指数分布卷积形式参数的估计

本研究指数分布卷积形式参数的点估计，区间估计以及经验分布函数与分布函数最大偏差的概率估计。     

指数分布参数的最短区间估计

本文研究了指数分布参数的区间估计方法。给出了指数分布参数的最短区间估计方法;通过一个实例介绍了最短区间估计方法的使用;最后指出最短区间估计方法比传统区间估计方法所具有的优越性。     

双参数指数分布尺度参数变化幅度的区间估计

本文将Ｓｃｈｅｃｈｔｍａｎ（１９８３）文中的方法加以修改后应用到双参数指数分布尺度参数变化幅度ρ的估计上，得到了一个保守的置信下限，并通过随机模拟证明了这个置信下限不是平凡的。     

指数分布下步加试验中的区间估计

在交叉步进应力加速寿命试验中，假定在各组应力下产品的寿命分布为指数分布，对于定数截尾样本，求加速方程中系数的线性无偏估计（ＢＬＵＥ）。在此基础上本文通过构造某些枢轴量，并用Ｍｏｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法给出了加速系数及正常应力下，产品可靠性特征量的置信区间。最后给出了一个数值例子。     

定数截尾指数分布参数的具有一致最小平均长度的区间估计

设随机变量Ｘ服从指数分布ｆ（ｘ，θ）．研究并给出了指数分布平均寿命参数和平均失效率参数的具有一致最小平均长度的区间估计，计算方法和数值用表．     

指数分布场合下基于分组数据和双向册失数据的区间估计

当寿命分布是指数分布时本文给出了基于分组数据和双向册失数据平均寿命的近似区间估计方法，所给方法的计算是简单的。     

双参数指数分布环境因子的Bayes估计

讨论了定数截尾样本下双参数指数分布环境因子的极大似然估计、区间估计和Bayes估计.以参数后验密度的商密度作为环境因子的后验密度,并结合专家经验运用Bayes方法给出了环境因子在平方损失下和LINEX损失下的Bayes估计.最后运用Monte Carlo方法对各估计结果的均方误差(MSE),进行了模拟比较.结果表明LINEX损失下环境因子的估计较好.     

定数截尾指数分布参数的具有一致最小平均长度的区间估计

设随机变量X服从指数分布f(x，θ)，研究并给出了指数分布平均寿命参数和平均失效率参数的具有一致最小平均长度的区间估计，计算方法和数值用表。     

多元指数分布下的串联结构系统可靠度估计

本文探讨由k个相关元件组成的串联结构系统的可靠度计算与估计问题。当元件的随机强度服从多元指数分布,随机应力为相互独立的指数分布时,导出了可靠度表达式并提出它的一种估计量。当k=2时,本文还证明了该估计量是系统可靠度的相合渐近正态估计。     

双指数分布位置参数的经验Bayes估计问题

本文在平方损失下导出了双指数分布位置参数的Bayes估计，利用非参数方法构造了位置参数的经验Bayes(EB)估计．在适当的条件下，获得了EB估计的收敛速度．最后，给出了一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的．     

双参数指数分布无失效数据的Bayes估计

本文对双参数指数分布的无失效数据（t_i,n_i）,在时刻t_i的失效概率P_i=P{T＜t_i}的先验分布为截尾指数分布时,给出了P_i的Bayes估计,从而可以得到无失效数据可靠度的估计．最后,结合实际问题进行了计算．     

Statistical Analysis Technique of Two-parameter Generalized Exponential Sum Distribution

A new life distribution is proposed, known as ``two-parameter generalized exponential sum distribution". We study the density function and failure rate function, the average failure rate function, the image features and the numerical characteristics of the mean residual life of the distribution. Several methods of calculating point estimation of parameters are discussed. Through the Monte-Carlo simulation, we compare the precision of the point estimations. In our opinion, the best linear unbiased estimation is the most optimal solution of these methods. At the same time, several methods of calculating parameters of interval estimations are given. We also discuss the precision of interval estimations by Monte-Carlo simulation and use the best linear unbiased estimation and the best linear invariant estimation to construct interval estimations which are better than other estimation method. Finally, several simulation examples and a case of maintaining tanks is used to illustrate the application of the methods presented in this paper.     

数据分组和右截尾情形下混合指数分布的参数估计

混合模型是可靠性工程,金融保险和计量经济学等领域中的一类重要模型。本文利用EM算法考虑了混合指数分布在分组数据和右截尾情形下的参数估计问题,并给出了相应的参数估计公式,最后的数值模拟表明EM算法对我们的模型是有效的。     

一类嵌套多元指数分布相关参数的矩型估计

本文研究一类具有三个相关参数的嵌套多元指数分布,其生存函数为其中,0相似文献   

指数分布抽样基本定理及在三参数一般指数分布参数估计中的应用

讨论三参数一般指数分布的参数估计,首先讨论了三参数一般指数分布参数的最大似然估计的求解问题,当其中参数α=1时,应用指数分布抽样基本定理,得到了三参数一般指数分布其它参数的一致最小方差无偏估计;并且由此给出求解三参数一般指数分布参数最大似然估计的迭代方法,得到了三参数一般指数分布参数最大似然估计的近似值,给出了模拟结果以说明迭代方法的收敛性;并以相关文献的观察数据作为样本,得到了三参数一般指数分布的参数估计,从而说明了迭代方法的有效性.     

负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计

本文在同分布负相伴样本情形下利用密度函数的核估计构造了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)估计,并在适当的条件下获得了它的收敛速度.最后,给出了一个有关本文主要结果的例子.     

随机右截尾情形下两个指数分布总体的比较

研究了随机右截尾情形下两个指数分布的参数估计.在两个指数分布的刻度参数都未知时,得到了两个指数分布的刻度参数的最大似然估计与参数比的区间估计.     

CE模型下指数分布步加试验的贝叶斯估计

本文利用Gibbs抽样法得到了CE模型下指数分布场合步进应力加速寿命试验的多层Bayes参数估计,最后通过模拟比较表明多层Bayes估计比最大似然估计更加有效而实用。