基于社交媒体的城市旅游区特征分析 ——以苏州市为例

提出以面状旅游区为分析单元的新方法。首先从海量社交媒体数据中提取个体旅游时空行为, 然后基于行为计算城市的旅游区结构, 最后分析旅游区的游客行为特征和游客客源特征,以旅游区为节点、旅游区之间的旅游流为关系构建旅游区网络, 并分析其结构特征。在对苏州市的实证研究中, 基于行为计算得到7个旅游区, 这一结果与苏州市旅游规划中的“一核一带三区”空间格局基本上一致。对苏州市旅游区的特征分析表明: 1) 古城和古镇是苏州市旅游的核心区域, 游客分散且距离远; 2) 苏州城区及附近的旅游区更能吸引跨旅游区的旅游行为; 3) 苏州旅游区网络已经形成多中心结构。通过实证研究, 验证了基于社交媒体数据计算城市旅游区结构和以面状旅游区为分析单元研究城市旅游的有效性, 为城市旅游研究提供新思路。     

基于社交媒体数据的旅游移动模式提取

提出一种从社交媒体大数据中提取个体旅游时空行为, 再基于海量旅游时空行为挖掘群体城市间移动模式的方法。采集4000多万条到访过苏州市用户的全球地理微博, 从中提取88270条旅游时空行为轨迹, 识别出5类36种城市间旅游移动模式。结果表明, 提取的移动模式符合LCF理论模型; 除简单移动模式外, 还存在更加复杂的复合移动模式。基于大数据能够得到更全面更精准的旅游移动模式, 有助于旅游管理者了解游客动向及偏好, 调整目的地营销策略, 优化旅游资源配置, 为游客提供更好的服务。     

基于POI数据的城市功能区划分和识别——以泉州市主城区为例

随着社会经济发展,识别城市功能区,理解城市功能区的空间分布特征,对城市的科学规划和政府决策具有非常重要的作用.采用一种新型的城市功能区分区模型,利用城市路网划分出不规则格网作为研究单元,根据POI(point of mterest)的建筑面积、公众认知度对POI数据进行重分类和权重赋值.在此基础上使用核密度估计方法,并...     

社交媒体使用行为与当代大学生社会心态的关系研究——以无锡地区高校大学生为例

社交媒体与当代青年大学生的学习、生活和社交模式等方面有着密切关联,对大学生的社会心态的形成、发展和演变产生重要影响。调查发现,高校大学生的性别、年级、使用时长、依赖程度等因素会对社交媒介的使用产生影响。自尊认知、感知与思维能力、社会态度对大学生的社会心态呈正相关,而高校大学生对社交媒体的使用程度不同,沉迷程度不同,自尊认知和感知与思维能力也会产生差异。文章探析大学生社会心态与社交媒体的关系,分析社交媒体对社会心态的交互作用及影响。结果显示,大学生依赖于社交媒体获取和分享信息,在社交媒体的影响下,大学生的社会心态发生了变化。最后,讨论改善大学生社会心态的对策。     

基于多源数据的城市文化街区识别——以大连市为例

利用多种开源数据,基于城市空间识别理论与方法,通过计量模型和空间分析技术,以大连市中心城区为例,探索城市文化街区的识别方法.文化街区具有空间、功能、活力3种特征属性,可以从产业和功能的视角划分为两级类型,它是文化产业发展和城市街区更新的纽带;依据文化街区的特征属性和城市空间识别方法,首次构建了文化街区评价的指标体系,提...     

基于POI和主动学习的城市功能区分类方法研究

城市功能区是认知城市复杂系统的重要单元。然而,由于城市系统的复杂性,城市功能区分类目前仍存在一定的挑战。本文提出构建一种基于POI(Point of Interest,兴趣点)和主动学习算法的城市功能区分类方法。一方面,该方法采用的主动学习算法是一种半监督分类方法。相较于非监督分类方法,该方法可具有更高的分类精度;相较于监督分类方法,该方法仅需标记少量的功能区类型,而由于城市系统的复杂性,功能区类型的标记往往需要行业专家的专业知识及对城市深入地熟悉与了解。另一方面,相较于现有研究中常用的大数据（高空间分辨率遥感影像、POI、移动通信、公交刷卡等社会感知数据）,该方法选择的POI数据具有易获取、数据完整性高且兼顾城市系统中地理实体的自然属性和社会经济属性的特点,使得本方法具有较高的可行性。本文以北京市朝阳区为例,采用该方法进行城市功能区分类,并将识别结果与人工识别结果进行对比分析,验证了本方法的可行性与准确性,然后分析了该方法实现过程中的两个重要参数对分类结果准确性的影响。     

面向社交媒体嵌入关系数据感知方法的研究

针对社交媒体数据感知成本高、数据感知效率低等问题,提出了社交媒体嵌入关系多阶段数据感知方法(online social media-multi stage data aware,OSM-MSDA)。该方法以数据感知对象内部关系的分布特征为基础,构造一个具有偏好特征的种子网络;采用Metropolis-Hastings方法优先选取数据感知对象中高度节点的邻接关系,快速填充特征网络,实现网络轮廓探测;使用基于马尔可夫生灭机制的延迟拒绝方法控制概率转移核,对局部耦合关系进行修剪,确保连通关系疏密的合理分布。实验结果表明:OSM-MSDA建立的多阶段渐进数据抽样方法,能够克服已有数据感知方法采集样本的盲目性,在宏观尺度准确、高效的感知社交媒体嵌入关系的社会资本特征,确保特征网络与数据感知对象的结构更具有一致性,同时还能降低数据的使用成本,将数据处理效率提高32%~63%。     

方法和K-means聚类法对手功能康复治疗仪参数的控制

手部疾病的发生率在逐年增多,手部功能障碍最常发生的部位是第二至第五指掌指关节出现僵直设计了手功能康复治疗仪用于被动锻炼掌指关节的活动度,该仪器由关节活动次数等参数控制利用Monte-Carlo方法设计手康复治疗仪的参数,并采用K-means聚类算法对患者特征进行聚类以收集参数,并按照聚类分析后的结果赋值于新患者的起始参数.     

基于大数据的智能制造岗位与技能需求研究

在不违反相关协议准则的情况下,通过爬虫技术获取智能制造岗位数据,并对其进行清洗与脱敏处理. 应用Jieba中文分词工具、K-means聚类算法与隐含狄利克雷分布（LDA）模型,将岗位名称分为6类,将技能集分为8类. 最后,构建需求矩阵并归一化处理,得到各技能集对岗位簇的重要程度,为专业选择、课程建设与从业人员发展提供参考.     

基于多源数据的城市内部空间交互特征：以福州市主城区为例

人群在城市内部空间中的流动是社会活力和资源分配的直接体现,是城市交通规划管理的重要依据。融合手机信令大数据和POI(point of interests)数据,对福州市主城区内的交通小区进行功能分区并构建了交通小区之间的空间交互网络,采用复杂网络方法对各类型功能区的中心性地位及出行距离衰减效应进行了分析。结果表明：福州市主城区功能区以居住及公共服务相关功能区为主。鼓楼区和台江区的人流量最为活跃,仓山区及晋安区的内部空间交互格局存在显著的不平衡现象。各功能区的中心性地位存在明显的空间和周期差异,科教文化及商服类型功能区的中心性普遍较高。居住用地与其他功能区之间的距离衰减效应受到时段的影响较大。基于以上结果可对城市公共交通优化提供一定支持。     

基于交通指数聚类的路网区域动态划分

针对宏观路网区域交通状态预报需要首先产生路网区域的需求,提出了一种新的基于交通指数聚类的路网区域动态划分方法.首先对整个城市路网进行网格化划分,将路段划分为从属于某个网格的子路段;然后,计算每个网格的交通指数,提取网格特征,从而得到样本特征矩阵;接着,利用k-means++聚类算法对样本特征矩阵进行聚类,得到初始聚类标...     

面向云数据中心资源均衡分配需求的聚类调度算法研究

针对云数据中心资源利用率较低、能源消耗较高的问题,提出了基于资源需求差异的资源均衡调度策略。在包簇框架模型基础上,利用与资源需求相关的距离度量因子,将资源需求差异大的包通过改进的k-means算法进行聚类;利用资源之间的相关性作为包与簇之间的距离,在资源分配的过程中使包能够集中映射到簇中,从而减少簇的使用个数。实验结果表明,在包簇框架的概念下,基于资源需求差异的改进后的k-means聚类算法能够优化包聚类步骤,资源调度算法能够提高云数据中心各类资源利用率、降低资源分配过程中产生的能耗,具有有效性和可扩展性。     

城镇居住区土地生态适宜性评价与优化对策:以上海市奉贤区为例

以上海市奉贤区为例,综合考虑自然环境、土地利用和服务设施等因素,建立评价指标体系并采用成对比较法确定指标权重,在生态敏感性分析和土地适宜性分析的基础上进行土地生态适宜性评价,在排除A类基本农田和高生态敏感区的前提下,进一步考虑区位、社会和服务功能,选择出适宜建设的区域.研究结果表明：奉贤区适宜进行开发的用地面积占18.88%,可在指导下进行适度开发的用地面积占8.20%,不宜作为城镇居住区用地面积占14.92%,需要对敏感脆弱生态环境进行保护的区域占26.52%,另外有31.49%的区域为基本农田,禁止进行开发.为奉贤区滨海生态区建设与环境保护提供科学依据,对区域整体人居空间布局优化和城市总体规划具有一定参考意义.     

基于交通因素影响的陕西省城市体系发展分析

目的研究交通发展是区域城镇体系形成、发展的重要影响因素。方法运用引力模型,计算、分析了交通因素对陕西省城镇体系的影响。结果陕西省各城市间吸引力大幅度提升,尤其是西安市对其余地级市的辐射。结论①交通的发展对城市之间相互作用力的提升和经济增长具有明显的推进作用;②交通对不同等级规模城市的产业结构具有不同的影响,表现为第二产业在中心城市中的比重逐渐下降,第三产业比重相对上升,同时第二产业沿交通线向次中心城市转移,毗邻中心城市的次中心城市第三产业受中心城市的影响有所下降;③交通改变了区域城镇体系的空间结构,推动了城市群的出现和发展,进而带动了区域整体上的经济发展。     

2011和2016年亚热带城市生态系统通量源区及CO2通量特征——以上海市奉贤大学城为例

以上海市奉贤大学城为例,基于地理信息系统、涡动相关（EC）系统和通量源区模型分析了2011和2016年上海市奉贤大学城二氧化碳（CO₂）通量特征（CO₂通量、碳浓度）、通量源区的变化特征.分析结果表明：1）2011年CO₂通量日均值和CO₂质量浓度分别为0.6 μmol·m^-2·s^-1和388 mg·L^-1,2016年两者增加到了0.9 μmol·m^-2·s^-1和406 mg·L^-1;2）2011和2016年研究区内通量源区范围都随着大气稳定度的增加而增加;3）当大气处于稳定状态时,非主风向上的通量源区范围远远大于主风向上的通量源区范围;当大气处于不稳定状态时,主风向和非主风向上的通量源区长度相差较小.     

不同产地裙带菜理化成分及功效成分的比较

从中国山东威海海域以及新西兰部分海域等全球裙带菜(Undaria Pinnatifida)主要产地采收裙带菜样品,对样品中的粗多糖和重金属含量分别进行测定,分析和比较了不同产地裙带菜中常规理化成分含量的差异.此外,对提取的粗多糖进行了衰减全反射(ATR)红外光谱检测,测得硫酸根特征基团,明确了该粗多糖中主要成分为硫酸脂多糖,且硫酸根基团的含量与岩藻多糖的功效有一定的关系.并测定了样品中硫酸根基团的含量,为进一步探讨裙带菜中岩藻多糖的构效关系,选择合适的裙带菜样品采收地区提供参考.     

基于ArcGIS的住宅用地基准地价空间变化分析——以鄂州市城区为例

借助ArcGIS 9.3生成地价空间变化图,分析2008年和2013年鄂州市城区住宅用地基准地价空间变化规律;选取16个指标提取主成分因子,探讨其空间变化影响因素.研究结果表明:基准地价空间变化总体遵循由中心向外围增长幅度逐渐减小的趋势,基准地价增长幅度最大值为1 315元/m2,最小值为186元/m2,与级别变化成正相关;沿湖、沿江区域平均涨幅在1 000元/m2以上,明显高于其他区域;西部涨幅集中在300~600元/m2,东部涨幅集中在300元/m2以下,西部涨幅高于东部涨幅.影响鄂州市城区住宅用地基准地价空间变化的主要因素是社会经济发展、城市规划、城市基础设施完善程度及交通便利程度的综合水平和环境质量,与空间分析相吻合.