基于语义分析的倾向性文本过滤

采用基于统计的文本过滤技术对具有倾向性的文本进行过滤的效果并不理想,原因在于基于统计的方法忽略了文本中的语义约束,无法有效识别倾向性信息。本文提出一种基于语义分析的文本过滤技术,将文本中的语义关系加以考虑,能高效地识别和过滤倾向性文本信息。     

邮件狗在电子邮件中的应用

电子邮件的普及推广代表着现代通信手段的不断进步,但也带来了诸如电子邮件骚扰等问题。本文阐述了目前电子邮件系统已经实现了功能,根据存在的问题提出了电子邮件狗模型,旨在对陌生人来信进行管理,减少电子邮件骚扰带来的影响,提高电子邮件的智能程度。     

基于支持向量机的电子邮件过滤技术

有别于传统的电子邮件过滤技术,文章在垃圾邮件识别过程中引入主要针对邮件信头非文本信息的信件分类机制,进而基于支持向量机完成电子邮件信头信息过滤模型的搭建工作。实验结果表明,对应模型能够提高邮件过滤系统对于垃圾邮件的识别率,同时降低了系统对正常邮件的误判率。     

基于语义的文本信息安全过滤平台

信息安全是人们关注的焦点,从传统的基于行为的安全向基于内容本身的安全不断发展,信息安全的外延在不断扩大。Internet提供的海量、庞杂的信息中,不良信息以不同的表现形式,从不同的角度对不同人群造成毒害或干扰。因此,对网络访问进行必要的、有效的内容过滤是营造健康安全网络环境的重要环节。但是,传统的文本信息过滤算法仅能实现结构对应层次上的判断,无法体现文本的语义,过滤效果难以满足智能化的要求。文中结合计算机语言学知识,提出并实现了一种语义分析的过滤方法,对于那些冗长文本中因为分散存在的关键字而造成的假匹配,通过语义分析,可以很好地甄别处理,从而提高系统的召回率。     

一种基于协同过滤与语义分析的个性化网络广告投放方法研究

针对个性化网络广告中网页与广告匹配的问题,通过将基于关键词扩展的语义分析技术引入到协同过滤系统中,提出一种基于协同过滤与语义分析结合的个性化网络广告投放方法(CFKE)。该方法首先提取网页与广告文本的关键词,并对关键词扩展同义词;然后,计算网页扩展词与广告扩展词的相似度,并与扩展词的权重进行拟合抽取,得到网页与广告最终的相似度,将三维模型降维成二维模型;最后,再利用协同过滤方法进行匹配。仿真表明,与其他算法相比,该算法不仅具有较高的准确度,同时具有较好的系统响应能力。     

电子邮件自动处理系统的原理和实现

电子邮件自动处理系统是指根据收到的电子邮件的信息自动完成某些操作的系统。Ｕｎｉｘ中的Ｖａｃａｔｉｏｎ就是一个典型的例子，它能够在收到Ｅｍａｉｌ时自动将一段文字发回。在实际应用中还可以根据Ｅｍａｉｌ的主题（Ｓｕｂｊｅｃｔ）和信体的内容作更复杂的处...     

Internet连接用嵌入式系统设计

网络将从服务转向应用 网络的兴建起源于资源共享，如巨型存储器的共享、高速行式打印机及数据库等的共享。网络是服务性质的，因而就其体系结构而言为服务器／客户机结构。 网络从局域网发展到广域网，再到异种、异构网络相联的网际网。Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网就是最大的全球性的网际网。网上传输的是数据流、声音流和视像流、统称之为信息。信息在传输过程中的各个层次上需要遵循与之相应的协议。为了压缩Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上信息的流量．规定向网上提交的信息使用ＨＴＭＬ超文本标记化格式，网上任何一处的接收者，使用任何一种ＨＴＭＬ浏览…