投入产出分析的不确定性模型及其预测

本在不确定性系统理论、不确定性数学的基础上，对投入产出分析中的部门之间的流量xij、总产值Xi、最终产品Yi、直接消耗系数矩阵A、完全消耗系数矩阵B给出了不确定性表达式，利用不确定性数学对投入产出模型进行了拓广，并通过实例说明了它的应用。     

投入产出与计量经济联合模型研究

经典投入产出(Input-output,IO)模型是一个线性性和确定性系统。尽管IO模型对现实经济世界的描述只是一种近似,但它所特有的细致的部门分类,能深刻揭示某一时点国民经济各部门之间的数量依存关系。计量经济(Econometric,EC)模型具有动态性优点,它能通过概率论来处理现实世界的不确定性。本文试图结合这两种模型的优点,尝试着建立EC+IO联合模型,并运用中国数据进行实证分析,结果证明联合模型能够更真实地模拟宏观经济发展,进行更准确的预测。     

基于投入产出分析的燃料乙醇价格变动模拟研究

目前我国的燃料乙醇定价机制不能真实反映出燃料乙醇原料的价格变动对燃料乙醇价格的实际影响.该文编制了2005年中国燃料乙醇投入产出表,在此基础上,建立了燃料乙醇价格影响模型,接着运用M ATLAB软件,模拟了生产燃料乙醇的原料——玉米的价格变动时及玉米和水、电等资源性产品的价格同时变动时对燃料乙醇价格的实际影响.     

基于改进DEA模型的科技投入产出有效性分析

合理地评价各地区的科技投入产出,对于资源的合理利用,提高资金的使用效率具有十分重要的现实意义.采用一种改进的DEA模型(简称M DEA),对2000—2002年间我国各地区的科技投入产出相对效率进行了充分评价和排序.并将三年的数据放在一起组成一个新的参考集,用同样的M DEA模型进行评估,得出各地区三年科技投入产出相对效率的变化情况.     

动态投入产出模型的反向求解及灵敏度分析

在经济理论研究和实践中 ,动态投入产出模型是一类有广泛应用前景的模型 .本文讨论了动态投入产出模型的反向递推解法及灵敏度分析 ,给出了目标年的总产出向量和各期的最终净需求向量发生变动时 ,对计划期内国民经济各部门总产出产生影响的计算公式 ,揭示了动态投入产出系统初始条件和外生变量对国民经济各部门总产出的传递效应 .计算实例的结果表明 ,所给的公式是正确的、可行的 .     

消费者连续统集合下一种投入产出经济的均衡和一般均衡价格

本给出了一个经济模型把跨期间的一般均衡理论和neo-Ricardian的生产价格理论联系起来，并改进了Roce-Anne Oana模型[1][2]。即把消费有限改变消费连续统，并在Rose-Anne Dana模型的基础上，加了条件C.4和C.7，得出了两个重要的结果：（1）在标准条件下，此模型有一均衡使得每一个生产的每期最大利润是相等的；（2）如考虑生产价格是稳定价格；且等于最大利润；则在适当的条件下，这样的价格系统是存在且唯一的，而所定义的均衡的非折扣的价格序列收敛于生产价格。因此均衡价格依赖于技术和消费特征，但在取极限时，有关价格仅依赖于技术。     

多项式形的静态非线性投入产出模型解的存在性研究

经济系统时常表现明显的非线性特征，研究非线性投入产出具有重要的现实意义。在假定直接消耗系数是关于部门总产品的多项式函数的条件下，利用不动点理论求得在一定条件下，静态非线性投入产出模型的解的范围。由于多项式函数具有分段区间单词性的特点，使得多项式型的非线性投入产出模型突破了以往的研究中要求直接消耗系数仅仅是关于部门总产品的单调递减或单调递增的函数的限制，使建立非线性投入产出模型的条件更为宽松，更能描述现实的经济系统。     

投入产出模型若干性质的研究

利用非负M矩阵的性质,给出了woods定理的一个新证明方法与该定理相关的推论;应用Z变换对离散型动态投入产出模型进行了求解,推导了投入产出模型的解在经济增长率、产出结构计算中的应用,并用具体实例对动态投入产出模型的经济预测与控制功能进行了实证分析.     

多重嵌套的可计算非线性动态投入产出模型及其平衡增长解

给出多重嵌套的可计算非线性动态投入产出模型,并给出相应的价格、利润率、产出结构、增长率的平衡增长解计算公式.从本文给出的模型可以看出非线性投入产出模型可以有无穷多种不同形式,其中只有1种为众所周知的列昂惕夫线性投入产出模型.本文模型的重要意义在于它是线性投入产出模型与CGE（可计算一般均衡）模型的统一.它既克服了线性投入产出模型资本与劳动不可替代的缺点,又可方便地求解动态CGE的平衡增长解.     

农业投入产出生产函数及其应用研究

运用C-D生产函数建立农业投入产出数学模型,并进行弹性分析和边际产量分析.测定固定资产、农业劳动力和耕地面积对农业增长的贡献份额.计算农业劳动力、农业固定资产、农业转换效率对农业产出的作用程度.为达到合理、高收益的农业生产提供科学依据.     

基于Bootstrap-DEA的工业能源效率分析

传统DEA方法存在小样本估计有偏、无法进行统计检验等缺点.而Bootstrap-DEA方法能够通过数值模拟技术产生大量的模拟样本,通过对新生成的样本进行估计来修正DEA效率估计偏差,进而计算出效率值的置信区间.作者利用Bootstrap-DEA方法首次对我国36个工业行业1995-2008年的能源利用效率进行分析.研究结果表明,我国工业行业的能源效率呈现出U字型变动趋势,行业间的能源效率差异不断减小.     

基于超效率DEA模型的中国各地区钢铁行业能源效率及节能减排潜力分析

DEA方法对具有多投入和多产出指标的各个DMU之间的相对效率评价具有独特优势.首先应用超效率DEA模型对2005-2007年间中国各地区钢铁行业的全要素能源效率作出评价,并计算了此间中国各地区钢铁行业的节能减排潜力;然后利用Malmquist效率指数对钢铁行业能源利用效率的变动进行动态分析;最后应用Tobit回归模型对影响钢铁行业节能减排的因素进行了多元分析.     

基于多目标CVaR模型的证券组合投资的风险度量和策略

本文首先定义了多损失函数下的-αVaR,-αCVaR损失值以及-αCVaR损失值的等价函数,给出了多目标CVaR模型.然后,基于多目标CVaR模型,建立了一个多目标证券组合投资优化模型,得出在多置信水平下的证券组合投资比例和CVaR值,据此建立一种证券组合投资的降低风险优化模型.其降低风险策略是在收益率不变的情形下降低风险和总投资比例.数值实验表明,这种策略是可以通过明显地减少总投资比例来达到降低风险的目的.     

基于IPAT模型的长株潭城市群经济增长与能源消耗的实证研究

基于IPAT方程,通过设定不同的情景来分析长株潭城市群2008年-2013年期间经济增长与资源消耗之间的定量关系．实证结果表明：GDP年增长率为12％,单位GDP能耗年下降4％这种组合是合理和适当的。符合长株潭城市群能源消耗的实际．以此为目标,能平稳推进长株潭城市群资源节约型社会建设进程,保持国民经济快速、健康、稳定的发展．     

基于小波分析的双重孔隙储集层系统数学模型的求解及参数辨识

应用小波分析对双重孔隙储集层系统数学模型进行求解和辨识参数,得到全变分方程,将梯度投影法与Newton-Raphson方法结合求解全变分方程,获得满意的数值结果.     

基于线性代数的大规模快速量纲分析算法及其在爆炸与冲击工程研究中的应用

量纲分析是科学研究,特别是工程应用中非常重要的一个理论分析工具.从E.Buckingham提出Π定理开始算起,量纲分析已有一百多年历史,其基本理论和方法已经非常成熟,在各个领域也取得了显著的成果并且仍然有着广泛的应用.然而,随着研究的深入,面对的问题越来越复杂和细致,人们越来越关注在传统量纲分析中忽略掉的一些所谓次要因素的影响,因此涉及的物理量变得越来越多,导致按传统的量纲分析方法处理时常常显得非常繁琐甚至困难.本文从线性代数的观点出发,将量纲分析转换为线性空间问题,通过矩阵运算,完成量纲分析的关键过程.给出了量纲分析对应的线性代数问题的基本定理,并基于这些定理建立了程序化的量纲分析算法,将原本复杂的量纲分析问题转化为借助计算机代数系统能够快速方便解决的矩阵运算问题.最后,结合笔者多年的工作经历,给出了上述方法在爆炸与冲击工程研究领域中的若干应用实例,详细表述了具体操作步骤,验证了算法的优越性.     

中国汽车产业内外资企业生产效率研究

文章利用教据包络分析法(DEA)结合Malquist指数分解对中国汽车产业内资企业和外资企业1998年～2005年的生产效率的变化进行了实证分析.研究结果表明,内外资企业的技术效率存在明显差距;Malquist生产率指数构成表明,中国汽车产业的全要素生产率总体呈现正增长的趋势,主要源自技术进步的拉动;内资企业近年来技术进步明显,成为拉动生产率增长的主要动力,外资企业对我国汽车产业全要素生产率的改善以及推动产业技术进步起到了积极的推动作用.     

关于Fuzzy聚类分析及其在脊髓灰质炎中的应用

本文用Fuzzy数学的观点探讨了Fuzzy聚类分析，并通过对脊髓灰质炎病毒抗体水平的Fuzzy聚类分析，获得了良好的聚类效果，为该项问题的研究提供了科学依据。     

基于VaR的SPAN系统在我国股指期货保证金中的应用研究

基于我国股指期货的真实数据,灵活运用参数VaR模型,蒙特卡罗方法和Copula技术,给出了SPAN系统应用在中国股指期货保证金上的详细步骤以及具有中国特色的参数设置方法,解决了股指期货推出初期SPAN系统中有关参数设置问题这一技术障碍.实证结果显示,我国股指期货合约所需保证金均低于当前国内股指期货保证金水平,应该改进保证金模式、降低保证金水平.     

AN INDIVIDUAL‐BASED MODEL TO ESTIMATE THE DAILY ENERGETIC COST OF GREATER RHEAS AND ITS CONTRIBUTION ON POPULATION RECRUITMENT

Abstract An individual‐based model for estimating the energetic costs in Rhea americana was developed considering their sexual and seasonal differences in the behavioral activities. The model includes as variables the individual's characteristics, as well as corporal weight, the time spent on different activities, and the cost associated with each activity. We estimated the daily energetic demand of an adult rhea based on the activities individuals normally develop during postreproductive, nonreproductive, and reproductive seasons, differentiating between sexes. The time spent in each activity for one given animal was calculated from field observations of individuals and the estimations of energetic costs for each activity were obtained from specialized literature. The model built varied between sexes because males and females have different reproductive costs. Both models have the same general formulation but they differ in the cost associated with reproduction. In Greater Rheas, while males assume all of the incubation, the females only lay eggs communally in a single nest. Also the possibility that the individual reproduces or not was considered. The model does not allow to determine whether the energetic costs associated with the breeding are the reason why few individuals try to reproduce but it indicates that there is a clear difference in the daily energetic costs of individuals which reproduce and those which do not reproduce. Other activities associated with parental care posthatching, not taken into account here, would increase these differences, and would explain the low number of breeding attempts observed at wild.