基于双对数线性模型的北京市入境旅游需求影响因素分析

将北京市入境旅游需求作为研究对象,通过列举北京市旅游的内部条件和外部条件,从国际旅游需求趋势、季节影响、旅游价格趋势三方面对北京入境旅游进行描述性分析,进而进行常规模型分析.选取7个客源国1996—2008年十三年的数据建立北京旅游需求双对数线性模型(其中解释变量PR_u包括两个选择变量,即PR,1和PR2).采用Eveiws 6.0对模型进行估计,从中选去包括PR_1变量的方程作为北京入境旅游需求模型,并得出各客源国的国内生产总值平均增长率和相对价格(中国入境旅游外汇收入指数和各客源国居民消费指数的比率)是影响北京旅游需求的重要因素,其中各客源国的国内生产总值平均增长率的影响程度最为显著;2003年的全球性非典型肺炎的扩散也是影响北京入境旅游需求的因素之一;排除了1997年亚洲金融危机,2001年美国9.11事件和2008年北京奥运会这三个虚拟变量的影响.     

冲突分析及其在市场决策中的应用

本文通过案例系统介绍冲突分析方法在市场决策中的应用，它给出了应用冲突分析理论解决经济问题的一般方法。     

不确定性条件下市场特征与市场信息的价值

通过建立一个博弈模型,研究在不确定性条件下,市场特征和市场信息对企业利润的影响.在一定条件下,预测越精确,信息越有价值;而在其他情况下则相反.产品替代程度越高,或市场预期需求越大,都将对企业利润产生积极影响.     

中国入境旅游客源量的模型对比分析及预测

根据2000年1月至2009年12月中国入境旅游客源量的月度统计数据,建立了灰色预测GM(1,1)模型和ARIMA乘积季节模型.借助于MATLAB及SPSS软件,对2009年1月至2009年6月中国入境旅游客源量进行分析预测,并将两种模型的预测效果进行比较,从而探索出比较合适的短期预测方法,预测方法和结果对旅游规划具有一定的参考价值.     

贝塔系数变动性的多重分形特征及其量化方法

针对CAPM模型中贝塔系数的时变性观点,本文提出了多重分形去趋势贝塔分析法(MFDBCA),运用该方法检验上证综合A股指数、上证综合B股指数、深圳综指、深圳综合A股指数及深圳综合B股指数的贝塔系数变动性,并对其多重分形程度进行了量化分析,分析了其在投资实践中应用。研究结果表明:它们的贝塔系数变动性呈现出多重分形特征,上证综合A股指数的多重分形程度最小,而上证综合B股指数的多重分形程度最大。本文研究为量化系统风险及利用贝塔投资实践提供了一种新方法,为改进贝塔系数提供了一种猜想。     

非参数估计与小波分析在股市趋势线中的应用

本文提出以非参数生成线与小波生成线来代替股市中的长期与短期趋势线,通过对上证指数及个股的计算,显示出其较传统证券分析方法有明显的优越性。     

风险跨市场传染的综合测度、网络分析与趋势演化——基于商品期货的实证分析

在关联金融市场价格波动的相互溢出影响下,由风险传染而形成的多市场波动趋同现象正呈现多爆发、强影响、广扩散与久持续等系列特征,为了结合上述特征合理测度并有效应对这类风险跨市场传染现象,文章以我国商品期货为具体实证对象,分别从综合测度、网络分析与趋势演化三个角度对风险跨市场传染现象进行了系统研究。具体研究中,先立足Diebold-Yilmaz公式构建了风险跨市场传染测度指数,并结合网络分析、派系类分及趋势演化等方法,提出了风险跨市场传染现象的综合测度模型。在此基础上,以我国具有代表性的九个商品期货为对象,进行了新模型、新方法和新过程下的系列实证,并得出结论：商品期货风险跨市场传染现象具备网络性与时变性,并呈现市场差异性和影响不对称性;商品期货风险跨市场传染现象派系类分具备总体一致性与个体交叉性;商品期货风险跨市场传染主要通过点传染及派系传染进行。     

陕西省城镇居民收入结构的灰色关联分析与趋势预测

应用灰色关联分析方法,分两个历史阶段对比研究了不同收入来源对陕西城镇居民人均可支配收入的影响,结果表明,居民收入结构不合理和发展不平衡现象较为严重,工薪收入和转移性收入是影响陕西居民收入的主要因素,并且其重要程度有进一步增强的趋势,其他来源的收入对居民收入增长有明显的抑制作用.最后,通过建立GM(1,1)新陈代谢模型群,对陕西城镇居民未来几年的人均可支配收入和工薪收入进行了预测.     

存在趋势和周期特征的非平稳时间序列的建模及其应用

本文研究存在未知周期和趋势的非平稳时间序列的估计问题.将经典的时间序列分解模型写成一个含有未知参数的部分线性模型,首先采用B-样条逼近未知时间趋势,然后利用惩罚最小二乘回归法得到未知周期、周期序列和趋势的估计.本文还给出估计量的理论性质,包括周期估计的相合性以及周期序列和趋势估计的渐近性质.模拟研究展现了本文方法的优越...     

全球近50年气温波动分析

本文先把全球60多个国家分成8个地区,然后对每一个地区从上世纪40年代末到本世纪初的年平均气温使用主成分分析的方法,试图勾勒出全球各个地区气温变化的主线,并进一步使用非参数统计中的COX STUART方法验证对全球各地区气温变化趋势和强弱的猜想。     

中国入境旅游人数和外汇收入的CAR预测模型

分析1978-2007年我国入境旅游的统计资料,以我国零售商品物价指数为控制项,建立入境旅游人数、入境旅游过夜人数、入境旅游外国人人数、入境旅游港澳台人数和入境旅游外汇收入的时间序列模型,预测未来我国入境旅游的发展前景。     

基于灰色系统的中国沿海城市旅游业发展趋势分析及预测

首先以53个沿海城市为区域研究对象,通过引入旅游发展指数来衡量单一城市的旅游发展的绝对趋势,同时通过计算该指数的变异系数分析城市之间旅游业发展的相对差异程度,得出结论:目前为止中国沿海城市之间旅游业发展仍存在差异,但是这种差异正在逐渐缩小.接下来建立灰色预测模型进一步分析相对差异的变化趋势,通过计算发现在2032年左右,53个沿海城市的旅游业发展程度趋同.还对所建模型进行精度分析,模型误差较小,能够合理预测.最后针对建模得出的结论给出合理的建议及对策.     

组合预测方法在旅游经济分析预测中的应用

应用组合预测方法,对浙江省旅游业主要指标的统计数据建立数学模型,对旅游经济发展进行现状分析和前景预测,并探讨了旅游经济对社会经济发展的影响、研究表明所建模型具有很好的拟合精度,较好的刻画了浙江省旅游经济的发展过程,这将为研究和调控旅游经济发展趋势提供有益的参考依据.     

基于多分辨率分析的股票市场预测模型研究

采用多分辨率分析技术将深证成指收盘数据序列分解为多个子序列,然后采用神经网络技术对每个子序列分别建立预测模型,将各个预测结果叠加后得到最终预测结果.研究首先发现多分辨率技术可以有效提高预测模型的预测精度,表明分析我国股市波动时应该按照不同因素对股市影响大小及周期的差异分别研究,才能更有效分析股市运行状况及对其预测;其次结果表明不同类型神经网络预测模型预测性能差异明显,在选择股市预测模型的神经网络类型时应该注意其学习算法及收敛过程,以便能更好捕获股市变化规律.     

广义不确定性系统理论的特性分析

广义不确定性系统涵盖了目前人们在科学研究中所涉及的一切系统(确定性系统与不确定性系统)，是内涵最深外延最广的系统理论体系。本文讨论了其理论的发展概况，对其概念、特性、体系进行了剖析、探讨，给出了广义不确定性系统理论的基本框架。     

中国房地产行业态势分析及调控政策成效模拟

在深入分析房地产供需影响因素的基础上,构建了我国房地产行业态势分析模型和房地产行业调控政策成效模拟模型.并利用模型进行分析,量化研究该行业当前的态势、未来的趋势,模拟房地产行业经济调控策略的成效.模型结果显示,我国房地产市场较为稳定,国家应继续出台具体的调控政策,以实现房地产市场的持续稳定运行.     

基于小波分析的多期择时能力模型及实证研究

本文利用小波变换对基金收益率及其方差进行多尺度分解,并将小波分析引入资本资产定价模型,计算小波多尺度β。进一步地将小波分析引入到传统的H-M模型中,利用小波函数的多尺度与不同的投资期限对应,对模型进行多期改造,从而获得择时能力的多期评价模型。以我国经济背景为依托,选择14只开放式基金进行实证研究,结果表明,利用小波分析可以有效的对基金的择时能力进行多期评价。     

Analysis and Forecast on the Car Market of Our Country

§１．　ＦｏｒｅｃａｓｔａｂｏｕｔｔｈｅＣａｒＭａｒｋｅｔＤｅｍａｎｄａｎｄｔｈｅＱｕａｎｔｉｔｙｏｆＣａｒＰｏｓｓｅｓｓｉｏｎｉｎＯｕｒＣｏｕｎｔｒｙｉｎ２０００Ｉｎｔｈｉｓｓｅｃｔｉｏｎ,ｗｅｓｈａｌｌｆｏｒｅｃａｓｔｔｈｅｃａｒｍａｒｋｅｔｄｅｍａｎｄａｎｄｔｈｅｑｕａｎｔｉｔｙｏｆｃａｒｐｏｓｓｅｓｓｉｏｎｉｎｏｕｒｃｏｕｎｔｒｙｉｎ２０００ｂｙｍｅａｎｓｏｆｔｗｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｍｅｔｈｏｄｓ,ｉ．ｅ．ｔｅｎｄｅｎｃｙｉｎｆｅｒｅｎｃｅａｎｄｒｅｇｒｅｓ－ｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ．…     

大额交易的生存分析与微观市场状态变迁

本文将运筹学中的排队论思想和数量统计学中的生存分析方法引入到金融高频数据分析中，从市场微观结构角度研究了价格过程中大额交易的发生与市场状态变量之间的相互作用：一方面大额交易对价格具有明显的拉动作用，另一方面报价变化、流动性深度和成本以及交易特征等市场因素也影响着大额交易的发生。本文以国有股减持信息人市为例，分析了大额交易的生存参数变化与市场状态变迁之问的关系。