化学计量学在我国的发展

评述了化学计量学在我国近年来的发展,包括多元校正与分辨、稳健方法、化学模式识别、化学定量构效关系、分子模拟与优化、化学专家系统与库主要分支,其中特别对近年来得到飞速发展的新技术如高维数据解析方法,人工神经网络、小波变换给出了较详细的介绍。     

化学计量学在分析化学中的应用

从化学定量构效关系、模式识别法、人工神经网络、波谱化学、多元校正分析法等方面对化学计量学在分析化学中的应用进行了综述。阐明了化学计量学在分析化学中的作用及广阔的应用前景。     

化学计量学在电分析化学中的应用

本文对化学计量学各种方法，诸如多元校正，因子分析，信号处理，参数估计，模式识别等电分析化学中的应用作了回顾及评述，指出了化学计量学电分析化学中应用的良好前景。     

化学计量学―光谱法在工农业生产中的应用

化学计量学是近几年发展迅速的化学量测方法。常用的化学计量学方法有小波变换、多元线性回归、偏最小二乘法、主成分分析、人工神经网络、遗传算法等。化学计量学方法与光谱法相结合广泛运用于工业生产、农业生产和环境监测等各个领域,体现出化学计量学在数据处理、信号解析等方面的重要作用。化学计量学―光谱法的建立为工、农业生产中多组分混合物的快速、准确测定及满足质量监控等要求提供了一条有效的途径。     

分析化学计量学的若干新进展

对分析化学计量学的若干新进展进行了讨论, 侧重从作者实验室所进行的研究工作的视角论述了高维数据的分辨、用于化学信号处理的形态学理论和方法、解决复杂化学问题的多元校正和化学模式识别以及联用色谱仪二维数据的分辨新方法的发展.     

核磁共振技术结合化学计量学方法用于蜂蜜的掺假鉴别

采用核磁共振技术(NMR)结合化学计量学分析手段研究了真蜂蜜和掺假蜂蜜的指纹图谱变化情况。采用无监督的主成分分析(PCA)和有监督的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等多元统计分析方法从核磁信号中提取各组的分类信息。结果表明:建立的OPLS-DA模型能够区分真假蜂蜜,所建模型对蜂蜜真假判别的解释能力为90.5%,对未知样本的预测能力为75.5%、识别率为89.7%。置换测试验证表明,化学计量学模型具有很好的稳定性和预测性,可信赖性强,且模型稳健。通过OPLS-DA模型的载荷图和相关系数分析找到了对区分掺假蜂蜜有显著作用的标志物。结合相关系数分析,建立了辨别真假蜂蜜的多元线性回归方程。该方法可简单、快速地用于未知蜂蜜的掺假鉴别,为规范蜂蜜市场提供有利的依据。     

化学计量学在速差动力学分析中的应用及进展

化学计量学在动力学多组分分析中的应用是近年来非常活跃的领域。本文从多元校正、卡尔曼滤波、协同效应校正、人工神经网络及计算机应用等方面对化学计量学速差动力学分析领域出现的新方法及新动向作一评述,并对今后的工作进行了展望。引用文献99篇。     

《化学计量学方法》（第二版）简介

《化学计量学方法》(第二版)在第一版的基础上补充了最新出现的化学计量学研究方法和最新的研究成果。该书包括了化学计量学的主要内容,全书共分 15章,分别为误差及与数理统计基础、回归分析、相关分析和数据平滑、最优化方法、主成分分析和因子分析、偏最小二乘方法、多元校正及分辨、小波分析、遗传算法和模拟退火算法、人工神经网络法及在化学中的应用、模拟识别方法、化合物结构表征和构效关系研究、组合化学、谱图库检索和结构解析专家系统及实验设计。此外,为方便读者查阅,该书还将常用数据信息列为附表。《化学计量学方法》(第二…     

《化学计量学方法》（第二版）简介

《化学计量学方法》(第二版)在第一版的基础上补充了最新出现的化学计量学研究方法和最新的研究成果。该书包括了化学计量学的主要内容,全书共分15章,分别为误差及与数理统计基础、回归分析、相关分析和数据平滑、最优化方法、主成分分析和因子分析、偏最小二乘方法、多元校正及分辨、小波分析、遗传算法和模拟退火算法、人工神经网络法及在化学中的应用、模拟识别方法、化合物结构表征和构效关系研究、组合化学、谱图库检索和结构解析专家系统及实验设计。此外,为方便读者查阅,该书还将常用数据信息列为附表。《化学计量学方法》(第二版)作…     

化学计量学中的稳健估计方法

稳健统计学是八十年未才基本定型的统计学分支，它是针对实际情况中假设模型常常只是对实际数据的一种近似而导致传统统计学推断失误而发展起来的。稳健统计学构造一些新的具有稳健性的方法，使得在假设模型满足时，稳健方法具有接近最优的性能；在实际数据与假设模型有差别时，其性能仍为次优的；而在实际数据与假设模型差别大时，统计方法的性能也不会变得过差。本文介绍了稳健估计的一般概念。综述了化学计量学中的稳健估计方法，     

《化学计量学方法》（第二版）简介

《化学计量学方法》（第二版）在第一版的基础上补充了最新出现的化学计量学研究方法和最新的研究成果。该书包括了化学计量学的主要内容，全书共分15章，分别为误差及与数理统计基础、回归分析、相关分析和数据平滑、最优化方法、主成分分析和因子分析、偏最小二乘方法、多元校正及分辨、小波分析、遗传算法和模拟退火算法、人工神经网络法及在化学中的应用、模拟识别方法、化合物结构表征和构效关系研究、组合化学、谱图库检索和结构解析专家系统及实验设计。此外，为方便读者查阅，该书还将常用数据信息列为附表。     

分析化学计量学

本文是《分析试验室》第五篇“分析化学计量学”专题定期评述文章。评述了１９９７年１月至１９９８年１２月我国分析化学计量学的主要进展。内容涉及统计学与统计方法、试验设计与优化、分析信号处理、多元校正、化学模式识别、定量构效关系（ＱＳＡＲ）、数据库及专家系统、化学计量学教学等方面,共引用文献１６８篇。     

多元曲线分辨等方法和红外光谱用于二硝基五亚甲基四胺的合成反应机理研究

通过红外光谱在线监测强酸催化下硝酰胺、甲醛和氨水合成二硝基五亚甲基四胺(DPT)的反应过程, 利用渐进因子分析(EFA)、直观推导式演进特征投影法(HELP)和多元曲线分辨-交替最小二乘法(MCR-ALS)等化学计量学方法对反应过程获得的红外光谱信息进行解析, 得到了各组分纯物质的浓度变化曲线和对应的红外光谱, 并把多元曲线分辨-交替最小二乘法与直观推导式演进特征投影法的分析结果进行比较, 得出可相互验证的一致结论, 以此推测出该反应合理的反应机理. 化学计量学方法对在线红外光谱信息的分辨可以快速有效地反映DPT合成过程中各组分的浓度和红外光谱变化情况, 对其反应机理研究具有重要指导意义.     

化学计量学在毛细管电泳中的应用

综述了最优化方法，多元校正方法、人工神经网络、曲线分辨、信号处理等化学计量学方法在毛细管电泳分离分析中的应用，展望了化 社量学在毛细管电泳中的应用前景，引用参考文献55篇。     

化学计量学在锕系元素分析中的应用

锕系元素的化学性质相似,各元素的分离和分析都很困难,用传统的数据解析手段,难以实现各元素的同时、快速分析。化学计量学是一种高效、功能强大的数据解析方法,对于样品复杂,基体干扰严重以及多组分样品的分析具有独特优势。将化学计量学应用于锕系元素的分析中,利用数学分离代替化学分离,可直接对样品进行测定。化学计量学方法也可用来指导试样的科学采集,进行实验设计、仪器分析操作条件选择等。从吸收光谱、ICP–AES及放射性测量3个方面综述了化学计量学在锕系元素分析中的应用,阐明了化学计量学在锕系元素分析中的应用难点及发展前景。     

化学计量学双语教学的实践与思考

在多年化学计量学双语教学实践的基础上,对双语教学中的若干问题进行了思考和总结。从教材建设与选择、教学方法、教学手段等多个方面,对化学计量学双语教学进行了深入的分析,提出了改进双语教学的方法。     

多元曲线分辨方法和红外光谱用于奥克托今合成机理

通过红外光谱在线监测1,5-二乙酰基-3,7-二硝基-1,3,5,7-四氮杂环辛烷（简写DADN）合成奥克托今(HMX)的反应过程,利用渐进因子分析(EFA)、多元曲线分辨 交替最小二乘法(MCR-ALS)和直观推导式演进特征投影法(HELP)等化学计量学方法对反应过程获得的光谱信息进行解析,得到了各组分浓度变化曲线和对应的红外光谱,并将MCR-ALS和HELP两种方法的分析结果进行比较,得出可相互验证的一致结论,从而推测出该反应合理的反应机理。 所得结果与文献报道吻合,表明化学计量学方法结合在线红外光谱是研究奥克托今合成机理的有效手段。     

多元曲线分辨结合在线红外用于3-氨基-4-氨基肟基呋咱的合成反应机理

利用红外光谱在线监测丙二睛、亚硝酸钠和盐酸羟胺合成3-氨基-4-氨基肟基呋咱的反应过程,采用多元曲线分辨-交替最小二乘法（MCR-ALS）、直观推导式演进特征投影法(HELP)等化学计量学方法对反应过程所获得的实时红外光谱数据矩阵进行解析,得到了各组分纯物质的浓度变化曲线和对应的红外光谱,并将多元曲线分辨 交替最小二乘法与直观推导式演进特征投影法的分析结果进行比较,得出可相互验证的一致结论,据此推出该反应合理的反应机理。 2种方法得到的反应物与生成物的光谱与原光谱的相似度近似于1,说明该解析方法具有准确性和可靠性。 结果表明,化学计量学结合红外光谱可有效的应用于3-氨基-4-氨基肟基呋咱合成过程的机理推断。     

书刊征订

正《Excel中的化学计量学》[俄]阿列克谢L.波莫兰采夫(Alexey L.Pomerantsev)著本全书共分4部分,第1部分对化学计量学进行了总体介绍;第2部分概述了阅读本书所需的相关数学和计算机基础知识;第3部分详细介绍了Chemometrics Add-In所包含化学计量学算法的原理和操作;第4部分是本书的附录章节,包括Chemometrics Add-In的扩展功能、使用Chemometrics Add-In所提供的化学计量学方法对光谱数据的动力学建模示     

《Excel中的化学计量学》

正本全书共分4部分,第1部分对化学计量学进行了总体介绍;第2部分概述了阅读本书所需的相关数学和计算机基础知识;第3部分详细介绍了Chemometrics Add-In所包含化学计量学算法的原理和操作;第4部分是本书的附录章节,包括Chemometrics Add-In的扩展功能、使用Chemometrics Add-In所提供的化学计量学方法对光谱数据的动力学建模示