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相似文献
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1.
研究了实Banach空间中多值与单值增生算子方程f∈z Tx解的具误差的Mann和Ishikawa迭代逼近问题,算子可以不满足Lipschitz条件.且减弱值域的有界性。  相似文献   

2.
研究一般Banach空间中一类k-次增生型变分包含问题解的存在性及其具混合误差的Ishikawa迭代程序的收敛性问题,给出此迭代程序强收敛于变分包含问题唯一解的充要条件,建立迭代系数{nα}与{nβ}的极限limn→∞nα和limn→∞βn未必为零时迭代程序强收敛于Lipschitz连续的k-次增生型变分包含解的误差估计式.它们是一些已有结果的本质改进和推广.  相似文献   

3.
引入了φ一次增生算子的概念。建立起了强收敛于方程x+Tx=f的解的Ishikawa迭代过程,其中T是任意实Banach空间的Lipschitz,φ一次增生算子。所得的结果改进和推广了已有的一些结果。  相似文献   

4.
非线性Φ—强增生算子方程的迭代程序   总被引:1,自引:0,他引:1  
考察LipschitzΦ-强增生算子方程迭代程序极限存在性。所得结果没有假设空间是一致光滑的。因此修改和推广了Osilike的结果。  相似文献   

5.
两个渐近非扩张映射公共不动点的迭代程序   总被引:2,自引:2,他引:0  
在一致凸Banach空间中,研究了迭代序列逼近收敛于两个渐近非扩张映射的公共不动点。所得结果推广了已有的一些结果。  相似文献   

6.
探讨了Banach空间中K-渐近非扩张型映象和K-渐近拟非扩张型映象不动点的Ishikawa迭代逼近问题,研究了Ishikawa迭代序列在一紧凸集上收敛于不动点的一个充分必要条件。结果是[1,4]中相应结果在K-渐近拟非扩张型映象上的继续和应用。  相似文献   

7.
讨论了强增生算子解及严格的压缩映射不动点的迭代逼近。所得结果改进并推广了Chidume中相应结论。  相似文献   

8.
研究了Banach空间中含k-次增生映射和φ-强增生映射的一类无紧性条件的广义拟变分包含解的存在惟一性与逼近问题,给出了一新的迭代算法和具混合误差的ishikawa迭代序列强收敛到变分包含解的充要条件,所得的结果改进和推广了近期许多相关结果.  相似文献   

9.
在一致凸的Banach空间中,使用了一种新的证明方法研究了渐近非膨胀映象具误差的修正Mann和Ishikawa迭代程序的收敛性问题;并且不要求定义域和值域有界,迭代系数更为简单.  相似文献   

10.
对严格拟压缩映射和非线性强增生算子方程的Ishikawa迭代程序的收敛性及误差估计给出一个统一的定理。我们的结果统一和改进了近期相应的结果。  相似文献   

11.
设X是赋范线性空间,K是X的非空闭凸子集,设T:K→k是一致L-Lipschitz的渐近伪压缩映象,在迭代参数{αn}和{βn}的适当假设下,给出了由修改了的具有误差的Ishikawa和Mann迭代程序生成的序列{xn}强收敛于T的不动点的充分必要条件,所得结果取消了谷和堵中{xn}有界的假设,并且推广了  相似文献   

12.
给出渐近拟非扩张型的非自映象定义,并对其引入了一个新的修正的Ishikawa Reich-Takahashi迭代程序。在一致凸Banach空间中讨论了此迭代序列的强收敛性,获得了此迭代序列强收敛到渐近拟非扩张型非自映象的不动点的相关结论。改进和发展了文献[1-10]的相关结果。  相似文献   

13.
设E=L_p(1p∞),A:E→E~*为Lipschitz强单调算子.给出了L_p空间中Lipschitz强单调算子方程解的迭代构造算法,并证明由此算法构造的序列强收敛于A_x=0的唯一解,所得结果改进和推广了已有文献的相关结果.  相似文献   

14.
在实Banach空间中,利用锥理论和单调迭代技巧,研究一类反向混合单调算子的藕合不动点存在唯一性和迭代收敛性问题,得到了一些新结果。所得的主要结果推广了最近一些文献中的相应的结论。如文[9]中讨论的减映象的不动点定论。  相似文献   

15.
渐近半压缩映象的收敛性定理   总被引:1,自引:0,他引:1  
在任意的赋范线性空间中,通过使用新的分析技巧研究了渐近伪压缩映象和渐近半压缩映象带误差的三步迭代序列的几个强收敛性定理.文中不仅包括了修正的带误差的Mann和Ishikawa迭代序列的收敛性结果作为2种特殊情况,同时证明了序列收敛的充分必要条件,且证明方法更为简单.  相似文献   

16.
在实可分的Banach空间中,由泛函所创立的边界条件下,利用随机半闭1-集压缩算子不动点指数理论,研究随机半闭1-集压缩算子方程解的存在性问题,得到了一些新的结果.所得结论推广了最近一些文献中的相关结论。  相似文献   

17.
半序方法是研究非线性算子方程问题的主要方法之一。利用概率度量空间中由泛函诱导的半序,在不同的压缩条件下,研究了非线性算子方程Lx=N(x,x)的可解性问题,所得结论推广和改进了有关文献中的一些结论。  相似文献   

18.
引言令X,Y均为Banach空间,对于T∈П_p(X,Y)由闭图象定理存在c>0,使得 {sum from n=1 to∞||TX_n||~p}~(1/p)≤C||{X_n}_(n=1)~∞||_p~(?) A{X_a}_n=1~∞∈sl_p(X) 令π_(?)(T)=infc,称π,(T)为T的p—可和范数。由定义有||T||≤π_p(T). T为p—可和算子的另一个等价的定义是:如果存在c>0,使得对任意有限个元素X_1,…,X_a∈X,有  相似文献   

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