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本文针对多目标优化问题Pareto最优解集合(PS)的分布特点,构造了一种基于新的子任务划分方法的合作型协同进化模型,并将该模型引入人工免疫系统中,提出了一种基于合作模型的协同免疫多目标优化算法(A Cooperative Immune Coevolutionary Algorithm for Multiobjective Optimization,CICAMO).CICAMO算法运用Tchebycheff分解方法进行子种群划分,然后对各个子种群建立线性概率统计模型分段逼近整个PS,在抗体繁殖上结合了克隆选择和模型采样两种方式.实验结果表明,CICAMO算法在求解质量和收敛速度上均表现良好,尤其对于决策变量非线性相关的多目标优化问题,性能尤为突出. 相似文献
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提出了一种改进的多目标优化问题的蚁群算法.算法选择进化算法的定义的时候,种群中一定数量的个体信息来源作为中心的扩散,多个中心点之间有一定的距离;群体中的其他个体按照离源个体最近的距离的原则归属于其中一个信息素扩散源;按照信息素扩散算法,每一信息素扩散源中的个体获得源于中心点的信息素;保留每一代群体中的中心点到下一代种群中,确保了收敛性和维护种群的多样性.最后利用多目标背包问题来测试算法的性能,并与MOA和NSGA-II算法进行了分析比较.结果表明,该搜索效率高,向真实Pareto前沿逼近效果好,得到传播的多种解决方案,是一个多目标优化问题的解决和有效的方法. 相似文献
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文中结合工程设计及施工经验,对移动基站配套不同类型的铁塔、机房、电源配置进行类比分析,提出了既满足网络安全及建设要求又降本节支的选型建议。 相似文献
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协同项目多目标任务分配优化算法 总被引:2,自引:0,他引:2
在协同项目中,伙伴企业间的任务分配问题直接影响到项目的整体获益。针对这一问题,以费用最小和承担企业数最少为目标,并充分考虑了任务之间的紧密关联关系,提出了一个有效的任务分配启发式算法,并进行了实例验证,给出了对算法的评价。 相似文献
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本文针对复杂多目标优化问题Pareto前沿搜索难度大的特点,设计了一种结合多种群间捕获竞争、强化学习机制的多种群Memetic学习策略与进化计算模型.受种群进化、捕食种群与被捕食群体间的竞争等生态学原理的启发,提出了一种基于生态种群捕获竞争模型的多目标Memetic优化算法(Multi-Objective Memetic Algorithm based on Ecological Population Preying-competition Model,ECPM-MOMA).ECPM-MOMA算法设计并运用了捕获竞争、强化学习算子进行全局搜索,在种群进化过程中结合了Memetic搜索算子进行局部搜索.理论分析与实验结果表明,本文所提出的算法具有良好的收敛性能和分布特征,生态种群捕获竞争策略与进化计算模型对于解决复杂多目标优化问题是有效的. 相似文献
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传统的基站建设模式面临方方面面带来的阻力,严重影响工程进度的顺利进行。通过改进传统的基站建设模式,与政府职能部门开展合作,使基站建设同步于城市基础设施的建设,实现了专家学者们呼吁的“基站建设与城市建设一体化”的目标,提高了工程进度的可控性和网络的稳定性,节省了大量的投资和维护成本,开创了移动通信运营商与政府部门之间双赢的合作模式。 相似文献
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本文通过深入研究中国移动共建基站工艺发展需求,系统地整合了标准化的机房模块及铁塔,初步形成一系列经济实用的共建基站机房解决方案。 相似文献
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本文介绍了TD-LTE系统的基本架构、三大关键技术及使用频段,TD-LTE基站的电源系统由高低压配电设备、整流器、直流配电设备、蓄电池、备用发电机组、交流部间断电源灯组成。文章给出了TD-LTE室外站和室内站电源改造方案,对相关的通信设计及施工人员提供了一定的指导意义。 相似文献
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天线阵列俯仰面方向图的赋形设计在整个基站天线设计过程中是一项关键的技术。考虑互耦以及反射板影响的实际天线阵列,选择阵列中每个天线单元的馈电幅度和相位作为优化变量,采用遗传优化算法对天线阵列垂直面方向图的下半空间零陷填充和上半空间副瓣抑制等指标进行优化,结果满足要求,具有较强的实用性。 相似文献
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李庆军 《电信工程技术与标准化》2010,23(4):87-88
本文分析了当前动环抽象数据系统在能力上的不足,以及可视化综合监控的优势弥补。并通过实际的产品解决方案来解释可视化综合监控系统的组成和特征。 相似文献
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The layered decoding algorithm has been widely used in the implementation of Low Density Parity Check (LDPC) decoders, due to its high convergence speed. However, the pipeline operation of the layered decoder may introduce memory access conflicts, which heavily deteriorates the decoder throughput. To essentially deal with the issue of memory access conflicts, we propose a construction algorithm of LDPC codes, to which a constraint condition is added in the Progressive Edge-Growth (PEG) algorithm. The constraint condition can guarantee that for our constructed LDPC codes, the sets of all the variable nodes connected to the consecutive layers do not share any common variable node, which can avoid the memory access conflicts. Simulation results show that the performance of our constructed LDPC codes is close to the several other LDPC codes adopted in wireless standards. Moreover, compared with the decoder for IEEE 802. 16e LDPC codes, the throughput of our LDPC decoder has large improvement, while the chip resource consumption is unchanged. Thus, our constructed LD-PC codes can be adopted in the high-speed transmission. 相似文献
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Novel centralized base station architectures integrating computation and communication functionalities have become important for the development of future mobile communication networks.Therefore,the development of dynamic high-speed interconnections between baseband units(BBUs)and remote radio heads(RRHs)is vital in centralized base station design.Herein,dynamic high-speed switches(HSSs)connecting BBUs and RRHs were designed for a centralized base station architecture.We analyzed the characteristics of actual traffic and introduced a switch traffic model suitable for the super base station architecture.Then,we proposed a data-priority-aware(DPA)scheduling algorithm based on the traffic model.Lastly,we developed the dynamic HSS model based on the OPNET platform and the prototype based on FPGA.Our results show that the DPA achieves close to 100%throughput with lower latency and provides better run-time complexity than iOCF and HE-iSLIP,thereby demonstrating that the proposed switch system can be adopted in centralized base station architectures. 相似文献