据挖掘在电信客户关系管理中的应用

随着中国电信的改革和重组,中国电信业的市场环境发生了根本性的变化,中国电信服务市场逐步形成了从最初个别运营商垄断市场到数家大运营商主导、多家小运营商参与、新运营商不断加人的电信市场竞争的新格局。我国加入WTO后,我国电信市场将逐步对外开放,一些世界级的电信巨头将通过多种手     

基于Internet的客户关系管理

本文分析了CRM系统的发展趋势，提出了基于Internet的CRM系统的特点和主要技术手段，论述了CRM系统同ERP系统整合的重要性和可能性。     

客户关系管理系统数据仓库的建立

数据仓库建设是一项有挑战性的工作，而客户数据仓库建设除了符合数据仓库建设的一般规律外，还有自己的特点，探讨了客户数据仓库建设过程中要注意的问题。     

电信企业如何建立客户关系管理系统

我国电信运营企业经过近10年的快速发展，目前已拥有颇具规模的电信网络和规模巨大的用户群体。随着我国市场经济的发展和改革的深入，近几年来，国内电信企业的经营环境也发生了巨大变化．电信市场进一步对内开放，从卖方市场转向买方市场。随着中国加入WTO，电信市场将从国内竞争走向国际竞争。     

关联规则数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

本文介绍了数据挖掘和客户关系管理概念提出的背景及其发展演变的过程,以及专家学者对数据挖掘的观点和定义,阐述了从技术角度和商业应用角度对数据挖掘涵义的认识。本文对于数据挖掘技术中的关联规则挖掘理论和算法给予了重点的介绍,并详细说明了关联规则技术在客户关系管理中的应用,由此得以明确了数据挖掘技术在企业经营管理中的重要性。在关联规则挖掘技术和客户关系管理理论在综合分析的基础上,对于更好的在企业客户关系管理中进行数据挖掘的应用进行了分析和研究。最后以某钢铁集团企业需求为背景,为了提供给企业采用交叉销售模式和策略的科学依据,实现了挖掘客户购买行为和需求规律的功能。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用探讨

随着计算机技术、网络技术、数据库技术的快速发展和进步,客户关系管理系统得到了广泛地普及和应用,尤其是数据挖掘技术诞生之后,客户关系管理系统能够精确提升客户服务质量,以便能够长期保持和维系良好的客户关系,发展企业业务,提升企业的市场竞争力,具有重要的作用和意义。本文就数据挖掘在客户关系管理中的应用展开论述。     

CRM—客户关系管理系统

简要介绍了客户关系管理（CRM）的重要性，并阐述了从简单的面对面服务到电话呼叫中心，最后演变成完善的客户关系管理系统的一般步骤。     

移动运营企业客户关系管理应用研究

在阐述客户关系管理原理的基础上，结合移动运营企业的经营管理现状，分析了国内移动运营企业实施客户关系管理的必要性及目标．设计了移动运营企业客户关系管理应用系统的解决方案。提出了移动运营企业客户关系管理的实施策略。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

随着电子商务经济模式在社会经济发展中应用程度的加深,客户关系管理逐渐受到企业的关注和重视,而在客户关系管理中,客户的分类是其中的一项必备职能。客户作为一个庞大的群体,要想在庞大的不确定客户信息中挖掘出有价值的信息,还需要数据挖掘技术的应用。基于此,文章先对数据挖掘技术和CRM的相关内容进行了介绍,在此技术上分析了数据挖掘技术在CRM中的具体应用情况。     

客户关系管理系统与呼叫中心

客户关系管理（CRM）系统可以泛指企业获得和维持可带来业务收益的用户群的各种技术平台。随着市场竞争的日益激烈，企业迫切需要这样的技术平台，从而可以以更好的服务和支持（而不仅仅是产品特色）来赢得用户。几乎所有企业都需要CRM系统。因此，当CRM的概念被正式提出来以后，各类不同性质不同侧重点的解决方案都被冠以CRM的名头。其实，在现代商务中，CRM经常是从发展和管理与客户的沟通交流及各种关系开始的。目前，大多数国家普遍采用的处理这方面要求的技术平台就是呼叫中心（CallCenter）。1呼叫中心的概念呼叫中心是一组坐…     

CRM在中国电信业中的应用

客户关系管理(CRM)是基于数据仓库的信息分析系统。它利用数据仓库和数据挖掘技术分析客户的需求,从而为企业确定市场方向,巩固和发展新老客户提供依据。中国加入WTO后,面对即将来临的电信市场大战,国内电信运营商必须调整经营观念,加快CRM的建设。     

数据仓库和OLAP技术在CRM投诉分析中的应用研究

借助商业智能解决方案技术,充分利用各种网络业务运行信息,通过科学的主动监控技术发现网络业务运行中的潜在问题,实现有效的主动监控预警分析,及时的做出预先警告,并进一步推进集中监控的精细化,提高网络业务运行的安全性、稳定性。重点要以客户投诉数据建立数据仓库,针对不同的分析主体设计建立各自的多维数据集,利用联机分析技术进行多维度分析,得出客观的,值得运营商借鉴的实时动态结果,为电信运营商设备的主动监管提供有力的技术支持,为广大的网络用户提供更优质的服务。     

模糊数据挖掘在客户关系管理中的应用

应用模糊数据挖掘方法，给出了模糊数据挖掘中基于聚类分析的算法以及详细的模糊聚类分析步骤，对复杂的客户需求进行合理聚类，充分体现客户需求的个性化与产品模块的完备性。模糊数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策。     

邮政客户关系管理系统

介绍邮政客户关系管理系统的设计原则 ,主要功能及应用中取得的社会效益     

数据挖掘在通信行业客户关系管理中的应用

数据挖掘(Data Mining),是指从大量数据中,提取正确的、新颖的、潜在有用的并能够被理解的知识的过程.本文介绍了数据挖掘在通信行业客户关系管理中的应用过程,以及应注意的问题.指出,通过利用数据挖掘技术建立基于数据挖掘技术的客户关系管理模式,终将极大地提升企业的竞争优势,提高企业的竞争水平.     

贝叶斯构造网络算法在电信CRM中的应用

客户流失是各大运营商面临的一个挑战，随着市场的逐渐饱和，减少客户流失成为企业战略发展的一个重要组成部分。数据挖掘技术的核心功能在于通过历史数据预测未来的发展趋势，数据挖掘技术的使用可以在客户流失前及时给营销人员预警，使营销人员可以及时的挽留客户，从而降低客户流失率。本文通过对客户流失的业务需求和数据挖掘技术的介绍，提出了一种客户流失预测分析的解决方案。     

因特网上的电子商务

本文介绍了因特网上的电子商务及其涉及的网络平台、软件技术和安全技术。     

电信运营企业信息化及CRM系统建设浅析

介绍了电信运营企业信息化的概念、要点及信息支撑系统的组成,重点讨论电信运营企业CRM系统建设的参考模型、功能过程分解及界面划分,并简要介绍了中国联通信息化系统(UNI-IT),特别是UNI-CRM系统建设规划的相关情况。     

广电CRM应急系统设计与实现

广电业务随着互联网的发展,企业运作越依赖于IT架构,对信息系统运作的稳定性和可靠性的要求就越高,业务连续性将是最重要的竞争力.为保证24×7运营,除灾难恢复外,还需要制定业务连续综合计划.保证高度可用性和连续运营能力是企业成功的关键.企业需保证系统关键应用和数据受到保护并处于可用状态,发生停机或灾难后运营可以继续.通过利用底层数据复制技术和逻辑复制技术构建的应急系统,切换回切时长在1 min以内,保障了业务连续性,对用户无感知.     

基于决策树的数据挖掘在电信CRM中应用研究

针对电信CRM中“数据丰富但知识贫乏”现象，提出数据挖掘技术，利用SUQ决策树构造算法建立一棵决策树模型，在CRM中根据客户的年龄、所属城市和性别对客户分类，预测客户类型，防止用户流失，争取新用户具有重要意义。