关于Sugeno测度的收敛理论

研究了Sugeno测度空间上收敛概念之间的关系这一问题.首先介绍Sugeno测度的定义和一些主要的性质;其次提出一些新的关于gλ-随机变量的收敛概念;最后讨论这些收敛概念之间的关系.所得结论推广了经典的收敛理论,扩大了收敛理论的研究范围和应用领域.     

统计收敛与概率测度

早在1951年,H.F ast[6]就引入了统计收敛的定义.之后,出现了许多相关文章(如[4,7-14]等)对统计收敛做了进一步的探索与研究.自上世纪末本世纪初以来,统计收敛作为活跃的领域而得到了深入的研究.例如,统计收敛在数值理论[5],三角级数[15],强可和性[3],局部凸空间[10,13]以及局部紧空间中有界连续函数的理想结构[2]等领域中的讨论.本文通过引入μ-稠密收敛和μ-统计收敛的定义,对于给定一类概率测度U,证明了μ∈U,则序列μ-稠密收敛与统计收敛等价;对μ∈U,序列统计收敛必μ-统计收敛;μ∈U,序列都μ-统计收敛当且仅当序列统计收敛.     

关于概率算子测度的弱收敛

概率算子测度(POM)是量子检测与估值的理论基础.本文研究了POM的弱收问题,还讨论了Hilbert空间上不同拓扑意义下的POM弱收敛的相互关系.     

拟概率空间上的强大数定律

本文研究了拟概率空间上的强大数定律问题.利用类比的方法,在比概率测度空间更广范的拟概率空间上,提出了强大数定律的概念,获得了拟概率空间上强大数定律的相关结论,推广了强大数定律的研究范围和应用领域.     

概率算子测度弱收敛的一个方法

本文给出一个新的概率算子测度弱收敛的充要条件。     

依概率收敛性质探究

主要把数列收敛的一些性质引进到随机变量依概率收敛中来,并加以证明.     

依概率收敛与依分布收敛的关系

本探讨了随机变量序列依概率收敛与依分布收敛的关系,并给出了一个依分布收敛能保证依概率收敛的最弱的条件,即：设分布函数列{Fn（x）}弱收敛于连续的分布函数F(x),则存在随机变量序列{ξn}和随机变量ξ,它们分别以{Fn（x）}和F（x）为其对应的分布函数和分面函数,且{ξn}依概率收敛于ξ。     

矩母函数:拟对称概率测度

本文用凸函数的方法研究了概率测度的矩母函数和由C.J.Stone提出的拟对称性,并刻画了Martin边界的法向量.拟对称性在随机游动的比例极限定理中是一个重要的概念.这些结果可应用于Levy过程的研究.     

矩母函数:拟对称概率测度

本文用凸函数的方法研究了概率测度的矩母函数和由C.J.Stone提出的拟对称性,并刻画了Martin边界的法向量.拟对称性在随机游动的比例极限定理中是一个重要的概念.这些结果可应用于Lévy过程的研究.     

局部紧半群上概率测度组合收敛的某些结果

本文讨论局部紧半群上概率测度的组合收敛性,主要结果是利用局部群化的方法给出了概率测度组合收敛的一些结果.     

WOD随机变量序列的完全收敛性和矩完全收敛性

Zhang Qian;Cai Guanghui(College of Statistics and Mathematics,Zhejiang Gongshang University,Hangzhou 310018)     

Convergence of optimal stochastic bin packing

Consider independent identically distributed random variables (X_i) valued in [0,1]. Let B(n) be the optimal (minimum) number of unit size bins needed to pack n items of size X₁, X₂,…,X_n. We prove that there exists a numerical constant C such that for t > 0,

$\text{Pr(∣B(n)?E(B(n))∣>t}\text{n}\text{)≤ C exp(? t).}$

The constant C does not depend on the distribution of X.     

Complete and complete moment convergence for weighted sums of widely orthant dependent random variables

In this paper, we establish a complete convergence result and a complete moment convergence result for weighted sums of widely orthant dependent random variables under mild conditions. As corollaries, the corresponding results for weighted sums of extended negatively orthant dependent random variables are also obtained, which generalize and improve the related known works in the literature.     

Lr Convergence for Arrays of Rowwise Negatively Sup eradditive Dep endent Random Variables

Let {Xnk, k≥1, n≥1} be an array of rowwise negatively superadditive depen-dent random variables and {an, n ≥ 1} be a sequence of positive real numbers such that an ↑ ∞. Under some suitable conditions, Lr convergence of a1n 1max≤j≤n ied. The results obtained in this paper generalize and improve some corresponding ones for negatively associated random variables and independent random variables. fl fl fl fl jP k=1 Xnk fl fl flfl is stud-ied. The results obtained in this paper generalize and improve some corresponding ones for negatively associated random variables and independent random variables.     

行为负相依随机变量阵列加权和的完全收敛性

本文研究了行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性.运用NOD随机变量列的矩不等式以及截尾的方法,得到了关于行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充分条件.利用获得的充分条件,推广了Baek(2008)关于行为NA随机变量阵列加权和的完全收敛性的结论,得到了比吴群英(2012)更为一般的结果.     

渐近几乎负相关随机变量和的收敛性（英文）

本文运用渐近几乎负相关(简称AANA)随机序列的矩不等式与截尾的方法,得到了不同分布的AANA随机序列最大部分加权和完全矩收敛的充分必要条件.所得结果推广和改进了文献[15]、[16]和[17]相应的结论.